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        超聲及MRI聯(lián)合診斷乳腺腫瘤的效果分析

        2020-09-26 10:44:23張海燕劉志寶張金輝郭全偉范金玉董建敏
        現(xiàn)代養(yǎng)生·下半月 2020年8期
        關(guān)鍵詞:乳腺腫瘤超聲

        張海燕 劉志寶 張金輝 郭全偉 范金玉 董建敏

        摘要 目的 探討超聲及 核磁共振成像(MRI)并聯(lián)試驗對乳腺腫瘤的診斷效果。方法 選取2018年10月—2019年10月在我院收治的90例疑似乳腺腫瘤患者為研究對象?;颊呔邮艹暭癕RI檢查。結(jié)果 以病理活檢為金標準,90例患者中確診為乳腺腫瘤65例,乳腺結(jié)節(jié)15例,乳腺炎性包塊10例。超聲檢測診斷乳腺腫瘤的靈敏度為66.15%、特異度為64.00%。MRI診斷乳腺腫瘤的靈敏度為76.92%、特異度為76.00%。超聲+MRI診斷乳腺腫瘤的靈敏度為92.31%、特異度為48.00%。聯(lián)合診斷的靈敏度明顯提高(P<0.05),但一致性較差(Kappa=0.33),無臨床應用價值。65例乳腺腫瘤患者中,病理診斷良性18例,惡性47例。超聲診斷惡性乳腺腫瘤的靈敏度為87.23%,特異性為83.33%;MRI診斷惡性乳腺腫瘤的靈敏度為97.87%,特異性為88.89%;MRI+超聲診斷惡性乳腺腫瘤的靈敏度為100.00%,特異度為72.22%。聯(lián)合診斷可以發(fā)現(xiàn)全部惡性腫瘤,無臨床漏診,且Kappa=0.82,與病理診斷具有高度一致性。結(jié)論 超聲、MRI聯(lián)合用于乳腺腫瘤良惡性診斷,可提高敏感度,降低漏診率,具有臨床應用價值。

        關(guān)鍵詞 超聲;MRI;乳腺腫瘤

        中圖分類號? R737.9;R445? ? 文獻標識碼? A? ? 文章編號? 1671-0223(2020)14-021-03

        乳腺腫瘤是女性常見的腫瘤,隨著社會的進展,人們的生活方式及飲食習慣等發(fā)生了較大的變化,導致乳腺腫瘤的發(fā)病人數(shù)不斷增加[1-2]。研究顯示,我國乳腺癌的發(fā)病率居女性惡性腫瘤發(fā)病的第2位,僅次于宮頸癌,對患者的生命健康造成嚴重的威脅[3-4]。因此早期發(fā)現(xiàn)和治療對控制患者病情、改善患者預后具有重要意義。近年來,隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代放療及化療、免疫治療等手段對未發(fā)生轉(zhuǎn)移、擴散的乳腺腫瘤患者可取得較好的療效,但多數(shù)患者在確診時已進展為中晚期,存在遠處轉(zhuǎn)移情況[5-6]。因此,乳腺腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)及治療是降低患者終點事件的關(guān)鍵。隨著影像學技術(shù)的發(fā)展,超聲及核磁共振等手段在腫瘤疾病的診斷方面應用越來越廣泛,研究[7-8]指出,超聲及MRI在乳腺腫瘤的診斷中取得一定的效果,但單獨診斷存在一定的不足,本研究擬利用二者聯(lián)合用于乳腺腫瘤的診斷,探討其價值。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象

        選取2018年10月—2019年10月我院收治的90例疑似乳腺腫瘤患者為研究對象。納入條件:①確診前未經(jīng)化療、放療或免疫抑制治療;②均對本研究知情同意。排除條件:①合并其他部位原發(fā)惡性腫瘤;②嚴重肝腎功能障礙;③合并全身感染性疾病;④免疫功能缺陷;⑤伴有嚴重心、腦血管病者;⑥存在影像學檢查禁忌證。90例患者年齡33~71歲,平均46.28±4.72歲,體質(zhì)量指數(shù)22.71±3.17。

        1.2 檢測方法

        1.2.1 超聲檢測

        采用IU-22彩色多普勒(荷蘭飛利浦)進行超聲檢查。患者取仰臥位,雙臂上舉充分暴露雙側(cè)乳房,以乳頭為中心呈放射狀掃描檢查。觀察病灶的形態(tài)、內(nèi)部回聲及邊緣形態(tài)及有無鈣化等。測量病灶部位的最長徑,存儲清晰的病灶圖像。后行血流成像檢查,觀察病灶及周圍血流分布。

        1.2.2 核磁共振成像(MRI)檢測

        采用Avanto 1.5T MRI掃描儀(德國西門子)?;颊呷「┡P位,雙側(cè)乳腺懸垂于乳腺表面圈內(nèi),平掃后進行MRI的動態(tài)增強掃描,注入造影劑(肘靜脈Gd-DTPA,0.1mmol/kg)后持續(xù)掃描5min。參數(shù)為:層距5mm,層間距0.8mm,后進行橫斷面T1W1、T2W1,矢狀面T2W1掃描。觀察病灶的邊緣、邊界、腫瘤內(nèi)部回聲及伴隨信號,觀察常規(guī)MRI圖像及增強后MRI圖像,結(jié)合檢查結(jié)果進行診斷。由兩個不知道結(jié)果的影像學醫(yī)師進行影像學檢查,通過對患者癥狀進行分析,并結(jié)合患者病理特點,得出診斷結(jié)果。

