吳艷 潘紅玉

摘 要：運用空間杜賓模型，檢驗2005-2018年中國省際全要素生產(chǎn)率變化對居民消費的空間溢出效應。結(jié)果表明：全要素生產(chǎn)率未對服務消費產(chǎn)生空間溢出效應;全要素生產(chǎn)率對制造品消費和食品消費呈現(xiàn)出了顯著的正向空間溢出效應，即全要素生產(chǎn)率的增長促進了相鄰地區(qū)的制造品消費與食品消費;全要素生產(chǎn)率的增長促進了本地居住消費。制造品消費、食品消費和居住消費對服務消費創(chuàng)新資源的擠占，導致全要素生產(chǎn)率變化影響服務消費效果不明顯。

關鍵詞： 全要素生產(chǎn)率;居民消費;空間溢出;杜賓模型

中圖分類號：F124 ? ?文獻標識碼： A ? ?文章編號：1003-7217（2020）05-0126-06

一、引 言

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2019年中國最終消費支出對GDP增長貢獻率為57.8%，比凈出口貢獻率高46.8個百分點，居民消費支出占最終消費支出比重為69.97%，居民消費對中國經(jīng)濟增長的支撐作用明顯[1]。中國居民消費由服務消費、制造品消費、食品消費和居住消費共同構(gòu)成。服務消費是消費者對精神層次產(chǎn)品的追求，反映了消費層次的轉(zhuǎn)變和品質(zhì)的提升;制造品、食品和居住則是與消費者生活起居相關的消費產(chǎn)品，反映了消費者對物質(zhì)產(chǎn)品的追求，為了與服務消費相對應，便于后文分析，將這三類居民消費統(tǒng)稱為其他消費品①。全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）代表著技術進步，技術進步的變化意味著企業(yè)生產(chǎn)效率和技術創(chuàng)新相應地發(fā)生改變，這種變化影響了企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)速度，進而影響了居民消費。目前，TFP的變化對居民消費是否產(chǎn)生了影響，TFP變化對不同類型居民消費的影響有何區(qū)別，有待分析。探究TFP變化對居民消費的影響，有助于更好地了解技術進步在居民消費中發(fā)揮的作用，制定相應的促消費對策。隨著區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系增強，技術進步、居民消費在相鄰地區(qū)也存在關聯(lián)性，只考慮TFP變動對本地區(qū)居民消費的影響，忽視技術、消費的空間溢出效應，那么結(jié)果顯然存在偏誤。故而，從空間溢出效應視角研究TFP變動對居民消費的影響，即本地區(qū)（相鄰地區(qū)）TFP變動是否對相鄰地區(qū)（本地區(qū)）居民消費產(chǎn)生了影響，對于理解技術進步在居民消費中的作用更具理論和實踐意義。

國內(nèi)外學者對TFP和居民消費的指標測度、影響因素和關系論證進行了研究。一是TFP的測度和居民消費的影響因素研究。TFP通常利用投入產(chǎn)出指標，采用隨機前沿模型、DEA等方法進行測度 [2-5]。房價、資本、收入、利率以及人口年齡結(jié)構(gòu)等是影響消費的主要因素[6-11]。二是采用普通面板回歸對技術創(chuàng)新、技術進步與居民消費的關系進行了論證。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品創(chuàng)新、技術創(chuàng)新對消費結(jié)構(gòu)升級和總消費增長有正向促進作用[8，12-14]。但謝小平（2018）采用省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)消費結(jié)構(gòu)升級未能有效拉動技術創(chuàng)新[15]。馬廣程和許堅（2020）認為，消費升級對工業(yè)TFP的促進作用大于對服務業(yè)TFP的促進作用[16]。

已有研究為本文提供了有益參考，雖然有文獻論證了本地區(qū)技術創(chuàng)新與居民消費結(jié)構(gòu)升級之間存在聯(lián)系，但缺乏從空間經(jīng)濟視角研究TFP變化對居民消費的影響，尤其缺少TFP變化對不同類型居民消費的研究。為此，本文選擇合適空間模型和指標，重點檢驗TFP變化對不同類型居民消費的空間溢出效應，提出針對性的促消費對策。

