呂 途，王學(xué)真

引言

我國(guó)是世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，在人力資本、自然資源和市場(chǎng)規(guī)模上具有其他國(guó)家難以企及的后發(fā)大國(guó)優(yōu)勢(shì)，這推動(dòng)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展[1]，但也產(chǎn)生了嚴(yán)重的資源詛咒和環(huán)境污染問(wèn)題。對(duì)此，黨的十九大報(bào)告做出了我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的精準(zhǔn)判斷。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能由要素投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量轉(zhuǎn)型，大國(guó)后發(fā)效應(yīng)正逐步由速度規(guī)模優(yōu)勢(shì)向質(zhì)量效益優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變。綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)涵，為加快經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型，國(guó)家提出發(fā)揮大國(guó)優(yōu)勢(shì)建設(shè)市場(chǎng)導(dǎo)向型綠色創(chuàng)新體系的戰(zhàn)略構(gòu)想，將綠色創(chuàng)新作為大國(guó)經(jīng)濟(jì)從“速度領(lǐng)跑”向“質(zhì)效優(yōu)先”嬗變的主要驅(qū)動(dòng)力。區(qū)域綠色創(chuàng)新系統(tǒng)作為大國(guó)綠色創(chuàng)新體系的重要組成，是推動(dòng)我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)綠色低碳循環(huán)發(fā)展的重要?jiǎng)恿υ础＞G色創(chuàng)新具有高起點(diǎn)、大投入和長(zhǎng)周期的高風(fēng)險(xiǎn)特征[2]，因此在創(chuàng)新投入和轉(zhuǎn)化上存在嚴(yán)重的“市場(chǎng)失靈”現(xiàn)象。特別是當(dāng)前我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)下行的轉(zhuǎn)型時(shí)期，許多新興知識(shí)密集型企業(yè)在內(nèi)部資金緊缺的制約下，需要通過(guò)外部科技金融獲得必要資金來(lái)加快綠色創(chuàng)新項(xiàng)目和科研成果的開(kāi)發(fā)及轉(zhuǎn)化。科技金融是對(duì)從種子期到成熟期各發(fā)展階段的科技企業(yè)提供直接或間接投融資服務(wù)的一系列市場(chǎng)化行為和政策制度安排[3]，對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新具有加大投入、提升效率的正向激勵(lì)作用。然而由于我國(guó)幅員遼闊，大國(guó)效應(yīng)扭曲現(xiàn)象較為突出，各區(qū)域間存在較為嚴(yán)重的地域性失衡問(wèn)題，集中體現(xiàn)為人力資本集聚水平不同，使區(qū)域綠色創(chuàng)新能力差異明顯，已成為制約科技金融發(fā)揮區(qū)域綠色創(chuàng)新效率提升作用的關(guān)鍵因素。對(duì)此在不同的人力資本水平下，科技金融投入對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的提升作用具有顯著的階段差異性，存在人力資本和科技金融的最優(yōu)匹配區(qū)間。因此，科學(xué)分析我國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率水平及其空間演化特征，并從人力資本視角探討科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的影響效應(yīng)，挖掘綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵影響因素及其作用機(jī)理，對(duì)進(jìn)一步發(fā)揮發(fā)展中大國(guó)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和實(shí)踐意義。

一、文獻(xiàn)綜述

綠色創(chuàng)新的概念由Fussler和James于1996年首次提出，它以可持續(xù)發(fā)展或減輕環(huán)境負(fù)擔(dān)為目標(biāo)對(duì)具有商業(yè)價(jià)值的新過(guò)程、新行為、新系統(tǒng)和新產(chǎn)品的創(chuàng)造和應(yīng)用[4]。綠色創(chuàng)新不僅是單個(gè)企業(yè)的行為，更涉及區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的集體共同行為。已有研究主要集中在三方面：

第一，區(qū)域綠色創(chuàng)新效率測(cè)度。學(xué)者們運(yùn)用多種方法對(duì)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度，大多沿用隨機(jī)前沿分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等傳統(tǒng)方法，如Luo等引入DEA對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)的綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)評(píng)[5]；呂巖威等構(gòu)建SBM-DEA模型對(duì)中國(guó)綠色創(chuàng)新效率及其區(qū)域差異進(jìn)行測(cè)算[6]；Carayannis等以創(chuàng)新系統(tǒng)為例，從多層次多階段的角度進(jìn)行效率測(cè)度[7]；吳旭曉運(yùn)用非期望Minds模型和灰色系統(tǒng)動(dòng)態(tài)方程對(duì)我國(guó)內(nèi)地綠色創(chuàng)新效率時(shí)空演進(jìn)軌跡及其形成機(jī)理進(jìn)行探究[8]。上述綠色創(chuàng)新效率測(cè)度模型的構(gòu)建和應(yīng)用為科學(xué)評(píng)判區(qū)域綠色創(chuàng)新水平提供了不同的研究思路，但由于模型精度和指標(biāo)體系的不同，測(cè)算結(jié)果存在較大差異。

