盧新元，鄭雅婷，盧 泉，黃夢(mèng)梅

(華中師范大學(xué) 信息管理學(xué)院，湖北 武漢 430079)

0 引言及問(wèn)題提出

眾包(Crowdsourcing)[1]伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而興起，作為一種通過(guò)重新整合社會(huì)資源而形成的解決問(wèn)題的方式，利用外部群體的創(chuàng)造性幫助企業(yè)以更高的效率和創(chuàng)意應(yīng)對(duì)不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域與問(wèn)題。Le[2]根據(jù)受托方完成任務(wù)獲取獎(jiǎng)勵(lì)的不同將眾包分成兩類：一是基于接包方合作的協(xié)作式眾包。二是基于接包方相互競(jìng)爭(zhēng)，擇優(yōu)錄用的眾包競(jìng)賽。兩種模式?jīng)]有優(yōu)劣之分，發(fā)布任務(wù)的組織或個(gè)人會(huì)根據(jù)不同的需求進(jìn)行選擇：(1)眾包競(jìng)賽常被用作獲取關(guān)鍵性創(chuàng)新解決方案或發(fā)布創(chuàng)意類任務(wù)的方式，此類任務(wù)的接包方通常是具有較高能力水平的專業(yè)人員(2)協(xié)作式眾包則更多被用于降低成本，解決數(shù)據(jù)采集、圖像標(biāo)注等較易做到的簡(jiǎn)單任務(wù)，因此接包方主要是以時(shí)間換報(bào)酬的非專業(yè)人員。采用協(xié)作式眾包模式的發(fā)包方關(guān)注的是，如何最大化利用眾包獲取全部接包方的總貢獻(xiàn)；而采用眾包競(jìng)賽模式的發(fā)包方只關(guān)心是否能夠通過(guò)眾包競(jìng)賽產(chǎn)出最優(yōu)產(chǎn)品、服務(wù)與方案等。針對(duì)不同的眾包模式采取具有針對(duì)性的激勵(lì)策略是眾包任務(wù)成功的關(guān)鍵[3]。

