趙剛 溫廣煒

【摘要】隨著信息技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)與云計算等互聯(lián)網(wǎng)新技術蓬勃發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)新背景下，物流行業(yè)出現(xiàn)了如“大物流”、“云存儲”等新概念，涌現(xiàn)出了將先進互聯(lián)網(wǎng)技術應用到物流企業(yè)實際管理中的新浪潮。其中大數(shù)據(jù)技術給物流行業(yè)的發(fā)展提供了新的商機，其有助于傳統(tǒng)物流企業(yè)對其倉儲系統(tǒng)進行優(yōu)化改造，以滿足現(xiàn)代化企業(yè)的發(fā)展需求。本文在大數(shù)據(jù)技術的基礎上，分析了當下物流企業(yè)倉儲系統(tǒng)中存在的不足，并運用大數(shù)據(jù)的相關優(yōu)勢提出了相應的優(yōu)化策略，彌補了存在的諸多不足。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)? 倉儲? 系統(tǒng)優(yōu)化

一、引言

大數(shù)據(jù)技術通常是指在合理的時間內(nèi)幫助企業(yè)進行常規(guī)軟件無法處理的海量數(shù)據(jù)的處理技術，一般具有數(shù)據(jù)規(guī)模巨大（TB，PB級別）、種類繁多、處理速度快、數(shù)據(jù)價值密度低等4大常見共性。由于物流企業(yè)需要及時地進行資源信息傳遞與共。而大數(shù)據(jù)技術為良好地解決物流企業(yè)的數(shù)據(jù)傳遞、共享問題提供了潛在的解決方案。與此同時，大數(shù)據(jù)技術還可以幫助公司進行更合理的進度安排、方案規(guī)劃等，信息資源得以及時處理共享，有利于企業(yè)決策者第一時間掌握公司動態(tài)從而做出正確決策。此外，大數(shù)據(jù)技術還可以對物流企業(yè)的數(shù)據(jù)進一步挖掘，尋找出數(shù)據(jù)的潛在價值，用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值提升企業(yè)的利潤，以便使數(shù)據(jù)更具可讀性、實用性。

二、物流企業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術的價值分析

物流各個環(huán)節(jié)均會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是海量的、無序的。如今，物流企業(yè)越來越重視大數(shù)據(jù)所帶來的商業(yè)價值，并將其視為企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源。物流大數(shù)據(jù)本身不存在價值，但通過對物流大數(shù)據(jù)分析并應用，就能體現(xiàn)出其價值所在。掌握大數(shù)據(jù)，挖掘大數(shù)據(jù)，應用大數(shù)據(jù)技術，能夠產(chǎn)生大量的商業(yè)價值，這一觀點已經(jīng)被整個物流行業(yè)所認同。

（一）有利于物流企業(yè)提高管理效率

長期以來，物流企業(yè)對數(shù)據(jù)處理的水平比較低。原有的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式如數(shù)據(jù)收集、加工、存儲和傳輸已經(jīng)不適應物流企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的需求而大數(shù)據(jù)技術可以有效地解決這些問題，它能更好地收集、整合、分析和處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)融合性更好，零亂雜散的數(shù)據(jù)變得系統(tǒng)和有序，以提升物流數(shù)據(jù)的價值。

（二）有利于物流企業(yè)做出正確的決策

物流企業(yè)的決策主要包括三個方面，即合作與競爭的決策、供需匹配的決策、資源配置的決策。物流企業(yè)通過運用大數(shù)據(jù)技術對市場的原始數(shù)據(jù)進行收集、分析、處理，可以全面地、深層次地了解到合作者（或者競爭對手）的真實情況，從而做出合作（或競爭）的判斷;對特定區(qū)域、特定時期的物流供需情況進行分析，從而做出合理的配送管理決策;實時監(jiān)測市場變化，從動態(tài)性和隨機性的數(shù)據(jù)中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優(yōu)化，做出合理的資源配置決策，從而實現(xiàn)對物流資源的合理利用。

（三）有利于建立良好的客戶關系

傳統(tǒng)的客戶關系數(shù)據(jù)一般來源于企業(yè)的客戶管理系統(tǒng)，或是日常的積累，信息接收方式單一，這樣的數(shù)據(jù)容量有限，更新滯后，客戶的需求得不到實時跟蹤，也達不到及時滿足。隨著互聯(lián)網(wǎng)等信息技術的發(fā)展，客戶對物流的評價與反饋、需求等信息呈現(xiàn)的形式也是多種多樣。物流企業(yè)運用大數(shù)據(jù)技術可以從這些大量的數(shù)據(jù)源中篩選、提取有用的信息，并對這些數(shù)據(jù)進行加工、處理、整合，形成有利于物流企業(yè)進行客戶管理的數(shù)據(jù)，從而有效減少了客戶投訴，服務變被動為主動，通過對新老用戶的大數(shù)據(jù)挖掘和分析，可以滿足客戶需求，增強客戶信用度，培養(yǎng)客戶粘性，減少客戶流失。

三、大數(shù)據(jù)技術提升物流倉儲系統(tǒng)的運作效率策略

（一）物流企業(yè)倉儲系統(tǒng)運作方面的不足

目前，亞馬遜公司的無人揀貨系統(tǒng)被公認為是高效倉儲系統(tǒng)的代表?？墒菄鴥?nèi)的大部分物流企業(yè)難以達到該水平，究其原因可總結(jié)為以下幾點：自動化技術尚未成熟應用，難以高效定位揀貨點，仍需人工尋找;貨品倉儲分區(qū)不夠合理;揀貨路徑不夠優(yōu)化致使自動揀貨小車空載率上升。研究表明，如果自動揀貨小車的空駛時間降低50%，則整個倉庫系統(tǒng)的工作效率可以提高約10%-15%，可見在建立合理的倉儲分區(qū)的基礎上，運用大數(shù)據(jù)技術對其路徑等進行優(yōu)化，對于物流企業(yè)運作效率的進一步提升至關重要。

（二）提升倉儲系統(tǒng)效率的優(yōu)化策略

合理的倉儲分區(qū)和合適的倉位對于倉庫的合理利用、倉儲成本的降低以及裝卸搬運次數(shù)的減少而言都至關重要。因此，企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)技術對歷史出入庫信息、外部因素等多種數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)計分析，運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、聚類分析等對數(shù)據(jù)進行挖掘，對未來即將出庫的貨品類型及數(shù)量進行趨勢預測，為幫助倉儲管理人員及時調(diào)整倉儲分區(qū)、貨位分布，保證物流效率的最大化提供信息支持。

四、結(jié)論

本文介紹了大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)倉儲系統(tǒng)中的優(yōu)化中的應用。首先，分析了大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢，并在此基礎上提出了從倉儲系統(tǒng)尋址建設再到日常運營的優(yōu)化策略。主要就倉儲系統(tǒng)常規(guī)流程進行了分析·，找出了目前大多數(shù)物流企業(yè)在這些方面存在的不足，針對其中存在的各種不足，提出了相應的優(yōu)化策略。為物流企業(yè)業(yè)務范圍的擴張及資源的有效利用提供了有力的依據(jù)。

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