第二，區(qū)域綠色創(chuàng)新的空間差異分析。區(qū)域發(fā)展水平及資源稟賦的不同決定了綠色創(chuàng)新效率在空間分布上具有差異化特征，如Du等研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)綠色創(chuàng)新效率存在顯著的區(qū)域不平衡和差異，東部和西部地區(qū)的效率高于中部地區(qū)，東北地區(qū)的效率最低[9]；錢(qián)麗等對(duì)我國(guó)工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率區(qū)域差異進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)我國(guó)東部地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平高于中西部，且存在差距繼續(xù)擴(kuò)大的趨勢(shì)[10]；滕堂偉等運(yùn)用Super-SBM和GML指數(shù)構(gòu)建城市尺度綠色創(chuàng)新效率測(cè)度模型研究了長(zhǎng)三角城市群綠色創(chuàng)新效率的空間分異及空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角城市群各城市綠色創(chuàng)新效率的差異趨于縮小,綠色創(chuàng)新效率正在趨向協(xié)同化[11]。

第三，區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的影響因素分析。隨著研究的不斷深入，學(xué)者們開(kāi)始探索區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的主要影響因素及其作用機(jī)理，主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制、科技進(jìn)步、金融支持、人力資本、FDI等對(duì)綠色創(chuàng)新效率影響程度的分析上，如鄺嫦娥通過(guò)構(gòu)建影子經(jīng)濟(jì)微觀模型探討了其對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響效果與傳導(dǎo)機(jī)制，實(shí)證檢驗(yàn)了影子經(jīng)濟(jì)影響綠色創(chuàng)新效率的非線性關(guān)系[12]；郭進(jìn)驗(yàn)證了我國(guó)環(huán)境規(guī)制與區(qū)域綠色創(chuàng)新之間存在“波特假說(shuō)”[13]；霍偉東重點(diǎn)研究了FDI對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)FDI對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新具有顯著抑制作用[14]。

此外，少許研究關(guān)注了人力資本與科技金融對(duì)綠色創(chuàng)新效率的驅(qū)動(dòng)機(jī)理[15]。人力資本、科技金融作為區(qū)域綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ)，是促進(jìn)綠色創(chuàng)新水平提升的關(guān)鍵所在。如Zeng等采用我國(guó)某一地區(qū)的研究人員和科學(xué)家總數(shù)來(lái)衡量人力資本存量，進(jìn)而分析出人力資本對(duì)促進(jìn)我國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率具有重要作用[16]；劉尚希認(rèn)為高技術(shù)含量、環(huán)境友好型的高質(zhì)量發(fā)展需要發(fā)揮人力資本的核心作用[17]；谷慎等則認(rèn)為科技金融能夠起到優(yōu)化資源配置、縮短創(chuàng)新周期、降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的作用，對(duì)刺激區(qū)域綠色創(chuàng)新效率提升具有正向作用[18]?，F(xiàn)有研究較多關(guān)注人力資本或科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的單一影響，而人力資本與科技金融在影響區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的過(guò)程中往往存在交互作用，如趙增耀等研究發(fā)現(xiàn)在綠色創(chuàng)新效率的影響因素中人力資本與科技金融提供有力的保障作用[19]。對(duì)這兩種影響因素進(jìn)行單方面研究可能會(huì)因忽略另外一種因素的影響而致使結(jié)果缺乏準(zhǔn)確性。

綜上所述，學(xué)術(shù)界對(duì)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行了卓有成效的研究，但是研究成果還存在以下不足：首先，傳統(tǒng)效率測(cè)度DEA模型忽略了非期望產(chǎn)出這一關(guān)鍵變量，導(dǎo)致綠色創(chuàng)新效率測(cè)算結(jié)果偏大，缺乏準(zhǔn)確性；其次，多數(shù)研究在研究尺度的選擇上多傾向于京津冀、長(zhǎng)三角等城市群，對(duì)全國(guó)整體及各省域的綠色創(chuàng)新效率空間異質(zhì)性及空間演化機(jī)理缺乏協(xié)同研究；第三，不同人力資本水平下科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的驅(qū)動(dòng)程度存在差異，即人力資本具有門(mén)檻效應(yīng)，而現(xiàn)有研究鮮有在人力資本作為門(mén)檻變量情況下就科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率影響程度分析。鑒于此，本文采用考慮非期望產(chǎn)出的空間誤差模型(SEM)，結(jié)合空間分析方法、空間計(jì)量模型(SDM)及門(mén)檻模型嘗試回答以下幾個(gè)問(wèn)題：(1)中國(guó)省域綠色創(chuàng)新效率具有怎樣的空間分布特征？(2)人力資本水平對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的影響是否存在門(mén)檻效應(yīng)？如果存在門(mén)檻效應(yīng)，那么在不同門(mén)檻值下科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率會(huì)產(chǎn)生多大程度的影響？(3)各省域人力資本、科技金融對(duì)綠色創(chuàng)新效率影響是否存在空間溢出效應(yīng)？若存在，空間溢出效應(yīng)是否顯著？通過(guò)對(duì)上述問(wèn)題的深入探究，為縮小各省域之間的綠色創(chuàng)新效率差距，提升整體綠色創(chuàng)新效率水平提供有針對(duì)性的決策依據(jù)。

二、理論假設(shè)與研究方法

(一)理論假設(shè)