全支付拍賣模型由于要求參與者在未獲知自己是否中標(biāo)前就支付一定的不可逆投入，因此常應(yīng)用于研究競(jìng)賽性質(zhì)的博弈問(wèn)題[4～7]。該模型在眾包模式中的應(yīng)用體現(xiàn)在無(wú)論接包方是否中標(biāo)，所有參與該眾包任務(wù)的接包方都需提前投入時(shí)間、精力等不可逆成本去完成眾包任務(wù)。全支付拍賣模型已被廣泛應(yīng)用于研究眾包激勵(lì)相關(guān)問(wèn)題。Chawla等[8]討論了如何將全支付拍賣模型應(yīng)用于眾包問(wèn)題，以獲取最優(yōu)的解決方案。在參與者為風(fēng)險(xiǎn)中性且處于信息對(duì)稱的條件下，Matros[9]證明了將唯一獎(jiǎng)勵(lì)給贏者對(duì)期望獲得最優(yōu)方案的發(fā)包方來(lái)說(shuō)是最佳的獎(jiǎng)勵(lì)策略。Terwiesch等[10]的研究表明不同類型的開(kāi)放式眾包項(xiàng)目的獎(jiǎng)勵(lì)策略不同，具體說(shuō)來(lái)，知識(shí)共享類別的眾包任務(wù)中設(shè)置最終獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)不唯一(即多獎(jiǎng)元組)的激勵(lì)策略能很好地提高接包方接包的積極性，而創(chuàng)意型眾包任務(wù)獎(jiǎng)勵(lì)中發(fā)包方獲取最佳方案的獎(jiǎng)勵(lì)策略是僅獎(jiǎng)勵(lì)唯一勝出者(該策略還有利于激勵(lì)高水平接包方參與接包)。鑒于寬松、溫和的獎(jiǎng)勵(lì)制度會(huì)減緩創(chuàng)新型眾包活動(dòng)的創(chuàng)新競(jìng)賽過(guò)程，甚至使該過(guò)程停滯并最終浪費(fèi)獎(jiǎng)勵(lì)資源，Denicolò[11]研究表明贏家通吃的獎(jiǎng)勵(lì)策略在高度創(chuàng)新的眾包活動(dòng)中激勵(lì)效果更好。Moldovanu和Sela[12]認(rèn)為在有獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)算的控制且滿足線性努力成本函數(shù)的情況下，無(wú)論是追求接包方貢獻(xiàn)總收益最多還是追求接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益最多，贏者通吃都作為最優(yōu)的激勵(lì)策略。但也有學(xué)者認(rèn)為在眾包競(jìng)賽過(guò)程中，多獎(jiǎng)元組模式優(yōu)于唯一贏者模式。Cason[13]等通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)設(shè)置多個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)參與者更具吸引力，更能提高眾包競(jìng)賽的創(chuàng)新績(jī)效。Luo[14]考慮到未知類型的隨機(jī)用戶和具有厭惡風(fēng)險(xiǎn)存在的用戶，從發(fā)包方利潤(rùn)最大化視角設(shè)計(jì)了基于多獎(jiǎng)元組為獎(jiǎng)勵(lì)策略的優(yōu)化模型，并且驗(yàn)證了眾包活動(dòng)中多獎(jiǎng)元組的激勵(lì)策略優(yōu)于固定獎(jiǎng)勵(lì)的激勵(lì)策略。Cavallo[15]等認(rèn)為給所有事實(shí)上提交貢獻(xiàn)了解決方案的參與者支付報(bào)酬是比只向最優(yōu)方案提供者一人給予獎(jiǎng)勵(lì)更有效的方式。Duffy[16]認(rèn)為基于總體獎(jiǎng)勵(lì)金額一定，且假定所有參與者付出努力均高于其獲得報(bào)酬的情況下，采用圖洛克拍賣模型(Tullock Lottery)會(huì)使得接包方貢獻(xiàn)總收益高于采用全支付拍賣競(jìng)賽模型。他進(jìn)一步提醒到，總體獎(jiǎng)勵(lì)的預(yù)算限制實(shí)質(zhì)上要求發(fā)包方在獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量與單個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)價(jià)值之間進(jìn)行取舍。Liu等[17]研究發(fā)現(xiàn)在類似協(xié)作式眾包模式中，當(dāng)總體獎(jiǎng)勵(lì)固定時(shí)，按照參與者的實(shí)際努力效用函數(shù)高低進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)分配可使得接包方貢獻(xiàn)總收益最高。國(guó)內(nèi)學(xué)者夏曉華和王美金[18]基于全支付拍賣模型的研究表明，當(dāng)非對(duì)稱競(jìng)賽活動(dòng)的參與者實(shí)際水平時(shí)高于其在競(jìng)賽中的努力水平時(shí)，線性獎(jiǎng)勵(lì)策略在非對(duì)稱競(jìng)賽活動(dòng)中的激勵(lì)效果不如固定獎(jiǎng)勵(lì)策略；然而當(dāng)所有參與者都付出全部努力時(shí)，固定獎(jiǎng)勵(lì)策略的激勵(lì)效果不如線性獎(jiǎng)勵(lì)策略。

綜上所述，已有眾包激勵(lì)策略的研究側(cè)重在有獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)算限制的條件下采用競(jìng)賽模型優(yōu)化激勵(lì)策略，較少?gòu)膮f(xié)作式眾包以及眾包競(jìng)賽兩種不同眾包模式下，考慮眾包激勵(lì)優(yōu)化問(wèn)題。因此，本研究從獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量最優(yōu)設(shè)計(jì)的角度出發(fā)，基于拍賣理論，考慮眾包場(chǎng)景中參與者多樣化的背景和能力水平，分別對(duì)兩種眾包模式進(jìn)行建模，研究了以接包方貢獻(xiàn)總收益最大化和接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益最大化為目的的眾包獎(jiǎng)勵(lì)分配策略。最后通過(guò)比較靜態(tài)均衡分析及數(shù)值算例驗(yàn)證，對(duì)不同目的下眾包獎(jiǎng)勵(lì)分配策略優(yōu)化模型進(jìn)行論證。

