石璐璐?單菁

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，計算機技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品向智能化方向發(fā)展，而機器學(xué)習(xí)則是計算機實現(xiàn)智能化的根本途徑，同時也是人工智能技術(shù)核心組成部分，它被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域中?；诖?，本文主要圍繞機器學(xué)習(xí)進行分析，探討機器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)在圖書情報領(lǐng)域中的應(yīng)用，以及機器學(xué)習(xí)在圖書情報領(lǐng)域不同方面的應(yīng)用，為智慧圖書館建設(shè)提供技術(shù)基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：機器學(xué)習(xí);圖書情報領(lǐng)域;應(yīng)用措施

1引言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息量不斷增多，人們進入大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡(luò)為人們提供了更多有效信息。但同時大量的數(shù)據(jù)也會出現(xiàn)“信息過載”和“信息迷航”現(xiàn)象。在此背景下，通過機器自動學(xué)習(xí)，借助計算機設(shè)備圖像識別、語音識別、信息檢索等功能，從復(fù)雜繁瑣的數(shù)據(jù)中主動提取圖書情報相關(guān)信息，可提升信息獲取效率。但現(xiàn)階段機器學(xué)習(xí)在解決圖書情報問題的相關(guān)研究較少，為實現(xiàn)圖書情報領(lǐng)域?qū)C器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，還需要深入研究分析。

2機器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)在圖書情報領(lǐng)域中的應(yīng)用

2.1新型信息技術(shù)的應(yīng)用

隨著社會的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等新型計算機技術(shù)被廣泛使用，并逐漸應(yīng)用于各個領(lǐng)域中。而新型計算機技術(shù)作為實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，為實現(xiàn)人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。[1]目前，機器學(xué)習(xí)并非最有效算法，但其有用的數(shù)據(jù)量最多，并充分體現(xiàn)了“數(shù)據(jù)為王”的人工智能領(lǐng)域思想。通過機器學(xué)習(xí)從海量的數(shù)據(jù)中收集目標(biāo)數(shù)據(jù)，對其相應(yīng)特征進行分析，并利用大量數(shù)據(jù)進行試錯，可現(xiàn)實對相關(guān)問題的分析和總結(jié)，并找出最優(yōu)問題解決方案。如百度翻譯軟件，可利用網(wǎng)絡(luò)用戶無償貢獻和反饋的信息，對系統(tǒng)翻譯進行改進，以此提升翻譯精準(zhǔn)性，同時安排大量專業(yè)翻譯人員與機器進行練習(xí)、合作翻譯，極大提升了翻譯質(zhì)量。將機器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于圖書情報領(lǐng)域，一方面可為檢索人員提供更加準(zhǔn)確的信息，另一方面，可找出圖書中過時、錯誤和不準(zhǔn)確內(nèi)容，便于技術(shù)更新和糾正。[2]

2.2新算法的應(yīng)用

隨著機器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)發(fā)展，深度學(xué)習(xí)和概率學(xué)習(xí)等新型算法不斷被應(yīng)用于人工智能相關(guān)技術(shù)中，為機器學(xué)習(xí)發(fā)展創(chuàng)造了良好條件。人工智能技術(shù)中機器學(xué)習(xí)屬于核心組成部分，而深度學(xué)習(xí)等新型算法在應(yīng)用中可發(fā)揮多方面功能，并使用在多個領(lǐng)域中，形成了新型人工智能技術(shù)，如語音識別、機器人技術(shù)等。其中，智能聊天機器人技術(shù)應(yīng)用于圖書館中，既可為用戶提供自助化互動服務(wù)，又可提升用戶對圖書館信息掌握程度，為用戶提供良好服務(wù)。同時利用相應(yīng)技術(shù)還可減少對人力資源的使用，為用戶提供智能化參考咨詢和圖書檢索服務(wù)。另外，使用新算法相應(yīng)技術(shù)，建立基于用戶回答的機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，將不同高校電子圖書館聯(lián)系起來，能夠為用戶獲取更多圖書信息提供便利。

3圖書情報領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)不同方面應(yīng)用

3.1個性化信息推薦服務(wù)

