楊方圓

摘要：隨著人們生活水平的提高，汽車的數(shù)量也在不斷增加中，而這給交通體系帶來了更多的壓力。要想保證交通網(wǎng)絡(luò)的良好運(yùn)行，切實(shí)提高運(yùn)行的質(zhì)量和效率，保證交通的安全性，構(gòu)建出智能交通，那么就需要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。基于此，本文先介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢與特征，并研究了其在智能交通中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);智能交通;數(shù)據(jù)信息;交通擁堵

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）08-0067-02

智能交通是在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上，圍繞著交通運(yùn)輸所構(gòu)建出的服務(wù)系統(tǒng)，可以讓交通運(yùn)輸行業(yè)向著更好的方向發(fā)展。嚴(yán)重的交通擁堵會給人們的生活帶來較多的不便，還會給環(huán)境帶來較大的影響。因此，要想提高交通管理的質(zhì)量和效率，就需要靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘和應(yīng)用海量的數(shù)據(jù)，提供必要的支持和幫助，制定切實(shí)可行的管理方案，真正實(shí)現(xiàn)交通管理的智能化[1]。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能交通

大數(shù)據(jù)技術(shù)就是將海量的數(shù)據(jù)收集起來，并進(jìn)行整理和分類，進(jìn)行全面且詳細(xì)的分析，從這些數(shù)據(jù)和事物中發(fā)現(xiàn)本質(zhì)和規(guī)律，在小范圍中提供最優(yōu)解，是一種高效的計(jì)算機(jī)技術(shù)。在交通體系中應(yīng)用人工智能技術(shù)、云技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)道路通行效率的穩(wěn)步提高，有效避免出現(xiàn)各種安全事故。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有多種不同的特點(diǎn)：

第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的儲存和抓取。城市的交通管理通常會被分散到不同的部門中，會產(chǎn)生大量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)無法有效處理這些海量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將一些碎片化、分散的數(shù)據(jù)有效整合起來，通過分析這些數(shù)據(jù)，精確且快速地了解當(dāng)前交通流的分布情況。

第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以突破區(qū)域管理的束縛。大數(shù)據(jù)技術(shù)是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)上誕生的一種虛擬技術(shù)，如果能構(gòu)建出完善且系統(tǒng)的信息共享原則，那么就可以在不同的區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)信息的共享，可以避免區(qū)域交通管理存在的諸多問題。

第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有智能性。在交通管理中，傳統(tǒng)的人工管理的方式無法全面了解路網(wǎng)狀況，無法實(shí)時、動態(tài)地管理交通情況。大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有智能分析能力和處理能力，可以從多個角度和方面全面了解整個道路狀況，真正實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌規(guī)劃，可以根據(jù)交通現(xiàn)狀制定最恰當(dāng)?shù)姆桨?，合理利用各種交通資源[2]。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用

2.1 交通大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建

第一，數(shù)據(jù)采集模塊。在交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)采集模塊是核心所在，同時也是憑他構(gòu)建的關(guān)鍵部分，需要得到高清監(jiān)控、移動通信技術(shù)、云計(jì)算平臺以及車輛網(wǎng)設(shè)備的支持，全面采集各種各樣的交通數(shù)據(jù)信息，如車輛狀態(tài)、路況信息、車輛定位、行駛數(shù)據(jù)等。采集到的各類數(shù)據(jù)具有完整性、全面性以及準(zhǔn)確性，需要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高精度的采集，避免信息數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤而影響到交通管理。

第二，數(shù)據(jù)分析模塊。采集到的所有數(shù)據(jù)都需要經(jīng)過準(zhǔn)確、專業(yè)的計(jì)算和分析，準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)的特征[3]。通常情況下，可以選擇的方法有很多，如數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)庫分析等，無論是非結(jié)構(gòu)化的交通大數(shù)據(jù)，還是結(jié)構(gòu)化、多結(jié)構(gòu)化的交通大數(shù)據(jù)，都能夠整合到后臺的管理系統(tǒng)中，同時還能實(shí)時分析各類數(shù)據(jù)，從而做出正確的決策，幫助交通管理工作的有序開展，提供更加優(yōu)質(zhì)且可靠的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)出行方案的調(diào)整和優(yōu)化，切實(shí)提高交通的安全與效率。

第三，數(shù)據(jù)處理模塊。交通大數(shù)據(jù)不僅數(shù)量巨大，且分布較為廣泛，在完成分析后還需要進(jìn)行進(jìn)一步的處理[4]。因而需要搭建計(jì)算中心，構(gòu)建完整且系統(tǒng)的計(jì)算框架，這樣才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的高效處理。數(shù)據(jù)的處理模塊需要構(gòu)建出兩個框架，一個是分析歷史數(shù)據(jù)，另一個則是處理實(shí)時交通數(shù)據(jù)，采用不同的處理系統(tǒng)和方法，為用戶提供完整的結(jié)果，這樣可以為交通部門制定決策提供必要的幫助和支持。