1 問(wèn)題描述及模型建立

本文參照鄭雅婷學(xué)位論文中的相關(guān)設(shè)置[3]，采用全支付拍賣模型研究眾包模式中獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量如何影響接包方收益。本文模型假設(shè)是單一發(fā)起方(發(fā)包方)，多個(gè)競(jìng)拍方(接包方)的單一階段的全支付拍賣，接包方行為遵循理性人假設(shè)，且每個(gè)接包方的出價(jià)不受其他人影響?；谌Ц杜馁u模型的眾包活動(dòng)參與者對(duì)照如表1所示：

表1 眾包過(guò)程與全支付拍賣過(guò)程中的術(shù)語(yǔ)對(duì)照

模型參數(shù)設(shè)定如下：

(1)接包方的風(fēng)險(xiǎn)偏好類型為風(fēng)險(xiǎn)中性，且對(duì)于任務(wù)報(bào)酬的感知只與自身努力程度相關(guān)，不受其他接包方影響。拍賣中，有n個(gè)(n≥1)接包方同時(shí)(單一階段)競(jìng)爭(zhēng)S個(gè)(S≤n)單個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)價(jià)值為V的同質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)。

(2)拍賣為不完全信息環(huán)境，接包方對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者的能力不完全了解。即接包方整體的能力分布函數(shù)F為公有信息，而具體每一個(gè)接包方個(gè)人的能力水平vi為私有信息，每個(gè)接包方只了解自己的能力信息。

由此得，接包方的均衡策略為:

(1)

而排在第s位的接包方的能力概率分布函數(shù)為：

(2)

根據(jù)以上分析，考慮到兩種不同眾包模式中發(fā)包方所關(guān)心的期望收益不同，以下分別對(duì)協(xié)作式眾包模式中接包方貢獻(xiàn)總收益，以及眾包競(jìng)賽中接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益進(jìn)行建模。

1.1 協(xié)作式眾包模式中的接包方貢獻(xiàn)總收益模型

(3)

為了方便起見(jiàn)，使用v(s,n)來(lái)表示參與眾包活動(dòng)的接包方可以獲得本次活動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)的概率排序，F(xiàn)(s,n)為v(s,n)的累積分布函數(shù)，則接包方貢獻(xiàn)總收益函數(shù)為：

(4)

1.2 眾包競(jìng)賽中的接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益模型

(5)

如何最大化獲取接包方貢獻(xiàn)總收益以及接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益，是本文關(guān)注的主要問(wèn)題。本文針對(duì)兩種不同眾包模式中的期望收益設(shè)計(jì)了不同的最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)分配策略。并討論了接包方參與者數(shù)量及能力對(duì)最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)策略的影響。針對(duì)以上問(wèn)題，本文在第三節(jié)及第四節(jié)展開(kāi)了具體的研究，并對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行了數(shù)值算例驗(yàn)證分析。

2 眾包激勵(lì)策略優(yōu)化分析

2.1 接包方接包策略分析

首先需要研究設(shè)置的獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)如何影響接包方的接包策略。假定能力系數(shù)k為1不變，接包方人數(shù)設(shè)置為100，獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量分別為30，50，80時(shí)的接包方參與策略如圖1所示，我們可以發(fā)現(xiàn)接包方會(huì)隨著獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)的增加而增加其參與。

圖1 獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)與接包方參與策略關(guān)系

接下來(lái)從數(shù)理模型對(duì)以上結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證。

2.2 發(fā)包方激勵(lì)策略優(yōu)化分析

1)以接包方貢獻(xiàn)總收益最大化為目標(biāo)的最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)分配策略

高科技企業(yè)在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等方面存在大量數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)，發(fā)包方期望通過(guò)眾包來(lái)獲取更多的外部資源，即期望眾包活動(dòng)中總收益最大化[3]。本文接下來(lái)研究如何進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)分配以幫助發(fā)包方從眾包中獲取接包方貢獻(xiàn)總收益最大化。

