徐俐穎 喬 晗 趙思琦 褚淑貞,2

1中國(guó)藥科大學(xué)國(guó)際醫(yī)藥商學(xué)院，南京，211198；2中國(guó)藥科大學(xué)國(guó)家藥物政策與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究中心，南京，211198

醫(yī)療衛(wèi)生資源關(guān)乎人民的生命健康安全，醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的合理性和有效性影響醫(yī)療資源的可及性。由于各地人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及公共衛(wèi)生投入等因素影響，地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置逐漸出現(xiàn)差異[1]。《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015—2020年)的通知》提出，優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源的投入和產(chǎn)出將成為我國(guó)構(gòu)建整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的重點(diǎn)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展重要區(qū)域，在推進(jìn)各資源要素合理配置以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，更要注重優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置來切實(shí)保障人民健康福祉，從而促進(jìn)社會(huì)的均衡發(fā)展。基于此，本研究運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的Malmquist指數(shù)模型對(duì)2008-2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，從時(shí)間和區(qū)域兩個(gè)維度分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置效率，以期促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的優(yōu)化，提升醫(yī)療衛(wèi)生資源的效率。

1 資料來源與方法

1.1 研究對(duì)象

選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的11個(gè)省市為研究對(duì)象，包括下游上海、江蘇和浙江；中游安徽、江西、湖北和湖南；上游重慶、四川、貴州和云南。數(shù)據(jù)來源于2009 -2012年《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》、2013-2017年《中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》，2018-2019年《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》中2008-2018年的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、醫(yī)院診療人次數(shù)、床位使用率。

1.2 指標(biāo)確定

通過參閱相關(guān)文獻(xiàn)[2-7]，確定2個(gè)一級(jí)指標(biāo)和5個(gè)二級(jí)指標(biāo)，具體包括3個(gè)投入指標(biāo)和2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，見表1。

表1 相關(guān)指標(biāo)

1.3 研究方法

Malmquist指數(shù)模型是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的常用模型之一，較傳統(tǒng)BCC模型和CCR模型的優(yōu)點(diǎn)是能夠衡量不同時(shí)期各決策單元全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)的變化[8]。全要素生產(chǎn)率是各決策要素總產(chǎn)出與總投入的比重，全要素生產(chǎn)率變化=技術(shù)變化*技術(shù)效率變化，其中技術(shù)效率變化=純技術(shù)效率變化*規(guī)模效率變化[9]。以上各項(xiàng)變化指標(biāo)的數(shù)值若大于1表示提高，等于1表示不變，小于1表示降低。先對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶衛(wèi)生資源各項(xiàng)要素進(jìn)行描述性分析，再通過Malmquist指數(shù)模型分析評(píng)價(jià)2008-2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率。采用DEAP 2.1軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算分析。

2 結(jié)果

2.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)療衛(wèi)生資源投入產(chǎn)出情況

2008-2018年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶衛(wèi)生資源投入指標(biāo)中，除衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)在2016-2017年間有小幅下降外，衛(wèi)生人員數(shù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)基本處于穩(wěn)步增長(zhǎng)階段；其中衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)年均增長(zhǎng)率為21.31%，衛(wèi)生人員數(shù)年均增長(zhǎng)率為7.75%，醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)的年均增長(zhǎng)率為8.63%。產(chǎn)出指標(biāo)中，醫(yī)院診療人次也呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)狀態(tài)，年均增長(zhǎng)率達(dá)26.12%，病床使用率則呈現(xiàn)波動(dòng)變化，2012年后一直處于逐年遞減的情況，年均增長(zhǎng)率為-0.21%。2018年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)較2017年同比增長(zhǎng)0.26%、5.06%、5.86%；醫(yī)院診療人次和病床使用率較2017年同比增長(zhǎng)2.87%和-0.35%。整體可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市政府在不斷加大醫(yī)療衛(wèi)生資源投入，其中在醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)方面投入較多；產(chǎn)出方面，政府投入提高了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)療服務(wù)的可及性，在醫(yī)院診療人次得到很大提升的同時(shí)，病床使用率也相對(duì)處于穩(wěn)定的狀態(tài)。見表2。