1.科技金融發(fā)展與區(qū)域綠色創(chuàng)新的關(guān)系

綠色創(chuàng)新效率是指在綜合考慮環(huán)境污染和能源消耗的情況下區(qū)域創(chuàng)新效率的綠色化程度，用于衡量創(chuàng)新發(fā)展的質(zhì)量[20]。區(qū)域綠色創(chuàng)新既是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，也是生態(tài)文明建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展的重要著力點(diǎn)。區(qū)域綠色創(chuàng)新能夠有效克服傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來(lái)的資源危機(jī)和環(huán)境惡化問(wèn)題。國(guó)家發(fā)展改革委、科技部《關(guān)于構(gòu)建市場(chǎng)導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》的出臺(tái)標(biāo)志著我國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)入新階段。但是，區(qū)域綠色創(chuàng)新是一項(xiàng)復(fù)雜系統(tǒng)性工程，高風(fēng)險(xiǎn)、高投入的特性決定了區(qū)域綠色創(chuàng)新不能僅僅依靠有限的企業(yè)投入和政府財(cái)政支持，科技金融的發(fā)展則滿足了區(qū)域綠色創(chuàng)新的資金需求?？萍冀鹑谠诰徑馄淙谫Y約束、促使資本更多的流向科技創(chuàng)新企業(yè)或研發(fā)機(jī)構(gòu)中發(fā)揮重要作用[21]，可以通過(guò)分散風(fēng)險(xiǎn)的資金配置來(lái)為區(qū)域綠色創(chuàng)新提供資金保障，同時(shí)較大的融資能力可以促進(jìn)資本的形成，使得資本呈規(guī)?；M(jìn)而推動(dòng)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的提升。早在1912年，熊彼特就研究了貨幣、信貸等金融形式對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用，認(rèn)為創(chuàng)新和金融二者之間密不可分，后來(lái)Guarnieri[22], Alessandrac&Stoneman[23]等學(xué)者的研究也佐證了這一觀點(diǎn)。有些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展并非對(duì)所有區(qū)域的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，而是在某一區(qū)域的創(chuàng)新活動(dòng)達(dá)到一定水平后金融的支持作用才能充分發(fā)揮[24]。綜上研究，科技金融對(duì)當(dāng)前區(qū)域綠色創(chuàng)新同樣具有重要影響。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1：科技金融對(duì)我國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率影響顯著。

2.人力資本在科技金融影響區(qū)域綠色創(chuàng)新效率中的作用機(jī)制

科技金融發(fā)展為區(qū)域科技創(chuàng)新提供了新的融資渠道[25]，但是由于我國(guó)區(qū)域發(fā)展不均衡，經(jīng)濟(jì)總量、人力資本水平、市場(chǎng)開(kāi)放程度和政策體系等方面存在較大差異，各區(qū)域?qū)萍冀鹑谫Y本的吸收能力也不一樣。上述因素中，人力資本水平直接反映各區(qū)域內(nèi)部工商企業(yè)對(duì)新知識(shí)、新技術(shù)的吸收能力，是將科技金融支持轉(zhuǎn)化為技術(shù)支持、促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率提升的關(guān)鍵影響因素。發(fā)達(dá)地區(qū)憑借自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力和區(qū)位優(yōu)勢(shì)，能夠吸引各類金融機(jī)構(gòu)及外商的資金投入，并能吸引大量高素質(zhì)人才向該區(qū)域流動(dòng)，形成人才集聚洼地，又憑借本區(qū)域高水平的人力資本優(yōu)勢(shì)吸收更多外部資金，形成資金與人才相互促進(jìn)的一種良性循環(huán)，從而發(fā)揮科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的正向促進(jìn)作用。而部分落后地區(qū)盡管在政府的幫扶政策下能夠獲得一定的技術(shù)資金支持，但是缺乏參與科技研發(fā)的高素質(zhì)人才，存在創(chuàng)新思維落后、學(xué)習(xí)技能不足等問(wèn)題，容易造成技術(shù)市場(chǎng)失靈、創(chuàng)新項(xiàng)目失敗，并造成科研資金浪費(fèi)，對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的提升形成阻礙?；诖耍岢鲆韵卵芯考僭O(shè)：

H2a：人力資本約束條件下科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率存在“人力資本門(mén)檻效應(yīng)”；

H2b：人力資本水平不同，科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)不同，隨著區(qū)域人力資本水平的提升，科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用進(jìn)一步加強(qiáng)，即二者存在正相關(guān)關(guān)系。

(二)研究設(shè)計(jì)

1.區(qū)域綠色創(chuàng)新效率測(cè)度模型

區(qū)域綠色創(chuàng)新效率測(cè)度是在非期望產(chǎn)出約束下，在給定投入要素前提下，將產(chǎn)出分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)最大期望產(chǎn)出的同時(shí)盡可能降低非期望產(chǎn)出(污染物)的排放。多數(shù)學(xué)者在創(chuàng)新效率測(cè)度時(shí)一般采用傳統(tǒng)DEA模型，該模型將期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出都處理為盡可能大，測(cè)算結(jié)果往往與實(shí)際目標(biāo)不符[26]。為此，本文借鑒已有研究，定義了考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型，解決忽略松弛導(dǎo)致技術(shù)效率高估問(wèn)題，構(gòu)建基于“多投入—多產(chǎn)出”的非期望產(chǎn)出約束下區(qū)域綠色創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)模型，其評(píng)價(jià)模型如下：

(1)

式中，目標(biāo)函數(shù)Z是關(guān)于投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出下松弛變量的遞減函數(shù)，Z表示決策單元(DMU)的綠色創(chuàng)新績(jī)效，X為[x1,x2,x3,…，xn]，Yg為[y1g,y2g,y3g,…，yng]，Yb為[y1b,y2b,y3b,…，ynb]，x，yg，yb分別為投入要素、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出數(shù)值。

