摘要：本文主要簡(jiǎn)單介紹了人工智能的相關(guān)概念，通過(guò)分析人工智能對(duì)財(cái)會(huì)的挑戰(zhàn)和影響，來(lái)探討人工智能時(shí)代下財(cái)會(huì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的有效對(duì)策，以轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作模式，適應(yīng)人工智能時(shí)代下的財(cái)會(huì)要求，加快財(cái)會(huì)工作的轉(zhuǎn)型，朝著管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展，采取有效措施來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的影響，充分發(fā)揮人工智能應(yīng)用效果，從而推動(dòng)財(cái)會(huì)工作的現(xiàn)代化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)財(cái)會(huì)工作效益最大化。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)會(huì)工作;挑戰(zhàn);有效對(duì)策

中圖分類號(hào)：F233??文獻(xiàn)識(shí)別碼：A??文章編號(hào)：

2096-3157（2020）01-0180-03

21世紀(jì)是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代，尤其是計(jì)算機(jī)信息技術(shù)已經(jīng)融入于人們的生活之中，改變著人們的生活方式，并且被應(yīng)用于各行各業(yè)中，給行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí)，也面臨著一系列挑戰(zhàn)。人工智能時(shí)代下，財(cái)會(huì)工作面臨著較大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作量十分龐大，而且內(nèi)容繁復(fù)，涉及到的內(nèi)容比較多，在計(jì)算方面很容易出現(xiàn)問(wèn)題，這種落后的會(huì)計(jì)模型，顯然無(wú)法應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用下的財(cái)會(huì)工作要求，必須予以改變。應(yīng)用人工智能，有利于簡(jiǎn)化財(cái)會(huì)工作的運(yùn)算方式，促進(jìn)財(cái)會(huì)工作效率的提升，并且能發(fā)揮出財(cái)會(huì)工作的積極作用，可從多方面來(lái)進(jìn)行把控，從而推動(dòng)人工智能下的財(cái)會(huì)工作發(fā)展。

一、人工智能的相關(guān)概念

人工智能也就是人們常說(shuō)的“AI”，是多種學(xué)科融合應(yīng)用發(fā)展下形成的一種機(jī)器智能，能夠通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)，來(lái)呈現(xiàn)人類智能。其發(fā)展經(jīng)歷了五個(gè)階段：1956年以前屬于孕育時(shí)期，開(kāi)始出現(xiàn)有關(guān)于人工智能的理論研究;1956年至1969年是形成時(shí)期，在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)上正式提出了“人工智能”一詞;1969年至1993年是發(fā)展時(shí)期，人工智能的研究開(kāi)始從理論走向?qū)嵺`，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究取得了較大發(fā)展;1993年至2008年是成熟時(shí)期，網(wǎng)絡(luò)通訊手段予以了人工智能研究基礎(chǔ)，越來(lái)越關(guān)注于智能體的研究;2008年至今是人工智能發(fā)展的繁榮時(shí)期，人工智能機(jī)制已經(jīng)能在某些領(lǐng)域，與人類持平，如人工智能與人的圍棋比賽[1]。財(cái)會(huì)人工智能，則是指模擬財(cái)務(wù)人員的思維方式，把人工智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)工作中，解決財(cái)務(wù)管理過(guò)程中的各項(xiàng)問(wèn)題，開(kāi)發(fā)智能會(huì)計(jì)軟件。

