陳友昌

摘 要 在新時(shí)期環(huán)境下，盡管隨著市場(chǎng)迅速發(fā)展，越來(lái)越多的新媒體得到了開(kāi)發(fā)和使用，但傳統(tǒng)廣播電視依然還有很多的客戶群體，它所發(fā)揮的作用依然是很多新興媒體所無(wú)法代替的。為了確保廣播電視具有良好的技術(shù)安全性，數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槠浼夹g(shù)維護(hù)提供了良好的手段，對(duì)其技術(shù)維護(hù)具有重要的意義。下面，本文就針對(duì)廣播電視技術(shù)維護(hù)中數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐進(jìn)行探析，來(lái)對(duì)此技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行深入的了解。

關(guān)鍵詞 廣播電視;技術(shù)維護(hù);數(shù)據(jù)挖掘;實(shí)踐運(yùn)用

前言

在我國(guó)的文化事業(yè)中，廣播電視占據(jù)著重要的地位，它在現(xiàn)階段激烈的媒體市場(chǎng)中憑借著其獨(dú)特功能性，具有一大批聽(tīng)眾，但同時(shí)還需要其不斷進(jìn)行自我的完善，確保節(jié)目能夠高質(zhì)播出。為了實(shí)現(xiàn)這樣的目的，廣播電視的技術(shù)維護(hù)工作至關(guān)重要，而數(shù)據(jù)挖掘具有顯著的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，對(duì)廣播電視的技術(shù)維護(hù)工作具有重要的意義，而數(shù)據(jù)挖掘如何在廣播電視技術(shù)維護(hù)中得到實(shí)踐，就是本文主要研究的內(nèi)容。

1數(shù)據(jù)挖掘概述

對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)，主要是對(duì)大量數(shù)據(jù)全面和仔細(xì)分析對(duì)有意義和價(jià)值性的新關(guān)系、發(fā)展趨勢(shì)以及模式等實(shí)施揭示，它是數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中關(guān)于應(yīng)用價(jià)值研究的內(nèi)容。它主要的任務(wù)是對(duì)隱藏于數(shù)據(jù)內(nèi)的模式實(shí)施發(fā)現(xiàn)，其所發(fā)現(xiàn)模式主要是描述型、預(yù)測(cè)型等模式。其中描述型的模式主要是對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)內(nèi)所存在事實(shí)進(jìn)行規(guī)范性描述，對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)一般性特性實(shí)施刻畫(huà);對(duì)預(yù)測(cè)型的模式，將時(shí)間當(dāng)作關(guān)鍵性參數(shù)，對(duì)時(shí)間的序列數(shù)據(jù)按照歷史以及當(dāng)前值情況，對(duì)未來(lái)值實(shí)施預(yù)測(cè)[1]。

在數(shù)據(jù)挖掘中，對(duì)能發(fā)現(xiàn)知識(shí)能夠劃分成諸多知識(shí)的類型，主要有分類模型、聚類模型、回歸模型、時(shí)間序列的模型、關(guān)聯(lián)模型、序列模型、偏差模型等。在分類模型中，對(duì)已知的類別個(gè)體實(shí)施歸納，對(duì)能夠表示群體共同性特征的屬性實(shí)施提取。在聚類模型中，把一個(gè)群體進(jìn)行多類劃分，讓同類個(gè)體能夠盡可能具有相似性，而不同類的個(gè)體盡可能放大其差異性，此聚類模型是無(wú)導(dǎo)師的學(xué)習(xí)過(guò)程類型。在回歸模型中，能借助分析對(duì)象的屬性中所得歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)趨勢(shì)實(shí)施預(yù)測(cè)。在時(shí)間序列的模型中，能夠借助已有數(shù)據(jù)的序列對(duì)未來(lái)實(shí)施預(yù)測(cè)，和回歸模型比較，此模型對(duì)時(shí)間特性更加強(qiáng)調(diào)，特別是對(duì)時(shí)間周期存在的層次化實(shí)施考慮。在關(guān)聯(lián)模型中，關(guān)聯(lián)規(guī)則指對(duì)事物間的依賴以及關(guān)聯(lián)性反應(yīng)的知識(shí)，其一般形式主要是若A發(fā)生，而B(niǎo)有可能發(fā)生率是c%，此時(shí)c就是關(guān)聯(lián)規(guī)則具有可信度的值。在序列模型中，它和關(guān)聯(lián)模型具有很大相似性，但不同點(diǎn)在于此模型對(duì)象于時(shí)域內(nèi)分布，其規(guī)則和先后順序存在關(guān)聯(lián)。在偏差模型中，對(duì)差異以及極端特例進(jìn)行描述，在很多數(shù)據(jù)挖掘的方法中都把此類差異信息當(dāng)作噪聲進(jìn)行丟棄，而在一些類似異態(tài)分析的應(yīng)用中，對(duì)此類罕見(jiàn)數(shù)據(jù)的分析可能比那些正常性數(shù)據(jù)存在更大的價(jià)值。

2廣播電視技術(shù)維護(hù)中數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用價(jià)值

