蘇 屹 李 丹 胡志軍

一、引言

2020年5月22日李克強(qiáng)總理在第十三屆全國人民代表大會(huì)第三次會(huì)議的《政府工作報(bào)告》中指出：堅(jiān)持新發(fā)展理念，堅(jiān)持以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，堅(jiān)持以改革開放為動(dòng)力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展?！案哔|(zhì)量”發(fā)展是目前我國急需解決的問題。高質(zhì)量發(fā)展的核心在于經(jīng)濟(jì)活力、創(chuàng)新力和質(zhì)量競爭力(陳太義等，2020)。作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體，投資結(jié)構(gòu)的調(diào)整滯后、重復(fù)建設(shè)和邊際效率低等(經(jīng)濟(jì)增長前沿課題組，2005；楊培鴻，2006)將無法滿足經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的有效性、經(jīng)濟(jì)性、創(chuàng)新性、協(xié)調(diào)性的內(nèi)涵要求(朱子云，2019)。尤其當(dāng)資本數(shù)量積累程度較高時(shí)，通過提升技術(shù)要素的規(guī)模與效率所帶來的創(chuàng)新力，對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量增長尤為重要(郝穎等，2014)，創(chuàng)新主體也將由于技術(shù)質(zhì)量要素的更新，在市場或產(chǎn)業(yè)競爭中贏得獲得較高的質(zhì)量競爭力(程虹和陳川，2015)。技術(shù)創(chuàng)新在此過程中不斷激發(fā)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在動(dòng)能，更為區(qū)域發(fā)展進(jìn)程提供質(zhì)量上的保障。從注重?cái)?shù)量轉(zhuǎn)變到重視質(zhì)量，我國區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展經(jīng)歷了一個(gè)重要的質(zhì)變過程。然而，在實(shí)際創(chuàng)新活動(dòng)開展的過程中，往往延續(xù)粗放式的技術(shù)發(fā)展模式，創(chuàng)新數(shù)量上的簡單累積并不能客觀、真實(shí)地反映出創(chuàng)新的實(shí)際發(fā)展情況，高質(zhì)量的創(chuàng)新是一個(gè)區(qū)域競爭能力的決定因素(張志強(qiáng)等，2020)。區(qū)別于重復(fù)性的研發(fā)生產(chǎn)活動(dòng)，創(chuàng)新質(zhì)量是區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效的綜合體現(xiàn)，是技術(shù)研發(fā)的突破性成果。然而，因創(chuàng)新質(zhì)量提升的形成周期、直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值以及地區(qū)間創(chuàng)新質(zhì)量不平等等問題(張古鵬等，2011)，導(dǎo)致創(chuàng)新主體目前對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的重視程度不足，提升區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量逐漸成為一個(gè)更加值得關(guān)注的議題(盧盛峰和劉潘，2015)。對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的研究應(yīng)兼顧區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的綜合性和復(fù)雜性，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)其影響因素的研究從多個(gè)方向展開，以往研究主要分為以下幾個(gè)方面:第一，基于網(wǎng)絡(luò)視角的研究發(fā)現(xiàn)，隨著知識(shí)創(chuàng)造的日益頻繁，創(chuàng)新己經(jīng)成為一項(xiàng)復(fù)雜性活動(dòng)，創(chuàng)新主體不再是一個(gè)封閉的、孤立的系統(tǒng)，而是通過各種合作建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，以期達(dá)到降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜性的目的(Liang和Liu，2018)；合作網(wǎng)絡(luò)中較高的關(guān)聯(lián)程度可以使得資源的擴(kuò)散更加容易，也可以增強(qiáng)信息在網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系效率，從而提升創(chuàng)新質(zhì)量；而且協(xié)作網(wǎng)絡(luò)在不同的研究環(huán)境中有不同的重要性(其格其等，2016)；網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞的存在可以促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)和信息交換與共享，結(jié)構(gòu)性空洞的產(chǎn)生和閉合數(shù)量對(duì)區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新水平都有正向影響(孫笑明等，2017)。第二，關(guān)于R&D投入對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的影響研究，認(rèn)為R&D人員和R&D資本的投入顯著地正向影響地區(qū)的創(chuàng)新能力，人力資本在不同知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度水平下對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量都有顯著的積極影響，但過強(qiáng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度會(huì)減弱這種影響(蘇屹等，2017；卓乘風(fēng)和鄧峰，2017)。第三，區(qū)域政策與制度環(huán)境對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的作用研究。學(xué)者對(duì)政府科技資助、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、政府效益、地方政府責(zé)任和法規(guī)準(zhǔn)則和政府績效問責(zé)等方面都做了一定研究，并得到了政策制度方面對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的研究結(jié)論(劉友金等，2017；楊若愚，2016；馬雙等,2017；閻波等,2017)。第四，產(chǎn)業(yè)集聚由于能夠促進(jìn)區(qū)域間資源、知識(shí)、技術(shù)的流動(dòng)而被認(rèn)為是提升區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的重要因素。在研究中發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)具有正向空間相關(guān)性，并呈現(xiàn)明顯的空間集聚和創(chuàng)新擴(kuò)散現(xiàn)象(蘇屹和林周周，2017)；科技人才在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的流動(dòng)和集聚會(huì)加快創(chuàng)新資源在產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚而提高產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量，創(chuàng)新質(zhì)量的提升又會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)該區(qū)域?qū)萍既瞬诺奈芰?，兩者間形成互動(dòng)關(guān)系(裴玲玲，2018)。其中，學(xué)者在研究中已經(jīng)證實(shí)專業(yè)化外部性在產(chǎn)業(yè)集聚中的確存在(Li，2015)，專業(yè)化作為知識(shí)信息的有效傳播途徑，有利于區(qū)域內(nèi)形成創(chuàng)新思維及創(chuàng)新活動(dòng)，研究專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的影響具有重要意義(呂承超，2016)。專業(yè)化程度較高、發(fā)展基礎(chǔ)較好的成熟企業(yè)或地區(qū)擺脫起步階段對(duì)產(chǎn)品、行業(yè)、經(jīng)營等“數(shù)量”層面束縛的能力越高，越容易進(jìn)行高質(zhì)量的突破性創(chuàng)新(董曉芳和袁燕，2014)。正因?qū)I(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量影響的重要作用，本文兼顧以往研究中區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的不同影響因素，進(jìn)一步系統(tǒng)化地研究和揭示專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的影響效應(yīng)和內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制。在區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量研究方法上，主要包含以下幾類研究：第一類是效率測評(píng)方法，主要包含DEA(Hung，2017；韓兵等，2018)、SFA(張永安等，2016)、DEA-Malmquist(易明等，2017)等效率測度與評(píng)價(jià)分析；第二類多元統(tǒng)計(jì)分析法，如因子分析法(Boso等，2019)、聚類分析法(王春枝和趙國杰；2015)、結(jié)構(gòu)方程(Gkypali等，2018)等。