在公式(4)中，我們采用了μ(v(s,n)(v))指代獎(jiǎng)勵(lì)的邊際效用。由于增加獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)對(duì)于接包方總收益的邊際效用隨著實(shí)際努力效用的不斷增大而減小，且初始獎(jiǎng)勵(lì)的邊際效用應(yīng)為正數(shù)，則第n個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)的邊際效用需為負(fù)數(shù)。

①第s個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)的邊際效用函數(shù)嚴(yán)格單調(diào)遞減。

②第一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)的邊際效用為正。

③第n個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)的邊際效用為負(fù)。

2)以接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益最大化為目標(biāo)的最優(yōu)激勵(lì)策略

企業(yè)采用眾包模式尋求外部創(chuàng)新時(shí)，僅關(guān)注是否能夠獲取最優(yōu)的創(chuàng)新方案，而并不關(guān)心整體方案提交數(shù)量及質(zhì)量。本文接下來(lái)研究如何進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)分配以幫助發(fā)包方從眾包競(jìng)賽中獲取接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益。

①第s個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)的邊際效用函數(shù)嚴(yán)格單調(diào)遞減。

②第一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)的邊際效用為正。

③第n個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)的邊際效用為負(fù)。

3 眾包激勵(lì)策略的比較靜態(tài)均衡分析

從上文分析可知，在發(fā)包方無(wú)獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)算約束時(shí)，可以通過(guò)多獎(jiǎng)勵(lì)分配策略滿足兩種收益最大化：發(fā)包方獲得接包方貢獻(xiàn)總收益最大化、接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益最大化。接下來(lái)則是分析接包方的參與數(shù)量及能力水平如何影響最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)分配策略的選擇。

3.1 接包方能力對(duì)最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)策略的影響

從(3)分析可知，當(dāng)F(v)=vk，k>0，v∈[0,1]，且k取k1時(shí)，SP1是此時(shí)的最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)分配策略，且接包方貢獻(xiàn)總收益P1的函數(shù)表達(dá)為:

當(dāng)k取k2時(shí)，且k2>k1，若保持獎(jiǎng)勵(lì)分配策略繼續(xù)為SP1，其接包方貢獻(xiàn)總收益P2表達(dá)函數(shù)為:

由于存在：

(6)

可知，當(dāng)接包方能力提高到K2時(shí)，最優(yōu)的獎(jiǎng)勵(lì)策略至少應(yīng)為SP1不變，不能減少。

結(jié)論5在協(xié)作式眾包模式中不設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)算約束時(shí)，使得接包方貢獻(xiàn)總收益取得最大值的最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)并不會(huì)隨著接包方能力提高而減少。

同理可知，當(dāng)F(v)=vk，k>0，v∈[0,1]，且k取k1時(shí)，此時(shí)的最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)分配策略為SH1，最高的期望努力為H1；當(dāng)k取k2，且k2>k1時(shí)，若SH1不變，此時(shí)接包方的貢獻(xiàn)總收益為p2。換言之，當(dāng)k值從k1提升至k2時(shí)，最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量至少為SH1。

結(jié)論6在眾包競(jìng)賽模式中不設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)算約束時(shí)，使得接包方最高質(zhì)量取得最大值的最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)也不會(huì)隨著接包方能力水平的提高而減小。

圖2 不同能力水平接包方參與下接包策略關(guān)系圖

當(dāng)眾包活動(dòng)中獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)S與接包方人數(shù)n固定不變時(shí)，能力值分別設(shè)置為1、1.3、1.6，此時(shí)的接包方參與策略如圖2所示。由此可知，當(dāng)接包方能力水平提高時(shí)，能力高的接包方參與積極性得到提升，在眾包活動(dòng)中付出比之前更多的努力。反之，對(duì)低水平接包方來(lái)說(shuō)，其他競(jìng)爭(zhēng)者的能力提高意味著自身獲得報(bào)酬的幾率減小，因此他們會(huì)減少自身的努力程度。