2.空間相關(guān)性

空間自相關(guān)用于考察數(shù)據(jù)是否存在空間依賴性，基于SBM模型測(cè)算的綠色創(chuàng)新效率，選取莫蘭指數(shù)對(duì)全國(guó)各省市區(qū)綠色創(chuàng)新效率的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。傳統(tǒng)莫蘭指數(shù)表現(xiàn)了空間中同一要素之間存在的聚集關(guān)系，而雙變量莫蘭指數(shù)是對(duì)傳統(tǒng)莫蘭指數(shù)的改進(jìn)，解釋了空間中某一要素的一個(gè)指標(biāo)與其相鄰位置要素的另一個(gè)指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系[27]。傳統(tǒng)莫蘭全局指數(shù)表達(dá)式如下：

(2)

將式(2)進(jìn)行改進(jìn)，得到雙變量莫蘭指數(shù)表達(dá)式：

(3)

3.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

綠色創(chuàng)新效率是將資源與環(huán)境約束納入效率測(cè)度的框架，從而計(jì)算出基于非期望產(chǎn)出下的創(chuàng)新活動(dòng)投入產(chǎn)出之比。在已有研究的基礎(chǔ)上，將生產(chǎn)函數(shù)和投入產(chǎn)出理論相結(jié)合，構(gòu)建省域?qū)用娴木G色創(chuàng)新效率綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。投入產(chǎn)出指標(biāo)的界定與測(cè)算如下：綠色創(chuàng)新效率投入主要考慮資本投入、勞動(dòng)力投入以及能源投入要素，分別選用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占地區(qū)GDP比重、R&D人員全時(shí)當(dāng)量占從業(yè)人員比重、工業(yè)能源消費(fèi)總量衡量，由于R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出是由投入流量與投入存量決定，所以采用當(dāng)年的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出為投入流量計(jì)算當(dāng)年的支出存量，作為資本投入的衡量指標(biāo)；期望產(chǎn)出分為中間產(chǎn)出和市場(chǎng)產(chǎn)出，分別采用人均專利授權(quán)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售收入衡量；由于研究側(cè)重點(diǎn)不同，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)非期望產(chǎn)出的衡量尚未形成統(tǒng)一觀點(diǎn)。同時(shí)，由于SO2、煙塵以及固體廢棄物等污染物對(duì)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的危害程度存在差異，以單一指標(biāo)作為效率測(cè)算的非期望產(chǎn)出往往不夠系統(tǒng)全面。本研究借鑒臧文琴[28]的做法，采用變異系數(shù)法對(duì)廢水排放量、SO2排放量和固體廢棄物進(jìn)行客觀的權(quán)重賦值，并采用熵值法計(jì)算上述3類污染物的環(huán)境綜合污染指數(shù)，將其作為綠色創(chuàng)新效率的非期望產(chǎn)出指標(biāo)。篇幅所限，本文未列出環(huán)境綜合指數(shù)的計(jì)算過(guò)程。

表1 區(qū)域綠色創(chuàng)新效率投入產(chǎn)出指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

三、實(shí)證分析

(一)綠色創(chuàng)新效率分布特征及動(dòng)態(tài)演進(jìn)

采用非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)算中國(guó)大陸30個(gè)省市自治區(qū)(西藏?cái)?shù)據(jù)缺失，故本研究中不包括西藏自治區(qū))的綠色創(chuàng)新效率，并選取研究期內(nèi)的4個(gè)年份，采用雷達(dá)分析圖對(duì)30個(gè)省市自治區(qū)綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行可視化處理，如圖1所示。

圖1 主要年份綠色創(chuàng)新效率雷達(dá)分析

由圖1可以看出，中國(guó)省域綠色創(chuàng)新效率空間格局與演化趨勢(shì)呈現(xiàn)出以下三方面特征：一是綠色創(chuàng)新效率整體水平明顯提升，但仍以中低等水平為主，提升潛力巨大。2008年綠色創(chuàng)新效率值在0.5以上的省市共有9個(gè)，占全部樣本比重的30%，其中有6個(gè)省市(京、津、吉、滬、浙、瓊)達(dá)到綠色創(chuàng)新效率前沿面。2017年綠色創(chuàng)新效率值在0.5以上的省市數(shù)量增加到18個(gè)，達(dá)到效率前沿面的省市增加到7個(gè)，但低效率區(qū)域仍占據(jù)主體地位，縮小區(qū)域差距，帶動(dòng)低效率區(qū)域同步發(fā)展將成為全面提升綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。二是綠色創(chuàng)新效率區(qū)域異質(zhì)性特征顯著，但個(gè)體間差距略有縮小。東、中、西部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率均值分別由2008年的0.701、0.404、0.364上升至2017年的0.730、0.618、0.542，各區(qū)域綠色創(chuàng)新效率均有明顯提升，但“東高西低”的空間格局尚未打破，導(dǎo)致該演化規(guī)律的本質(zhì)原因是東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的差異：東部地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)和資源稟賦顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，更有京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等城市群為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展提供穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)和有效的技術(shù)支持；而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)等方面相對(duì)較弱，導(dǎo)致創(chuàng)新動(dòng)力不足，創(chuàng)新周期較長(zhǎng)、效率較低等問(wèn)題。三是綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出“集團(tuán)化”發(fā)展趨勢(shì)。與2008年相比，西部地區(qū)綠色創(chuàng)新效率明顯提升，并且出現(xiàn)小型的集聚區(qū)(新、青)。主要原因是，現(xiàn)階段，西部地區(qū)正處于大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的加速發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步完善，特色產(chǎn)業(yè)取得發(fā)展契機(jī)，新疆、青海或?qū)⒊蔀槲鞑康貐^(qū)綠色創(chuàng)新發(fā)展新的增長(zhǎng)極。珠三角地區(qū)綠色創(chuàng)新效率集聚范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，說(shuō)明該區(qū)域的空間溢出效應(yīng)和輻射帶動(dòng)作用進(jìn)一步增強(qiáng)，而京津冀、長(zhǎng)三角地區(qū)綠色創(chuàng)新效率集聚范圍略有縮小，可能的原因是，該區(qū)域與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差距較大，導(dǎo)致被影響區(qū)域難以有效吸收來(lái)自高效率區(qū)域的正向溢出效應(yīng)。