以往研究雖然取得了重要的研究成果，但還存在一些有待加強(qiáng)之處。本文從以下兩個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行補(bǔ)充，邊際貢獻(xiàn)如下。一方面，在研究內(nèi)容上，專業(yè)化對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的研究具有重要意義，同時(shí)，以往研究中缺乏兼顧區(qū)域創(chuàng)新復(fù)雜環(huán)境下專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的研究。本文擺脫以往側(cè)重變量間直接相關(guān)關(guān)系的研究框架，從揭示不同因素交互作用下主要變量間的相關(guān)關(guān)系呈現(xiàn)何種變化的層面，拓展專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量影響的深入研究的新思路。另一方面，在研究方法上，傳統(tǒng)的研究方法在對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)，無法解決被解釋變量的內(nèi)生性問題。本文在研究專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量影響時(shí)，采用系統(tǒng)GMM估計(jì)方法分析專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的作用影響，系統(tǒng)GMM方法能夠同時(shí)利用水平方程和差分方程的信息，解決內(nèi)生性問題，提高估計(jì)效率。

二、模型、數(shù)據(jù)及變量

(一)模型構(gòu)建及研究方法

基于原毅軍和孫大明(2017)對(duì)Cobb-Douglas知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的研究方法，將與區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量相關(guān)的技術(shù)及制度等其他外生變量納入模型，認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量是專業(yè)化與FDI、政府激勵(lì)、R&D投入等要素的多元組合，即：

(1)

其中，INNOV代表區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量，SPE代表專業(yè)化，F(xiàn)DI代表外商直接投資，GOV代表政府激勵(lì)，RD代表R&D投入。

對(duì)公式(1)取對(duì)數(shù)：

lnINNOVi,t=lnAi,0+λit+ηilnSPEi,t+νilnFDIi,t+ξilnGOVi,t+σilnRDi,t

(2)

在分析專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量影響的過程中，要考慮幾個(gè)變量對(duì)區(qū)域?qū)I(yè)化的交互作用，借鑒Ning等(2016)等人研究的計(jì)量模型，分別引入SPE與FDI、GOV、RD的交互項(xiàng)，用滯后一期的區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量變量，衡量除解釋變量之外的其他諸如人文環(huán)境、制度因素、對(duì)外開放條件等潛在因素的影響而產(chǎn)生的循環(huán)積累效應(yīng)，最終確立動(dòng)態(tài)面板模型為：

lnINNOVi,t=lnAi,0+λit+ηilnSPEi,t+νilnFDIi,t+ξilnGOVi,t+σilnRDi,t

lnINNOVi,t=β0+β1lnINNOVi,t-1+β2lnSPEi,t+β3lnFDIi,t+β4lnGOVi,t+β5lnRDi,t+

β6lnSPEi,t×lnFDIi,t+β7lnSPEi,t×lnGOVi,t+β88lnSPEi,t×lnRDi,t+

β9lnABSORBi,t+β10lnTRADE+αi+εi,t

(3)