2.2 應(yīng)用交通流采集系統(tǒng)

如今，我國的經(jīng)濟(jì)水平正在不斷提高，社會的發(fā)展速度也在不斷加快，私家車的數(shù)量正在不斷增加中，幾乎每家每戶都擁有一輛車，而這就導(dǎo)致交通擁堵現(xiàn)象越發(fā)嚴(yán)重，并受到社會各界的廣泛關(guān)注。在交通體系中，需要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)智能交通。因而需要應(yīng)用交通流采集系統(tǒng)，利用接口系統(tǒng)及時匯總和整理所有收集到的流量信息和交通信息，并將這些數(shù)據(jù)實(shí)時傳達(dá)給司機(jī)和車主，使其能夠全面了解當(dāng)前的交通情況，可以根據(jù)自己掌握的情況確定好出行方式與出行時間，有效規(guī)避擁擠的時間段和路況。此外，這也可以為正在行駛的車輛提供必要的信息，使其能實(shí)時了解路況，使其能夠了解已經(jīng)出現(xiàn)擁堵的路段或者發(fā)生交通事故的路段，并及時調(diào)整和修改路線，改變自己的行程，這樣不僅可以有效緩解交通擁堵的情況，避免出現(xiàn)交通擁堵加劇的狀態(tài)，還能給人們的出行提供便利，節(jié)省更多的時間。

要想及時且準(zhǔn)確地控制交通流量，那么就需要全面了解當(dāng)前汽車的位置，提供更加精確和有效的服務(wù)，最大程度保證出行的安全性。例如，目前很多人都會應(yīng)用打車軟件，無論是司機(jī)，還是乘客都可以通過定位系統(tǒng)了解對方的具體位置，可以讓司機(jī)找到乘客的準(zhǔn)確地點(diǎn)，乘客上車后也能實(shí)時查看自己的位置，確定自己與目的地之間的距離，也能了解司機(jī)的行車路線，保證司機(jī)能夠按照既定路線行使，避免因各種狀態(tài)威脅到乘客的生命安全。針對一些第三方的打車軟件，如運(yùn)輸?shù)呢浳铩⑷说?，都可以在軟件中了解其?shí)時位置，確保其運(yùn)送到正確的地點(diǎn)。

2.3 智能化交通信號控制技術(shù)

信號控制技術(shù)主要有三個不同的突破方向：第一，突破了交通信息的收集手段。傳統(tǒng)的信息收集都是覆蓋單一的點(diǎn)面，從固定的點(diǎn)進(jìn)行各種信息的收集。如今可以應(yīng)用傳感器技術(shù)，運(yùn)用多方位、區(qū)域性的數(shù)據(jù)攝影機(jī)，切實(shí)提高數(shù)據(jù)收集的覆蓋范圍和收集效率。因提高了信息收集的效率和能力，可以收集一些較為關(guān)鍵的交通數(shù)據(jù)，如汽車定位數(shù)據(jù)、汽車電子標(biāo)識等;第二，突破智能載體。傳統(tǒng)的信息收集控制器運(yùn)用的是前端信號控制器，如今可以運(yùn)用上端中心，智能化控制區(qū)域和干道，擴(kuò)大信息收集的范圍;第三，評價(jià)方式獲得了一定的優(yōu)化和調(diào)整。傳統(tǒng)的評級方式屬于單點(diǎn)指標(biāo)評價(jià)，如排隊(duì)長度、飽和度停車次數(shù)、效率系數(shù)等，如今運(yùn)用的是智能評估方式，為相關(guān)預(yù)案提供更加準(zhǔn)確且直觀的評估意見。

3 結(jié)語

總而言之，城市正在快速發(fā)展的過程中，交通狀況也在不斷變化中，日益復(fù)雜，擁堵情況越發(fā)嚴(yán)重，嚴(yán)重影響到人們的生活。此時就需要在智能交通中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘和手機(jī)各種數(shù)據(jù)和信息，為管理決策提供必要的支持和幫助，切實(shí)提高管理的效率，給人們提供一個更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 沈正榮.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用[J].智能城市，2020，6（7）：164-165.

[2] 張文.大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的應(yīng)用研究[J].信息記錄材料，2020，21（4）：155-157.

[3] 牛啟航.大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通管理中的運(yùn)用[J].汽車實(shí)用技術(shù)，2020（4）：222-223+239.

[4] 張黃慧.大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2020（1）：131-132.