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        人口年齡結(jié)構(gòu)、房?jī)r(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響研究

        2020-10-20 06:21:44鞠方許依玲蔡玲

        鞠方 許依玲 蔡玲

        摘 要:依據(jù)我國(guó)2000-2018年的省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用中介效應(yīng)模型和系統(tǒng)GMM模型,考量了人口年齡結(jié)構(gòu)、房?jī)r(jià)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)三者之間的關(guān)系。結(jié)果表明:三者之間存在著顯著的部分中介效應(yīng),即房?jī)r(jià)在人口年齡結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)之間發(fā)揮著中介作用;少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比和房?jī)r(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)具有促進(jìn)效應(yīng),但與房?jī)r(jià)的交互作用削弱了這種正向影響。鑒此,應(yīng)積極推進(jìn)寬松人口生育政策,開(kāi)拓老年消費(fèi)市場(chǎng),完善住房信貸體系,健全社會(huì)保障體系。

        關(guān)鍵詞: 人口年齡結(jié)構(gòu);房?jī)r(jià);城鎮(zhèn)居民消費(fèi);中介效應(yīng);GMM

        中圖分類號(hào):F036.3 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A ? ?文章編號(hào):1003-7217(2020)05-0104-06

        一、引 言

        隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制的不斷改革,GDP由1978年的3605.6億元增長(zhǎng)到了2018年的919281.1億元,年均增速超過(guò)9%。而最終消費(fèi)率長(zhǎng)期處于低位,近十年一直處于50%~55%,與世界平均80%的消費(fèi)率相距甚遠(yuǎn)。自2008年金融危機(jī)后,全球經(jīng)濟(jì)疲軟,國(guó)際市場(chǎng)需求明顯下降,出口對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)力明顯減弱。房改之后我國(guó)的房?jī)r(jià)及房?jī)r(jià)增速基本都呈上漲的勢(shì)頭,居高不下的房?jī)r(jià)既增加了購(gòu)房者負(fù)擔(dān),也影響了整個(gè)社會(huì)消費(fèi)水平的提高。我國(guó)從2001年進(jìn)入人口老齡化社會(huì),到2019年老年人口凈增0.85億,在2006年進(jìn)入了“少子化”社會(huì),目前處于“老齡化”和“少子化”并存的社會(huì)階段。人口年齡結(jié)構(gòu)的變化勢(shì)必對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生影響,房?jī)r(jià)變動(dòng)也會(huì)在其中發(fā)揮作用。因此,研究人口年齡結(jié)構(gòu)和房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響對(duì)于我國(guó)實(shí)施合理的人口政策和房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控政策,提高居民整體消費(fèi)水平,以及推動(dòng)未來(lái)整體經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健快速增長(zhǎng)具備一定的參考意義。

        人口因素中的人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響是國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者的重要切入點(diǎn),主要有以下三種觀點(diǎn):一是認(rèn)為少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的上升均會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)[1,2]。最早可以追溯到莫迪利安尼(1954)的生命周期理論,解釋了人口年齡結(jié)構(gòu)和消費(fèi)之間的關(guān)系,他提出當(dāng)少兒撫養(yǎng)比或老年撫養(yǎng)比上升時(shí),整個(gè)社會(huì)傾向更高的消費(fèi)從而儲(chǔ)蓄率降低[3]。薩繆爾森(1958)的家庭消費(fèi)理論提出了“孩子是儲(chǔ)蓄的替代品”的觀點(diǎn)[4]。二是認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)負(fù)相關(guān)。我國(guó)人口老齡化現(xiàn)象導(dǎo)致了我國(guó)高儲(chǔ)蓄率低消費(fèi)率的現(xiàn)象,老年撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)支出負(fù)向相關(guān)[5,6]。也有研究表明少兒撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)增長(zhǎng)雖有阻礙作用但并不明顯,而老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)具有較為明顯的負(fù)向影響[7,8]。三是認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)之間并無(wú)明顯相關(guān)關(guān)系[9-11]。