二、模型構(gòu)建及指標選取

為了檢驗TFP變化對居民消費的空間溢出效應，設計空間權(quán)重矩陣，構(gòu)建了空間面板杜賓模型，并對指標進行了選取?？紤]數(shù)據(jù)完整性，數(shù)據(jù)來源于2006-2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

（一）空間權(quán)重矩陣與模型構(gòu)建

1.空間權(quán)重計算。分析經(jīng)濟現(xiàn)象的空間效應，需要設置空間權(quán)重矩陣。經(jīng)濟距離空間權(quán)重，既包含了地理空間權(quán)重的特征，還汲取了經(jīng)濟發(fā)展特征。鑒于此，將實際GDP納入空間權(quán)重矩陣進行構(gòu)造，后文基于經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣進行研究，但輔以地理距離權(quán)重矩陣進行穩(wěn)健性分析。地理距離和經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣構(gòu)建如下：

（二）指標選取

1.被解釋變量。服務消費本包括居住、醫(yī)療保健、交通和通信以及文教娛樂消費，但后三種消費反映了消費者由物質(zhì)追求轉(zhuǎn)向精神產(chǎn)品的追求，代表了消費品質(zhì)的提升，故學者通常采用后三種消費支出來評價服務消費[6，17]。選擇醫(yī)療保健、交通和通信以及文教娛樂消費支出占總消費支出比作為服務消費的替代指標。服務消費（cu）為服務消費支出占總消費支出比。

與服務消費相對應的是與消費者起居息息相關的其他消費，包括制造品消費、食品消費和居住消費。制造品消費（mcu）、食品消費（fr）、居住消費（rr）分別為制造品消費支出占總消費支出比、食品消費支出占總消費支出比、居住消費支出占總消費支出比。其中，制造品包括衣著、生活用品及服務、家庭設備及用品。

2.核心解釋變量。TFP反映了生產(chǎn)效率的變化和后期技術對前沿技術的追趕程度，是評價經(jīng)濟增長和技術進步的核心[18，19]。通常采用DEA方法，確定基期年份，測算全局參比的Malmquist指數(shù)，得到TFP增長率，反映TFP的變化程度[20，21]。本文選取2005-2018年各?。ㄊ?、區(qū)）數(shù)據(jù)，共14期，投入要素為勞動和資本存量②，產(chǎn)出為GDP。其中，勞動指標以各?。ㄊ小^(qū)）從業(yè)人員數(shù)替代，資本存量采用永續(xù)盤存法進行計算，產(chǎn)出以各?。ㄊ?、區(qū)）GDP進行替代，各數(shù)據(jù)均以2005年為基期進行了價格平減。數(shù)據(jù)整理完畢后，采用MaxDEA軟件進行測算。

3.控制變量。參考現(xiàn)有文獻[8-10]，居民消費的影響因素除了TFP之外，還包括以下控制變量：（1）人均資本積累（k）=資本積累/常住人口，資本積累采用永續(xù)盤存法進行計算。（2）實際利率（r）=[（1+名義利率）/（物價指數(shù)×100）]-1，各年名義利率為銀行整存整取一年期存款利率，跨年度導致利率不同的，各年利率根據(jù)中國人民銀行實施利率的時間段進行加權(quán)計算。（3）人均可支配收入（y），2013年以前的人均可支配收入由城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入加權(quán)平均值計算，2013年以后的數(shù)據(jù)可直接從《中國統(tǒng)計年鑒》獲取。（4）財政支出（re）=地方財政一般預算支出/GDP。（5）少兒人口撫養(yǎng)比（pas）和老年人口撫養(yǎng)比（pep），該指標數(shù)據(jù)直接來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，2010年老年人口撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)缺失，采用插值法補齊。（6）貨物進口水平（imp）=進口額/GDP，進口額采用當年匯率進行了換算。貨幣單位的指標均以2005年為基期，進行了價格平減。為了消除數(shù)據(jù)異方差，以及降低部分指標數(shù)據(jù)量級過大的現(xiàn)象，對人均資本積累（k）、人均可支配收入（y）和財政支出（re）指標數(shù)據(jù)進行了取對數(shù)處理。

