周祥軍 李卷香 喬永婷
[提要] 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,通過(guò)人工智能技術(shù)收集、整理、分析管理會(huì)計(jì)信息,可以精準(zhǔn)地幫助相關(guān)人員洞察問(wèn)題并做出正確的決策,因此大數(shù)據(jù)成為時(shí)下新寵,很多企業(yè)嘗試將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)條款中。本文立足于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的沖擊以及亟待解決的問(wèn)題,提出管理會(huì)計(jì)融合大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)對(duì)方式,為企業(yè)強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用、實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供建議。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);管理數(shù)據(jù);管理會(huì)計(jì);運(yùn)營(yíng)效率
基金項(xiàng)目:遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):20180551096);遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究課題(編號(hào):2020lslktqn-010);遼寧省社科規(guī)劃基金項(xiàng)目(編號(hào):L15CJL002);大連市社科院2019年度智庫(kù)重大調(diào)研課題(編號(hào):2019dlskyzz010);金普新區(qū)科技專項(xiàng)項(xiàng)目:“大連自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)對(duì)接金普新區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)同體系構(gòu)建與經(jīng)濟(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)”;教育部國(guó)別和區(qū)域研究2019年度課題:“‘一帶一路背景下中國(guó)-愛(ài)爾蘭關(guān)系的新發(fā)展研究”
中圖分類號(hào):F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
收錄日期:2020年6月5日
企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理對(duì)管理會(huì)計(jì)信息的需求不斷增加,同時(shí)對(duì)管理會(huì)計(jì)的要求也越來(lái)越高。我國(guó)傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)理論在實(shí)際應(yīng)用中遇到許多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)為管理者提供所需要的信息不夠及時(shí)且不全面,因而管理者無(wú)法做出科學(xué)的預(yù)測(cè)與決策,管理會(huì)計(jì)的大數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)型已迫在眉睫。大數(shù)據(jù)技術(shù)于管理會(huì)計(jì)的深度融合能夠幫助會(huì)計(jì)信息使用者能更好地掌握和理解數(shù)據(jù),能夠?qū)崟r(shí)、精準(zhǔn)地洞察和理解市場(chǎng)。受新冠肺炎疫情的影響,企業(yè)的利益相關(guān)者更加依賴于網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)技術(shù),網(wǎng)絡(luò)用戶參與網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)都會(huì)有數(shù)據(jù)信息就留存,通過(guò)收集、整理、分析這些信息,可以精準(zhǔn)地洞察和理解有用的管理會(huì)計(jì)信息,從而掌控現(xiàn)在,籌劃未來(lái)。
一、大數(shù)據(jù)技術(shù)下管理會(huì)計(jì)的變化特征
(一)結(jié)構(gòu)模式結(jié)構(gòu)化變成非結(jié)構(gòu)模式?,F(xiàn)如今用戶和管理者需要相關(guān)公司提供會(huì)計(jì)信息及其處理。但是,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,任何信息數(shù)據(jù)的來(lái)源都會(huì)爆炸性地增長(zhǎng),不會(huì)像過(guò)去一樣,所以處理方式也會(huì)不同。數(shù)據(jù)庫(kù)中可以直接獲得并運(yùn)用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。然而,現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代使得信息的獲得途徑與渠道愈加豐富,垃圾信息暴增。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸代替結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且逐步為大數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)信息所用。
