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        Moodle環(huán)境中面向核心素養(yǎng)的學情數(shù)據分析與應用

        2020-09-10 07:22:44劉振業(yè)趙丹丹張玉梅
        科技尚品 2020年4期
        關鍵詞:核心素養(yǎng)

        劉振業(yè) 趙丹丹 張玉梅

        摘 要:《普通高中信息技術課程標準》(2017年版)頒布后,提出信息技術的終極目標是提升學生的核心素養(yǎng)。核心素養(yǎng)的提升,需要多元化的教學策略,而且要考慮到不同層次學生的知識基礎。建立精準的學情分析是選擇有效教學策略的基礎,所以進行精準的學情分析,是有效教學的首要任務。本文就如何借助Moodle平臺分析并應用學情數(shù)據開展研究,從課前測試、作業(yè)分析、任務分層和當堂檢測四個方面進行了教學探索,以期借此提升學生的核心素養(yǎng)。

        關鍵詞:Moodle;學情分析;核心素養(yǎng)

        中圖分類號:G633.67 文獻標識碼:A

        2017年頒布的《普通高中信息技術課程標準》提出,信息技術的終極目標是提升學生的核心素養(yǎng)。核心素養(yǎng)包括信息意識、計算思維、數(shù)字化學習與創(chuàng)新和信息社會責任等四個方面。課程標準提出,課程實施要考慮到不同水平的學生,倡導多元化的策略來提升學生的核心素養(yǎng)[1]。只有確定了學生的認知水平,才能有效選擇合適的學習策略。所以任何有效的教學,都應建立在精準學情分析的基礎上。學習前的學情分析,為學習內容的選取、學習方法的選擇以及學習起點的確定等指明基本方向;學習過程中及時的學情分析可以為教師調整和改進當下的教學活動、學生更好的選擇學習策略提供可能性;學習之后的學情分析,能夠使師生了解學習效果,促進學后反思,并為后繼學習的預設與調整提供重要參考。

        傳統(tǒng)課堂中的學情分析,主要依靠教師憑借以往經驗、課堂觀察和學生作業(yè)來確定,這些都只能提供一個概數(shù)。基于數(shù)據分析的學情分析,更能反應學生的真實狀態(tài)和水平。Moodle平臺可以提供在線測試、作業(yè)提交、成績分析和記錄學生的操作軌跡等服務,學生的學習過程能夠得到及時反饋,教師也能在后臺收集學生學習過程的數(shù)據。整個學習過程,師生都能夠及時得到學情數(shù)據,并依據學情數(shù)據開展學習,這樣的學習無疑更加理性,學習效果也更加顯著。以下從課前測試、作業(yè)分析、任務分層和當堂檢測四個方面進行了教學探索,闡述如何借助Moodle平臺分析并應用學情數(shù)據以提升學生的核心素養(yǎng)。

        1 課前測試,確定最近發(fā)展區(qū)

        維果斯基的“最近發(fā)展區(qū)理論”認為,著眼最近發(fā)展區(qū)的教學,不僅可以為學生提供帶有挑戰(zhàn)性的內容,而且不會打擊學生的學習積極性。傳統(tǒng)教學模式雖然也可以進行課前測試,但測試結果很難及時統(tǒng)計,因此很難準確定位學生的最近發(fā)展區(qū),而Moodle的即時測驗、即時統(tǒng)計功能正好可以彌補傳統(tǒng)教學的這點不足。學生提交測試后,能夠得到即時反饋,如圖1所示。針對自己的做題情況,學生并非簡單改正自己做錯的題目,而是根據測試情況判斷自己的水平,確定哪些知識需要重點學習,進而選擇適合自己的學習策略。學生能分析學習結果數(shù)據中所承載的信息,并采用有效策略來指導后續(xù)學習,這樣的學習過程可以有效提升學生的信息意識。教師能看到學生做題的詳細情況,如各題的容易度指數(shù)、區(qū)分效率等,Moodle自動進行統(tǒng)計,如圖2所示。教師通過數(shù)據分析,可以輕易確定學生的最近發(fā)展區(qū),進而在上課過程中,更有針對性的教學,在引導學生自主學習時更能發(fā)揮教師的主導地位。