在廣播電視的技術(shù)使用中，往往存在大量實(shí)時(shí)性運(yùn)行的數(shù)據(jù)，而通過(guò)傳統(tǒng)性統(tǒng)計(jì)分析的方式對(duì)此類數(shù)據(jù)處理中，往往對(duì)其內(nèi)存在的深層規(guī)律不能實(shí)現(xiàn)挖掘和發(fā)現(xiàn)，而通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)使用，就對(duì)已有的信息資源價(jià)值挖掘和利用提供了手段。

在廣播電視的技術(shù)維護(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的使用，能夠?qū)υ瓉?lái)技術(shù)維護(hù)中的不足實(shí)現(xiàn)有效彌補(bǔ)，構(gòu)建和產(chǎn)生新型技術(shù)維護(hù)的方法。通過(guò)此技術(shù)能夠?qū)?shí)時(shí)的數(shù)據(jù)閾值實(shí)施越限的報(bào)警，能夠及時(shí)對(duì)存在異態(tài)的設(shè)備實(shí)施預(yù)警，促進(jìn)技術(shù)維護(hù)實(shí)時(shí)性的提供，這也體現(xiàn)出了在線監(jiān)測(cè)的維護(hù)特點(diǎn)。在近幾年，廣播電視安全播出的常態(tài)管理得到了重視，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槌B(tài)管理提供了技術(shù)支持。借助數(shù)據(jù)挖掘，通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)性運(yùn)算能夠?qū)δ壳白詣?dòng)化的系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)行的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)充分挖掘，讓傳輸發(fā)射的系統(tǒng)和設(shè)備能夠具有良好的自適應(yīng)和自調(diào)整等能力，從而提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性，對(duì)維護(hù)成本和停播率都實(shí)現(xiàn)降低。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，和無(wú)線技術(shù)設(shè)備的現(xiàn)狀以及管理的目標(biāo)是契合的，更適合現(xiàn)階段技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)和方向，借助現(xiàn)代化的技術(shù)手段和方法，有效降低廣播安全性播出風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)[2]。

3廣播電視技術(shù)維護(hù)中數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐

本文將無(wú)線局當(dāng)作案例進(jìn)行分析，討論其廣播電視的技術(shù)維護(hù)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`應(yīng)用。在多年信息化的不斷建設(shè)中，在無(wú)線局大部分設(shè)備都具有良好自動(dòng)化和網(wǎng)絡(luò)化狀態(tài)，且已構(gòu)建出設(shè)施設(shè)備和運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，已經(jīng)具備數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的基礎(chǔ)條件。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，主要在技術(shù)的維護(hù)如下工作中使用。

首先，對(duì)設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)實(shí)施監(jiān)視。在現(xiàn)階段無(wú)線局的各臺(tái)站內(nèi)，都能夠?qū)υO(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)以及運(yùn)行的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)本地、遠(yuǎn)程的監(jiān)視，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)備運(yùn)行的預(yù)警系統(tǒng)建立，對(duì)實(shí)時(shí)運(yùn)行的數(shù)據(jù)和本機(jī)歷史的運(yùn)行相關(guān)數(shù)據(jù)、機(jī)型相同的發(fā)射機(jī)于同等的條件中運(yùn)行的數(shù)據(jù)實(shí)施對(duì)比，借助關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，能夠?qū)δ承┻\(yùn)行的數(shù)據(jù)存在的不正常性變化及時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)發(fā)射機(jī)存在的故障風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行掌握，并向值班人員實(shí)施提醒和預(yù)警，便于及時(shí)處理和應(yīng)對(duì)。

其次，協(xié)助故障實(shí)施診斷。將現(xiàn)有典型的故障匯編當(dāng)作基礎(chǔ)，通過(guò)仿真技術(shù)對(duì)故障數(shù)據(jù)實(shí)施推演和判斷，并通過(guò)決策樹(shù)來(lái)實(shí)施計(jì)算，使用人機(jī)交互的界面就能夠?qū)χ蛋嗳藛T構(gòu)建出設(shè)備故障的診斷系統(tǒng)，從而為故障的排查要和診斷提供依據(jù)[3]。

再次，能夠?qū)υO(shè)備的工作狀態(tài)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)地調(diào)整。基于設(shè)備運(yùn)行的狀態(tài)監(jiān)控，通過(guò)自適應(yīng)的決策樹(shù)，能夠?qū)υO(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)施分析，獲取某些設(shè)備的電壓和電流等參數(shù)調(diào)整性指令，從而對(duì)設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性實(shí)現(xiàn)提升，對(duì)其使用的壽命進(jìn)行延長(zhǎng)，達(dá)到安全播出的效果。

4結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘具有顯著的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，其在廣播電視的技術(shù)維護(hù)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值，為了充分發(fā)揮其技術(shù)效果，要根據(jù)實(shí)際情況積極進(jìn)行數(shù)據(jù)挖局的實(shí)踐和改進(jìn)，這也是廣播電視行業(yè)發(fā)展中需要重點(diǎn)研究的內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)

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[3] 佟長(zhǎng)劍.數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代廣播電視技術(shù)維護(hù)中的應(yīng)用[J].新媒體研究，2015（5）：43-46.