(二)數(shù)據(jù)處理由傳統(tǒng)形式下集中處理變成分散式處理。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理是從主機(jī)架構(gòu)、C/S架構(gòu)到B/S架構(gòu),集中式是架構(gòu)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的最重要處理方式之一。由于數(shù)據(jù)量的指數(shù)化對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理,大數(shù)據(jù)背景下“全量”和“在線”的要求應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)的計(jì)算結(jié)構(gòu)在這一要求下產(chǎn)生沖擊,相應(yīng)人們使用 Hadoop/MapReduce計(jì)算架構(gòu)和 Storm計(jì)算架構(gòu)等方式,分布式處理任務(wù)。通過(guò)集中式和分布式處理兩者相輔相成,使不同類型會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)大規(guī)模計(jì)算的需求得到保證,為深入分析處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
(三)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)由傳統(tǒng)的圖表變成可視化數(shù)據(jù)模型。在大數(shù)據(jù)的背景下,可視化數(shù)據(jù)模型逐步替代傳統(tǒng)的圖表形式。由于大數(shù)據(jù)能夠長(zhǎng)期提供豐富的樣本信息,逐步發(fā)展成數(shù)據(jù)的變化情況以及發(fā)展趨勢(shì)等,相比較而言傳統(tǒng)的圖標(biāo)模型卻只能體現(xiàn)出當(dāng)時(shí)的樣本信息,只能體現(xiàn)部分的變化過(guò)程。繁多的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)可通過(guò)直觀的可視化數(shù)據(jù)模型,以淺顯易懂的方式讓工作人員和管理層便于溝通理解。不僅使得會(huì)計(jì)信息使用者便于掌握,而且能夠成為普通用戶可用的工具和手段??梢暬瘮?shù)據(jù)模型能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更為實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地洞察和理解市場(chǎng)的途徑,最大化實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值。
二、大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響
大數(shù)據(jù)是當(dāng)今管理實(shí)踐中最重要的發(fā)展之一,本文考慮了高級(jí)管理會(huì)計(jì)行業(yè)將在多大程度上接納大數(shù)據(jù),以及大數(shù)據(jù)的使用將如何隨時(shí)間演變。筆者提出了一個(gè)假設(shè),即不能過(guò)分偏離客戶的實(shí)踐,因?yàn)樗麄儗?duì)客戶的信譽(yù)和尊重是他們提供增值的基礎(chǔ)。因此,如果大數(shù)據(jù)成為一種必不可少的商業(yè)工具,那么它將不可避免地對(duì)管理會(huì)計(jì)產(chǎn)生同樣的影響,盡管這種影響可能會(huì)更晚出現(xiàn),而且反應(yīng)會(huì)更溫和。(圖1)
如圖1所示,伴隨著大數(shù)據(jù)的到來(lái),大數(shù)據(jù)帶給管理會(huì)計(jì)新的挑戰(zhàn)和契機(jī)。我們相比過(guò)去可以更加清楚的預(yù)測(cè),這樣可以有效地推動(dòng)全面預(yù)算工作的發(fā)展,充分利用數(shù)據(jù),進(jìn)行分析定量,從而提高預(yù)測(cè)能力,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)績(jī)效考核。
對(duì)于一個(gè)公司來(lái)說(shuō),最重要的就是準(zhǔn)確抓住市場(chǎng)的走向與發(fā)展,在以前來(lái)說(shuō)這是一件非常困難的事情,因?yàn)閿?shù)據(jù)匱乏并且難以收集數(shù)據(jù),使得工作很難進(jìn)行,但是大數(shù)據(jù)的到來(lái)這一切都發(fā)生了改變。由于大數(shù)據(jù)具有大量真實(shí)的有效數(shù)據(jù),可以對(duì)一個(gè)地方或者一個(gè)城市的市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研,從而進(jìn)行預(yù)測(cè)。其中,預(yù)測(cè)可以通過(guò)多方面來(lái)調(diào)節(jié)。除此之外,還可以預(yù)測(cè)客戶的需求、產(chǎn)品的趨勢(shì),通過(guò)預(yù)測(cè)客戶的需求,生產(chǎn)客戶需要的產(chǎn)品,提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