二、人工智能對(duì)財(cái)會(huì)的挑戰(zhàn)和影響

1?人工智能對(duì)財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作的挑戰(zhàn)和影響

人工智能應(yīng)用之后，企業(yè)財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作得到了全面改善：一是所獲得的會(huì)計(jì)信息更加準(zhǔn)確，而且具有時(shí)效性，這是因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的實(shí)務(wù)工作中，都是由財(cái)會(huì)人員來(lái)進(jìn)行信息編制和披露，由于其對(duì)此工作的重視程度不夠，以致于所獲得的數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確，而且不具備時(shí)效性，這直接影響了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量[2]。比如說(shuō)在實(shí)際工作中，常有記賬憑證登記不及時(shí)，明細(xì)賬目里沒(méi)有記錄等現(xiàn)象出現(xiàn)，這都會(huì)影響會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性。而財(cái)會(huì)人工智能的應(yīng)用，可直接利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和整合，規(guī)避了人工操作，使得會(huì)計(jì)信息更加準(zhǔn)確和及時(shí)。財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作雖然不難，都是基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作，但是流程十分復(fù)雜，涉及到的數(shù)據(jù)量比較龐大，重復(fù)性很多，這會(huì)影響財(cái)會(huì)人員的工作效率，成本也比較高，而且財(cái)會(huì)人員很容易感到疲憊，出現(xiàn)失誤，從而導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，為日后的決策工作埋下隱患。財(cái)會(huì)人工智能基于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，覆蓋面積廣泛，而且具有較強(qiáng)的滲透力，能夠從財(cái)會(huì)工作的各個(gè)方面來(lái)進(jìn)行管理，健全的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，則能有效處理日常財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化財(cái)會(huì)信息管理，可確保信息數(shù)據(jù)的真實(shí)性，而且在操作流程上更加規(guī)范。二是財(cái)會(huì)人工智能的應(yīng)用，提高了會(huì)計(jì)工作效率，傳統(tǒng)的核算工作，可能需要12個(gè)小時(shí)才能完成，而人工智能僅需3個(gè)小時(shí)就能完成;傳統(tǒng)財(cái)務(wù)開(kāi)票的整個(gè)流程至少需要20分鐘，而人工智能應(yīng)用后5分鐘即可完成開(kāi)票。

2?人工智能對(duì)會(huì)計(jì)信用體系的挑戰(zhàn)和影響

人工智能時(shí)代下，會(huì)計(jì)信用體系的建設(shè)更加迫切，將會(huì)帶來(lái)以下挑戰(zhàn)和影響：一是會(huì)計(jì)信用體系制度將被重新制定，這是因?yàn)樨?cái)會(huì)人工智能的應(yīng)用，將會(huì)有更加完善的市場(chǎng)保障制度，形成新的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，為了保障會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，必須根據(jù)彼時(shí)的實(shí)際情況，來(lái)建立相應(yīng)的會(huì)計(jì)信用體系[3];二是為了推動(dòng)財(cái)會(huì)人工智能的發(fā)展，與之相關(guān)的法律法規(guī)將逐漸完善，以此來(lái)為財(cái)會(huì)工作的實(shí)施提供可靠的法律保障;三是會(huì)計(jì)信用監(jiān)督機(jī)制，將會(huì)更加合理，可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，來(lái)提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，建立健全的信用監(jiān)督體系，由第三方來(lái)進(jìn)行審核。

3?人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員的影響和挑戰(zhàn)

財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用后，像會(huì)計(jì)核算、出納等基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)崗位將會(huì)越來(lái)越少，這些工作將會(huì)被人工智能所代替，而只具備基礎(chǔ)財(cái)務(wù)能力的財(cái)會(huì)人員將會(huì)被淘汰;像檔案管理、財(cái)務(wù)物質(zhì)收發(fā)這樣的崗位，將會(huì)慢慢消失，云數(shù)據(jù)庫(kù)的建立將會(huì)取代線下的歸檔儲(chǔ)存;像會(huì)計(jì)審計(jì)、稅務(wù)等崗位人員，也將被人工智能逐步取代，這是因?yàn)槿斯ぶ悄軐?shí)施的審計(jì)工作，在結(jié)果上更為精確，也不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤[4]。

三、人工智能時(shí)代下財(cái)會(huì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的有效對(duì)策

1?推動(dòng)財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作發(fā)展

在財(cái)會(huì)工作中應(yīng)用人工智能，需要重視實(shí)務(wù)工作的開(kāi)展，應(yīng)當(dāng)充分接受人工智能技術(shù)的作用，享受人工智能時(shí)代下財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作的便利。