圖2 人力資本、科技金融與區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的雙變量莫蘭指數(shù)

通過(guò)圖2可以看出，人力資本、科技金融與綠色創(chuàng)新效率的雙變量全局莫蘭指數(shù)均為正值，說(shuō)明二者對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，也在一定程度說(shuō)明人力資本、科技金融加速了綠色創(chuàng)新高效率水平區(qū)域集聚的形成。另外，二者的雙變量全局莫蘭指數(shù)呈現(xiàn)出差異性的變化趨勢(shì)：2008—2010年人力資本對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的影響逐漸下降，2011—2013年出現(xiàn)小幅度提升，但此后表現(xiàn)為持續(xù)性下降。而科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的影響在2008—2010年快速增長(zhǎng)，之后始終穩(wěn)定在0.3附近。這一變化趨勢(shì)說(shuō)明人力資本對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的正向推動(dòng)作用逐漸減弱，而科技金融的正向作用逐步增強(qiáng)，導(dǎo)致這一變化的可能原因包括：一方面，我國(guó)政府加強(qiáng)對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新的重視，相繼出臺(tái)了一系列激勵(lì)科技企業(yè)創(chuàng)新的政策制度，各地方政府也紛紛響應(yīng)，不斷加大科技創(chuàng)新投入；另一方面，隨著生態(tài)文明體制改革的不斷深入，傳統(tǒng)的粗放型生產(chǎn)方式正在逐步轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“要素驅(qū)動(dòng)”逐步轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”，導(dǎo)致人力資本等生產(chǎn)要素的正向效應(yīng)逐步降低。但值得注意的是，盡管人力資本的正向作用逐步減小，但人力資本作為綠色創(chuàng)新不可或缺的主體要素，其素質(zhì)高低、知識(shí)水平等會(huì)直接影響創(chuàng)新效率，研究期內(nèi)，人力資本對(duì)綠色創(chuàng)新的影響逐漸減小是低素質(zhì)、低層次人才被淘汰的外在體現(xiàn)。換言之，高素質(zhì)、高層次人才是推動(dòng)區(qū)域綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵。因此，各地方政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)科技與教育投入，培養(yǎng)具有高素質(zhì)、專業(yè)性的高端人才，為綠色創(chuàng)新效率的提升提供人才保障。

(二)實(shí)證研究與分析

1.面板門(mén)檻模型

在明確區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上，采用靜態(tài)門(mén)檻模型就當(dāng)前人力資本約束下科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的非線性關(guān)系進(jìn)行研究，以探究不同人力資本水平下科技金融對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的資金支持效果。構(gòu)建以人力資本水平為門(mén)檻變量的科技金融和綠色創(chuàng)新效率的門(mén)檻模型，并對(duì)所取變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以消除異方差等因素對(duì)所得結(jié)果的干擾。

lnTFPit=μi+b1lnfin_techitI(lnhumit≤g1)+b2lnfin_techitI(g1

(4)

式中，I(·)表示指示函數(shù)，fin_tech表示科技金融，hum表示人力資本水平。bz表示不同門(mén)檻區(qū)間內(nèi)的回歸斜率值，z∈[1,n]。X表示控制變量。i=1,2，…，30、t=2008,2009，…，2017分別表示省份和年份。μ、ε分別表示截距項(xiàng)和隨機(jī)干擾項(xiàng)。本文根據(jù)門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果選擇門(mén)檻模型的具體形式。

以科技金融為核心解釋變量，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，采用政府財(cái)政支持、科技資本市場(chǎng)支持以及金融科技資金支持等科技資金投入測(cè)算所得的綜合指數(shù)衡量科技金融指標(biāo)。

人力資本水平為本研究的門(mén)檻變量，根據(jù)舒爾姿(1964)的觀點(diǎn)，區(qū)域內(nèi)人力資本水平越高，則勞動(dòng)人員的素質(zhì)與技能越高，能夠高效地利用技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目中的資金投入，從而規(guī)避科研投入的浪費(fèi)。囿于數(shù)據(jù)的可得性，本研究采用加權(quán)求和法對(duì)各地區(qū)的人均受教育年限進(jìn)行計(jì)算，其計(jì)算公式如下：

humit=nqit×0+xqit×6+cqit×9+gqit×12+dqit×16

(5)

式中，humit表示i地區(qū)在t年份的人力資本水平，nqit、xqit、cqit、gqit、dqit分別表示i地區(qū)在t年未上學(xué)、上小學(xué)、上初中、上高中和上大專及大專以上的人數(shù)比重。其原始數(shù)據(jù)來(lái)源于各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