三、實證結(jié)果與分析

采用2005-2018年中國內(nèi)地30個省（市、區(qū)）的數(shù)據(jù)進行回歸分析③。首先，對TFP和各類居民消費進行了空間自相關分析，二者Morans I指數(shù)除了個別年份，均在10%以下水平顯著，表現(xiàn)出了較強空間依賴性。其次，對TFP與各類居民消費各模型進行了LM檢驗，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果表明，空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SLM）均通過了顯著性檢驗，本文既考慮殘差自相關，也考慮空間滯后因變量的空間關聯(lián)性，故選擇空間杜賓模型（SDM）進行研究。再者，采用Hausman檢驗判斷選擇固定效應或隨機效應的SDM模型。最后，LR檢驗可驗證SDM模型是否會退化，各模型Likelihood-ratio test值顯著，表明不會退化，依然使用SDM模型。

（一）TFP變化對服務消費的空間溢出效應分析

為了驗證TFP對服務消費的空間溢出效應，結(jié)合空間權(quán)重矩陣和SDM模型進行了分析，回歸結(jié)果見表1。首先是經(jīng)濟空間距離權(quán)重下的回歸分析，如模型1～5所示。根據(jù)空間豪斯曼檢驗結(jié)果，TFP變化對服務消費的空間計量分析，接受隨機效應的模型假設。從R2、Log L、Sigma2統(tǒng)計量看，模型擬合度較高，回歸結(jié)果總體可靠，空間自回歸系數(shù)（ρ）為6.275，且在5%水平上顯著，說明中國服務消費存在顯著的空間互動效應，本地區(qū)服務消費對相鄰地區(qū)服務消費具有促進作用。模型1結(jié)果顯示，本地區(qū)TFP變化對服務消費的影響系數(shù)為-0.0541，在5%水平上顯著，說明本地區(qū)TFP提升抑制了服務消費。模型2結(jié)果顯示，TFP變化對服務消費的空間溢出系數(shù)為0.2843，說明本地區(qū)TFP變化促進了相鄰地區(qū)服務消費，但效果并不顯著。然而，空間回歸變量系數(shù)不能直接表達對被解釋變量的影響效應，應該采用偏微分效應分解法，將空間效應分解為直接效應、間接效應和總效應。模型3結(jié)果顯示，TFP變化對服務消費的直接效應在5%水平上顯著為負，說明本地區(qū)TFP增長抑制了本地區(qū)服務消費。模型4結(jié)果顯示，TFP變化對服務消費的間接效應并不顯著，說明本地區(qū)TFP增長未對相鄰地區(qū)服務消費形成空間溢出效應。模型5結(jié)果顯示，TFP變化對服務消費的總效應在5%水平上顯著為負，即TFP增長未能促進服務消費。

可能原因是：（1）中國經(jīng)濟仍處于發(fā)展中水平，居民收入增長有限，消費者對制造品、食品和居住等物質(zhì)消費需求較大。TFP代表著技術的進步，是推動經(jīng)濟和消費增長的創(chuàng)新來源，目前，中國創(chuàng)新資源仍傾向于對制造品、食品和居住的投入，服務的創(chuàng)新資源被擠占，由此TFP對本地服務消費產(chǎn)生了擠出效應;（2）本地區(qū)對制造品、食品和居住的消費需求，引導廠商對制造品、食品和居住進行技術、組織、管理等創(chuàng)新資源的投入，未能滿足相鄰地區(qū)服務創(chuàng)新資源的供給，使得技術進步未能對相鄰地區(qū)服務消費產(chǎn)生空間溢出效應。為了保證結(jié)果穩(wěn)健性，還采用地理距離空間權(quán)重矩陣對TFP變化影響服務消費的空間效應進行了分析，結(jié)果見模型6和7，各變量系數(shù)方向和顯著性與模型3和4一致，故基準模型結(jié)果是穩(wěn)健的。

（二）TFP變化對其他消費的空間溢出效應分析

為了進行對比分析，對TFP變化與制造品消費、食品消費和居住消費的關系進行了研究，如表2所示。各模型R2、Log L、Sigma2統(tǒng)計量顯示，模型擬合度較高，且空間自回歸系數(shù)顯著，表明本地區(qū)各類居民消費拉動了鄰近地區(qū)居民消費。