圖3 接包方能力水平提高后其接包策略變化

分析圖3可進(jìn)一步得知，當(dāng)接包方能力水平提高時(shí)，獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量增加帶來(lái)的獎(jiǎng)勵(lì)邊際效用也隨之增加。當(dāng)接包方能力由1提升為1.3時(shí)，能力水平較低的接包方會(huì)減少其努力程度。從公式(6)可知，第s個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)的邊際效用隨著k的增加嚴(yán)格單調(diào)遞增，即當(dāng)接包方能力提高后，發(fā)包方為獲取接包方貢獻(xiàn)最大總收益，在設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)分配策略時(shí)應(yīng)適當(dāng)增加獎(jiǎng)勵(lì)的數(shù)量。

3.2 接包方數(shù)量對(duì)最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)策略的影響

(1-F(v))Sp1-1F(v)n1-Sp1Fn2-n1(v)dF(v)≥0

(7)

結(jié)論7在不設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)算約束時(shí)，使得接包方貢獻(xiàn)總收益取得最大值的最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)不會(huì)隨著接包方數(shù)量增大而降低。

結(jié)論8在不設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)算約束時(shí)，使得接包方期望努力程度取得最大值的最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)不會(huì)隨著接包方數(shù)量增大而降低。

圖4 接包方參與數(shù)量變化時(shí)接包策略關(guān)系圖

當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)分配個(gè)數(shù)與接包方能力值固定時(shí)，接包方數(shù)量n分別為100，200和300時(shí)的接包策略如圖4所示。能力水平較低的接包方參與眾包的意愿隨著接包方參與數(shù)量的增大而降低。形成鮮明對(duì)比的是，水平較高的接包方參與意愿隨著n的增大而顯著增強(qiáng)。

圖5 接包方參與數(shù)量增加后其接包策略橫向?qū)Ρ葓D

而如圖5所示，保持獎(jiǎng)勵(lì)分配策略與發(fā)包方整體能力水平固定時(shí)，設(shè)定n由150增至200時(shí)，接包方均會(huì)隨著參與數(shù)量的增加而提高其努力供給，與接包方能力水平無(wú)關(guān)。

4 研究結(jié)論與管理啟示

4.1 研究結(jié)論

首先，本文將全支付拍賣模型引入到眾包激勵(lì)問(wèn)題的研究中，考慮發(fā)包方不設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)算限制的情形下，接包方與發(fā)包方的不完全信息博弈，分別對(duì)協(xié)作式眾包與眾包競(jìng)賽下的期望最高努力建立數(shù)學(xué)模型，接包方接包均衡策略的分析結(jié)果如下：

1)當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)均質(zhì)、無(wú)限制時(shí)，增加獎(jiǎng)勵(lì)分配數(shù)量可以作為提高能力水平較低的接包方參與意愿的激勵(lì)方式。

2)與上述結(jié)論相反的是，獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量從S增加到S+1的過(guò)程中，增加獎(jiǎng)勵(lì)分配數(shù)量對(duì)高水平接包方的參與意愿具有負(fù)向作用。

其次，本文從協(xié)作式眾包中接包方貢獻(xiàn)總收益最大化和眾包競(jìng)賽中期望最高努力最大化兩個(gè)角度對(duì)最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)分配策略進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn)：

1)最大接包方貢獻(xiàn)總收益函數(shù)與最大接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益函數(shù)均為單峰函數(shù)。

2)在不設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)算約束時(shí)，協(xié)作式眾包中，使得接包方貢獻(xiàn)總收益最大化的最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)分配策略為SP；而眾包競(jìng)賽中，使得接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益最大化的最優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)分配策略為SH。

最后，采用比較靜態(tài)均衡法分析了接包方數(shù)量和能力在兩種眾包模式中對(duì)激勵(lì)策略的不同影響，結(jié)果顯示：當(dāng)接包方參與數(shù)量及能力水平提高時(shí)，發(fā)包方應(yīng)增加獎(jiǎng)勵(lì)分配個(gè)數(shù)，以獲取接包方貢獻(xiàn)總收益與接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益的最大。

