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        基于灰色關聯(lián)法的江西省水運發(fā)展與經濟關聯(lián)研究

        2020-09-03 02:19:41劉婷
        現代營銷·學苑版 2020年8期
        關鍵詞:關聯(lián)度

        劉婷

        摘要:本文應用灰色關聯(lián)法分析法研究了江西省水運發(fā)展和經濟間的關聯(lián)狀況。結果表明:江西省水路貨運量與經濟發(fā)展指標之間幾乎都存在較強或極強的關聯(lián)度。其中,水路貨運量與城鎮(zhèn)人均可支配收入存在最強的關聯(lián)度,而經濟發(fā)展指標中僅有進出口總值與水運發(fā)展的關聯(lián)度中等。據此,本文提出從加大水運基礎建設力度、實現港口向現代化物流模式轉變、打造綜合性交通網絡和促進產業(yè)結構升級四方面促進水運與經濟的共同發(fā)展。

        關鍵詞:灰色關聯(lián)法;水運發(fā)展;關聯(lián)度

        基金項目:國家留學基金項目(編號:201808360307);江西省教育廳高校人文社科項目(編號:JC17234);江西省社科規(guī)劃項目(編號:15YJ04)

        1.引言

        作為長江經濟帶上九省二市之一的江西省擁有152公里沿江黃金岸線,有著“承東啟西、連接南北”獨特的區(qū)位優(yōu)勢。在國家重點實施長江經濟帶的戰(zhàn)略背景下,近年來江西省不斷出臺相關政策幫助提升水運發(fā)展,加速融入長江經濟帶建設。2010年江西省出臺《關于策應長江黃金水道建設提升水運發(fā)展水平的若干意見》,建設區(qū)域成網的航道體系,打造以九江港與南昌港為中心的區(qū)域性物流中心。2012年國務院同意九江港口岸擴大,開放九江港城西港區(qū)。作為可以承東啟西、通江達海的九江港其門戶作用更加凸顯。2013年江西省提出昌九一體化,作為行政中心的南昌成為帶動經濟的核心增長極,作為門戶城市的九江成為長江中游交通樞紐,積極融入長江經濟帶和長江中游城市群。2014年,江西省出臺《昌九一體化發(fā)展規(guī)劃》; 2017年,江西省政府出臺《江西省人民政府辦公廳關于加快水運建設的實施意見》《江西省人民政府關于加快建設九江江海直達區(qū)域性航運中心的實施意見》等政策,進一步給予水運建設發(fā)展以多方面支持。2020年4月國務院同意設立江西內陸開放型經濟試驗區(qū),這就要求江西省主動融入共建“一帶一路”,積極參與長江經濟帶發(fā)展,對接粵港澳大灣區(qū)建設和長三角一體化發(fā)展。江西省水運發(fā)展情況是否良好,是否對經濟產生較大影響,水運發(fā)展對經濟相關要素的關聯(lián)程度如何,這些問題的研究有利于向政府提供政策依據。本文運用灰色關聯(lián)法對江西省水運發(fā)展與經濟進行關聯(lián)性研究,意從量化分析結果中揭示水運發(fā)展與經濟相關要素之間的聯(lián)系,為江西省水運與經濟良性有序發(fā)展提供理論依據。

        2.灰色關聯(lián)模型介紹

        灰色關聯(lián)分析法是灰色系統(tǒng)理論中研究關聯(lián)度的一種重要方法,認為人們對客觀事物的認識具有廣泛的灰色性,根據因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度來衡量因素間關聯(lián)度,由此反映各評價因素的優(yōu)劣次序。灰色關聯(lián)分析法對信息不精確、不完全確定的小樣本系統(tǒng)有明顯的理論分析優(yōu)勢?;疑P聯(lián)度分析的計算步驟如下:

        2.1確定參考序列和比較序列

        3.灰色關聯(lián)模型的測算與分析

        3.1指標選取與數據來源

        由于水路客運量逐年萎縮,本文以江西省水路貨運量為衡量水運發(fā)展情況的指標,而經濟發(fā)展可以從經濟規(guī)模、人民生活質量、社會發(fā)展情況與就業(yè)情況等方面進行考慮,指標主要包括第一產業(yè)增加值、第二產業(yè)增加值、第三產業(yè)增加值、進出口總值、固定資產投資、全省就業(yè)人數、人均GDP值、城鎮(zhèn)人均可支配收入和社會消費品零售總額。本文主要研究2005-2019年江西省水路貨運量與經濟發(fā)展因子間的灰色關聯(lián)度。數據來源于江西統(tǒng)計年鑒、江西交通年鑒、江西省統(tǒng)計公報和中國港口年鑒等。