        在人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)房?jī)r(jià)的影響上,有的學(xué)者提出老年撫養(yǎng)比與房?jī)r(jià)是正相關(guān)的,由于老年人的“利他心理”,老年人會(huì)幫助年輕人買房,隨著我國(guó)老年人口的增加,房?jī)r(jià)不會(huì)下降反而會(huì)上漲[12-14]。但也有部分學(xué)者認(rèn)為人口老齡化與房?jī)r(jià)負(fù)相關(guān)[15-17],人口老齡化的深化會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生抑制作用,人口數(shù)量的上漲會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)起到正向的推動(dòng)作用,但人口老齡化的加速卻會(huì)在某些程度上抵消人口上漲帶來(lái)的正向影響[18]。中國(guó)老齡化最初對(duì)房?jī)r(jià)的正向影響主要是得益于住房制度改革的房改紅利,隨著房改紅利消耗完畢,和發(fā)達(dá)國(guó)家一樣,老齡化的加速最終和房?jī)r(jià)呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系[19,20]。

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于住房?jī)r(jià)格變化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)產(chǎn)生的影響研究頗多,部分學(xué)者認(rèn)為住房?jī)r(jià)格的變動(dòng)會(huì)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生正向影響,即住房財(cái)富邊際消費(fèi)為正[21,22]。居民收入等級(jí)不同,對(duì)住房屬性偏重不同,對(duì)于不受流動(dòng)性約束的居民,房?jī)r(jià)上漲、預(yù)期房?jī)r(jià)上漲會(huì)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生財(cái)富效應(yīng);而對(duì)于受流動(dòng)性約束的居民,房?jī)r(jià)上漲、預(yù)期房?jī)r(jià)上漲則表現(xiàn)為擠出效應(yīng)[23]。也有部分學(xué)者認(rèn)為我國(guó)住房市場(chǎng)上存在著負(fù)向的財(cái)富效應(yīng),房?jī)r(jià)波動(dòng)通過(guò)財(cái)富效應(yīng)抑制居民消費(fèi)支出[24,25],住房對(duì)于消費(fèi)存在擠出效應(yīng),隨著房?jī)r(jià)上漲,消費(fèi)會(huì)逐漸下降[26-28]。之后,也有研究發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)上漲既會(huì)通過(guò)已實(shí)現(xiàn)的住房財(cái)富效應(yīng)和抵押效益增加城鎮(zhèn)居民消費(fèi),也有可能會(huì)通過(guò)替代效應(yīng)和預(yù)算約束效應(yīng)等因素間接降低原有消費(fèi)水平,最終效應(yīng)的影響方向取決于兩種效應(yīng)的相對(duì)強(qiáng)弱[29,30]。

        綜上所述,國(guó)內(nèi)外關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)、房?jī)r(jià)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)之間關(guān)系的相關(guān)研究文獻(xiàn)比較豐富,但大量文獻(xiàn)關(guān)注點(diǎn)集中在單個(gè)變量對(duì)消費(fèi)的影響分析,未將人口年齡結(jié)構(gòu)與房?jī)r(jià)在變動(dòng)中產(chǎn)生的相互影響納入整體分析。本文區(qū)別于現(xiàn)有的單個(gè)因素對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響的研究,將人口年齡結(jié)構(gòu)與房?jī)r(jià)結(jié)合起來(lái),致力于進(jìn)一步理解人口年齡結(jié)構(gòu)、房?jī)r(jià)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)之間的關(guān)系,將選取31個(gè)省市(自治區(qū))的面板數(shù)據(jù),通過(guò)建立動(dòng)態(tài)面板模型實(shí)證分析人口年齡結(jié)構(gòu)、房?jī)r(jià)可能對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生的影響。

        二、影響機(jī)制分析

        人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)會(huì)直接對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響,住房作為占比最大的消費(fèi)支出,房?jī)r(jià)的波動(dòng)會(huì)影響到居民的消費(fèi)選擇和消費(fèi)行為,同時(shí)人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)也會(huì)影響到房?jī)r(jià)。因此,人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響時(shí),房?jī)r(jià)會(huì)干預(yù)直接的影響路徑,這種“中介效應(yīng)”改變了居民消費(fèi)需求的轉(zhuǎn)化率,人口年齡結(jié)構(gòu)和房?jī)r(jià)對(duì)家庭消費(fèi)的影響并不是相互獨(dú)立的。

        (一)人口年齡結(jié)構(gòu)影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)