首先，要全面了解財(cái)會(huì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。應(yīng)用財(cái)會(huì)人工智能后，實(shí)施實(shí)務(wù)工作，有三個(gè)步驟：第一個(gè)步驟是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化。這是財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用的初級(jí)階段，可在一些集團(tuán)企業(yè)或國(guó)有企業(yè)中使用，因?yàn)檫@些企業(yè)在財(cái)務(wù)流程上較為復(fù)雜，利用RAP工具就能予以改變，建立智慧財(cái)務(wù)，連接其財(cái)務(wù)工作流程中的不順暢之處，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化[5]。通過(guò)財(cái)務(wù)工具，就能夠使其完成重復(fù)性工作，快速獲得準(zhǔn)確的工作結(jié)果，比如說(shuō)自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，初步整合和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。這有利于提高財(cái)會(huì)人員的工作效率，降低財(cái)會(huì)人員的工作量。第二個(gè)步驟，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)認(rèn)知自動(dòng)化，這是財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用的中級(jí)階段。在這個(gè)階段中，財(cái)會(huì)人員可以通過(guò)語(yǔ)音或其他方式來(lái)發(fā)布工作指令，無(wú)需紙質(zhì)票據(jù)作為憑證，并可以直接于云數(shù)據(jù)中提取到需要的數(shù)據(jù)信息，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，將其用最直接的方式呈現(xiàn)出來(lái)，以此來(lái)為決策者提供可靠的依據(jù)。有利于規(guī)避違法的財(cái)務(wù)操作，杜絕做假賬，保障財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性，能夠直接生成財(cái)務(wù)報(bào)告，直觀地展示報(bào)告內(nèi)容。相較于初級(jí)階段來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)認(rèn)知的自動(dòng)化，在應(yīng)用方式上更具多樣性，交互更加流暢，而且有利于監(jiān)控企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)安全，避免因數(shù)據(jù)錯(cuò)誤而導(dǎo)致決策失誤。第三個(gè)步驟是智慧財(cái)務(wù)，這也是財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用的最高階段。在這一階段，社會(huì)中的絕大工作都會(huì)由機(jī)器人來(lái)執(zhí)行，人和智能機(jī)器人之間的交流與互動(dòng)更加頻繁，逐步形成財(cái)務(wù)類人模式。越來(lái)越成熟的智慧工具，不僅能深入分析數(shù)據(jù)，獲取所需要的各項(xiàng)財(cái)務(wù)資源，還能通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)，來(lái)實(shí)施科學(xué)的預(yù)測(cè)，模擬虛擬場(chǎng)景，從而判斷所制定的財(cái)務(wù)決策是否可行[6]。

其次，人工智能在財(cái)會(huì)工作中的應(yīng)用，將會(huì)不斷地開(kāi)發(fā)出新的功能。例如，其可以對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)，通過(guò)設(shè)置范圍，來(lái)促使人工智能分析此范圍內(nèi)的大量數(shù)據(jù)，全面而客觀地分析出經(jīng)濟(jì)未來(lái)走勢(shì)，相較于財(cái)會(huì)人員來(lái)說(shuō)，更加客觀的人工智能，將得出更為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)答案。除此之外，財(cái)會(huì)人工智能，還能對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估，包含了有形資產(chǎn)和潛在資產(chǎn)，可避免財(cái)會(huì)人員缺乏經(jīng)驗(yàn)而預(yù)估失敗。

