端木新雨

摘要：改革開(kāi)放以來(lái)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，國(guó)際貿(mào)易的往來(lái)以及國(guó)內(nèi)各項(xiàng)政策的利好，我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展。GDP是一個(gè)國(guó)家在一定時(shí)期內(nèi)運(yùn)用生產(chǎn)要素所生產(chǎn)最終產(chǎn)品的市場(chǎng)總值。它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部要素，從而更好的理解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和一些宏觀指標(biāo)的聯(lián)動(dòng)性，幫助決策者做好決策。本文采用多元線性回歸模型，研究2000-2019年中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時(shí)期，GDP增長(zhǎng)率與宏觀指標(biāo)進(jìn)出口總額，投資，稅收，價(jià)格指數(shù)、以及人口數(shù)之間的關(guān)系，結(jié)果表明，所選取的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，無(wú)論是與GDP相關(guān)的直接因素還是間接因素都和GDP增長(zhǎng)具有極大的相關(guān)性，且與GDP增長(zhǎng)具有明顯的因果關(guān)系。

關(guān)鍵詞：GDP增長(zhǎng)率;多元線性回歸模型;宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

1.引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)乎著人民的生活水平，人民的幸福感，國(guó)家的強(qiáng)盛。而如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、如何衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就成了至關(guān)重要的問(wèn)題。衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)有很多，其中最被廣泛使用的就是國(guó)民生產(chǎn)總值，即GDP。

本文的研究?jī)?nèi)容是探討影響我國(guó)GDP增長(zhǎng)的相關(guān)因素。本文致力于回答以下兩個(gè)問(wèn)題。第一，除了消費(fèi)、投資、政府、國(guó)際貿(mào)易支出這些構(gòu)成GDP的核心要素外，一些宏觀的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是否也和GDP增長(zhǎng)率相關(guān)？第二，這些因素在多大程度上影響著我國(guó)的GDP增長(zhǎng)率？為了解決這兩個(gè)問(wèn)題，本文綜合使用了金融學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，采用理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合的方法。

2.我國(guó)GDP的發(fā)展

新中國(guó)成立以來(lái)，我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值趨勢(shì)呈現(xiàn)J型走勢(shì)，特別指出自1978年改革開(kāi)放后，由于國(guó)家政策的調(diào)整，廣州深圳自貿(mào)區(qū)乃至整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，國(guó)民生產(chǎn)總值逐年遞增。1993年 ，我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是35673.2億元，2004年是161840.2億元，2009年是348517.7億元，再到2015年，2017年，2019年，我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分別為592963.2億元，832035.9億元，990865.1億元。經(jīng)過(guò)對(duì)比我們發(fā)現(xiàn)，2009年、2017年、2019年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值大致為1993年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的9.76、23.32、27.78倍。

由數(shù)據(jù)可知，我們分析1953-1978是新中國(guó)成立后到改革開(kāi)放前，除1953-1956大躍進(jìn)以及五年自然災(zāi)害時(shí)期，大部分人均國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率也維持在6%左右，但是GDP總值相較于1978年后低出幾十倍以上，這期間國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r一般。1989年后，經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，GDP增長(zhǎng)率在6%左右。目前我國(guó)尚處于工業(yè)化中后期和城鎮(zhèn)化中期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史縱深仍然廣闊，供給側(cè)要素條件持續(xù)升級(jí)，人口紅利正在向人才紅利、工程師紅利轉(zhuǎn)化。同時(shí)，資金比較充裕，科技創(chuàng)新日新月數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在向傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)發(fā)，整個(gè)經(jīng)濟(jì)“蓄勢(shì)”特征十分明顯。

整理數(shù)據(jù)可得，2000年到2019年十年間我國(guó)的各項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)：進(jìn)出口總額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、各項(xiàng)稅收、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、年末總?cè)丝?、?guó)民總收入均呈加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，且劇本趨同變動(dòng)。初步核算，2008年全國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)300670億元，同比增長(zhǎng)9.0%，增速較2007年大幅回落4個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到七年以來(lái)最低水平。社會(huì)消費(fèi)品零售總額108488億元，同比增長(zhǎng)21.6%，增速比上年加快4.8個(gè)百分點(diǎn);全社會(huì)固定資產(chǎn)投資172291億元，同比增長(zhǎng)25.5%，增速比上年加快0.7個(gè)百分點(diǎn)，剔除價(jià)格因素實(shí)際增幅低于上年水平;對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口總值達(dá)25616.3億美元，比上年增長(zhǎng)17.8%，增幅同比回落5.7個(gè)百分點(diǎn)。