        莫迪利安尼的生命周期假說(shuō)認(rèn)為不同年齡結(jié)構(gòu)的人群具有不一樣的消費(fèi)習(xí)性和消費(fèi)結(jié)構(gòu)。針對(duì)少兒撫養(yǎng)比來(lái)說(shuō),少兒撫養(yǎng)比上升會(huì)增加家庭的撫養(yǎng)消費(fèi)支出。家庭儲(chǔ)蓄需求理論認(rèn)為,大部分父母把撫養(yǎng)孩子作為一種跨期投資,因此,這部分父母會(huì)增加對(duì)孩子的撫養(yǎng)消費(fèi)支出。針對(duì)老年撫養(yǎng)比來(lái)說(shuō),老年撫養(yǎng)比的上升會(huì)增加勞動(dòng)人口撫養(yǎng)費(fèi)用的支出,在該層面上老年撫養(yǎng)比和居民消費(fèi)正向相關(guān)。從預(yù)防性儲(chǔ)蓄理論來(lái)看,為了保障未來(lái)的生活,居民可能會(huì)減少當(dāng)期消費(fèi),增加其預(yù)防性儲(chǔ)蓄以應(yīng)對(duì)未來(lái)的不確定性,因此,在這個(gè)層面上老年撫養(yǎng)比的上升會(huì)抑制居民消費(fèi)支出。

        (二)人口年齡結(jié)構(gòu)影響房?jī)r(jià)

        不同年齡階段的消費(fèi)者存在不同的住房需求。對(duì)于少兒人口來(lái)說(shuō),大部分少兒群體的父母需要在其婚前購(gòu)置好房產(chǎn),這部分群體人口比重的上升將增加市場(chǎng)總體住房需求,推動(dòng)房?jī)r(jià)上行。而對(duì)于老年人口來(lái)說(shuō),一方面,基于我國(guó)就近入學(xué)的國(guó)情,對(duì)于65歲以上的老年人而言,他們沒(méi)有年輕家庭父母為子女購(gòu)房入學(xué)的強(qiáng)烈動(dòng)機(jī);另一方面,老年群體對(duì)居住條件改善的需求沒(méi)有其他群體那么強(qiáng)烈,這些因素都可能推動(dòng)房?jī)r(jià)下行。但現(xiàn)在出現(xiàn)的“以房養(yǎng)老”的新型養(yǎng)老方式可能會(huì)驅(qū)使老年人將資產(chǎn)投資到房產(chǎn)上,在這個(gè)角度下老年人的住房需求也許會(huì)上升。

        (三)房?jī)r(jià)影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)

        房?jī)r(jià)變動(dòng)可以通過(guò)不同的路徑影響各個(gè)群體的消費(fèi)需求。第一,對(duì)于擁有兩套及以上住房的群體而言,房?jī)r(jià)通過(guò)已實(shí)現(xiàn)的住房財(cái)富效應(yīng)影響居民消費(fèi),房?jī)r(jià)上漲會(huì)使其實(shí)際持有的財(cái)富增加,進(jìn)而自發(fā)增加消費(fèi)支出。第二,對(duì)于把住房作為抵押品的消費(fèi)者群體來(lái)說(shuō),流動(dòng)性約束效應(yīng)使這部分群體更容易從金融機(jī)構(gòu)獲得貸款,房?jī)r(jià)上漲使他們通過(guò)房屋抵押獲得更多用于其他商品消費(fèi)的可貸資金。第三,對(duì)于租房群體而言,房?jī)r(jià)通過(guò)預(yù)算約束效應(yīng)影響租房者的消費(fèi),房?jī)r(jià)上漲引致房租上漲時(shí),消費(fèi)者會(huì)減少其他支出來(lái)應(yīng)對(duì)更高的房租,于是間接導(dǎo)致該群體消費(fèi)水平呈下降態(tài)勢(shì)。第四,對(duì)于想要購(gòu)房的群體來(lái)說(shuō),房?jī)r(jià)通過(guò)流動(dòng)性約束效應(yīng)和替代效應(yīng)影響該群體的消費(fèi)支出,流動(dòng)性約束增加了從金融機(jī)構(gòu)獲得貸款的難度,由于缺乏信貸支持,房?jī)r(jià)上漲意味著他們必須要在收入不變的情況下通過(guò)縮減其他商品的消費(fèi)支出來(lái)增加儲(chǔ)蓄。