其中，ABSORB為地區(qū)吸收能力，TRADE為對(duì)外開放度，兩者皆為控制變量。αi,t為不可觀測的地區(qū)效應(yīng)以控制省份的固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本研究使用系統(tǒng)GMM估計(jì)方法對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析。一方面，系統(tǒng)GMM使用一階差分方法消除固定效應(yīng)，并利用自變量的水平滯后項(xiàng)作為差分項(xiàng)的工具變量，解決被解釋變量內(nèi)生性問題。另一方面，為了彌補(bǔ)當(dāng)因變量和自變量接近隨機(jī)游走時(shí)，水平滯后項(xiàng)對(duì)未來信息傳遞的不足所引致的弱工具變量問題，引入水平方程的矩條件約束來增加工具變量的數(shù)目。所以，系統(tǒng)GMM方法可保留原始數(shù)據(jù)和差分?jǐn)?shù)據(jù)，使估計(jì)更加有效。

(二)變量選取

1.區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量(INNOV)。本文參考盧盛峰和劉潘(2015)、蘇屹等(2017)等研究，選用專利授權(quán)量作為區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的衡量指標(biāo)。專利的授權(quán)量是能夠反映以技術(shù)為基礎(chǔ)的知識(shí)轉(zhuǎn)化能力和創(chuàng)新成果。相較于以往用來衡量創(chuàng)新成果的新產(chǎn)品銷售及專利申請(qǐng)量等指標(biāo)，專利授權(quán)量不是創(chuàng)新成果數(shù)量上的重復(fù)，其技術(shù)含量更高，創(chuàng)新突破性更強(qiáng)，專業(yè)認(rèn)可度更為可靠，能夠更加客觀地衡量區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的水平，是區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的最終體現(xiàn)。

2.專業(yè)化(SPE)。Li(2015)和Ning等(2016)在知識(shí)外溢對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響研究中，都將MAR溢出作為專業(yè)化研究的重要方向?；贛arshall-Arrow-Romer的研究范疇，衍生出Krugman指數(shù)用以衡量當(dāng)?shù)貙I(yè)化發(fā)展，以反映不同的專業(yè)化模式導(dǎo)致不同類型的知識(shí)在區(qū)域內(nèi)流動(dòng)(Crescenzi和Rodriguez-Pose，2013)，本文沿用Ning等(2016)、Crescenzi和Rodriguez-Pose(2013)研究中Krugman指數(shù)作為測算專業(yè)化的指標(biāo)：

(4)

其中，SPEi代表一地區(qū)的專業(yè)化，Eij代表i地區(qū)j行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，n代表行業(yè)總數(shù)(最大值為19)，m代表地區(qū)總數(shù)(最大值為28)。SPE的值越大代表i地區(qū)與全國總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異越大，專業(yè)化程度越高。

3. R&D研發(fā)投入(RD)。本文采取朱承亮等(2012)、孫早等(2014)的研究方法，使用R&D資本存量數(shù)據(jù)來衡量研發(fā)投入強(qiáng)度，參照Griliches研究中使用的永續(xù)盤存法來核算R&D資本存量，計(jì)算公式為：

RDi,t=(1-δ)RDi.t-1+CRDi,t

(5)

其中，RD代表R&D資本存量，CRD代表當(dāng)期R&D內(nèi)部支出，δ為資本存量的折舊率，本文采用被學(xué)者廣泛接納數(shù)值即將δ值設(shè)定為15%?？紤]到物價(jià)變動(dòng)的原因，要按照相應(yīng)指數(shù)對(duì)實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出進(jìn)行平減。在此，本文采用朱平芳和徐偉民(2003)構(gòu)造的R&D支出價(jià)格指數(shù)的方式，將R&D支出價(jià)格指數(shù)設(shè)定為消費(fèi)物價(jià)指數(shù)賦予0.55和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)賦予0.45的權(quán)重后的加權(quán)平均值。

R&D基期R&D資本存量，計(jì)算公式為：

(6)

其中，RDi,0代表基期R&D資本存量，CRDi,0代表基期實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出，g為考察期內(nèi)實(shí)際R&D經(jīng)費(fèi)支出的平均增長率，本文采用孫早等(2014)研究中使用的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出增長率的算術(shù)平均值計(jì)算，以消除宏觀經(jīng)濟(jì)或政策變化可能導(dǎo)致的R&D支出的大幅波動(dòng)。繼而估算出全國各省歷年R&D資本存量RD。

4. FDI存量(FDI)。魯釗陽和廖杉杉(2012)認(rèn)為勞動(dòng)生產(chǎn)過程中前期FDI的殘值會(huì)對(duì)后期產(chǎn)生作用，選擇FDI的流量測算會(huì)忽略前期殘值貢獻(xiàn)，仿照上文對(duì)R&D存量的計(jì)算，對(duì)FDI的測算應(yīng)采用永續(xù)盤存法。本文在具體測算上先將年鑒中FDI的美元單位按當(dāng)年匯率換算成人民幣單位，采取上文對(duì)R&D存量的方法，得到各年各地區(qū)的FDI存量。