        3.2模型測算與分析

        首先根據式(1)對原始數據進行初值化,初始點選取2005年,再以水路貨運量作為參考序列[X0],其他指標作為比較序列[Xi],如第一產業(yè)增加值的比較序列表示為[X1],以此類推,社會消費品零售總額的比較序列表示為[X9],計算每個比較序列與參考序列對應年份的絕對差值,再結合式(2)計算比較序列不同年份的灰色關聯(lián)系數,結果如表1。

        根據表1和式(3)計算各比較序列的灰色關聯(lián)度,由此得出[r1]=0.9271,[r2]=0.8197,[r3]=0.8134,[r4]=0.5589,[r5]=0.6623,[r6]=0.8193,[r7]=0.8358,[r8]=0.9569,[r9]=0.8210。根據關聯(lián)程度的劃分標準,水路貨運量與城鎮(zhèn)人均可支配收入([r8])、第一產業(yè)增加值([r1])有極強的關聯(lián)性;與人均生產總值([r7])、社會消費品零售總額([r9])、第二產業(yè)增加值([r2])、全省就業(yè)人員([r6])、第三產業(yè)增加值([r3])和固定資產投資([r5])的關聯(lián)度較高;而與進出口總值([r4])的關聯(lián)度中等。這說明江西省水路貨運量與經濟發(fā)展指標之間都存在較強的關聯(lián)度,水路運輸在江西省國民經濟發(fā)展中扮演了越來越重要的角色,江西省近些年對水運建設的投資出現階段性的成效。

        4.結論與建議

        本文基于灰色關聯(lián)模型,以2005-2017年建立了江西省水運發(fā)展與經濟關聯(lián)度模型。結果表明:江西省水路貨運量與經濟發(fā)展指標之間幾乎都存在較強或極強的關聯(lián)度。其中,水路貨運量與城鎮(zhèn)人均可支配收入存在最強的關聯(lián)度,而經濟發(fā)展指標中僅有進出口總值與水運發(fā)展的關聯(lián)度中等。由此可見,水運發(fā)展與經濟的多方面存在密切聯(lián)系,提高了人民生活質量,拉動內需,推動江西省向外向型經濟發(fā)展,吸引人才聚集,優(yōu)化產業(yè)結構等。同時經濟的發(fā)展也能進一步刺激物流需求,推動綜合交通網絡的打造。兩者相輔相成,缺一不可。

        基于本文的研究結果和江西省現狀,提出如下建議:1)加大水運基礎建設的力度,以“兩江兩港”(贛江、信江、九江港、南昌港)為核心,增加高等級航道比例,補齊水運發(fā)展短板,為經濟發(fā)展形成強有力的硬件支持。2)加快港口物流從傳統(tǒng)向現代的轉變,實現港口物流現代化、信息化、自動化和智能化發(fā)展。3)打造綜合性交通網絡,充分發(fā)揮江西省的區(qū)位優(yōu)勢,將交通網絡觸角從湖北東部、安徽西南部地區(qū),延伸至長三角經濟區(qū)、珠三角經濟區(qū)、浙閩經濟區(qū)、成渝經濟區(qū)、西北經濟區(qū)和北方煤炭基地等。4)促進產業(yè)結構升級,水運發(fā)展與第一產業(yè)增加值有著極強的關聯(lián)性,而第一產業(yè)發(fā)展仍是傳統(tǒng)的發(fā)展模式,應該加快轉變經濟發(fā)展方式,推動經濟發(fā)展由第一產業(yè)帶動向依靠第一、第二、第三產業(yè)協(xié)同帶動轉變,實現產業(yè)的集成化與集約化。

        參考文獻:

        [1]劉暢.京津冀地區(qū)港口物流與腹地經濟協(xié)同發(fā)展研究[D].天津:天津理工大學,2019.

        [2]彭繼增,孫中美,黃昕.基于灰色關聯(lián)理論的產業(yè)結構與經濟協(xié)同發(fā)展的實證分析[J].經濟地理,2015,35(8):123-128.

        [3]王有遠,袁越,王博.汽車制造產業(yè)集群與區(qū)域物流協(xié)同度測度及影響因素研究[J].科技與產業(yè),2020,20(4):9-14.

        [4]冉婷,楊丹,蘇維詞.2007-2018 年重慶市旅游業(yè)與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調發(fā)展分析[J].重慶師范大學學報(自然科學版),2020,37(2):44-54.

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