        1.2.3 病理檢查

        取患者手術(shù)切除的組織進行病理檢查。

        1.3 聯(lián)合診斷方法

        腫瘤診斷臨床需要高靈敏度,因此本研究采用并聯(lián)試驗,以提高診斷的靈敏度。

        1.4 統(tǒng)計學分析

        采用SPSS 23.0統(tǒng)計學軟件進行資料的分析處理。診斷的真實性采用敏感度、特異度評價,一致性采用Kappa值評價。組間敏感度、特異度比較采用卡方檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結(jié)果

        2.1 超聲及MRI聯(lián)合診斷乳腺腫瘤的效果

        以病理活檢為金標準,確診為乳腺腫瘤65例,乳腺結(jié)節(jié)15例,乳腺炎性包塊10例。超聲+MRI診斷乳腺腫瘤靈敏度高于超聲及MRI,組間比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);超聲+MRI診斷乳腺腫瘤的特異度低于超聲及MRI,但組間比較差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。超聲+MRI診斷乳腺結(jié)果與病理診斷的一致性較差(Kappa<0.4),缺乏臨床應用價值,見表1。

        2.2 超聲及MRI聯(lián)合診斷乳腺腫瘤良惡性的效果

        以病理活檢為金標準,65例乳腺腫瘤中良性18例,惡性47例。超聲+MRI診斷惡性腫瘤的靈敏度高于超聲及MRI,達到100%,即無漏診者,組間比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。超聲+MRI診斷惡性腫瘤的特異度有所降低,但組間比較差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。超聲+MRI診斷惡性腫瘤的結(jié)果與病理診斷一致性極高(Kappa=0.82),具有臨床應用價值,見表2。

        3 討論

        調(diào)查[9]顯示,全球乳腺癌的發(fā)病率呈逐漸上升的趨勢,且其發(fā)病率逐漸年輕化。及早診斷乳腺癌是降低該病死亡率的主要方法,目前,鉬靶檢查是篩查乳腺癌的標準手段,超聲檢查及MRI檢查也是乳腺癌早期診斷的必備工具,但對兩者的應用方式仍需進一步評估。國外指南中推薦大于40歲的女性應每年進行乳腺癌的篩查,此后指南中補充對于攜帶BRCA基因突變的患者除每年1次的鉬靶檢查,還需進行另一項檢查,如超聲或磁共振等。但由于我國的國情限制,超聲及MRI仍是乳腺癌檢查的主要手段。

        超聲檢查是利用高頻聲波成像,該種檢查手段無放射性,安全性較好,多用于年輕女性患者。但有學者指出,超聲檢查觀測的區(qū)域較小,且診斷的準確性受檢查醫(yī)師經(jīng)驗的影響,因此超聲檢查通常不被用于前期篩查,但可用于評價鉬靶及磁共振發(fā)現(xiàn)的可疑病灶。超聲檢查的輔助篩查可提高診斷的敏感性,但會增加良性結(jié)節(jié)的檢出率,導致誤診情況發(fā)生增多。此前,有研究指出,超聲檢查的優(yōu)勢在于測量乳腺病灶的大小,其對于判定乳腺囊腫的敏感性高達96%,但其對于乳腺的性質(zhì)劃分敏感性較差,且對于鈣化點的識別能力較差。既往研究[10]指出,超聲檢查診斷乳腺腫瘤的的靈敏度、特異性分別為88.8%、75.0%。本研究結(jié)果顯示超聲診斷乳腺腫瘤的靈敏度及特異性分別為66.15%、64.00%,均低于既往研究,可能與納入樣本例數(shù)、患者個體差異及醫(yī)師操作經(jīng)驗有關(guān)。

        MRI是通過強力磁場集合電腦成像進行診斷,MRI的敏感度高于超聲[11]。MRI檢查可通過多個層面觀察病灶,可更清楚、準確的顯示病灶的形態(tài)、邊緣及大小。MRI在對多中心、多病灶的腫瘤進行檢查時,其確診的準確率高于超聲檢查。此外,關(guān)于MRI的篩查攜帶BRCA突變患者的價值已得到確認,對于常規(guī)檢查無法發(fā)現(xiàn)的隱匿性病灶可及早發(fā)現(xiàn)。但MIR的檢查費用較高,且對于某些存在檢查禁忌證的患者如佩戴起搏器、腎衰等無法應用[12]。本研究結(jié)果顯示,MRI檢查診斷乳腺腫瘤的靈敏度分別為76.92%,高于超聲檢查。為提高診斷的靈敏度,研究采用超聲+MRI聯(lián)合檢查診斷乳腺腫瘤,結(jié)果發(fā)現(xiàn)診斷的靈敏度為92.31%。

        綜上,超聲、MRI聯(lián)合用于乳腺腫瘤的檢查效果較好,可提高診斷的敏感度,可在臨床推廣應用。

        4 參考文獻

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        [2020-04-01收稿]

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