袁霄

摘 要 供電企業(yè)通過(guò)電費(fèi)回收獲取經(jīng)濟(jì)效益，電費(fèi)回收率成為供電企業(yè)考核工作的一項(xiàng)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)?；诖?，本文從影響電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的因素入手，對(duì)企業(yè)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀展開分析，并對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)優(yōu)化方案進(jìn)行探索，試圖為今后的電費(fèi)回收工作提供一些借鑒意義。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)挖掘;電費(fèi)回收;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)優(yōu)化

引言

供電企業(yè)的不斷發(fā)展促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，近年來(lái)，我國(guó)電力用戶不斷增長(zhǎng)的同時(shí)電費(fèi)拖欠情況也越發(fā)嚴(yán)重，供電企業(yè)的效益因此受到了很大的影響，因此采取有效的措施對(duì)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效預(yù)測(cè)顯得十分重要。通過(guò)對(duì)用戶繳費(fèi)情況進(jìn)行分析，并針對(duì)性地對(duì)其中的重點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行解決，提高電費(fèi)回收率。

1影響電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的因素分析

電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工作涉及的范圍較廣，所包含的內(nèi)容也較多，企業(yè)在開展此項(xiàng)工作前，事先需要對(duì)多種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并充分保證企業(yè)內(nèi)部管理工作的平穩(wěn)運(yùn)行，一旦企業(yè)的內(nèi)部管理工作出現(xiàn)任何疏忽，都將會(huì)對(duì)電費(fèi)回收工作造成不良影響，降低電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)根據(jù)用戶類型將客戶進(jìn)行分類處理，并對(duì)客戶的信息做好相應(yīng)的記錄工作。用戶的類型較多，包括個(gè)人用戶、企業(yè)用戶、政府用戶等，這些用戶的類型對(duì)數(shù)據(jù)挖掘都有一定的影響。通常企業(yè)用戶比較容易出現(xiàn)拖欠電費(fèi)的情況。個(gè)人用戶的基數(shù)較大，所以一旦個(gè)人用戶出現(xiàn)拖欠電費(fèi)的情況，將不會(huì)對(duì)電費(fèi)回收工作造成很大的影響。由于政府一類的機(jī)關(guān)部門責(zé)任體系較強(qiáng)，所以此類部門對(duì)于電費(fèi)回收工作的影響便微乎其微，即使出現(xiàn)拖欠電費(fèi)的情況，也不會(huì)對(duì)電費(fèi)回收產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的影響。

2企業(yè)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀分析

國(guó)家政策的改變和電費(fèi)收費(fèi)制度的調(diào)整，使供電企業(yè)在電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)管理工作中的工作效率逐漸降低，國(guó)家經(jīng)濟(jì)情況的變化增加了電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工作的難度。對(duì)于政府單位來(lái)說(shuō)，可以從節(jié)能減排方面入手，對(duì)高危企業(yè)實(shí)施關(guān)停處理，通過(guò)頒布相關(guān)政策對(duì)高耗能企業(yè)進(jìn)行限制，為經(jīng)濟(jì)效益做保障。公司可以建設(shè)電費(fèi)回收率的考核制度，并對(duì)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)判，通過(guò)這些手段來(lái)保障電費(fèi)的回收率。社會(huì)用電作為一種最普遍的用電途徑，“先用電、后付費(fèi)”的觀念已經(jīng)深入人心，而供電企業(yè)因此面臨著一定的信用風(fēng)險(xiǎn)，部分電力客戶素質(zhì)存在一定的問(wèn)題且缺乏相關(guān)的法律意識(shí)，時(shí)常出現(xiàn)個(gè)人用戶惡意拖欠電費(fèi)，拒絕繳費(fèi)的情況，這使供電企業(yè)的利益受到直接的損害。雖然目前的互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)技術(shù)正在高速的發(fā)展和普及，支付渠道也十分豐富，但大多數(shù)的支付方式都存在效率較低的弊端，對(duì)客戶群體的支付特點(diǎn)分析的不到位，因此有必要將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到電費(fèi)回收工作中，切實(shí)的對(duì)電費(fèi)回收模式進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而降低電費(fèi)回收的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。