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)療衛(wèi)生資源投入產(chǎn)出情況

2.2 醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率區(qū)域特征

在全要素生產(chǎn)率變動(dòng)方面，2008-2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市中有7個(gè)省市的數(shù)值大于1。下游的3個(gè)省市全要素生產(chǎn)率都有所提升，其中浙江增幅較大(7.1%)，上海增幅相對(duì)較小(0.4%)。中游75%的省全要素生產(chǎn)率提升，按增幅由大到小排序分別為湖北、安徽和湖南；江西全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)下降，降幅為3.1%。上游除四川的全要素生產(chǎn)率提升外，重慶、貴州和云南均下降。

在技術(shù)效率變動(dòng)方面，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶有約50%省市技術(shù)效率進(jìn)步。下游除上海的技術(shù)效率不變，其余省技術(shù)效率均進(jìn)步，但增幅較小，幅度為0.4%和0.5%。中游安徽和湖北技術(shù)效率進(jìn)步，江西和湖南技術(shù)效率退步。上游75%的省市表現(xiàn)為技術(shù)效率退步，降幅由大到小排序分別為貴州、重慶、云南；只有四川技術(shù)效率進(jìn)步，增幅為2.1%。

在技術(shù)變動(dòng)方面，11個(gè)省市中，除中游的江西和上游的重慶、貴州、云南技術(shù)退步外，其中技術(shù)退步幅度最大的為貴州，降幅為5%，云南技術(shù)退步幅度較小為0.4%；其余省市均表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步，其中浙江進(jìn)步增幅最大為6.6%，上海技術(shù)進(jìn)步增幅最小為0.4%，整體看來技術(shù)變動(dòng)趨勢(shì)與全要素生產(chǎn)率變動(dòng)基本保持一致。見表3。

表3 2008-2018年醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率區(qū)域特征

2.3 醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率時(shí)間特征

2008-2018年，全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的年均增長(zhǎng)較大為4.18%，技術(shù)變動(dòng)的年均增長(zhǎng)幅度高于技術(shù)效率變動(dòng)年均增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率分別為1.65%和1.07%。除2009-2010年全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)有較大提升外，其余各年份的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)均小于1，技術(shù)效率變動(dòng)呈現(xiàn)先上升再下降趨勢(shì)， 2009-2010年達(dá)到最大值，2013-2014年達(dá)到最小值，此后技術(shù)效率變動(dòng)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2017-2018年數(shù)值開始大于1，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶醫(yī)療衛(wèi)生資源的技術(shù)效率進(jìn)步；技術(shù)的變化較為波動(dòng)，但絕大多數(shù)年間，都表現(xiàn)為技術(shù)退步。2017-2018年全要素生產(chǎn)率變動(dòng)和技術(shù)效率變動(dòng)較2016-2017年同比增長(zhǎng)率分別為0.41%和0.30%，而技術(shù)變動(dòng)方面這兩年間的數(shù)值基本持平。見表4。

表4 2008-2018年醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率時(shí)間特征

3 討論

3.1 醫(yī)療衛(wèi)生資源投入較大，但投入結(jié)構(gòu)有待調(diào)整

2008-2018年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶衛(wèi)生資源投入較大，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)以及衛(wèi)生人員數(shù)的年均增長(zhǎng)率分別為21.31%、8.63%和7.75%?？梢?，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市政府積極響應(yīng)國(guó)家相關(guān)政策，加大衛(wèi)生資源配置方面的投入，努力推進(jìn)我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的建設(shè)。在3項(xiàng)投入中衛(wèi)生人員數(shù)的年均增長(zhǎng)率最低，而產(chǎn)出指標(biāo)的醫(yī)院診療人次年均增長(zhǎng)率為26.12%，均高于各項(xiàng)投入指標(biāo)的年均增長(zhǎng)率。此外，在醫(yī)院診療人數(shù)快速上升的背景下，病床使用率年均增長(zhǎng)率為-0.21%。各省市政府雖然在醫(yī)療衛(wèi)生資源的投入力度較大，但投入缺乏引導(dǎo)和規(guī)劃，投入結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為更注重衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位方面的投入，相對(duì)忽視人員方面的投入，不利于滿足快速增長(zhǎng)的診療需求，還造成衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)量的冗余，導(dǎo)致衛(wèi)生資源使用效率降低。因此，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市在增加醫(yī)療衛(wèi)生資源投入前，應(yīng)先掌握各地實(shí)際衛(wèi)生資源配置和使用效率情況，再對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生資源的投入進(jìn)行科學(xué)引導(dǎo)和結(jié)構(gòu)調(diào)整，在固定設(shè)施投入和人員配備等其他投入之間合理權(quán)衡，以保障不存在資源投入的冗余和浪費(fèi)，從而促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生資源使用效率的提升。