企業(yè)的績(jī)效考核與評(píng)價(jià)機(jī)制更是數(shù)據(jù)信息而制定。機(jī)制設(shè)計(jì)的合理與否關(guān)系著員工的積極性,而機(jī)制設(shè)計(jì)的合理性,取決于數(shù)據(jù)獲取的廣度與深度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)可以又快又準(zhǔn)確地收集到自己所需要的和考核與評(píng)價(jià)有關(guān)的數(shù)據(jù),其中還包括感知數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)。在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,企業(yè)才有可能制定出科學(xué)合理的考核標(biāo)準(zhǔn),更好地了解各員工的能力。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)的威脅
(一)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不夠。由于大數(shù)據(jù)是一個(gè)新興產(chǎn)物,所以人們對(duì)它的認(rèn)知還是比較淺的,不知道其中的危害,或者說(shuō)不知道它會(huì)帶來(lái)哪些負(fù)面的信息。(圖2)
盡管大數(shù)據(jù)的到來(lái)給管理會(huì)計(jì)這個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了無(wú)限的機(jī)遇,但是我們也要承認(rèn),我們對(duì)大數(shù)據(jù)的了解甚少。企業(yè)必須對(duì)大數(shù)據(jù)有足夠的了解才能駕馭它。其中,企業(yè)對(duì)管理數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)不夠取決以下幾個(gè)方面:一是并不是所有的人員都知道大數(shù)據(jù)。在企業(yè)中很多人都不知道大數(shù)據(jù)這個(gè)詞,更不要說(shuō)了解它了。有不少人只是聽(tīng)說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù)但是對(duì)其并不了解,更不要提熟悉的運(yùn)用了。二是有些企業(yè)認(rèn)為自己的企業(yè)沒(méi)有必要應(yīng)用大數(shù)據(jù),認(rèn)為只有大企業(yè)例如阿里巴巴,騰訊這樣的企業(yè)才需要運(yùn)用它。運(yùn)用大數(shù)據(jù)是大勢(shì)所趨,只有很好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)才能給企業(yè)帶來(lái)長(zhǎng)期的發(fā)展,管理會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用并推廣大數(shù)據(jù)技術(shù)。
(二)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)存空間有限。數(shù)據(jù)信息量大,復(fù)雜是大數(shù)據(jù)的主要特征,管理會(huì)計(jì)只有全面收集數(shù)據(jù)才能做好預(yù)測(cè)、分析等工作。但是傳統(tǒng)的電腦系統(tǒng)并不能容納這么多信息,那么如何處理這些成為了一個(gè)新的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代,是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代,我們?cè)讷@得海量信息的同時(shí)也飽受信息的“折磨”。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)每分每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù),占用了巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間,這大大提升了管理會(huì)計(jì)收集數(shù)據(jù)信息的難度。
(三)缺乏信息安全性保障。管理數(shù)據(jù)的信息的安全性的缺乏保障,在大數(shù)據(jù)背景下,網(wǎng)絡(luò)安全和個(gè)人設(shè)備的安全。無(wú)論哪個(gè)出現(xiàn)了問(wèn)題都會(huì)讓信息面臨危險(xiǎn)。(圖3)
另一困難是如何篩選這些數(shù)據(jù),并從中摘取出有害數(shù)據(jù),例如病毒文件。在大數(shù)據(jù)的模式下,企業(yè)收益率的提升,應(yīng)用價(jià)值的增加,猶如美味的蛋糕誘惑著黑客們對(duì)企業(yè)進(jìn)行攻擊,并從數(shù)據(jù)中獲得利益。這直接影響了管理會(huì)計(jì)能否安全地大量獲取數(shù)據(jù)信息。非結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息中可能會(huì)隱藏著一些新型病毒,使得管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)面臨著安全地威脅。據(jù)統(tǒng)計(jì),在各類危險(xiǎn)中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)傳遞時(shí)被攻擊概率高達(dá)56%,可見(jiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳遞過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn),是管理數(shù)據(jù)信息安全面臨的最大挑戰(zhàn)。