根據(jù)模型8的結(jié)果，TFP增長促進了本地區(qū)制造品消費，但效果并不顯著;根據(jù)模型9的結(jié)果，TFP增長對制造品消費在10%水平上有正向空間溢出效應，說明本地區(qū)TFP增長提升了相鄰地區(qū)制造品消費。根據(jù)模型10，TFP增長促進了本地區(qū)食品消費，但效果并不顯著;根據(jù)模型11的結(jié)果，TFP增長對食品消費在1%水平上具有正向空間溢出效應，說明本地區(qū)TFP增長提升了相鄰地區(qū)食品消費。根據(jù)模型12的結(jié)果，TFP增長在5%水平上顯著提升了本地區(qū)居住消費;根據(jù)模型13的結(jié)果，TFP增長在5%水平上對居住消費形成了負向空間溢出效應，可能是本地居住消費吸納了相鄰地區(qū)創(chuàng)新資源，故而TFP變化對相鄰地區(qū)居住消費產(chǎn)生了擠出效應?？梢?，TFP變化對制造品、食品和居住消費具有正向影響，即制造品、食品和居住消費擠占了服務消費的創(chuàng)新資源，導致TFP變化未能提升服務消費。

TFP變化對其他消費品空間溢出效應的檢驗，是基于經(jīng)濟距離空間權(quán)重矩陣進行計算的。為了保證結(jié)果穩(wěn)健性，采用地理距離空間權(quán)重矩陣，對TFP變化與其他消費品的關系進行了回歸，結(jié)果如表3所示。可見，TFP對各消費品的空間溢出效應結(jié)果與表2結(jié)果基本一致，即結(jié)果是穩(wěn)健的。

四、結(jié)論及建議

利用2005-2018年中國30個?。ㄊ?、區(qū)）的數(shù)據(jù)，采用SDM模型對TFP影響居民消費的空間溢出效應進行了檢驗。研究表明：TFP增長未能顯著促進服務消費;TFP增長對制造品消費呈現(xiàn)出了正向空間溢出效應，即TFP增長提升了相鄰地區(qū)制造品消費;TFP增長對食品消費呈現(xiàn)出了正向空間溢出效應，即TFP增長提升了相鄰地區(qū)食品消費;TFP增長促進了本地區(qū)居住消費?？梢姡圃炱废M、食品消費和居住消費對創(chuàng)新資源的擠占，導致了TFP變化未能促進服務消費?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，提出如下建議：

一是堅持供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提升資本、勞動力等要素的利用效率，促進技術進步。TFP的增長，意味著技術的進步，是推動經(jīng)濟和消費增長的重要來源。隨著消費者收入和文化素質(zhì)的提升，消費者體現(xiàn)出了多樣化需求、消費品質(zhì)攀升、消費頻率增加的特征。為此，企業(yè)需要提升勞動、資本生產(chǎn)效率，實現(xiàn)技術創(chuàng)新，更好滿足消費者多樣化和高品質(zhì)的消費需求。

二是政府制定優(yōu)惠的財政和稅收政策，鼓勵和支持服務生產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展。中國居民隨著收入和教育層次的提升，對文教娛樂、醫(yī)療保健、交通和通信這三類與精神層次息息相關的服務需求日漸增多。雖然中國居民對衣、食、住的需求仍較大，但制造品、食品和居住的生產(chǎn)已經(jīng)處于較為成熟的階段?，F(xiàn)階段，科學引導企業(yè)向服務生產(chǎn)投入創(chuàng)新資源，做好需求調(diào)查，提升服務供給質(zhì)量，滿足居民多樣化的服務需求，促進服務消費，協(xié)同制造品、食品和居住消費共同提升居民消費。

注釋：

① 中國統(tǒng)計年鑒中居民消費包括食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務、交通和通信、教育（文化和娛樂）、醫(yī)療保健、其他用品及服務共八個項目。根據(jù)現(xiàn)有研究，大致可歸類為食品、居住、制造品和其他服務四種消費類型。

② 資本存量計算過程中，需要使用到各省（市、區(qū)）名義固定資本形成總額，目前該數(shù)據(jù)只更新到了2017年，故2018年的數(shù)據(jù)采用各省名義固定資本形成總額2005-2017年的增長率推算得到。

③ 西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失較多，故剔除了西藏自治區(qū)樣本。

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（責任編輯：鐘 瑤）