        2 作業(yè)分析,進行針對性學習

        Moodle平臺常用的活動反饋包括學習進程跟蹤監(jiān)測、測試反饋、教學內容質量反饋、在線協(xié)作教學反饋、作業(yè)平臺反饋等[2],其中,作業(yè)是鞏固已學知識的重要形式,教師通過批改作業(yè)檢查學生的學習情況。課程標準提出利用多元方式跟蹤學生的學習過程,采集學生數(shù)據,尤其是綜合活動的學習。傳統(tǒng)的學習方式很難保證學習活動的連續(xù)性,而Moodle平臺的“作業(yè)”模塊有效解決了這個問題。學生將作業(yè)上傳到Moodle,對于學習困難的學生,Moodle允許其保存草稿,再找時間完成,學生任何時間都可以查看并繼續(xù)完成以前的作業(yè)。Moodle突破了時間和空間的限制,讓學生真正體驗到數(shù)字化學習環(huán)境的優(yōu)勢,在完成作業(yè)的過程中,逐漸適應數(shù)字化學習環(huán)境。“作業(yè)”模塊,能夠清楚地顯示學生的提交時間、完成狀態(tài)。教師對這些信息進行分析,確定每節(jié)課的任務量。若絕大部分學生提交作業(yè)的時間提前,教師可以適當增加課堂容量,反之則相應減少課堂容量。課程標準提出,要及時反饋學生的學習狀況,在Moodle的支持下,只要有網絡,教師就可以查看和批改學生作業(yè)。在批改作業(yè)的過程中,不僅能評分還能寫評語,評語可以針對性的指出學生的問題所在。所有的作業(yè)批改下來,就可以發(fā)現(xiàn)共性的問題,教師可以在下節(jié)課的時候進行統(tǒng)一講解。此外,有效的評價語言能激勵學生進步。教師還可以利用寫評語的方式激勵學生,如圖3所示。學生參考教師的反饋信息,反思自己的學習過程,找出存在的問題,進一步尋求恰當?shù)姆绞浇鉀Q,在這樣互動的過程中提升自己的信息意識、數(shù)字化學習與創(chuàng)新能力。

        3 任務分層,滿足個性化發(fā)展

        前蘇聯(lián)著名教育家巴班斯基的“教學最優(yōu)化理論”認為,教師和學生用最少的時間和精力達到最好學習效果的學習過程才是最優(yōu)的學習。這就要求每節(jié)課的任務量,既能保證絕大多數(shù)學生能夠達標,又能讓學有余力的學生有事可做。因此,選擇利用Moodle實施分層教學法,層次劃分準確與否是影響“分層次教學”能否成功的關鍵。信息技術學科沒有階段性測試,以學生其他科目的成績?yōu)閰⒖歼M行分層并不科學。可以借助Moodle平臺,對學生提交作業(yè)的時間、完成程度和作業(yè)質量等數(shù)據進行分析,確定學生的平均水平。再根據學生的平均水平制定出多個小任務,每個任務分別對應基礎目標、拓展目標和提高目標。在分層學習的過程中,教師提供開放的網絡環(huán)境,學生不僅可以充分利用網絡尋求解決問題的方案,教師也會提供微課、課件等數(shù)字化資源,如圖4所示,幫助學生逐漸適應數(shù)字化學習環(huán)境,養(yǎng)成自主學習習慣,進而提升數(shù)字化學習與創(chuàng)新能力。進行分層教學設計流程圖,如圖5所示。

        4 當堂檢測,評價學習效果

        當堂檢測,是課堂教學的重要組成部分,在課堂教學中把握此環(huán)節(jié),有助于提升學生的學習質量。通過當堂檢測,能夠發(fā)現(xiàn)學生所存在的問題,進而評價本節(jié)課的學習效果。傳統(tǒng)課堂對當堂檢測進行數(shù)據統(tǒng)計,只能通過學生舉手來確定概數(shù),教師憑借自身經驗判斷教學效果。而在Moodle平臺,學生提交后,Moodle自動顯示學生的分數(shù)、各題的正確率和每個選項的選擇人數(shù),師生都可以利用這些數(shù)據分析、判斷學習效果。針對掌握不好的知識點,教師可以集中講解,學生也可以通過各種途徑自主學習、協(xié)同學習,有效管理學習過程,創(chuàng)造性地解決學習過程中存在的問題,以提升自己的數(shù)字化學習能力。

        學生的學習能力各不相同,教學過程應該允許學生逐步達到學習目標。因此,教師可以設置允許學生多次答題,并將測試題的出題順序和選項順序隨機排列,以有效避免情景記憶導致學生只記住答案的情況出現(xiàn)。這樣的學習過程,使學生能體驗到數(shù)字化學習工具的優(yōu)勢。在學生端的頁面上,Moodle會自動統(tǒng)計本班正確率最高的10個學生名單,如圖6所示。每個學生能知道自己班級的最高水平,尤其是通過努力占據榜首的學生,能看到自己的進步,感受到成功的喜悅,從而激發(fā)新的學習動力。整個學習過程,學生真正體驗到數(shù)字化學習環(huán)境的優(yōu)勢,并對反饋數(shù)據保持一定的敏感度,自覺利用這些數(shù)據指導自己的學習,有助于提升學生的信息意識。

        利用Moodle平臺分析并應用學情數(shù)據,具有很強的可操作性。學生可以始終分析總結自己的學情數(shù)據,理性掌握自己的學習過程,有利于提升學生的信息意識。教師能夠隨時掌握學生的學習水平,對學生的指導也更具有針對性?;跀?shù)據分析的信息技術教學,可以保證所有的教學活動能夠找到精準的出發(fā)點和落腳點,為提高學生的核心素養(yǎng)提供有力的保證。

        參考文獻

        [1] 中華人民共和國教育部制定.普通高中信息技術課程標準[M].2017年版.北京:人民教育出版社,2017.

        [2] 金春奎.基于Moodle平臺的在線教學反饋與質量監(jiān)控[J].江蘇工程職業(yè)技術學院學報(綜合版),2017(1):101-105.

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