蘇敏艷，王紫紅，鄭慧凌，張娜娜，高 山

(南京中醫(yī)藥大學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210023)

近年來，江蘇省各地區(qū)衛(wèi)生服務(wù)資源總量穩(wěn)步增長，但是布局與結(jié)構(gòu)問題仍然存在，大城市大醫(yī)院人滿為患的虹吸現(xiàn)象和小城市基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)門可羅雀的現(xiàn)象也依然存在，衛(wèi)生資源配置無法滿足人民群眾日益增長的衛(wèi)生服務(wù)需求[1]。因此有必要研究江蘇省地區(qū)間衛(wèi)生資源配置的現(xiàn)狀，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取因地制宜的相關(guān)政策，使全省衛(wèi)生資源配置更加公平和科學(xué)，更快更好地推動“健康江蘇”的建設(shè)?，F(xiàn)已有的文獻(xiàn)多數(shù)采用基尼系數(shù)、集聚度、泰爾指數(shù)、數(shù)據(jù)包絡(luò)等分析方法研究江蘇省衛(wèi)生資源配置情況[2-4]，缺少對各地區(qū)間衛(wèi)生資源配置分類結(jié)果的研究，本文采用熵權(quán)-TOPSIS和系統(tǒng)聚類方法分析江蘇省2013-2017年衛(wèi)生物力和人力資源配置現(xiàn)狀，并探究地區(qū)間衛(wèi)生資源配置的差異性[5]。

1 資料來源

本文資料來源于2013-2017年《江蘇衛(wèi)生計生年鑒》，從統(tǒng)計年鑒中選取反映江蘇省衛(wèi)生物力資源和人力資源配置情況的5項統(tǒng)計指標(biāo)且均為正向指標(biāo)，分別為每千人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)、每千人口床位數(shù)、每千人口衛(wèi)計人員數(shù)、每千人口職業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、每千人口注冊護(hù)士數(shù)。江蘇省13市按照地理位置劃分為三個區(qū)域，其中，南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江屬于蘇南；揚(yáng)州、南通、泰州屬于蘇中；徐州、淮安、連云港、鹽城、宿遷屬于蘇北。

2 研究方法

2.1 熵權(quán)-TOPSIS法

熵權(quán)-TOPSIS分析法是熵值賦權(quán)法和TOPSIS法的組合。熵值賦權(quán)法是用來判斷某個指標(biāo)差異性的方法，熵值越小，差異程度越大，權(quán)重也越大，反之權(quán)重越小。TOPSIS法是根據(jù)有限個評價對象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法，是在現(xiàn)有的對象中進(jìn)行相對優(yōu)劣評價的一種方法。因此，熵權(quán)-TOPSIS分析法基本思想是基于原始評價矩陣對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，得到規(guī)范矩陣求解各指標(biāo)信息熵并確定權(quán)重，建立加權(quán)決策矩陣，找出有限方案中的正理想方案(最優(yōu)方案)和負(fù)理想方案(最劣方案)，計算評價對象與正負(fù)理想方案的距離，求出評價對象與負(fù)理想方案的相對接近程度，并以其作為評價排序的依據(jù)[6]。具體步驟如下。

2.1.1 構(gòu)建決策評價矩陣，指標(biāo)值數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

2.1.2 計算各指標(biāo)信息熵值Ej和差異度系數(shù)Gj，確定指標(biāo)權(quán)重

差異度系數(shù)對的計算公式為：Gj=1-Ej。

2.1.3 構(gòu)建加權(quán)決策矩陣，計算距離并確定接近度

2.2 系統(tǒng)聚類分析法

系統(tǒng)聚類分析法是一種多元統(tǒng)計分析方法，其聚類過程由軟件SPSS 23.0完成，通過比較樣本各指標(biāo)或樣品之間的性質(zhì)，將性質(zhì)相近的歸為同一類，性質(zhì)差別較大的分為不同類。將上述13個地區(qū)熵權(quán)-TOPSIS綜合評價的Ci值作為聚類指標(biāo)，選用聚類方法為組間聯(lián)接，度量標(biāo)準(zhǔn)為區(qū)間歐氏距離的Q型聚類對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析[7]。

3 結(jié)果

3.1 2013-2017年江蘇省各地區(qū)衛(wèi)生資源配置基本情況

蘇南地區(qū)除每千人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)外，每千人口床位數(shù)、衛(wèi)技人員數(shù)、職業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊護(hù)士數(shù)均高于全省平均水平，蘇中、蘇北地區(qū)僅每千人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)高于全省平均水平，其余均低于全省平均水平。南京市衛(wèi)生人力資源配置指標(biāo)位列全省第一，每千人口衛(wèi)技人員數(shù)、職業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、注冊護(hù)士數(shù)分別為8.05家、2.86人、3.59人，但每千人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)僅為0.29家，遠(yuǎn)低于其他地區(qū)，配置水平不佳，見表1。

表1 2013-2017年江蘇省衛(wèi)生資源配置基本情況

3.2 基于熵權(quán)-TOPSIS法的江蘇省各地區(qū)衛(wèi)生資源配置情況

將江蘇省2013-2017年衛(wèi)生資源配置各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化，通過計算確定江蘇省衛(wèi)生資源配置各指標(biāo)在不同時間段的權(quán)重。由表2可知，不同年份各指標(biāo)權(quán)重略有波動，但每千人口衛(wèi)計人員數(shù)的權(quán)重最大，該項指標(biāo)對于衛(wèi)生資源結(jié)果影響較大。每千人口職業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)的權(quán)重除2017年外，其余年份均為最小。