(四)缺乏應(yīng)用型和復(fù)合型人才。管理會(huì)計(jì)本身就是一個(gè)會(huì)計(jì)學(xué)的分支,需要職員掌握會(huì)計(jì)學(xué)的同時(shí)還需要財(cái)務(wù)管理,會(huì)計(jì)電算化等會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí),伴隨著大數(shù)據(jù)的到來(lái),還需要了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù),這更加大了難度。這使得本就缺乏的管理會(huì)計(jì)人才更稀缺。
四、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)應(yīng)對(duì)措施
(一)提高大數(shù)據(jù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)用于檢索有關(guān)客戶的形象以及他們購(gòu)買特定產(chǎn)品的原因的信息。這使用戶可以做出更明智的決定。此外,大數(shù)據(jù)可幫助公司專注于客戶需求、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和新的銷售機(jī)會(huì)。使用Big可以受益于所有類型的公司和企業(yè),例如企業(yè)對(duì)企業(yè)、企業(yè)對(duì)消費(fèi)者等數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在客戶關(guān)系管理中的重要性主要體現(xiàn):一是由于使用了大數(shù)據(jù),營(yíng)銷部門變得越來(lái)越重要,因?yàn)樗烁嗟目蛻簟,F(xiàn)在,公司可以輕松準(zhǔn)確地找到有關(guān)訪問(wèn)其網(wǎng)站的人員,閱讀電子郵件新聞通訊的人員以及潛在客戶的信息。二是隨著大數(shù)據(jù)的使用,營(yíng)銷技術(shù)變得越來(lái)越重要。公司使用諸如營(yíng)銷自動(dòng)化技術(shù)、CRM系統(tǒng)和分析工具之類的軟件來(lái)幫助客戶獲得有關(guān)產(chǎn)品的更多信息。因此,公司的市場(chǎng)部門需要與IT團(tuán)隊(duì)緊密合作。三是營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)效率的提高是由于對(duì)客戶的洞察力以及使用其營(yíng)銷自動(dòng)化軟件識(shí)別最佳營(yíng)銷合格潛在客戶(MQL)的能力MQL對(duì)企業(yè)非常重要。因此,最具前瞻性的銷售團(tuán)隊(duì)正在與營(yíng)銷部門緊密合作。四是大數(shù)據(jù)已經(jīng)證明可以幫助市場(chǎng)部門評(píng)估其計(jì)劃的重要性。現(xiàn)在,營(yíng)銷部門可以通過(guò)社交媒體增加并證明公司的價(jià)值,展示廣告和移動(dòng)支出。
(二)大數(shù)據(jù)在員工職業(yè)生涯管理中的應(yīng)用。員工信息(即績(jī)效、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)、工作中的興趣、晉升等)的定量分析是大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的另一個(gè)重要功能。這使人力資源部可以更好地了解員工的職業(yè)興趣,從而為員工的職業(yè)生涯提供幫助。
(三)搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),完善會(huì)計(jì)信息安全性保障。即使可以訪問(wèn)新型數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)也對(duì)會(huì)計(jì)產(chǎn)生非常重要的影響。我們可以通過(guò)分析大數(shù)據(jù)提供的信息去改善財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)。例如,大數(shù)據(jù)可以改善會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性和質(zhì)量。在很大程度上增加了透明度和提高了利益相關(guān)者的決策水平。在管理會(huì)計(jì)中,使用大數(shù)據(jù)將有助于有效管理控制系統(tǒng)和預(yù)算流程的發(fā)展。此外,在財(cái)務(wù)報(bào)告中,大數(shù)據(jù)具有幫助創(chuàng)建和完善會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的能力。大數(shù)據(jù)可能會(huì)以公認(rèn)的會(huì)計(jì)原則對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告和發(fā)展的未來(lái)產(chǎn)生重大影響。視頻、音頻、圖像和文本等大數(shù)據(jù)的形式可以提高決策的實(shí)用性和透明度。例如,就固定資產(chǎn)而言,電子資源計(jì)劃系統(tǒng)可以使用多媒體類型(例如視頻剪輯)來(lái)增加記錄。通過(guò)此過(guò)程,用戶可以更全面地了解每種資產(chǎn)的特征和狀況。這為利益相關(guān)者和審計(jì)師解決有關(guān)固定資產(chǎn)的斷言提供了好處。例如,如果每個(gè)資產(chǎn)記錄都帶有相關(guān)的視頻、音頻和文本信息,那么想要測(cè)試相對(duì)于固定資產(chǎn)的存在斷言的審核員可以輕松進(jìn)行。通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘,可以分析這些數(shù)據(jù)以檢測(cè)不規(guī)則或離群值。這將有助于協(xié)助管理層,審計(jì)師和其他利益相關(guān)者。(圖4)
