摘要：為了進(jìn)一步提升技術(shù)的應(yīng)用效果，有必要將當(dāng)前發(fā)展得越來越成熟的人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，進(jìn)一步提升機(jī)械生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。為此，對(duì)人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行探討，希望對(duì)促進(jìn)我國機(jī)械行業(yè)的發(fā)展可以起到有利的作用。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);機(jī)械電子工程;運(yùn)用價(jià)值

我國城市化的高速發(fā)展，對(duì)各種產(chǎn)品的需要量不斷增加，工業(yè)的發(fā)展速度越來越快。機(jī)械電子工程技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中，發(fā)揮著非常重要的作用，對(duì)技術(shù)的應(yīng)用有著比較高的要求。機(jī)械電子工程在社會(huì)生活中的應(yīng)用不斷增加，所發(fā)揮的作用也越來越突出。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的普及程度也不斷提升。人工智能技術(shù)作為一種新興的事物，越來越吸引人們的注意。從當(dāng)前人工智能技術(shù)的使用情況來看，其在市場(chǎng)中的應(yīng)用不斷擴(kuò)大，并逐漸成為市場(chǎng)的“新寵”。為了進(jìn)一步提升機(jī)械電子工程的作用，有必要將人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程有機(jī)結(jié)合起來。

一、機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程屬于一門綜合性的學(xué)科，其將機(jī)械化、自動(dòng)化、電子工程、電子信息工程有效結(jié)合在了一起，充分對(duì)信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行利用。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)械電子工程技術(shù)的應(yīng)用不斷得到拓寬，在各種大型企業(yè)中的應(yīng)用不斷增加。人工智能產(chǎn)業(yè)是伴隨著信息技術(shù)發(fā)展而來的，屬于新興產(chǎn)業(yè)，具有非常好的發(fā)展前景，對(duì)該領(lǐng)域的投資也不斷增加。人工智能技術(shù)將信息技術(shù)與人工智能理論有效結(jié)合在了一起，并融入了哲學(xué)、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)等，是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的綜合技術(shù)。在人工智能技術(shù)的發(fā)展過程中，其主要經(jīng)歷了3個(gè)階段。在第1階段，人工智能技術(shù)還處于萌芽階段，并試圖實(shí)現(xiàn)發(fā)展。在第2階段，電子信息技術(shù)的普及程度不斷提升，在互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中也開始應(yīng)用，和各個(gè)技術(shù)學(xué)科的聯(lián)系度不斷提升。然而，在這個(gè)階段，人工技術(shù)還不是非常成熟，很多領(lǐng)域還沒有開始應(yīng)用人工智能技術(shù)，但人工智能技術(shù)已經(jīng)慢慢被人們所接受。在進(jìn)入發(fā)展的第3階段之后，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)真正走入到千家萬戶，技術(shù)的普及程度不斷提高，電子信息技術(shù)普遍被人們所接受，越來越受到大家的歡迎，部分技術(shù)已經(jīng)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域當(dāng)中進(jìn)行應(yīng)用[1]。當(dāng)前，我國對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用處于第3階段，普及程度不斷提高，但還沒有達(dá)到大規(guī)模應(yīng)用的程度。人工智能技術(shù)是伴隨著計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的不斷進(jìn)步而發(fā)展起來的，其采用人工智能計(jì)算機(jī)算法，讓計(jì)算機(jī)可以在一定程度上模擬人類思考的過程，是一種基于經(jīng)驗(yàn)的智能控制算法，其有效解決了傳統(tǒng)控制過程中無法很好解決數(shù)據(jù)模型比較復(fù)雜的系統(tǒng)控制問題，有效拓寬了控制技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，在視覺處理、聲音處理和圖像處理領(lǐng)域已經(jīng)取得了非常不錯(cuò)的實(shí)際應(yīng)用效果。如果將該技術(shù)有效應(yīng)用在電子自動(dòng)化技術(shù)中，其可以通過人工智能算法，有效解決傳統(tǒng)自動(dòng)化控制算法不能解決的問題，可以進(jìn)一步提高各種裝備的智能化程度，對(duì)工作環(huán)境的適應(yīng)能力更強(qiáng)，還具備一些傳統(tǒng)技術(shù)所不具備的功能。當(dāng)前智能技術(shù)發(fā)展很快，各種智能算法越來越多，如神經(jīng)元控制、模糊控制、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，它們都有各自的優(yōu)勢(shì)，在不同領(lǐng)域中都有著非常多的應(yīng)用[2]。這些控制系統(tǒng)的魯棒性較強(qiáng)，在比較復(fù)雜的環(huán)境中依然可以穩(wěn)定工作。當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)了很多人工智能技術(shù)應(yīng)用軟件，通過對(duì)這些軟件的應(yīng)用，可以有效降低技術(shù)應(yīng)用的門檻。

二、人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

（一）機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系。在機(jī)械電子工程技術(shù)的應(yīng)用過程中，其是利用電子信息系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)信息的傳遞和控制的。在信息輸入和輸出的過程中，由于機(jī)械電子工程自身存在的不穩(wěn)定性，信息傳輸失誤的現(xiàn)象比較多，特別是在開展龐大信息處理的過程中，電子信息系統(tǒng)運(yùn)行過程中的各種錯(cuò)誤比較多。為了有效解決這個(gè)問題，可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電子信息系統(tǒng)運(yùn)行的監(jiān)控中，對(duì)電子信息系統(tǒng)運(yùn)行不穩(wěn)定的現(xiàn)象及時(shí)進(jìn)行跟蹤和監(jiān)測(cè)，保證系統(tǒng)輸入和輸出信息的準(zhǔn)確性，還能保證對(duì)這些信息的處理效果，充分發(fā)揮其輔助作用。