3.實(shí)證分析

3.1數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取2000-2019年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。本文旨在探討直接和間接宏觀因素對(duì)GDP增長(zhǎng)率的影響程度以及直接因素之間的關(guān)系。因此本文選舉了兩類數(shù)據(jù)，一類是直接核算GDP的宏觀數(shù)據(jù)消費(fèi)、投資、進(jìn)出口貿(mào)易總量，一類是間接影響的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)能源生產(chǎn)總量以及人口。將數(shù)據(jù)歸一化去量綱處理后，構(gòu)建多元線性回歸模型，從而方便對(duì)擬合出的最優(yōu)線性模型進(jìn)行合理分析，進(jìn)出口數(shù)據(jù)來(lái)源于海關(guān)總署。

3.2數(shù)據(jù)處理

除去綱量，保證數(shù)據(jù)的歸一性和標(biāo)準(zhǔn)化便于進(jìn)行回歸建模

3.3實(shí)證建模

利用計(jì)量工具進(jìn)行線性回歸擬合：

擬合得到的各直接經(jīng)濟(jì)因素和間接經(jīng)濟(jì)因素如下：

直接經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和間接經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)GDP增長(zhǎng)率影響權(quán)重的比較：

擬合得到的回歸模型為：

y=0.19x1+0.196x2+0.2x3+0.03x4+0.18x5+0.196x6+0.534

擬合得到的R2為0.987，說(shuō)明各變量之間擬合的效果良好，模型的自相關(guān)檢驗(yàn)P值大于0.5，說(shuō)明數(shù)據(jù)之間不存在自相關(guān)性。

3.4實(shí)證模型的分析

3.4.1回歸模型表明，所選取的六個(gè)指標(biāo)和GDP增長(zhǎng)率之間都具有正正項(xiàng)關(guān)系，即6個(gè)宏觀指標(biāo)的增大時(shí)，GDP增長(zhǎng)率也會(huì)增大，統(tǒng)一的正項(xiàng)權(quán)重系數(shù)，也表明決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接指標(biāo)因素和間接指標(biāo)因素都可以影響一國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率;

3.4.2模型中所選取的六個(gè)變量中，稅收對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大，居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最小，其他四個(gè)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度差不多。

3.4.3模型顯示影響GDP增長(zhǎng)率的直接因素和間接因素權(quán)重分別為15%和19%，表明選取數(shù)據(jù)的間接宏觀指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響更大，所選取的間接宏觀指標(biāo)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中也發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，決策者在指定經(jīng)濟(jì)決策時(shí)，也可以多多考慮一些間接宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，比如一國(guó)人口的總數(shù)，人口結(jié)構(gòu)，能源總量，水資源等間接宏觀指標(biāo)，更好的保證經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行。

4.結(jié)論與展望

首先，本文的模型存在如下缺點(diǎn)：

本文只選取了部分間接宏觀數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，使得研究模型并不能充分顯示間接宏觀因素對(duì)GDP增長(zhǎng)率的影響程度;

研究數(shù)據(jù)的局限性。本文研究數(shù)據(jù)的區(qū)間只有2000-2019年經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量較小，并不能完全分析出間接宏觀因素和直接宏觀因素對(duì)GDP增長(zhǎng)率的影響;

數(shù)據(jù)特征維度低。本文只選取6個(gè)維度的因變量，其中直接宏觀因素選擇4個(gè)維度，間接因素選擇兩個(gè)維度建立多元回歸模型，導(dǎo)致多元線性回歸模型可能出現(xiàn)過(guò)擬合的情況。

依據(jù)模型結(jié)果可以得到如下結(jié)論：

影響GDP增長(zhǎng)率的直接因素和間接因素權(quán)重分別為15%和19%，表明選取數(shù)據(jù)的間接宏觀指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的影響更大，所選取的間接宏觀指標(biāo)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中也發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，決策者在指定經(jīng)濟(jì)決策時(shí)，也可以多多考慮一些間接宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，比如一國(guó)人口的總數(shù)，人口結(jié)構(gòu)，能源總量，水資源等間接宏觀指標(biāo)，更好的保證經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行。

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