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        如何預(yù)防和干預(yù)青少年網(wǎng)絡(luò)成癮?

        2020-10-21 04:52:40耿靖宇雷靂
        心理與健康 2020年10期
        關(guān)鍵詞:青少年因素策略

        耿靖宇 雷靂

        互聯(lián)網(wǎng)成為我們?nèi)粘I钪斜夭豢缮俚墓ぞ撸淖兞宋覀兊纳鐣?huì),徹底改變了學(xué)習(xí)、工作和生活的方式。

        世界上有54%的人口在使用互聯(lián)網(wǎng),在一些國(guó)家這一比例甚至高達(dá)90%,如韓國(guó)、澳大利亞、加拿大等。

        互聯(lián)網(wǎng)的使用包括一系列活動(dòng),例如訪問(wèn)社交網(wǎng)站、在線游戲和購(gòu)物、搜索與工作學(xué)習(xí)有關(guān)的信息、收發(fā)電子郵件、瀏覽新聞和創(chuàng)作博客,以及查看提供影視劇等內(nèi)容的網(wǎng)站。在線互動(dòng)可以促進(jìn)社交關(guān)系,并且人們可以在社交和自尊方面受益。

        但是,有證據(jù)表明,互聯(lián)網(wǎng)的不良適應(yīng)和過(guò)度使用可能會(huì)導(dǎo)致成癮,進(jìn)而造成青少年身體、心理和社會(huì)功能方面持久性的功能損傷。那么,是什么原因?qū)е铝诉@一現(xiàn)象?

        研究者Fumero,A等(2018)對(duì)相關(guān)研究領(lǐng)域的成果進(jìn)行了梳理,讓我們可以了解導(dǎo)致青少年網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險(xiǎn)因素和避免青少年卷入網(wǎng)絡(luò)成癮的保護(hù)因素。

        總結(jié)以往相關(guān)的研究結(jié)果,導(dǎo)致青少年網(wǎng)絡(luò)成癮的風(fēng)險(xiǎn)因素可劃分為個(gè)人層面的風(fēng)險(xiǎn)因素和社會(huì)層面的風(fēng)險(xiǎn)因素。個(gè)人層面的風(fēng)險(xiǎn)因素涉及敵對(duì)、感覺(jué)尋求的人格特質(zhì),以及抑郁、焦慮的情緒障礙,社會(huì)層面的風(fēng)險(xiǎn)因素包括同伴問(wèn)題和家庭困難。

        另外,可以幫助青少年避免卷入網(wǎng)絡(luò)成癮的保護(hù)因素也可劃分為個(gè)人層面的保護(hù)因素和社會(huì)層面的保護(hù)因素。個(gè)人層面的保護(hù)因素涉及自尊和社交技巧,而社會(huì)層面的保護(hù)因素則涉及積極的家庭功能,例如父母依戀,父母的親情、關(guān)懷和保護(hù),與家人的有效溝通,家庭凝聚力,以及對(duì)家庭功能的滿意度。

        Fumero, A等人通過(guò)對(duì)以往相關(guān)研究結(jié)果的元分析發(fā)現(xiàn),相較于保護(hù)因素,風(fēng)險(xiǎn)因素與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系更加密切;另外,相較于社會(huì)層面的風(fēng)險(xiǎn)因素,個(gè)人層面的風(fēng)險(xiǎn)因素與網(wǎng)絡(luò)成癮之間的關(guān)系更密切。這就為預(yù)防青少年網(wǎng)絡(luò)成癮以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮的青少年進(jìn)行干預(yù)提供了理論指導(dǎo)。

        1在危機(jī)干預(yù)策略的情況下,關(guān)注個(gè)人情感資源將促使更有效的個(gè)體治療。

        2作為二級(jí)預(yù)防策略,家庭治療可以在降低重大危險(xiǎn)因素、提供情感支持和減輕互聯(lián)網(wǎng)過(guò)度使用等方面發(fā)揮重要作用。

        3作為二級(jí)預(yù)防策略,對(duì)社交技巧、溝通技巧和自信的培訓(xùn),可以減少風(fēng)險(xiǎn)因素(與同齡人的關(guān)系不充分)并促進(jìn)保護(hù)性因素。

        4在學(xué)校和家庭內(nèi)部采取全面的干預(yù)行動(dòng),既可以作為主要的治療和干預(yù)策略,又可以作為預(yù)防復(fù)發(fā)的策略。

        資料來(lái)源

        Fumero, A., Marrero, R. J., Voltes, D., & Pe?ate, W. (2018). Personal and social factors involved in internet addiction among adolescents: a meta-analysis. Computers in Human Behavior, 86, 387-400. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2018.05.005

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