表2 2013-2017年江蘇省衛(wèi)生資源配置各指標(biāo)權(quán)重

運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS方法的江蘇省13個地區(qū)2013-2017年衛(wèi)生資源配置綜合評價Ci值及排名情況見表3。由表3可知，2013-2017年江蘇省各地衛(wèi)生資源配置綜合評價Ci值排名呈現(xiàn)不同的變化情況，蘇南地區(qū)的南京、無錫、蘇州和蘇北地區(qū)的徐州排名一直較為靠前，蘇中地區(qū)的揚(yáng)州、泰州和蘇北地區(qū)的鹽城排名一直較為靠后，這體現(xiàn)了江蘇省衛(wèi)生資源配置與城市地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有一定的聯(lián)系。總體上而言，蘇南、蘇中、蘇北衛(wèi)生資源配置存在差異性，蘇南、蘇中、蘇北綜合評價平均水平分別為0.4765、0.2690、0.3807，蘇南地區(qū)衛(wèi)生資源配置整體上明顯優(yōu)于蘇中與蘇北地區(qū)。

表3 2013-2017年江蘇省衛(wèi)生資源配置綜合評價Ci值及排序

通過計算2013-2017年江蘇省各地區(qū)綜合評價Ci值的均值與變異系數(shù)，探討其分布情況并進(jìn)一步了解13個地區(qū)五年間衛(wèi)生資源配置變化情況，結(jié)果詳見表4。如表4所示，2013-2017年各地區(qū)綜合評價Ci值的均值和變異系數(shù)的大小從兩個方面來解釋衛(wèi)生資源配置情況，均值的大小代表配置水平的高低，變異系數(shù)的大小代表配置穩(wěn)定性的高低，淮安配置水平和穩(wěn)定性均較好，南京、無錫、蘇州配置水平較高但波動性較大，鎮(zhèn)江、揚(yáng)州配置水平較低但較為穩(wěn)定，宿遷、鹽城配置水平較低且變化波動較大。

表4 2013-2017年江蘇省各地區(qū)衛(wèi)生資源配置綜合評價Ci值均數(shù)和變異系數(shù)排序

3.3 基于系統(tǒng)聚類法的江蘇省衛(wèi)生資源配置分類結(jié)果

將2013-2017年江蘇省13個地區(qū)衛(wèi)生資源配置綜合評價Ci值進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，聚類結(jié)果如表5所示，三類地區(qū)的綜合評價Ci值均值相差較大，其中第一類地區(qū)的Ci值是第三類地區(qū)的兩倍多，進(jìn)一步說明了江蘇省各地區(qū)間衛(wèi)生資源配置分布不均勻，存在差異性。

表5 2013-2017年江蘇省衛(wèi)生資源配置系統(tǒng)聚類結(jié)果

4 討論與建議

由熵權(quán)-TOPSIS和系統(tǒng)聚類分析結(jié)果可知，江蘇省衛(wèi)生資源配置存在地區(qū)間分布不均衡的狀況。南京、無錫衛(wèi)生資源配置水平較高，蘇州、常州、淮安、徐州、連云港衛(wèi)生資源配置處于中間水平，南通、鎮(zhèn)江、泰州、揚(yáng)州、鹽城、宿遷衛(wèi)生資源配置水平較低。綜合而言，蘇南地區(qū)衛(wèi)生資源配置良好，蘇中和蘇北地區(qū)有所不足。蘇南、蘇中、蘇北出現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展不均衡、不充分的問題，難以滿足人民群眾日益增長的醫(yī)療衛(wèi)生需求。究其原因，一方面與政府衛(wèi)生資源投入有關(guān)，另一方面是各地區(qū)因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，人才吸引力具有差異性。同時，基于上述熵權(quán)結(jié)果可知，衛(wèi)生資源配置物力指標(biāo)每千人口衛(wèi)計人員數(shù)對衛(wèi)生資源配置具有重要影響。

4.1 加強(qiáng)政府干預(yù)，優(yōu)化空間布局

政府在衛(wèi)生資源配置中具有主導(dǎo)作用，對于蘇北與蘇中地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)衛(wèi)生政策傾斜性與引導(dǎo)性，縮小區(qū)域差距，優(yōu)化不同區(qū)域的布局，進(jìn)一步增強(qiáng)衛(wèi)生資源配置公平性。對衛(wèi)生資源配置較為薄弱的地區(qū)應(yīng)加大衛(wèi)生資源投入力度和地區(qū)間交流合作，尤其是醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)的增加，通過實施區(qū)域衛(wèi)生升級戰(zhàn)略，逐步縮小與其他地區(qū)的差距，優(yōu)化地區(qū)間醫(yī)療資源布局。

4.2 制定衛(wèi)生人才規(guī)劃，縮小地區(qū)間差距

科學(xué)制定并落實地區(qū)衛(wèi)生人才規(guī)劃，特別是衛(wèi)計人員數(shù)和衛(wèi)生緊缺人才規(guī)劃，縮小區(qū)域間在資源總量和服務(wù)質(zhì)量上的差距。要加大對蘇中、蘇北地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生人才培養(yǎng)和隊伍建設(shè)的力度，制定具有吸引性、激勵性的績效考核制度，逐步探索建立全省醫(yī)療衛(wèi)生人才協(xié)同發(fā)展的長效機(jī)制，以實現(xiàn)衛(wèi)生人力資源總量以及醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高，以滿足人民群眾日益增長健康需求。