3.2 衛(wèi)生資源配置效率整體良好，但地區(qū)間差異較大

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)均值為1.004，11個(gè)省市中有7個(gè)省市全要素生產(chǎn)率提升，就總體看來，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶衛(wèi)生資源配置整體良好。但是，就各省市來看，下游發(fā)達(dá)地區(qū)的全要素生產(chǎn)率均提升，上游欠發(fā)達(dá)地區(qū)的全要素生產(chǎn)率均降低；浙江的全要素生產(chǎn)率正向變動(dòng)最大，貴州的全要素生產(chǎn)率負(fù)向變動(dòng)，兩者相差16.4%。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市間的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率存在較大差異，配置效率基本與各區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平成正比。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，政府會(huì)相應(yīng)增加在衛(wèi)生方面的投入，同時(shí)能夠統(tǒng)籌全局，提升醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)劃水平[10]。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)中東西部地區(qū)，各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，導(dǎo)致各地衛(wèi)生資源配置效率存在較大差距。上游地區(qū)由于衛(wèi)生資源質(zhì)量不高導(dǎo)致醫(yī)療衛(wèi)生資源利用效率不高；中游地區(qū)由于人口壓力等因素，醫(yī)療衛(wèi)生資源使用效率總體表現(xiàn)良好；而下游地區(qū)由于存在虹吸效應(yīng)，醫(yī)療資源質(zhì)量較好，聚集高端醫(yī)療資源和人才的同時(shí)也集聚較多的患者，從而導(dǎo)致醫(yī)療資源過度使用[11]。因此，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市要全面落實(shí)和貫徹國(guó)家政策，推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，提高各地衛(wèi)生資源配置效率，提升人民的生活水平和醫(yī)療服務(wù)支付能力。同時(shí)，各地要依據(jù)本地的人口密度、經(jīng)濟(jì)水平、衛(wèi)生財(cái)政能力等眾多因素，結(jié)合國(guó)家衛(wèi)生資源配置的指導(dǎo)方針，統(tǒng)籌本地衛(wèi)生資源配置情況，充分發(fā)揮區(qū)域特色優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)地區(qū)間衛(wèi)生資源的合理配置，提升衛(wèi)生資源使用效率。

3.3 全要素生產(chǎn)率趨勢(shì)向好，但需注重衛(wèi)生服務(wù)軟實(shí)力的優(yōu)化

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11年的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的全要素生產(chǎn)率雖波動(dòng)變化，但是數(shù)值呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，未來趨勢(shì)向好。全要素生產(chǎn)率變動(dòng)受技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)變動(dòng)影響較大，因此要提升全要素生產(chǎn)率要從這兩方面著手，同步提高均衡發(fā)展[1]。2018-2018年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)效率變動(dòng)均值和技術(shù)變動(dòng)均值分別為0.993和1.011，技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)變動(dòng)近年來雖總體表現(xiàn)為退步，但均呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。趙露和方鵬騫的研究也指出由于衛(wèi)生服務(wù)市場(chǎng)的特殊性[12]，所以會(huì)出現(xiàn)技術(shù)退步的情況。但是在新技術(shù)和新設(shè)備的應(yīng)用，以及新藥的研發(fā)等因素的促進(jìn)下，診療技術(shù)水平在不斷提升。未來，技術(shù)進(jìn)步已是大勢(shì)所趨。因此，要提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的全要素生產(chǎn)率，就要注重技術(shù)效率的提升，即提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的軟實(shí)力。要通過提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的質(zhì)量，加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生人才的培養(yǎng)和引進(jìn)工作，構(gòu)建專業(yè)的技術(shù)人才隊(duì)伍，促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新，提升區(qū)域的診療水平和衛(wèi)生服務(wù)能力。此外，還要注重制定合理的薪酬制度和相關(guān)保障措施，激發(fā)醫(yī)療人員的工作積極性。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)更要注重各地衛(wèi)生資源的聯(lián)動(dòng)和區(qū)域合作，做到知識(shí)、技術(shù)以及管理經(jīng)驗(yàn)的共享，促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)方面的創(chuàng)新和發(fā)展，推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率的提升。