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        喜茶顧客忠誠度影響因素研究

        2020-10-21 16:05:37陳詩怡范爽
        現(xiàn)代營銷·理論 2020年9期
        關(guān)鍵詞:忠誠度感知價值滿意度

        陳詩怡 范爽

        摘要:本文選取知名網(wǎng)紅店 “喜茶”作為研究對象,構(gòu)建研究模型,進行了“喜茶”顧客忠誠度影響因素的實證研究。所選擇的感知價值維度:產(chǎn)品價值、服務(wù)價值、情感價值、網(wǎng)絡(luò)口碑價值均對“喜茶”顧客滿意度存在顯著正向影響,且轉(zhuǎn)換成本與顧客滿意度都對顧客忠誠度存在顯著正向影響。

        關(guān)鍵詞:感知價值;滿意度;轉(zhuǎn)換成本;忠誠度

        截至2019年底,喜茶門店總數(shù)達(dá)到了163家。開設(shè)的門店主要位于一線城市或新一線城市,目前覆蓋率為90%。其中包括成都、西安、重慶、廈門、福州、青島、濟南等。與此同時,線下商店人滿為患,甚至有人為了一杯喜茶排隊6個多小時,還包括“黃牛”“限購”等令人難以置信的現(xiàn)象。喜茶不僅要在它的發(fā)源地?zé)豳u,隨著店鋪的增多,所到之處都非?;鸨?。在2018年大眾點評網(wǎng)的網(wǎng)紅美食店排名中拔得頭籌。喜茶在“網(wǎng)紅茶飲店”作為網(wǎng)紅創(chuàng)業(yè)企業(yè)的典型代表,本文以其為例進行研究。

        一、研究模型的構(gòu)建

        本文在參考了眾多文獻和調(diào)研“喜茶”的實際情況后,假設(shè)顧客感知價值對顧客忠誠度是存在著影響關(guān)系,同時把“喜茶”感知價值分化成四個維度,用來解釋感知價值、顧客滿意度和顧客忠誠度三者的關(guān)系,并且認(rèn)為轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠度具有一定的相關(guān)關(guān)系,并以此設(shè)計研究模型。

        二、實證分析

        本文采用SPSS軟件對回收的309份有效問卷進行分析。從性別方面來看,本次問卷調(diào)查其中男性有85人,占比27.5%,女性有224人,占比72.5%。

        問卷整體的信度α值為0.949,大于0.9,因此說明數(shù)據(jù)量表整體的信度值較高;另外各個維度的信度α值分為在0.708-0.865,均大于0.7。綜上可知,問卷量表的數(shù)據(jù)具有很高的一致性,即說明數(shù)據(jù)具有較高的可信度,通過信度檢驗。

        感知價值、轉(zhuǎn)換成本、滿意度、忠誠度問項KMO度量值都大于0.9,且Bartlett球形檢驗p值均為0.000,小于0.01,。由此可知,量表數(shù)據(jù)效度很好,適合做因子分析。各個題項在各個維度的載荷值均大于0.5,進一步說明感知價值效度較好。

        三、回歸分析

        1、感知價值與顧客滿意度的回歸分析

        擬合度R2為0.679,調(diào)整后的R2為0.674,模型可解釋的變異占總變異的比例越來越大,引入回歸方程的變量軸距是顯著的。說明回歸方程中感知價值對顧客滿意度的解釋程度為67.4%,模型的擬合程度較好。

        回歸分析中殘差項是否存在自相關(guān)現(xiàn)象是通過D-W 檢驗統(tǒng)計量進行檢驗的,D-W檢驗統(tǒng)計量的取值范圍是在0到4之間,當(dāng)D-W接近0時殘差一階正相關(guān),當(dāng)D-W接近4 時殘差一階負(fù)相關(guān),殘差獨立時D-W接近于2。檢驗感知價值與顧客滿意度的D-W的值=2.018,非常接近2,這說明殘差獨立。

        通過回歸分析得到產(chǎn)品價值、服務(wù)價值、情感價值、網(wǎng)絡(luò)口碑價值與顧客滿意度之間的多元回歸方程可以歸結(jié)為:

        Y=0.071+0.148×X1+0.287×X2+0.449×X3+0.125×X4

        由上述的方程可以得知:當(dāng)被調(diào)查樣本顧客對喜茶的產(chǎn)品價值、情感價值、服務(wù)價值、網(wǎng)絡(luò)口碑價值越認(rèn)可,即對喜茶的滿意度就越高。

        2、轉(zhuǎn)換成本、顧客滿意度與顧客忠誠度的回歸分析

        擬合度R2為0.592,調(diào)整后的R2為 0.589,模型可解釋的變異占總變異的比例越來越大,引入方程的變量軸距是顯著的?;貧w方程能解釋總變異的58.9%,模型的擬合程度較好。且從表中結(jié)果可見,D-W的值=1.829,非常接近2,這說明殘差獨立。

        檢驗?zāi)P椭幸苍S存在變量的多重共線性,所有方差膨脹因子VIF最大值1.564,符合0~10 這一標(biāo)準(zhǔn),說明沒有多重共線性問題。轉(zhuǎn)換成本、顧客滿意度的回歸系數(shù)通過顯著性檢驗且顯著異于零(Sig<0.05),“轉(zhuǎn)換成本”的回歸系數(shù)大小為0.394,這就表明產(chǎn)品價值對顧客滿意度有顯著的正向影響,且對其影響系數(shù)大小為0.394;“顧客滿意度”的回歸系數(shù)大小為0.569,這就表明產(chǎn)品價值對顧客滿意度有顯著的正向影響,且對其影響系數(shù)大小為0.569。

        因此,轉(zhuǎn)換成本、顧客滿意度與顧客忠誠度之間的多元回歸方程可以歸結(jié)為:

        Y=0.026+0.394×X5+0.569×X6

        由上述的方程可以得知:當(dāng)被調(diào)查樣本顧客對喜茶的轉(zhuǎn)換成本、顧客滿意度越認(rèn)高,即對喜茶的忠誠度度就越高。

        四、研究結(jié)論

        本文的研究參考的感知價值、顧客滿意度、顧客忠誠度、轉(zhuǎn)移成本概念等研究基礎(chǔ)上,構(gòu)建喜茶顧客忠誠度影響因素的概念模型,并且用實證研究分析對模型和假設(shè)進行了驗證,根據(jù)研究得出,顧客感知價值、顧客滿意度、轉(zhuǎn)換成本在不同程度上對喜茶的忠誠度存在著相應(yīng)的影響。喜茶應(yīng)在對顧客感知價值、顧客滿意度、轉(zhuǎn)換成本進行調(diào)整,更有利于顧客長期忠誠于喜茶。每個品牌都有自己亮點和獨特的優(yōu)勢。面對越來越龐大的競爭市場,網(wǎng)紅茶飲品牌已經(jīng)不能僅滿足于獲得大量的粉絲流量客戶,而應(yīng)該考慮如何獲得忠誠顧客,更好利用口碑和互聯(lián)網(wǎng)擴展客源。如何讓顧客始終選擇自己的產(chǎn)品,這是喜茶應(yīng)該考慮的問題,也是所有網(wǎng)紅店都需要面對的問題。

        參考文獻:

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