5.政府激勵(lì)(GOV)。本文在測算本指標(biāo)時(shí)采用朱承亮等(2012)、余泳澤和劉大勇(2013)的方法，著重分析政府直接R&D資助對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平的影響，該指標(biāo)用各地區(qū)科技經(jīng)費(fèi)籌集中政府資金比值表示。

6.控制變量。本文選取的控制變量包括吸收能力(ABSORB)和對(duì)外開放度(TRADE)。吸收能力(ABSORB)利用各地區(qū)規(guī)模擬上企業(yè)技術(shù)獲取和技術(shù)改造中用于消化吸收的經(jīng)費(fèi)支出作為吸收能力的指標(biāo)(沈坤榮和孫文杰，2009)?？紤]到物價(jià)變動(dòng)的原因，本文采用CPI指數(shù)進(jìn)行價(jià)格平減。對(duì)外開放度(TRADE)用各省份對(duì)外進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值進(jìn)行衡量(余泳澤和劉大勇，2013)。各變量定義如表1所示。

表1 變量定義

三、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證模型采用的數(shù)據(jù)源于2010—2017年的《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別省份數(shù)據(jù)缺失，故保留28個(gè)省(除青海、西藏、海南外)19個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，涉及存量計(jì)算的變量，將2009年作為數(shù)據(jù)基期，以獲得2009-2016年各省各變量的具體數(shù)據(jù)。各變量統(tǒng)計(jì)性描述如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

(二)模型檢驗(yàn)及實(shí)證結(jié)果

根據(jù)模型設(shè)定，本文以區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量作為被解釋變量，以專業(yè)化、FDI、政府激勵(lì)、R&D投入及專業(yè)化與其他三個(gè)變量的交互項(xiàng)作為解釋變量，以吸收能力及對(duì)外開放度作為控制變量進(jìn)行實(shí)證分析。

1.專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量實(shí)證結(jié)果分析

本文采用混合OLS、固定效應(yīng)及系統(tǒng)GMM方法來檢驗(yàn)專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的作用結(jié)果。其中表3第二列是進(jìn)行OLS回歸；第三列是固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。從混合OLS和固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果可知，解釋變量在對(duì)被解釋變量的影響在兩種方法下有著不同的體現(xiàn)，這是由于本文模型是含有不可觀測個(gè)體效應(yīng)的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，且專業(yè)化及區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量可能存在相互影響，通過混合 OLS 和固定效應(yīng)估計(jì)難以解決內(nèi)生性問題，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果可能不一致(呂承超，2016)。為此，本文引入系統(tǒng) GMM 估計(jì)方法，對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行重新估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表3第四列所示。Sargan檢驗(yàn)是判斷工具變量有效性的過度識(shí)別檢驗(yàn)，其原假設(shè)是工具變量有效。表3中，Sargan檢驗(yàn)的P值均大于0.1，表明系統(tǒng)GMM模型的工具變量設(shè)置均是有效的。AR(1)和AR(2)意指 Arellano-Bond 檢驗(yàn)的兩種情況，分別考察模型差分后的殘差項(xiàng)是否存在一階和二階序列相關(guān)問題，原假設(shè)是不存在自相關(guān)，一般情況下，只要?dú)埐铐?xiàng)不存在二階自相關(guān)，GMM 模型是有效的。表3中， AR(2) 檢驗(yàn)的 P值均大于0.1， 表明系統(tǒng) GMM 模型不存在殘差項(xiàng)二階自相關(guān)問題，模型設(shè)定合理有效。

表3 專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量影響的回歸結(jié)果

通過系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果可知，被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的一階滯后項(xiàng)未通過顯著性檢驗(yàn)，表明區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的提升并不存在循環(huán)積累效應(yīng)?？刂谱兞课赐ㄟ^顯著性檢驗(yàn)，表明吸收能力、對(duì)外開放度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的提升并不存在促進(jìn)作用。

專業(yè)化項(xiàng)通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為11.346，表明專業(yè)化程度提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提高11.346單位。這是因?yàn)閷I(yè)化的提升會(huì)使得行業(yè)內(nèi)技術(shù)通用性提高，行業(yè)內(nèi)勞動(dòng)力流動(dòng)壁壘更低，基礎(chǔ)設(shè)施共享更為便捷，專業(yè)化服務(wù)管理體系更加健全，降低了企業(yè)的創(chuàng)新成本，激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新熱情，使專業(yè)化程度的提高有效促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的提升。