個性化信息推薦服務(wù)指的是對信息過濾技術(shù)進行改進和發(fā)展后的一種服務(wù)，借助具備機器學(xué)習(xí)功能的智能終端技術(shù)，通過分析和識別用戶信息檢索、瀏覽和閱讀等記錄，可有效判斷用戶潛在信息需求與閱讀偏好，并在短時間內(nèi)將相關(guān)信息內(nèi)容，使用適合的方式進行推薦，可更好的滿足用戶對相關(guān)信息的需求。在圖書情報個性化信息推薦服務(wù)中應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可通過對用戶近期檢索圖書信息、專業(yè)相關(guān)信息和讀書偏好信息等進行分析，在用戶檢索時，一方面，根據(jù)其實際需求，將相關(guān)圖書顯示出來，另一方面，可根據(jù)分析結(jié)果將相關(guān)主題圖書信息羅列出來。目前，已有很多業(yè)界學(xué)者開始對個性化數(shù)字信息服務(wù)模式進行分析和研究，以機器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)進行設(shè)計，可快速實現(xiàn)信息分析和反饋，在時效性方面具有極大優(yōu)勢，既可在圖書情報領(lǐng)域中為用戶提供個性化推薦服務(wù)，又可構(gòu)建圖書館用戶偏好模型圖，不斷優(yōu)化用戶服務(wù)體驗。

3.2智能信息檢索

智能信息檢索指的是為用戶提供個性化信息需求檢索服務(wù)的技術(shù)。而實現(xiàn)智能信息檢索需要憑借機器學(xué)習(xí)技術(shù)支持，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)對智能檢索終端所獲取的用戶瀏覽、搜索記錄進行整理和分析，確定用戶對圖書信息需求類型，在用戶輸入檢索關(guān)鍵詞后，彈出相關(guān)信息，并隨著用戶輸入信息增多對彈出信息進行變化和調(diào)整。[3]在此過程中，輸入內(nèi)容應(yīng)參考用戶信息需求，盡可能彈出最有價值信息，便于用戶找到想要獲取的圖書信息。

3.3自動文本分類

對圖書觀眾相關(guān)信息按照一定標(biāo)準(zhǔn)進行自動文本分類，并對分類體系中相關(guān)內(nèi)容進行標(biāo)記，不僅便于用戶對相關(guān)內(nèi)容進行精準(zhǔn)快速定位，提升檢索速度和便利性，又可轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)人工存在的費用高、效率低和周期長等缺陷，減少對人力、物力和財力資源浪費。而自動文本分類標(biāo)準(zhǔn)有多種，采用傳統(tǒng)人工方式難以實現(xiàn)，而通過人工學(xué)習(xí)方式，通過對用戶進行信息分析，結(jié)合其偏好類型，可確定一種合適的分類方式，以用戶需求為主，能夠為個性化自動文本信息獲取提供便利。現(xiàn)階段，在自動文本分類中情緒識別屬于常用方式，通過找到用戶信息中相關(guān)聯(lián)詞匯進行分析，總結(jié)出其情緒狀態(tài)，以此為依據(jù)實現(xiàn)文本自動化分離，向用戶提供有關(guān)信息。在圖書自動文本分類中應(yīng)用機器學(xué)習(xí)，可通過建立書目層次分類系統(tǒng)模型，以用戶部分檢索圖書內(nèi)容為參考，通過合理分析和論證，對相關(guān)信息內(nèi)容分類，并根據(jù)用戶檢索詞匯進行圖書情報服務(wù)。

4結(jié)論

在現(xiàn)代化計算機領(lǐng)域中，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能基礎(chǔ)，通過機器學(xué)習(xí)可為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗。在圖書情報領(lǐng)域中，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)，既可利用新型信息技術(shù)和算法，對數(shù)據(jù)整合分析，為用戶獲取圖書情報提供便利，又可提供智能信息檢索、個性化信息服務(wù)以及自動文本分類提供便利服務(wù)。但現(xiàn)階段關(guān)于機器學(xué)習(xí)在圖書情報領(lǐng)中的應(yīng)用研究較少，還應(yīng)深入加強探索。

參考文獻：

[1]張坤，王文韜，謝陽群.機器學(xué)習(xí)在圖書情報領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J].圖書館學(xué)研究，2018，000（001）：47-52.

[2]劉瀏，王東波，黃水清.機器學(xué)習(xí)視角的人工智能研究回顧及對圖書情報學(xué)的影響[J].圖書與情報，2017，000（006）：84-95.

[3]劉忠寶，趙文娟，賈君枝.深度學(xué)習(xí)及其對圖書情報學(xué)的啟示[J].情報工程，2017，003（004）：62-70.