2?財(cái)會(huì)人工智能下的會(huì)計(jì)信用體系發(fā)展

在財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用下，建立健全的會(huì)計(jì)信用體系，應(yīng)當(dāng)采取以下措施：第一，充分利用人工智能來(lái)為會(huì)計(jì)信用體系信息平臺(tái)的建設(shè)，提供技術(shù)上的支持。當(dāng)人工智能愈發(fā)成熟后，大數(shù)據(jù)技術(shù)也將得到升級(jí)，所創(chuàng)建的會(huì)計(jì)信用體系能夠有效的處理相關(guān)數(shù)據(jù)，并且實(shí)現(xiàn)信用體系數(shù)據(jù)的共享。在政府的引導(dǎo)下，能推動(dòng)新技術(shù)、新體系的發(fā)展[7]。第二，為貫徹落實(shí)相應(yīng)的會(huì)計(jì)制度規(guī)章制度，嚴(yán)格遵循現(xiàn)代會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)則，從健全法律，科學(xué)設(shè)計(jì)頂層組織，制定完善標(biāo)準(zhǔn)體系等方面，來(lái)著手改善，鼓勵(lì)財(cái)會(huì)人員積極參與。第三，要加強(qiáng)人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)監(jiān)督工作。應(yīng)用人工智能后，需建立健全的財(cái)會(huì)監(jiān)督機(jī)制，實(shí)施誠(chéng)信管理，所制定的會(huì)計(jì)信用體系，必須與實(shí)際需求相符合，針對(duì)存在的信息質(zhì)量問(wèn)題來(lái)實(shí)施相應(yīng)措施加以解決，對(duì)于違反信用者，應(yīng)當(dāng)予以嚴(yán)厲處罰，而且還應(yīng)當(dāng)將財(cái)會(huì)監(jiān)督工作貫徹落實(shí)于非營(yíng)利機(jī)構(gòu)中，加強(qiáng)各部門之間的交流與合作，實(shí)施跨區(qū)域監(jiān)督，利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，來(lái)整合各地區(qū)、各行業(yè)、各部門之間的監(jiān)察數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息共享，將監(jiān)督工作覆蓋到每一個(gè)角落。第四，完善相關(guān)法律。財(cái)會(huì)人工智能的應(yīng)用，更加需要法律的保障，既要制定完善的法律法規(guī)，來(lái)對(duì)財(cái)會(huì)工作進(jìn)行管制，又要有道德上的約束。不可直接照搬或是抄襲其他國(guó)家的法律法規(guī)，而是要立足于我國(guó)實(shí)情，來(lái)建立符合實(shí)際情況的會(huì)計(jì)信用法律體系，以規(guī)范財(cái)會(huì)工作行為，所實(shí)施的政策制度，法律法規(guī)，都要具有可行性，而不是僅停留于表面。有效的法律保障，能確保會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，為行業(yè)治理工作提供可靠依據(jù)。

3?財(cái)會(huì)人工智能下財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)提升

目前，我國(guó)還處于財(cái)務(wù)人工智能應(yīng)用的初級(jí)階段，在很多方面還不夠完善，但是隨著人工智能技術(shù)的不斷提升，將會(huì)逐步走向財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代的下一階段，而這將對(duì)財(cái)會(huì)人員提出較高的要求。人工智能無(wú)法取代人而存在，人依舊是智慧主體，其需要在迎來(lái)新挑戰(zhàn)時(shí)，積極應(yīng)對(duì)。可從以下方面著手：

一是根據(jù)財(cái)務(wù)人工智能應(yīng)用下，財(cái)會(huì)工作的改變，來(lái)重新調(diào)整和優(yōu)化財(cái)會(huì)人員的職業(yè)規(guī)劃[8]。例如，在傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作中，財(cái)會(huì)人員主要是負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)核算工作，大多數(shù)財(cái)會(huì)人員都是掌握基本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)，能應(yīng)對(duì)簡(jiǎn)單的日常財(cái)會(huì)事務(wù)，但卻無(wú)法適應(yīng)更深層次的財(cái)務(wù)工作，如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)決策等。這意味著我國(guó)當(dāng)前基礎(chǔ)性的財(cái)會(huì)人員占比較大，而缺乏高級(jí)財(cái)會(huì)人員，需要培養(yǎng)出更多高端型人才，以使其能夠應(yīng)對(duì)更多的財(cái)會(huì)工作挑戰(zhàn)，在收集和整合財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)的同時(shí)，能夠深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，利用自己的經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)技能，科學(xué)分析數(shù)據(jù)，從各個(gè)角度來(lái)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行正確評(píng)估，具備良好的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)能力，可輔助企業(yè)渡過(guò)財(cái)務(wù)難關(guān)。

人工智能的應(yīng)用，雖然能給財(cái)會(huì)工作帶來(lái)便利，但是財(cái)會(huì)人員的工作卻無(wú)法代替，這是因?yàn)槟壳暗娜斯ぶ悄苤荒鼙粍?dòng)地接受指令，而人卻能主動(dòng)地思考和分析，這就需要財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)變當(dāng)下的會(huì)計(jì)工作模式，朝著管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展。人工智能可為財(cái)會(huì)人員提供更為精確的數(shù)據(jù)信息，讓信息交流變得更加便捷，而財(cái)會(huì)人員應(yīng)當(dāng)學(xué)會(huì)通過(guò)這些數(shù)據(jù)，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，來(lái)進(jìn)行一系列分析，如評(píng)價(jià)企業(yè)的業(yè)績(jī)情況，作出資金預(yù)算，進(jìn)行投資分析，并且實(shí)施有效的成本控制措施。這就需要財(cái)會(huì)人員在具備基礎(chǔ)財(cái)務(wù)知識(shí)的同時(shí)，不斷地提升自身的管理能力和分析能力，能根據(jù)相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出正確的決策。