FDI項(xiàng)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為-2.154，表明FDI提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量減少2.154單位。可見，不合理地引入外商資金會(huì)過度占用本地企業(yè)的資源投入，扭曲本地原本的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，降低本地區(qū)自主創(chuàng)新意識(shí)，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生抑制。專業(yè)化與FDI交互項(xiàng)通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為-1.574，表明專業(yè)化與FDI交互項(xiàng)提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量減少1.57單位。FDI的盲目引進(jìn)會(huì)改變區(qū)域原本的行業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)及專業(yè)化提升方向，大量資本的涌入造成資金利用率下降，同時(shí)搶占用于技術(shù)專業(yè)化水平提升人力、物質(zhì)、市場等資源，降低了地區(qū)自主創(chuàng)新意愿，抑制專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的正向作用。

政府激勵(lì)項(xiàng)通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為0.793，表明政府激勵(lì)提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提高0.793單位。由于研發(fā)存在社會(huì)正外部性，社會(huì)收益大于私人收益，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)研發(fā)投入不足，總體投入水平低于社會(huì)最優(yōu)水平；研發(fā)活動(dòng)的高風(fēng)險(xiǎn)性使得投入者顧慮頗多，沒有政府財(cái)政干預(yù)，經(jīng)濟(jì)平衡時(shí)的研發(fā)投入水平就會(huì)低于社會(huì)最優(yōu)水平(Crespo和Fontoura，2007)。為達(dá)到社會(huì)最優(yōu)水平，政府通過財(cái)政激勵(lì)刺激企業(yè)的研發(fā)投入，以完成最佳投入規(guī)模(張玉等，2017)。專業(yè)化與政府激勵(lì)的交互項(xiàng)未通過顯著性檢驗(yàn)，表明專業(yè)化與政府激勵(lì)交互項(xiàng)的提高并不會(huì)帶來區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的顯著提高。這是因?yàn)檎Y金并未有針對(duì)性地應(yīng)用到當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)專業(yè)化發(fā)展、技術(shù)升級(jí)改造上來，政府資金的用途更傾向于對(duì)創(chuàng)新的專利獎(jiǎng)勵(lì)及稅收減免，而并非作用于專業(yè)化發(fā)展的過程當(dāng)中，所以政府激勵(lì)在專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的作用機(jī)制中未產(chǎn)生顯著的影響。

R&D投入項(xiàng)通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為1.876，表明R&D投入提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提高1.876單位。關(guān)于試驗(yàn)發(fā)展和技術(shù)升級(jí)的文獻(xiàn)中將R&D存量視為重要的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素，R&D支出能夠顯著地促進(jìn)產(chǎn)能提升(Fu等，2011)，大部分文獻(xiàn)表明自主研發(fā)對(duì)我國行業(yè)創(chuàng)新能力的提升具有正向影響(Ning，2015)，此結(jié)論在本文中得到證實(shí)。專業(yè)化與R&D投入的交互項(xiàng)通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為1.185，表明專業(yè)化與R&D投入交互項(xiàng)提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提高1.185單位。企業(yè)研發(fā)投入能更有效地深入到技術(shù)提升、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化中去，資金更能作用到設(shè)計(jì)、開發(fā)、試驗(yàn)等具體環(huán)節(jié)當(dāng)中，同時(shí)更有針對(duì)性地鼓勵(lì)創(chuàng)新主體提升自主創(chuàng)新意識(shí)。這種定向的投入更有助于形成產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化優(yōu)勢，有利于找到適應(yīng)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化升級(jí)的發(fā)展路徑，專業(yè)化的提高同R&D投入的增加之間發(fā)揮杠桿作用，能夠更有效地提升該地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量。

2.分樣本檢驗(yàn)與拓展分析

表4中，Sargan檢驗(yàn)的P值均大于0.1，表明系統(tǒng)GMM模型的工具變量設(shè)置均是有效的；AR(2) 檢驗(yàn)的 P值均大于0.1，表明系統(tǒng) GMM 模型不存在殘差項(xiàng)二階自相關(guān)問題，模型設(shè)定合理有效。

表4 分地區(qū)回歸結(jié)果

在分地區(qū)回歸分析中，本文側(cè)重于專業(yè)化及其相關(guān)交互項(xiàng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的影響分析。東部地區(qū)專業(yè)化項(xiàng)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為13.082，表明專業(yè)化程度提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提高11.346單位，可見專業(yè)化程度會(huì)促進(jìn)東部地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的提升。專業(yè)化與FDI投入交互項(xiàng)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為-0.596，表明專業(yè)化程度提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量減少0.596單位。這是因?yàn)闁|部地區(qū)的FDI程度更高，抑制了專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的正向作用。而專業(yè)化與政府激勵(lì)、R&D投入交互項(xiàng)未通過顯著性水平檢驗(yàn)，可見東部地區(qū)政府激勵(lì)及R&D投入并不會(huì)帶來專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提升作用的促進(jìn)。