        三、實(shí)證研究

        (一)變量選取與模型設(shè)定

        1.變量選取。從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和中國(guó)人民銀行官網(wǎng)中選取了2000-2018年的31個(gè)省市(自治區(qū))面板數(shù)據(jù)。被解釋變量是城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出(c),是指城鎮(zhèn)居民用于滿足家庭日常生活需要的全部消費(fèi)支出。核心解釋變量是人口年齡結(jié)構(gòu)。采用少兒撫養(yǎng)比(yr)和老年撫養(yǎng)比(or)來(lái)衡量人口年齡結(jié)構(gòu)。少兒撫養(yǎng)比是各省市的0~14歲少兒人口數(shù)與15~64歲勞動(dòng)力人口數(shù)之比,老年撫養(yǎng)比是各省市65歲及以上老年人口數(shù)與15~64歲勞動(dòng)力人口數(shù)之比??刂谱兞恐饕ǚ?jī)r(jià)(hp)、城鎮(zhèn)職工人均工資收入(gz)、城鎮(zhèn)化率(ur)、實(shí)際利率水平(r)、地區(qū)生產(chǎn)總值(gdp)。房?jī)r(jià)為商品房銷售額與銷售面積之比。城鎮(zhèn)職工人均工資收入是影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的重要因素,反映了在一定時(shí)期內(nèi)職工工作單位以貨幣形式或?qū)嵨镄问綄?shí)際支付給職工的勞動(dòng)報(bào)酬。城鎮(zhèn)化率指標(biāo)反映了地區(qū)的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)及城鎮(zhèn)化水平,缺失的2000-2005年的地區(qū)城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù),根據(jù)林堅(jiān)(2010)[31]的文章校正得到的。實(shí)際利率水平是名義利率與通貨膨脹率之間的差值,其中,將歷年的一年期定期存款利率進(jìn)行加權(quán)得到名義利率,加權(quán)系數(shù)是各利率執(zhí)行月份在一年中所占比重,通貨膨脹率則采用的各省市的CPI增速。

        變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、房?jī)r(jià)、城鎮(zhèn)職工人均工資收入、地區(qū)生產(chǎn)總值這些價(jià)值型變量均以2000年為基期的CPI指數(shù)進(jìn)行了平減并取對(duì)數(shù)形式。

        表3和表4表明,中介變量房?jī)r(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的回歸系數(shù)為正,且在1%的水平下顯著,少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的系數(shù)都為正,且也在1%的水平下顯著,這說(shuō)明假設(shè)H1a和假設(shè)H1b均成立。根據(jù)上述結(jié)果分析,可以得出假設(shè)H1是成立的,即房?jī)r(jià)是人口結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)之間的中介變量,且存在不完全中介效應(yīng),表明人口年齡結(jié)構(gòu)不僅能夠直接影響到城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出,也能通過(guò)房?jī)r(jià)間接對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出產(chǎn)生影響。

        (四)人口年齡結(jié)構(gòu)、房?jī)r(jià)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的實(shí)證結(jié)果

        因?yàn)橄M(fèi)存在“棘輪效應(yīng)”,所以,本文引入了消費(fèi)的滯后一期作為解釋變量,但可能會(huì)導(dǎo)致模型出現(xiàn)內(nèi)生性問(wèn)題。Arellao和Boud(1991)[33]提出的差分GMM方法采用解釋變量所有可能的滯后項(xiàng)作為工具變量,但是可能會(huì)使得工具變量成為弱工具變量,最終導(dǎo)致結(jié)果有偏。Blundell和Bond(2007)[34]在差分GMM法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),提出了系統(tǒng)GMM法,將水平且滯后的變量作為工具變量,它能夠獲得一致且無(wú)偏的估計(jì)量。因此,在使用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上選用系統(tǒng)GMM方法做實(shí)證分析。