為避免變量遺漏對(duì)回歸結(jié)果造成的偏誤，本研究選取以下指標(biāo)作為模型中的控制變量：①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)體現(xiàn)在各產(chǎn)業(yè)歷年數(shù)值變動(dòng)，根據(jù)本研究需要，選取第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；②城鎮(zhèn)化水平，城鎮(zhèn)化的本質(zhì)在于人口集聚，本研究選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎刈鳛槌擎?zhèn)化水平的衡量指標(biāo)；③環(huán)境規(guī)制，利用當(dāng)年環(huán)保固定資產(chǎn)投資作為環(huán)境規(guī)制的代理變量；④外商直接投資，外商直接投資對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響尚未確定，一方面外商直接投資能夠?yàn)橥顿Y地帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)與科技人才支持；另一方面，由于部分外資屬于低端污染型FDI，導(dǎo)致投資地區(qū)的粗放式經(jīng)濟(jì)模式持續(xù)惡化，從而淪為“污染天堂”。以上變量數(shù)據(jù)來(lái)源于各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》與各省市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

人力資本是企業(yè)將科技金融轉(zhuǎn)化為技術(shù)支持、提升綠色創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素。對(duì)于發(fā)達(dá)地區(qū)，由于自身的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)與天然區(qū)位稟賦，能夠充分吸引金融機(jī)構(gòu)、外商企業(yè)等的資金投入，憑借自身高水平的人力資本優(yōu)勢(shì)將所吸收的資金充分利用，因而發(fā)揮科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的正向作用。但相對(duì)落后的地區(qū)，科技研發(fā)資金大部分來(lái)源于政府財(cái)政支持，在吸引高素質(zhì)人才方面與發(fā)達(dá)地區(qū)相比存在明顯差距，人才匱乏往往導(dǎo)致創(chuàng)新項(xiàng)目不足、創(chuàng)新效率低及科研資金浪費(fèi)等，不利于區(qū)域內(nèi)綠色創(chuàng)新效率的提升。因此，本文推測(cè)在不同的人力資本水平下，科技金融可能因科研資金吸收能力的差異而對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的邊際影響發(fā)生變化，即存在“人力資本門(mén)檻效應(yīng)”。為檢驗(yàn)這一推測(cè)的正確性，以人力資本水平為門(mén)檻變量，檢驗(yàn)科技金融與綠色創(chuàng)新效率之間是否存在非線性關(guān)系(門(mén)檻效應(yīng))。通過(guò)自抽樣法(Bootstrap)對(duì)研究樣本抽樣300次(表2)，并對(duì)門(mén)檻值、門(mén)檻區(qū)間進(jìn)行估計(jì)(表3、圖3)。

表2 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

注：P值及臨界值均采用自抽樣法(Bootstrap)模擬300次得到；***和*分別表示P<0.01和P<0.1(表6、表7同)

表3 門(mén)檻估計(jì)值

圖3 門(mén)檻值及置信區(qū)間

檢驗(yàn)結(jié)果顯示，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量在雙重門(mén)檻檢驗(yàn)下顯著，驗(yàn)證假設(shè)H2a成立，同時(shí)拒絕假設(shè)H1的成立，說(shuō)明科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的影響受到人力資本約束，且存在雙重門(mén)檻約束。門(mén)檻值分別為8.529、11.849，與門(mén)檻估計(jì)置信區(qū)間參數(shù)值一致，進(jìn)一步說(shuō)明模型設(shè)定合理，回歸結(jié)果可信度較高。為考察在不同人力資本約束下科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的影響程度與方向，借助Stata軟件對(duì)模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn)(表4)。

表4 門(mén)檻模型回歸結(jié)果

注：er為環(huán)境，is為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，ur為城鎮(zhèn)化水平，fdi為外商投資，fin_tech_1、fin_tech_2、fin_tech_3分別表示三種人力資本門(mén)檻值區(qū)間內(nèi)的科技金融(表7同)

回歸結(jié)果顯示：在不同人力資本水平下，科技金融對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響存在異質(zhì)性。當(dāng)人力資本水平在第一門(mén)檻內(nèi)時(shí)([-∞,8.529])，科技金融發(fā)展對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率表現(xiàn)為阻滯作用；而當(dāng)人力資本水平介于第一、第二門(mén)檻之間時(shí)([8.529,11.849])，科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率由阻滯轉(zhuǎn)為微弱的正向促進(jìn)作用；當(dāng)人力資本水平越過(guò)第二門(mén)檻時(shí)[11.849,+∞]，科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用進(jìn)一步加強(qiáng)。這一結(jié)果說(shuō)明科技金融受到區(qū)域內(nèi)人力資本水平的約束，并且只有當(dāng)人力資本水平達(dá)到一定的閾值時(shí)，科技金融才發(fā)揮對(duì)綠色創(chuàng)新效率的正向作用。導(dǎo)致這一變化的主要原因是，隨著創(chuàng)新參與人員整體素質(zhì)的提升，其創(chuàng)新技能和學(xué)習(xí)能力能夠規(guī)避創(chuàng)新過(guò)程中帶來(lái)的科技創(chuàng)新失敗的風(fēng)險(xiǎn)，降低創(chuàng)新項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)成本，從而通過(guò)政府、銀行等投資結(jié)構(gòu)等項(xiàng)目動(dòng)態(tài)評(píng)估，為區(qū)域創(chuàng)新項(xiàng)目帶來(lái)資金支持，提升綠色創(chuàng)新效率。因此，地方政府在提升創(chuàng)新績(jī)效的過(guò)程中不應(yīng)盲目加大資金投入，應(yīng)因地制宜、因人制宜地調(diào)配科技金融投入力度與區(qū)域科研人員能力的關(guān)系。