中部地區(qū)專業(yè)化項(xiàng)未通過顯著性水平檢驗(yàn)，這與中部地區(qū)市場結(jié)構(gòu)有關(guān)。可見專業(yè)化程度并不會(huì)有效促進(jìn)中部地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的提升，甚至出現(xiàn)負(fù)向作用趨勢。專業(yè)化與FDI交互項(xiàng)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為2.999，表明專業(yè)化程度提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提高2.999單位。中部地區(qū)總體技術(shù)發(fā)展水平較東部地區(qū)較弱，適度的FDI引入會(huì)為當(dāng)?shù)靥峁┘夹g(shù)創(chuàng)新知識(shí)基礎(chǔ)及創(chuàng)新氛圍，促進(jìn)專業(yè)化在一個(gè)良好的創(chuàng)新環(huán)境和知識(shí)基礎(chǔ)中發(fā)展，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的提升。專業(yè)化與政府激勵(lì)交互項(xiàng)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為0.598，表明專業(yè)化與政府激勵(lì)交互項(xiàng)提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提高0.598單位?？梢娫凇爸胁酷绕饝?zhàn)略”的實(shí)施過程中，政府對(duì)中部地區(qū)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)給予足夠的重視，使專業(yè)化在政府調(diào)控作用下對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量起到顯著的促進(jìn)作用。專業(yè)化與R&D投入交互項(xiàng)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為-1.866，表明專業(yè)化與R&D投入交互項(xiàng)提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量降低1.866單位，可見中部地區(qū)R&D投入的盲目增加并不會(huì)扭轉(zhuǎn)專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的抑制趨勢。

西部地區(qū)專業(yè)化項(xiàng)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為21.833，表明專業(yè)化程度提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提高21.833單位，可見專業(yè)化有利于西部地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提升。專業(yè)化與FDI交互項(xiàng)未通過顯著性檢驗(yàn)，西部地區(qū)招商引資優(yōu)勢本身較弱，引入外商帶來前沿技術(shù)、先進(jìn)知識(shí)的比重較小，并不會(huì)使專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的提升有進(jìn)一步加強(qiáng)。專業(yè)化與政府激勵(lì)交互項(xiàng)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，估計(jì)系數(shù)為3.725，表明專業(yè)化與政府激勵(lì)交互項(xiàng)提高1單位，會(huì)使區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提高3.725單位，專業(yè)化與R&D投入交互項(xiàng)未通過顯著性檢驗(yàn)，可見在西部這樣欠發(fā)達(dá)地區(qū)，不能完全依賴創(chuàng)新主體的R&D投入，而是政府的決策起到更為重要的作用，政府的宏觀調(diào)控更有助于扶植行業(yè)起步，在經(jīng)濟(jì)環(huán)境不利于產(chǎn)業(yè)專業(yè)化發(fā)展時(shí)提供一定保護(hù)和激勵(lì)，使其在經(jīng)濟(jì)環(huán)境較差時(shí)也保有一定創(chuàng)新積極性，從而服務(wù)于區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的整體提升。

3.進(jìn)一步分析

從我國全局來看，專業(yè)化的發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。但目前我國創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施不久，城市創(chuàng)新自主意識(shí)較發(fā)達(dá)國家淡薄(Xu和Sheng，2012)。與此同時(shí)，我國目前以高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)為主的創(chuàng)新主體，并沒有發(fā)揮出由專業(yè)化所帶來的區(qū)域內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新優(yōu)勢，存在大量研發(fā)資源欠缺、先進(jìn)知識(shí)吸收能力不足而導(dǎo)致專業(yè)化發(fā)展受限的現(xiàn)象。一直以來，我國較為重視外商直接投資，認(rèn)為這是促進(jìn)資本流動(dòng)、技術(shù)模仿的重要途徑(Crespo和Fontoura，2007；Fu等，2011)，將FDI視為一種趕超發(fā)達(dá)國家的方式，鼓勵(lì)我國企業(yè)通過這種方式跨越技術(shù)壁壘并迅速獲得先進(jìn)知識(shí)技術(shù)(Ning，2015；Amiti，2001)。但本文研究表明，我國早期引進(jìn)外資一味希望通過“市場換技術(shù)”的做法并不成功，并不能帶來技術(shù)水平的顯著提升，占用資源的同時(shí)更會(huì)降低地區(qū)自主創(chuàng)新意愿，滋生企業(yè)獨(dú)立創(chuàng)新惰性。我國經(jīng)濟(jì)、技術(shù)發(fā)展進(jìn)程中，政府作為“看得見的手”有著不可忽視的宏觀調(diào)控作用，政府宏觀調(diào)控會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展起到指引作用，是構(gòu)造和完善區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的重要舉措，能有效促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新資源、要素的合理配置和有效使用。當(dāng)然，專業(yè)化發(fā)展同樣離不開企業(yè)自身研發(fā)活動(dòng)，我國企業(yè)逐步向“中國創(chuàng)造”的模式轉(zhuǎn)型，如“華為”的技術(shù)發(fā)展在國際通信領(lǐng)域逐漸占據(jù)不可替代的位置?？梢?，創(chuàng)新主體的研發(fā)活動(dòng)及R&D投入無疑會(huì)為其所在行業(yè)的專業(yè)化提供重要保障，是區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提升的有效途徑。