        首先,表5中的回歸結(jié)果除了極個(gè)別系數(shù)外,各變量系數(shù)的符號(hào)大致都相同,且比較符合預(yù)期;其次,在序列相關(guān)性檢驗(yàn)中檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型不存在二階序列相關(guān);同時(shí),Sargan檢驗(yàn)值超過(guò)0.1,不能拒絕“不存在過(guò)度識(shí)別”的原假設(shè),表明工具變量是有效的,不存在過(guò)度識(shí)別的情況,因此系統(tǒng)GMM估計(jì)法有效。接下來(lái),具體分析系統(tǒng)GMM估計(jì)法的實(shí)證結(jié)果。

        第一,全國(guó)和區(qū)域?qū)用娴纳賰簱狃B(yǎng)比均會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的增加,與上文提到過(guò)的生命周期理論是相符的。同時(shí),隨著我國(guó)居民教育觀念的轉(zhuǎn)變及教育體制的改革,教育支出費(fèi)用也在不斷增加,整個(gè)少兒的撫養(yǎng)成本不斷上升,使城鎮(zhèn)居民不斷增加其當(dāng)期消費(fèi)。

        第二,從全國(guó)和中、西部地區(qū)來(lái)看,我國(guó)的老年撫養(yǎng)比的變量系數(shù)為正,且在1%的顯著性水平下顯著,這與莫迪利安尼的生命周期理論的觀點(diǎn)也是相符的。同時(shí),隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和受教育程度的普遍提高,老年群體的消費(fèi)質(zhì)量也開(kāi)始提升,一方面是因?yàn)槔夏耆后w消費(fèi)觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變,另一方面是子女對(duì)贍養(yǎng)長(zhǎng)輩更加盡心盡力。東部地區(qū)雖然影響系數(shù)為負(fù)但并不顯著,可能因?yàn)闁|部老年人口的“預(yù)防性儲(chǔ)蓄效應(yīng)”抵消了“消費(fèi)效應(yīng)”。

        第三,少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比與房?jī)r(jià)的交互作用對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)產(chǎn)生了顯著的影響,且區(qū)域?qū)用媾c全國(guó)層面基本是一致的。具體來(lái)看,當(dāng)老年撫養(yǎng)比一定時(shí),少兒撫養(yǎng)比與房?jī)r(jià)的交互作用削弱了少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的正向影響。可能是因?yàn)榇蟛糠稚賰喝后w的父母需要為子女購(gòu)置好房產(chǎn),房?jī)r(jià)上漲可能會(huì)使得該群體父母自發(fā)減少當(dāng)期消費(fèi)來(lái)增加儲(chǔ)蓄。當(dāng)少兒撫養(yǎng)比一定時(shí),老年撫養(yǎng)比與房?jī)r(jià)的交互作用削弱了老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的正向影響??赡苁且?yàn)榉績(jī)r(jià)上漲時(shí),想要“買房養(yǎng)老”的這部分老年群體自發(fā)減少當(dāng)期消費(fèi)支出增加儲(chǔ)蓄來(lái)購(gòu)置房產(chǎn)。但實(shí)證表明,少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的促進(jìn)作用是遠(yuǎn)大于人口年齡結(jié)構(gòu)與房?jī)r(jià)的交互作用對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的負(fù)向影響的。

        第四,從全國(guó)和中、西部地區(qū)來(lái)看,房?jī)r(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)具有顯著的正向影響,這意味著我國(guó)住房市場(chǎng)上存在著正向的住房財(cái)富效應(yīng)。東部地區(qū)的住房財(cái)富效應(yīng)不顯著,可能是因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),房?jī)r(jià)較高,投機(jī)需求比較旺盛,這導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲所帶來(lái)的財(cái)富增多可能大部分集中在高收入群體手上,而高收入群體的邊際消費(fèi)傾向偏低,所以東部地區(qū)的房?jī)r(jià)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的影響不夠顯著。

        第五,全國(guó)和區(qū)域?qū)用嫦M(fèi)的滯后一期與城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的關(guān)系顯著為正,意味著我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)存在著較強(qiáng)的“棘輪效應(yīng)”,受消費(fèi)習(xí)慣的影響較大。