從控制變量來(lái)看，環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及城鎮(zhèn)化水平均對(duì)綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著的正向效應(yīng)，而外商投資對(duì)綠色創(chuàng)新效率表現(xiàn)為抑制作用。這說(shuō)明在我國(guó)高耗能、低效率的粗放式經(jīng)濟(jì)模式仍未改變的情況下，依然需要在環(huán)境監(jiān)管、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及完善城市基礎(chǔ)設(shè)施等方面加強(qiáng)管理力度，同時(shí)對(duì)低端工業(yè)行業(yè)實(shí)施硬性治理措施，關(guān)停甚至淘汰重污染、低創(chuàng)新型工業(yè)企業(yè)，規(guī)避污染型FDI的進(jìn)入。

2.科技金融空間溢出回歸結(jié)果分析

前文指出人力資本與科技金融均與區(qū)域綠色創(chuàng)新效率存在空間相關(guān)性，但二者對(duì)綠色創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)具有怎樣的影響方向仍有待進(jìn)一步考證，限于篇幅，本文僅針對(duì)人力資本固定的情境下，科技金融對(duì)綠色創(chuàng)新效率的空間溢出進(jìn)行檢驗(yàn)(人力資本對(duì)綠色創(chuàng)新效率的空間溢出另行文研究)。為保證人力資本水平一定，本文在門(mén)檻回歸的基礎(chǔ)上，將原有樣本分為三類，即低人力資本水平、中人力資本水平、高人力資本水平(表5)，并針對(duì)現(xiàn)有樣本進(jìn)行分類回歸。

表5 門(mén)檻值的樣本分組結(jié)果

隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施的日益發(fā)達(dá)以及互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的普及，區(qū)域間的創(chuàng)新信息交流逐漸打破地理距離的約束，其他來(lái)自區(qū)域創(chuàng)新個(gè)體間的技術(shù)梯度等因素的影響日益突出[29]，因此本文選取技術(shù)距離矩陣構(gòu)建空間計(jì)量模型，考察不同人力資本水平下科技金融對(duì)綠色創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)。本文在空間效應(yīng)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上引入空間變量，通過(guò)模型對(duì)比選擇空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析，模型表達(dá)式為：

lnTFPit=μi+α1lnfin_techit+α2lnXit+α3Wlnfin_techit+εit

(6)

變量TFP、fin_tech、X的解釋說(shuō)明與上式相同，W表示空間權(quán)重矩陣。關(guān)于空間權(quán)重的選擇，考慮到地方技術(shù)水平差異對(duì)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)具有重要影響，構(gòu)建技術(shù)距離嵌套矩陣作為空間權(quán)重引入到上述模型中。

(7)

對(duì)所構(gòu)建模型進(jìn)行檢驗(yàn)(表6)，結(jié)果顯示，3個(gè)樣本區(qū)域的卡方分別為7.22、29.50、13.81，在5%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，因此選擇固定效應(yīng)模型做進(jìn)一步分析。借鑒埃爾霍斯特的做法，對(duì)3個(gè)樣本的空間計(jì)量模型進(jìn)行Wald和Lratio檢驗(yàn)。表6檢驗(yàn)結(jié)果顯示3個(gè)樣本均顯著拒絕θ=0和θ=-βρ的假設(shè)，排除SAR和SEM模型。因此依據(jù)上述檢驗(yàn)，本研究對(duì)3個(gè)樣本區(qū)中科技金融對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響以固定效應(yīng)SDM模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)果如表7所示。

由表7的分樣本的回歸結(jié)果可知，人力資本的面板門(mén)檻回歸結(jié)果與分樣本的科技金融空間溢出回歸結(jié)果較為一致，其中科技金融在高、中、低三類樣本地區(qū)的直接影響系數(shù)分別為0.614、0.265、0.261，說(shuō)明隨著地區(qū)人力資本水平的提升，科技金融對(duì)綠色創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用進(jìn)一步加強(qiáng)，即二者存在正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H2b得到驗(yàn)證。從空間因素來(lái)看，除低人力資本地區(qū)的空間溢出影響系數(shù)不顯著外，高、中人力資本地區(qū)的科技金融空間溢出效應(yīng)均顯著為正，且高人力資本地區(qū)的科技金融溢出效應(yīng)要高于中人力資本水平地區(qū)。創(chuàng)新項(xiàng)目質(zhì)量好、密度高的地區(qū)對(duì)鄰近地區(qū)形成輻射，一方面地區(qū)間的科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)會(huì)通過(guò)項(xiàng)目合作、產(chǎn)品互補(bǔ)等方式進(jìn)行各方面的交流，從而實(shí)現(xiàn)資金支持強(qiáng)度高的一方對(duì)弱方的項(xiàng)目資金支持，達(dá)到雙方創(chuàng)新效率雙重促進(jìn)的目的，而另一方面，過(guò)低的科研能力造成創(chuàng)新項(xiàng)目的新穎度過(guò)低、風(fēng)險(xiǎn)性過(guò)低，無(wú)法吸引銀行等金融投資機(jī)構(gòu)為區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新項(xiàng)目提供資金支持，導(dǎo)致創(chuàng)新項(xiàng)目中斷甚至取消。