另一方面，我國幅員遼闊，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)發(fā)展以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并不均衡，專業(yè)化的發(fā)展建立在不同的基礎(chǔ)之上。如東部地區(qū)具有良好的協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境，知識(shí)共享平臺(tái)較為發(fā)達(dá)，同領(lǐng)域間知識(shí)技術(shù)交流更為便捷，更有利于專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的提升；中部地區(qū)大中型企業(yè)壟斷的情況較為普遍，過度的市場壟斷導(dǎo)致企業(yè)失去專業(yè)化發(fā)展動(dòng)力，從而導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)專業(yè)化對(duì)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了反作用趨勢；西部地區(qū)的市場自由化程度較低，專業(yè)化的技術(shù)發(fā)展模式更有利于不同行業(yè)在這樣的環(huán)境中長足發(fā)展，從而為區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的進(jìn)一步提升奠定基礎(chǔ)。針對(duì)這一不均衡現(xiàn)象，更應(yīng)該利用實(shí)證所得結(jié)論，分地區(qū)發(fā)揮FDI、政府激勵(lì)與R&D投入對(duì)于專業(yè)化發(fā)展的調(diào)節(jié)作用，發(fā)揮地緣優(yōu)勢，找尋適宜本地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展模式。

所以對(duì)于我國而言，推動(dòng)專業(yè)化發(fā)展仍是一個(gè)亟待完善的進(jìn)程，專業(yè)化對(duì)于創(chuàng)新質(zhì)量的提升仍有巨大潛力尚未釋放。但同時(shí)創(chuàng)新質(zhì)量的提升更是一個(gè)全局問題，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的創(chuàng)新氛圍，形成區(qū)域內(nèi)專業(yè)化與其他創(chuàng)新影響因素良性互動(dòng)，才能更有效地使我國創(chuàng)新質(zhì)量得到整體提升，順利進(jìn)入世界創(chuàng)新強(qiáng)國之列。

四、研究結(jié)論

本文以專利授權(quán)量為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量表征變量，計(jì)算各地區(qū)Krugman指數(shù)以量化專業(yè)化程度?？紤]FDI、政府激勵(lì)和R&D等變量的影響，將其引入與專業(yè)化的交互項(xiàng)，分析專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的影響。基于2009年至2016年我國28個(gè)省級(jí)區(qū)劃、19個(gè)行業(yè)的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，利用Stata14.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)GMM估計(jì)，主要得到以下結(jié)論：(1)我國專業(yè)化程度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量有顯著的促進(jìn)作用。(2)FDI對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量有顯著的抑制作用，同時(shí)，我國專業(yè)化程度受到FDI交互影響時(shí)，專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響受到FDI的抑制作用。(3)政府激勵(lì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量有顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)，我國專業(yè)化程度受到政府激勵(lì)交互影響時(shí)，并未使專業(yè)化的促進(jìn)作用產(chǎn)生顯著變化。(4)R&D投入對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量有顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)，我國專業(yè)化程度受到R&D投入的交互影響時(shí)，專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響受到R&D投入的促進(jìn)作用。(5)東部、西部地區(qū)專業(yè)化程度的增強(qiáng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)作用；中部地區(qū)當(dāng)專業(yè)化與FDI、政府激勵(lì)、R&D投入產(chǎn)生交互作用時(shí)，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的作用更為顯著。

五、提升區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的對(duì)策建議

基于本文實(shí)證結(jié)論，為進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的提升，本文建議主要采取以下對(duì)策：

1.針對(duì)我國整體專業(yè)化程度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量有顯著的促進(jìn)作用，但不同地區(qū)、不同影響下此作用結(jié)果不同這一結(jié)論，建議各個(gè)區(qū)域因地制宜，形成自身專業(yè)化優(yōu)勢，發(fā)揮不同地區(qū)自身的比較優(yōu)勢，最大程度發(fā)揮專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用。尤其在對(duì)東、中、西部地區(qū)宏觀政策調(diào)控時(shí)，應(yīng)結(jié)合各地區(qū)專業(yè)化作用特征，有針對(duì)性地把控政策調(diào)節(jié)力度和引導(dǎo)方向，兼顧FDI及政府激勵(lì)措施，實(shí)現(xiàn)橫向區(qū)位創(chuàng)新均衡發(fā)展。同時(shí)應(yīng)該關(guān)注區(qū)域產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工協(xié)作，形成更加科學(xué)合理的縱向產(chǎn)業(yè)分工體系。科技人才會(huì)帶來知識(shí)、技術(shù)的更新及專業(yè)化的發(fā)展，有助于推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步(裴玲玲，2018)，通過技術(shù)改造和人才引進(jìn)的方式，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，打造相對(duì)完整的區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量價(jià)值體系。專業(yè)化有利于產(chǎn)業(yè)內(nèi)知識(shí)、信息及技術(shù)的共享形成外部性效應(yīng)，這為創(chuàng)新主體進(jìn)行外部創(chuàng)新提供了潛在機(jī)會(huì)(霍春輝和楊銳，2016)，相關(guān)部門應(yīng)合理引導(dǎo)并配合區(qū)域?qū)I(yè)化模式的形成，使得專業(yè)化發(fā)展競爭成本維持在偏低的水平，并鼓勵(lì)專業(yè)化外部性的顯性價(jià)值轉(zhuǎn)變。