        四、結(jié)論與政策建議

        (一)主要結(jié)論

        第一,人口年齡結(jié)構(gòu)、房?jī)r(jià)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)之間存在著顯著的部分中介效應(yīng),也就是說(shuō),人口年齡結(jié)構(gòu)不僅直接影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi),而且通過(guò)房?jī)r(jià)間接對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響,即房?jī)r(jià)在人口年齡結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)之間發(fā)揮著中介作用;第二,少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比的上升皆促進(jìn)了城鎮(zhèn)居民消費(fèi);第三,房?jī)r(jià)和我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)正相關(guān),這意味著我國(guó)住房市場(chǎng)上存在正向的住房財(cái)富效應(yīng),目前,我國(guó)住房市場(chǎng)的繁榮發(fā)展及房?jī)r(jià)的上漲實(shí)際上促進(jìn)了我國(guó)居民的消費(fèi);第四,少兒撫養(yǎng)比和房?jī)r(jià)的交互作用削弱了少兒撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的正向影響,老年撫養(yǎng)比與房?jī)r(jià)的交互作用也削弱了老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的正向影響;第五,我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)存在消費(fèi)慣性,上一期城鎮(zhèn)居民消費(fèi)對(duì)當(dāng)期消費(fèi)支出具有很顯著的影響。

        (二)政策建議

        第一,積極推進(jìn)相對(duì)寬松的人口生育政策,為“全面二孩”創(chuàng)造良好的制度環(huán)境。這不僅能夠緩解我國(guó)目前出現(xiàn)的“少子化”和“老齡化”的現(xiàn)象,而且也能不斷促進(jìn)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)增加。第二,積極發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),開(kāi)拓老年消費(fèi)市場(chǎng)。老齡化帶來(lái)的不是僅有撫養(yǎng)壓力,還有潛力巨大的新興消費(fèi)市場(chǎng),因此,應(yīng)該大力開(kāi)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)企業(yè)大力挖掘老年消費(fèi)市場(chǎng)的潛力,擴(kuò)增老年人的消費(fèi)市場(chǎng)。第三,不斷完善住房信貸體系,提高住房財(cái)富變現(xiàn)能力。比如簡(jiǎn)化住房抵押貸款流程,增加住房貿(mào)易自由度,提高其流動(dòng)性等,從而增強(qiáng)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)信心。第四,完善社會(huì)保障體系,增加居民消費(fèi)信心。引導(dǎo)預(yù)防性儲(chǔ)蓄合理轉(zhuǎn)變,不斷完善社會(huì)保障制度,減少城鎮(zhèn)居民對(duì)未來(lái)的不確定性,增加消費(fèi)信心,刺激居民當(dāng)期消費(fèi)。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 毛中根,孫武福,洪濤.中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)關(guān)系的比較分析[J].人口研究,2013,37(3):82-92.

        [2] 劉鎧豪.人口年齡結(jié)構(gòu)變化影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)率的效應(yīng)差異研究——來(lái)自中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].人口研究,2016,40(2):98-112.

        [3] Modigliani F,Brumberg R E. Utility analysis and the consumption function:an interpretation of cross-section data[J]. Journal of Post Keynesian Economics,1954,32(8):176-189.

        [4] Samuelson P A. An exact consumption-loan model of interest with or without the social contrivance of money[J]. Journal of Political Economy, 1958, 66(6):467-482.

        [5] 袁志剛,宋錚.人口年齡結(jié)構(gòu)、養(yǎng)老保險(xiǎn)制度與最優(yōu)儲(chǔ)蓄率[J].經(jīng)濟(jì)研究,2000(11):24-32.

        [6] 王霞.中國(guó)各地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的消費(fèi)效應(yīng)分析[J].西北人口,2011,32(6):74-78.

        [7] 李恒杰.人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)影響的定量研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2020(4):59-62.

        [8] 劉苓玲,徐雷.轉(zhuǎn)型期中國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化與居民消費(fèi)的區(qū)域差異研究[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),2012,14(5):5-12.

        [9] Wilson S J . The savings rate debate: Does the dependency hypothesis hold for australia and canada?[J]. Australian Economic History Review, 2000, 40(2):199-218.

        [10] 李文星,徐長(zhǎng)生,艾春榮.中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi):1989-2004[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008(7):118-129.

        [11] 王歡,黃健元.中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)關(guān)系的實(shí)證分析[J].人口與經(jīng)濟(jì),2015(2):11-20.