財(cái)會(huì)人工智能與財(cái)會(huì)人員并不是敵對(duì)關(guān)系，而是一種互補(bǔ)關(guān)系，人工智能可減少財(cái)會(huì)人員的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作量，而財(cái)會(huì)人員能彌補(bǔ)人工智能的不足之處，并且成為人工智能的維修者和保護(hù)者，可定期更新人工智能程序和系統(tǒng)軟件，加強(qiáng)對(duì)人工智能系統(tǒng)技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)，以使人工智能技術(shù)愈發(fā)成熟。除此之外，財(cái)會(huì)人工智能的應(yīng)用，還存在一定的安全風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障，或是遭受惡意攻擊，致使系統(tǒng)崩潰，將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)較大的經(jīng)濟(jì)損失，為此財(cái)會(huì)人員應(yīng)當(dāng)熟讀相關(guān)法律法規(guī)，全面了解人工智能應(yīng)用存在的風(fēng)險(xiǎn)，并針對(duì)相關(guān)的法規(guī)提出合理建議，以改善人工智能應(yīng)用環(huán)境，提供更多的保障。

二是要加強(qiáng)財(cái)會(huì)人員培訓(xùn)工作。首先，財(cái)會(huì)人員在面對(duì)新挑戰(zhàn)的時(shí)候，要保持迎難而上的態(tài)度，積極地應(yīng)對(duì)，先了解自身的工作優(yōu)勢(shì)和不足之處，盡量發(fā)揮出自己的優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)工作中存在的不足，不斷地學(xué)習(xí)新的財(cái)務(wù)知識(shí)和信息技術(shù)，以做到與時(shí)俱進(jìn)。而且要和其他部門的人員，如銷售人員、程序開(kāi)發(fā)人員等保持良好的溝通，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)職能，為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)，抓住企業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)，重視企業(yè)的內(nèi)部管理工作，制定完善的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。

其次，要加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)。不僅要提高財(cái)務(wù)人員的會(huì)計(jì)核算能力，還要引導(dǎo)其學(xué)會(huì)如何進(jìn)行財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)。轉(zhuǎn)變財(cái)會(huì)人員陳舊的工作理念，明確認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)決策的重要性，以此來(lái)提升財(cái)務(wù)人員的管理會(huì)計(jì)能力。

最后，要建立健全的人工智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域培養(yǎng)體系，加強(qiáng)對(duì)財(cái)會(huì)人工智能的研究，從理論上予以實(shí)踐支持，一方面要自主學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)內(nèi)容和發(fā)展趨勢(shì)，另一方面又要將人工智能理論和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論相結(jié)合，不斷地創(chuàng)新財(cái)會(huì)人工智能技術(shù)。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能對(duì)財(cái)會(huì)具有一定的影響，但財(cái)會(huì)人工智能的應(yīng)用將成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，必須重視。實(shí)施財(cái)會(huì)人工智能的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)從基礎(chǔ)性財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作、會(huì)計(jì)信用體系建設(shè)和財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)等方面，來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的研究和探討，以尋找適應(yīng)財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用的有效措施，從而推動(dòng)我國(guó)財(cái)會(huì)工作的信息化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]何敏?簡(jiǎn)析人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].納稅，2019，13（33）：128～128

[2]張雙舉?人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型探究[J].納稅，2019，13（33）：132～132

[3]蔡俊杰?人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用及思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2019，（32）：56～57

[4]趙文莉?論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型策略[J].中國(guó)市場(chǎng)，2019，（32）：190～191

[5]康慶，袁希，粱靜?淺析財(cái)會(huì)人員在人工智能背景下的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2019，（31）：72～73

[6]吳珍?人工智能背景下財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)研究[J].財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2019，（20）：156～157

[7]王玲琳?人工智能對(duì)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響及對(duì)策研究[J].佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，（10）：51～52

[8]歐月萍?淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)商論，2019，（18）：19～20

作者簡(jiǎn)介：

張華，甘肅財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院，副教授。