2.針對(duì)FDI對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量有顯著的抑制作用，并且我國專業(yè)化程度受到FDI交互影響時(shí)，專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響受到FDI的抑制作用這一結(jié)論，本文建議正視FDI引進(jìn)現(xiàn)狀，不可盲目引進(jìn)FDI而造成對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的擠出效應(yīng)。FDI占據(jù)人力資源和創(chuàng)新資本投入的同時(shí)，也搶占了東道國原有市場(李政等，2017)，應(yīng)結(jié)合地區(qū)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，以培養(yǎng)本土創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力為出發(fā)點(diǎn)，引進(jìn)與本地區(qū)專業(yè)化發(fā)展模式契合度更高的FDI加以利用。按照全球價(jià)值鏈分工，目前我國所引進(jìn)的大部分FDI仍集中在低技術(shù)層次的制造業(yè)(李建新等，2018)，因此，應(yīng)嚴(yán)格把控FDI引進(jìn)的方向和質(zhì)量，避免重復(fù)性、低水平的引入對(duì)資源造成不必要的占用，避免FDI對(duì)區(qū)域的專業(yè)化發(fā)展產(chǎn)生擠出效應(yīng)。同時(shí)還應(yīng)增強(qiáng)FDI引進(jìn)過程中核心技術(shù)的吸收和消化能力，形成區(qū)域內(nèi)FDI與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的有效互動(dòng)，逐步縮小本土企業(yè)與外企技術(shù)能力的差距，使FDI有效地服務(wù)于本土創(chuàng)新質(zhì)量的提升。

3.針對(duì)政府激勵(lì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量有顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)我國專業(yè)化程度受到政府激勵(lì)交互影響時(shí)，并未使專業(yè)化的促進(jìn)作用產(chǎn)生顯著變化這一結(jié)論，本文建議重視政府資金投入的同時(shí)，政府資金更加融入研發(fā)生產(chǎn)中間環(huán)節(jié)，從根本上服務(wù)于區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的提升。政府資金多流向規(guī)模大、實(shí)力強(qiáng)的國有企業(yè)，對(duì)科技型中小企業(yè)資金支持十分有限(張玉等，2017)，政府應(yīng)從內(nèi)在激發(fā)創(chuàng)新企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)積極性，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工，形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢從而提高區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量。政府在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中不僅要起到引導(dǎo)作用，還應(yīng)提供政策上的便利條件，搭建創(chuàng)新技術(shù)、知識(shí)交流平臺(tái)，連通產(chǎn)業(yè)內(nèi)信息交互共享的渠道，促進(jìn)專業(yè)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的形成。與此同時(shí)，應(yīng)建立和完善對(duì)創(chuàng)新主體的監(jiān)督、檢查和評(píng)估體系，促使政府資金得到更好的利用。

4.針對(duì)R&D投入對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量有顯著的促進(jìn)作用，同時(shí)我國專業(yè)化程度受到R&D投入的交互影響時(shí)，專業(yè)化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的正向影響受到R&D投入的促進(jìn)作用這一結(jié)論，本文建議充分發(fā)揮R&D投入與專業(yè)化之間的杠桿作用，最大限度地幫助專業(yè)化釋放出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用。我國目前正處于創(chuàng)新追趕型國家向創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)型國家轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，必須加快提高自主核心技術(shù)的研發(fā)能力(裴玲玲，2018)，應(yīng)加強(qiáng)R&D投入在技術(shù)升級(jí)、新產(chǎn)品研發(fā)過程中的資金支持，通過對(duì)核心技術(shù)的不斷研發(fā)與增強(qiáng)，推動(dòng)專業(yè)化進(jìn)程。同時(shí)，地區(qū)應(yīng)結(jié)合區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)和優(yōu)勢合理配置存量資本，調(diào)整R&D投入結(jié)構(gòu)，以更符合該地區(qū)的專業(yè)化發(fā)展特征。目前我國R&D支出和創(chuàng)新產(chǎn)出都有所增加，但存在科研基金不能充分用于科研活動(dòng)的問題(劉云等，2011)。所以，建議創(chuàng)新主體嚴(yán)格把控經(jīng)費(fèi)的使用效率，相關(guān)部門建立監(jiān)測制度，用以監(jiān)督R&D投入在研發(fā)活動(dòng)中的流向，并對(duì)R&D投入轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，使R&D投入得到更高效地使用。