        [12] 徐建煒,徐奇淵,何帆.房?jī)r(jià)上漲背后的人口結(jié)構(gòu)因素:國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)證據(jù)[J].世界經(jīng)濟(jì),2012,35(1):24-42.

        [13] 陳國(guó)進(jìn),李威,周潔.人口結(jié)構(gòu)與房?jī)r(jià)關(guān)系研究——基于代際交疊模型和我國(guó)省際面板的分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2013(10):40-47.

        [14] 鄒瑾,于燾華,王大波.人口老齡化與房?jī)r(jià)的區(qū)域差異研究——基于面板協(xié)整模型的實(shí)證分析[J].金融研究,2015(11):64-79.

        [15] 鞠方,李文君,李書(shū)嫻.區(qū)域差異化視角下人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2019(1):101-110.

        [16] 陳彥斌,陳小亮.人口老齡化對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)住房需求的影響[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2013(5): 45-58.

        [17] 顧晶晶,田偉.人口老齡化對(duì)商品房?jī)r(jià)格的區(qū)域影響研究[J].價(jià)格月刊,2018(2):1-9.

        [18] 郭娜,吳敬.老齡化、城鎮(zhèn)化與我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格研究——基于面板平滑轉(zhuǎn)換模型的分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2015,37(2):11-17.

        [19] 胡明志,農(nóng)匯福,陳杰.中國(guó)人口老齡化與房?jī)r(jià)關(guān)系再檢驗(yàn):基于房改紅利視角的研究[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2017,49(3):132-144.

        [20] 周建軍,曹文凱,梁麗利.人口老齡化對(duì)我國(guó)住房消費(fèi)的影響分析[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019(5):56-63.

        [21] Disney R, Gathergood J H. House price shocks, negative equity and household consumption in the united kingdom[J]. Journal of the European Economic Association, 2010, 8(6): 1179-1207.

        [22] 趙楊,張屹山,趙文勝.房地產(chǎn)市場(chǎng)與居民消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究——基于1994-2011年房地產(chǎn)市場(chǎng)財(cái)富效應(yīng)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2011(6):30-41.

        [23] 李春風(fēng),劉建江,齊祥芹.房地產(chǎn)價(jià)格對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的長(zhǎng)短期影響研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2018,39(1):104-110.

        [24] 周建軍,鞠方.住宅價(jià)格與消費(fèi)增長(zhǎng)——基于中國(guó)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析與理論解釋[J].科學(xué)經(jīng)濟(jì)社會(huì),2008(2):54-59.

        [25] 鄔麗萍,周建軍.房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)消費(fèi)支出影響的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2009,30(1):109-112.

        [26] 鞠 方,李文君,于靜靜.房?jī)r(jià)、城市規(guī)模與工資性收入差距——基于中國(guó)32個(gè)大中城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2019,40(5):95-101.

        [27] 陳斌開(kāi),楊汝岱.土地供給、住房?jī)r(jià)格與中國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013,48(1):110-122.

        [28] 李春風(fēng),成倩,劉建江.收入差距與房地產(chǎn)價(jià)格泡沫:基于門檻效應(yīng)研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2020,41(2):92-99.

        [29] 鞠 方,李文軍,黃喬.去杠桿背景下房地產(chǎn)信托對(duì)房?jī)r(jià)的影響研究[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2019(1):61-69.

        [30] 趙繼平.房?jī)r(jià)上漲對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的溢出效應(yīng)——基于Gregory-Hansen非線性視角[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2020(4):67-70.

        [31] 林堅(jiān).2000年以來(lái)人口城鎮(zhèn)化水平變動(dòng)省際差異分析——基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的校正和修補(bǔ)[J].城市規(guī)劃,2010,34(3):48-56.

        [32] Baron R M,Kenny D A. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations[J]. Journal of Personality and Social Psychology, 1986,51(6):1173-1182.

        [33] Arellao M, Boud S. Some test of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations[J].Review of Economic Studies,1991,58(2):277-297.

        [34] Blundell R ,Bond S. GMM estimation with persistent panel data:an application to production functions[J].Journal of Econometrics,2007,19(3):321-340.

        (責(zé)任編輯:鐘 瑤)

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