（二）人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用。人工智能技術(shù)當(dāng)前在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用不斷擴(kuò)大，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)是人工智能技術(shù)兩個(gè)非常重要的領(lǐng)域。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行過程中，它是依托于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之上的，在這個(gè)系統(tǒng)中有非常多的神經(jīng)單元，它的運(yùn)行原理與人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理非常相似，在信息存儲(chǔ)的過程中，通常采用的是遍布的方式。由于神經(jīng)元的存在，可以進(jìn)一步提升控制系統(tǒng)的智能性。通過對(duì)其形式進(jìn)行研究可以知道，其大多采用的是模擬結(jié)構(gòu)，可以直接對(duì)數(shù)字信息進(jìn)行分析，然后輸出分析結(jié)果，通過對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步分析，就可以得到參與值，并在此基礎(chǔ)上得到關(guān)聯(lián)函數(shù)。由于神經(jīng)元結(jié)構(gòu)比較緊湊，可以進(jìn)一步提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能性，可以對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題進(jìn)行求解，處理的信息結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度也可以很高。

（三）模糊推理系統(tǒng)。另外一種發(fā)展非常迅速的人工智能技術(shù)為模糊推理系統(tǒng)，其在實(shí)際運(yùn)行的過程中，是以模糊集合論作為基礎(chǔ)理論的，系統(tǒng)的完整程度比較高。模糊推理系統(tǒng)的運(yùn)行原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行原理非常類似，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各個(gè)節(jié)點(diǎn)存在映射的關(guān)系，模糊推理系統(tǒng)是一種域?qū)τ虻挠成潢P(guān)系。因此，模糊推理系統(tǒng)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，其結(jié)果的精確程度不是很高，在模糊推理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程中，需要融入較多的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)設(shè)計(jì)人員的要求比較高。在機(jī)械電子工程實(shí)際運(yùn)行的過程中，其通過對(duì)模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用，對(duì)人腦的功能進(jìn)行模擬，對(duì)信息進(jìn)行針對(duì)性的分析，然后分析得到多組函數(shù)。模糊推理系統(tǒng)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用比較多[3]。

（四）更加精確地進(jìn)行表達(dá)。在傳統(tǒng)的機(jī)械工程領(lǐng)域，機(jī)電一體化技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過程中，往往會(huì)存在一定的不穩(wěn)定因素，難以保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性，對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量造成了非常嚴(yán)重的影響。人工智能技術(shù)的一個(gè)重要的優(yōu)勢(shì)就是數(shù)據(jù)處理能力比較強(qiáng)，系統(tǒng)運(yùn)行比較平穩(wěn)，過程表述會(huì)更加精準(zhǔn)一些，能夠有效降低機(jī)械電子生產(chǎn)制造過程中的耗時(shí)，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。在具體實(shí)施的過程中，為了讓人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域得到更好的應(yīng)用，就需要根據(jù)特定的工作環(huán)境，輸入特定的程序，建立更加符合人類思維的表述方式，將物質(zhì)的價(jià)值充分發(fā)揮出來，避免傳統(tǒng)機(jī)械電子運(yùn)行中數(shù)據(jù)出錯(cuò)情況的發(fā)生，產(chǎn)品質(zhì)量也可以得到保證。

（五）人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用分類。當(dāng)前，人工智能技術(shù)等在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用，主要分為3類，分別是超聲波傳感、自動(dòng)識(shí)別和激光掃描，通過對(duì)這些技術(shù)手段的應(yīng)用，可以進(jìn)一步保證距離測(cè)定的準(zhǔn)確性，并通過對(duì)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用，讓機(jī)械的作業(yè)變得更加精準(zhǔn)，設(shè)備運(yùn)行的智能化程度也相對(duì)比較高。此外，通過激光掃描技術(shù)的應(yīng)用，還可以進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。但?yīng)該看到，在傳統(tǒng)電子工程領(lǐng)域當(dāng)中，容易存在粉塵等因素，需要合理對(duì)測(cè)量方法進(jìn)行選擇，進(jìn)一步提高測(cè)量數(shù)據(jù)的精確程度。

（六）人工智能技術(shù)在工程決策當(dāng)中的運(yùn)用。在傳統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行的過程中，其各種決策都是基于經(jīng)驗(yàn)制定的，決策中的不合理因素比較多。為了有效解決這個(gè)問題，可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到工程決策當(dāng)中，其可以通過對(duì)機(jī)械學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，不斷完成決策經(jīng)驗(yàn)的累積，讓自己的決策變得更加科學(xué)。

三、結(jié)語

時(shí)代的不斷發(fā)展，對(duì)機(jī)械電子工程的發(fā)展提出了更高的要求。針對(duì)當(dāng)前機(jī)械電子工程發(fā)展中存在的不足，可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用在其中，讓各種設(shè)備的運(yùn)行變得更加“聰明”，分析結(jié)果的準(zhǔn)確性得到有效提升。

參考文獻(xiàn)：

[1]韓世界.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].湖北農(nóng)機(jī)化，2019（11）：68.

作者簡(jiǎn)介：

吳文宗，遼寧躍邁建設(shè)工程有限公司。