將大數(shù)據(jù)納入業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的直接后果是需要建立與產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一致的會(huì)計(jì)系統(tǒng)。會(huì)計(jì)中大數(shù)據(jù)的目的類似于會(huì)計(jì)實(shí)踐的目標(biāo)。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中,該目標(biāo)是提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的可靠性和相關(guān)性,并更好地遵守公認(rèn)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則(GAAP)。鑒于傳統(tǒng)的原始單據(jù)(例如發(fā)票、收據(jù)、運(yùn)輸單據(jù)等)仍是進(jìn)行簿記的主要證據(jù),因此大數(shù)據(jù)的作用被認(rèn)為主要是補(bǔ)充信息。
例如,可以將諸如圖像、電話或視頻之類的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),以提供對(duì)雜項(xiàng)費(fèi)用中金額的驗(yàn)證??梢酝ㄟ^(guò)新聞報(bào)道和在線評(píng)論收集有關(guān)客戶信譽(yù)信息,包括交易記錄,這可以使公司更準(zhǔn)確地估計(jì)相關(guān)的壞賬金額。射頻識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于準(zhǔn)確跟蹤單位成本,并有可能消除對(duì)成本流假設(shè)的依賴,從而可以增強(qiáng)成本記錄的可靠性。總體而言,大數(shù)據(jù)可以生成準(zhǔn)確及時(shí)的會(huì)計(jì)數(shù)字,并由多種格式的證據(jù)支持。通過(guò)增強(qiáng)公司的成本模型,大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中也很有價(jià)值。能夠處理大量數(shù)據(jù)的好處之一是有機(jī)會(huì)合并可用數(shù)據(jù)并形成成本和定價(jià)的可靠基準(zhǔn)。這對(duì)于在每個(gè)子公司采用不同成本核算方法的跨國(guó)公司尤其重要。可以實(shí)時(shí)存儲(chǔ)不同貨幣單位成本數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)將使公司能夠更有效地控制成本和制定預(yù)算。
(四)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在人才培訓(xùn)中的應(yīng)用。根據(jù)研究,組織對(duì)員工的培訓(xùn)是大數(shù)據(jù)所扮演的主要角色。傳統(tǒng)的課堂培訓(xùn)方法需要更多的人力和財(cái)力,但是,大數(shù)據(jù)的引入使員工培訓(xùn)更高效,成本更低。之所以能夠做到這一點(diǎn),是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)簡(jiǎn)化了信息處理和共享。組織已經(jīng)創(chuàng)建了培訓(xùn)課程并將其上傳到他們的網(wǎng)絡(luò)中,從而使員工可以隨時(shí)參加這些培訓(xùn)課程。公司可以購(gòu)買軟件來(lái)培訓(xùn)其員工,也可以根據(jù)組織的需求對(duì)其進(jìn)行定制。此外,組織的管理層可以使用該軟件監(jiān)視員工的學(xué)習(xí)行為。員工可以在需要時(shí)隨時(shí)進(jìn)行在線測(cè)試,然后可以將其提交給組織,以便管理層分析員工的學(xué)習(xí)曲線。
五、結(jié)論
大數(shù)據(jù)是否會(huì)導(dǎo)致當(dāng)前管理會(huì)計(jì)實(shí)踐發(fā)生根本變化,這是一個(gè)尚待研究的問(wèn)題。會(huì)計(jì)專業(yè)的性質(zhì)使其成為一個(gè)嚴(yán)重依賴客戶公司業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的服務(wù)行業(yè)。期望管理會(huì)計(jì)擁有與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技能是合理的,但尚不清楚這些技能需要在多大程度上完善。換句話說(shuō),僅僅讓會(huì)計(jì)了解客戶公司的會(huì)計(jì)記錄中使用了大數(shù)據(jù)就足夠了嗎,或者是否有必要將大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)際應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)中。