3大數(shù)據(jù)挖掘電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)優(yōu)化方案

3.1 基于大數(shù)據(jù)挖掘電費(fèi)回收模型構(gòu)建

供電企業(yè)開展電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工作時(shí)，用戶數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了挖掘分析的效果，高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù)是挖掘分析環(huán)節(jié)順利實(shí)施的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)管控能力的作用非常大，它將直接對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確度造成影響，若數(shù)據(jù)管控力度強(qiáng)，那么挖掘分析出的數(shù)據(jù)也將真實(shí)準(zhǔn)確，對(duì)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工作起到一定的促進(jìn)作用。在進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)挖掘分析時(shí)，首先要從業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)兩個(gè)方面進(jìn)行綜合考量，通過(guò)對(duì)用戶的繳費(fèi)時(shí)間、繳費(fèi)頻率和用戶個(gè)人業(yè)務(wù)的變更情況等多方面進(jìn)行分析。其次，對(duì)采集到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，將用戶繳費(fèi)方式和頻率作為重點(diǎn)研究項(xiàng)目，找尋出二者之間的聯(lián)系。最后，將用戶繳費(fèi)行為作為參照對(duì)象，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，利用回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等統(tǒng)計(jì)計(jì)算法，評(píng)估電力當(dāng)前用戶的繳費(fèi)情況。由于客戶群體運(yùn)用不同的繳費(fèi)模式完成電費(fèi)繳納行為，因此這些數(shù)據(jù)的分析結(jié)果有利于電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工作的順利實(shí)施。

3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是應(yīng)用程序中一種常見的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，該技術(shù)憑借自身的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，獲得了多種行業(yè)的青睞。數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)可以對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)處理，為用戶提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和外接服務(wù)。供電企業(yè)在存儲(chǔ)用電用戶的基礎(chǔ)信息時(shí)，通常是將信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，為后續(xù)的信息檢索和信息傳輸工作的順利實(shí)施奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)通過(guò)對(duì)采集到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、填補(bǔ)、合并等多個(gè)程序的處理，將復(fù)雜凌亂的數(shù)據(jù)排列成便于處理的結(jié)構(gòu)，方便后期開展數(shù)據(jù)分析工作[1]。數(shù)據(jù)預(yù)處理包含的內(nèi)容較多，運(yùn)用此模式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作，為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)工作提供便捷。

3.3 高風(fēng)險(xiǎn)用戶電費(fèi)回收“一戶一策”解決措施

由于電費(fèi)回收工作中經(jīng)常遇到拖欠電費(fèi)的情況，因此供電企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析的方式標(biāo)記出風(fēng)險(xiǎn)較大的用電用戶，并針對(duì)此類用戶量身定制出一套電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策，用來(lái)保障電力企業(yè)電費(fèi)回收工作的順利實(shí)施。電力企業(yè)根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)程度劃分成不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)用戶，電力企業(yè)會(huì)對(duì)其進(jìn)行專門分析。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)用電用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從用戶信息、繳費(fèi)情況、繳費(fèi)時(shí)間等多個(gè)方面進(jìn)行分析和評(píng)審。對(duì)于電費(fèi)信用較差的用戶，電力企業(yè)采取懲戒性收費(fèi)的方式進(jìn)行處理。針對(duì)不同等級(jí)的用電用戶，做出相應(yīng)的電費(fèi)控制策略，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)，有效降低電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益[2]。

4結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在信息化科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展的背景下，大數(shù)據(jù)被應(yīng)用在電費(fèi)回收工作中，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，從多個(gè)層面對(duì)用電用戶展開分析，提高電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性，優(yōu)化傳統(tǒng)模式中存在的不足，提高電費(fèi)回收工作的工作效率，切實(shí)的為供電企業(yè)的發(fā)展做出保障。

參考文獻(xiàn)

[1] 趙陽(yáng).A公司零電量用戶行為大數(shù)據(jù)分析及用戶信用建設(shè)研究[D].北京：華北電力大學(xué)（北京），2019.

[2] 趙永良，吳尚遠(yuǎn).基于數(shù)據(jù)挖掘的高壓用戶電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)[J].電力信息與通信技術(shù)，2015，13（9）：57-61.