表6 分樣本W(wǎng)ald和Lratio檢驗(yàn)

表7 分樣本回歸結(jié)果分析

四、結(jié)論與建議

本文針對(duì)我國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新存在的大國(guó)效應(yīng)扭曲現(xiàn)象，建立了人力資本約束下科技金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的作用模型，為我國(guó)各區(qū)域差異化推進(jìn)區(qū)域綠色創(chuàng)新系統(tǒng)建設(shè)提供了理論依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)科技金融對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響存在人力資本門(mén)檻特征和科技金融空間溢出效應(yīng)。采用包含非期望產(chǎn)出的SBM模型對(duì)我國(guó)大陸30個(gè)省市自治區(qū)2008—2017年的綠色創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度，效率測(cè)算結(jié)果表明，我國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率的整體呈上升趨勢(shì)，但仍處于中低等水平，區(qū)域間差異顯著?；貧w結(jié)果表明，科技金融能夠促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率的提升；同時(shí)區(qū)域內(nèi)部的綠色創(chuàng)新效率存在顯著的人力資本門(mén)檻特征，主要表現(xiàn)在隨著人力資本水平的上升，科技金融對(duì)綠色創(chuàng)新效率的作用由抑制到微弱促進(jìn)，最終轉(zhuǎn)變?yōu)橹卸却龠M(jìn)，而目前已有66%的省份處于中高等人力資本水平，表明現(xiàn)階段大部分省份能實(shí)現(xiàn)科研勞動(dòng)力與科研資金的合理配置，發(fā)揮其對(duì)綠色創(chuàng)新效率的正向作用。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，鄰近地區(qū)或省份間的科技金融對(duì)綠色創(chuàng)新效率存在創(chuàng)新溢出效應(yīng)。根據(jù)以上實(shí)證結(jié)論，提出以下建議：

(1)基于人力資本區(qū)域差異性實(shí)施區(qū)域綠色創(chuàng)新能力建設(shè)。對(duì)部分人力資本水平落后的地區(qū)，一方面需要鼓勵(lì)企業(yè)、高校等科研機(jī)構(gòu)通過(guò)多種渠道加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作、開(kāi)拓國(guó)際創(chuàng)新視野等方式提升本地區(qū)人力資本水平；另一方面應(yīng)完善人力資本市場(chǎng)機(jī)制，為不同層次、不同專業(yè)的科研人員提供適當(dāng)?shù)陌l(fā)展平臺(tái)和空間，優(yōu)化本地的人力資本結(jié)構(gòu)。對(duì)人力資本發(fā)展水平較高的地區(qū)，應(yīng)當(dāng)保證對(duì)科研人員的合理引導(dǎo)，避免人才冗余帶來(lái)的就業(yè)、失業(yè)等問(wèn)題，合理發(fā)揮人力資本對(duì)科研創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

(2)區(qū)域科技金融對(duì)綠色創(chuàng)新促進(jìn)作用應(yīng)考慮人力資本條件?？萍冀鹑谧鳛榧夹g(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的外部支持因素，應(yīng)當(dāng)在掌握一定前沿技術(shù)水平的科研團(tuán)隊(duì)下才能發(fā)揮對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的資金支持作用。我國(guó)作為不均衡發(fā)展的大國(guó)，東部地區(qū)集聚了相當(dāng)?shù)娜肆Y本優(yōu)勢(shì)，而中西部地區(qū)受地理位置與經(jīng)濟(jì)水平所限，對(duì)高素質(zhì)人才與知識(shí)密集型企業(yè)缺乏吸引力，但是從特定產(chǎn)業(yè)以及政策支持上看，中西部地區(qū)并非整體處于劣勢(shì)狀態(tài)，例如西安、酒泉等地作為我國(guó)航空航天產(chǎn)業(yè)基地，吸引了大量的航空航天方面的高端人才和高新技術(shù)企業(yè)集聚。因此各區(qū)域必須根據(jù)現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)和條件，進(jìn)一步明確發(fā)展定位與發(fā)展方向，科學(xué)規(guī)劃區(qū)域綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略，完善高層次科技人才引進(jìn)管理制度，加速形成高層次創(chuàng)新人才集聚洼地。

(3)區(qū)域綠色創(chuàng)新政策制定應(yīng)因地制宜立足于區(qū)域異質(zhì)性。各區(qū)域政策的制定應(yīng)當(dāng)注重與自身發(fā)展條件相協(xié)調(diào)，重視各區(qū)域間技術(shù)創(chuàng)新與地理空間上的聯(lián)系，在制定科技金融體系與區(qū)域創(chuàng)新規(guī)劃時(shí)，應(yīng)同時(shí)兼顧對(duì)鄰近區(qū)域的空間溢出效應(yīng)。區(qū)域間應(yīng)加強(qiáng)創(chuàng)新要素資源的共享，突破行政區(qū)劃對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)交流合作造成的障礙，加強(qiáng)區(qū)域間在科技計(jì)劃(資金)管理、技術(shù)轉(zhuǎn)化及市場(chǎng)銷售等各創(chuàng)新活動(dòng)階段的交流合作，促進(jìn)科技金融等創(chuàng)新資金支持在區(qū)域間的流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)本地區(qū)與鄰近區(qū)域綠色創(chuàng)新活動(dòng)的協(xié)同發(fā)展，加快形成區(qū)域綠色創(chuàng)新的大國(guó)效應(yīng)。