管理會(huì)計(jì)當(dāng)然應(yīng)該對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表中是否顯示大數(shù)據(jù)以及如何呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)有透徹的了解,并且正在將大數(shù)據(jù)集成到詳細(xì)的管理會(huì)計(jì)中。大數(shù)據(jù)可用于管理會(huì)計(jì)的方法有多種。首先,如果管理會(huì)計(jì)公司可以收集和處理所有交易數(shù)據(jù),則可以進(jìn)行真正的人口審計(jì)。這肯定會(huì)減少采樣帶來(lái)的問(wèn)題。其次,大數(shù)據(jù)可以幫助審計(jì)師確定審計(jì)中的風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域。由于許多業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法通過(guò)會(huì)計(jì)數(shù)字來(lái)捕獲,尤其是與管理環(huán)境和外部業(yè)務(wù)關(guān)系有關(guān)的數(shù)字,因此可以以非傳統(tǒng)格式在這些區(qū)域中收集信息。最后,分析程序的性能和有效性也可以提高。具體而言,可以使用涵蓋更廣泛區(qū)域和時(shí)間段的數(shù)據(jù)來(lái)建立更多的關(guān)系和趨勢(shì)。當(dāng)基于人口并及時(shí)進(jìn)行時(shí),水平和垂直分析都將更具有洞察力。
作為兩個(gè)受法規(guī)嚴(yán)格控制的行業(yè),如果整體環(huán)境開(kāi)始向新范式轉(zhuǎn)變,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和審計(jì)都將受到標(biāo)準(zhǔn)變更的影響。我們認(rèn)為,會(huì)計(jì)和審計(jì)的最終目標(biāo)不會(huì)偏離當(dāng)前的目標(biāo),即分別提供高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息和確保財(cái)務(wù)報(bào)表的公允性。但是可以對(duì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修訂和增強(qiáng),以更好地解決大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響。例如,GAAP可以包含有關(guān)如何顯示可追溯到實(shí)際事件的會(huì)計(jì)信息的說(shuō)明,例如將銷售記錄與貨運(yùn)的GPS數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。還可以擴(kuò)展壞賬費(fèi)用和庫(kù)存會(huì)計(jì)部分,以顯示由于大數(shù)據(jù)而不太需要估計(jì)和假設(shè)的情況。審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)還包括針對(duì)人口審計(jì)和審計(jì)師培訓(xùn)的更具體內(nèi)容,還有待改進(jìn)。
大數(shù)據(jù)的未來(lái)無(wú)疑是光明的,大數(shù)據(jù)的潛力既強(qiáng)大又有意義。我們相信,幾乎所有行業(yè)的更多公司都將逐漸加入大數(shù)據(jù)潮流,以縮短與客戶的距離并利用未來(lái)的財(cái)務(wù)收益。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中,我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以在當(dāng)前依賴假設(shè)的領(lǐng)域(例如,先進(jìn)先出和壞賬費(fèi)用)大量使用。
大數(shù)據(jù)的運(yùn)用促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展,管理會(huì)計(jì)要抓住機(jī)遇迎接挑戰(zhàn),為企業(yè)充分創(chuàng)造價(jià)值,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。探討大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)的總體框架,為隨后的論文集合,提出了企業(yè)數(shù)據(jù)的持續(xù)進(jìn)化成大數(shù)據(jù),從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含在現(xiàn)代松散連接的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的信息環(huán)境。這些文章關(guān)注大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)(計(jì)量)和審計(jì)(保證)方面的來(lái)源、使用和挑戰(zhàn)。他們考慮到會(huì)計(jì)記錄的變化本質(zhì),將非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源納入會(huì)計(jì)和審計(jì)領(lǐng)域,以及會(huì)計(jì)和審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的變化需求,以及大數(shù)據(jù)帶來(lái)的審計(jì)分析的新機(jī)會(huì)。此外,本文還討論了大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源的相互作用,以及大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)判斷和行為研究的影響。會(huì)計(jì)學(xué)者和會(huì)計(jì)從業(yè)人員都將受益于了解大數(shù)據(jù)的重大潛在利益以及在利用大數(shù)據(jù)的過(guò)程中不可避免的挑戰(zhàn)和障礙。高級(jí)會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生也將受益于接觸這些新興問(wèn)題,以提高他們未來(lái)的職業(yè)發(fā)展。
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