4.2 管理啟示

以往研究表明，在有獎(jiǎng)勵(lì)限制的條件下，眾包競(jìng)賽模式中獎(jiǎng)勵(lì)分配策略固定時(shí)，發(fā)包方獲取的接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益為最優(yōu)。本文建立了無(wú)獎(jiǎng)勵(lì)限制條件的情況下，在協(xié)作式眾包及眾包競(jìng)賽模式中，有助于了解發(fā)包方與接包方能力水平、參與數(shù)量、接包方貢獻(xiàn)總收益與接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益與獎(jiǎng)勵(lì)分配策略之間關(guān)系的模型。模型的結(jié)論給相關(guān)眾包激勵(lì)研究和實(shí)踐帶來(lái)一些啟示：

1)結(jié)論1～4表明，獎(jiǎng)勵(lì)均質(zhì)的情況下，多獎(jiǎng)勵(lì)分配策略能夠使發(fā)包方獲得最優(yōu)接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益和最優(yōu)接包方貢獻(xiàn)總收益。那么對(duì)于均質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)的眾包激勵(lì)而言，需要設(shè)置多個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)而并非采用贏者通吃的方式來(lái)激勵(lì)眾包的參與者。這個(gè)結(jié)論啟示我們，在設(shè)置眾包聲譽(yù)激勵(lì)獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)(例如在眾包平臺(tái)授予的獎(jiǎng)?wù)隆⒚u(yù)、徽章等)，為了獲取更多的參與者參與，或者激勵(lì)優(yōu)秀參與者參與，設(shè)置名譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)，獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)不能唯一，需采用多獎(jiǎng)勵(lì)策略對(duì)參與者進(jìn)行激勵(lì)。

2)鑒于當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)均質(zhì)、無(wú)限制時(shí)，增加獎(jiǎng)勵(lì)分配數(shù)量可以作為提高能力水平較低的接包方參與意愿的激勵(lì)方式。然而，增加獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)數(shù)在正向激勵(lì)低水平接包方的同時(shí)會(huì)負(fù)向激勵(lì)高水平接包方；總體看來(lái)，對(duì)低能力接包者的正向激勵(lì)作用大于對(duì)高能力接包者的負(fù)向作用。因此，發(fā)包方應(yīng)當(dāng)根據(jù)其選擇的不同眾包模式和預(yù)估接包方對(duì)于眾包項(xiàng)目支持能力確定獎(jiǎng)勵(lì)分配比率，避免設(shè)置過(guò)多獎(jiǎng)勵(lì)限制了高能力接包方參與或獎(jiǎng)勵(lì)太少難以激勵(lì)低能力接包方參與，以保證接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益及接包方貢獻(xiàn)總收益的優(yōu)化。

3)發(fā)包方應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身選擇的眾包模式特點(diǎn)選擇能力相匹配的接包群體，即根據(jù)眾包項(xiàng)目需要選擇合適的第三方眾包平臺(tái)或選擇自有平臺(tái)以尋求更豐厚的期望收益。結(jié)論5～6啟示我們，在無(wú)獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)算約束的情況下，當(dāng)明確了解到參與接包方整體能力水平提高時(shí)，設(shè)置更多的激勵(lì)意味著更高的期望收益。不過(guò)，在真實(shí)的眾包競(jìng)賽中，盡管在無(wú)獎(jiǎng)勵(lì)限制的情況下，更多的獎(jiǎng)勵(lì)分配意味著更高的接包方貢獻(xiàn)最高質(zhì)量收益，但由于眾包競(jìng)賽的目的是為了獲取少量而優(yōu)質(zhì)的方案，發(fā)包方在激勵(lì)策略的選擇上需要更注意獎(jiǎng)勵(lì)質(zhì)量是否足夠吸引高技術(shù)水平接包方參與。而結(jié)論7～8啟示我們，為了使發(fā)包方獲取最優(yōu)的收益，當(dāng)參與接包的人數(shù)增加時(shí)，獎(jiǎng)勵(lì)的個(gè)數(shù)也應(yīng)當(dāng)隨之增加。