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        從摸球試驗(yàn)例談古典概型復(fù)習(xí)課中例題的選取

        2020-09-02 18:23:35李萌
        關(guān)鍵詞:黑球摸球白球

        李萌

        摘? 要:古典概型是高考中涉及的兩個最基本的概率模型之一,它是二項(xiàng)分布和超幾何分布概率計(jì)算的重要理論依據(jù),經(jīng)常與排列組合及概率分布問題結(jié)合組成令考生眩暈的概率大題。本文以摸球試驗(yàn)為例,探索古典概型復(fù)習(xí)課中例題的選取問題。

        關(guān)鍵詞:摸球;古典概型

        數(shù)學(xué)教學(xué)的主要活動是學(xué)習(xí)模型、應(yīng)用模型、建立模型、忘記模型的過程,在復(fù)習(xí)古典概型這一特殊且重要的概率模型時(shí),筆者認(rèn)為緊緊抓住摸球試驗(yàn),設(shè)計(jì)合理的摸球方案,就能將古典概型及其相關(guān)知識點(diǎn)的計(jì)算講透徹.其他教輔上的題目大多都可以轉(zhuǎn)化成摸球試驗(yàn).以下典例是筆者上課時(shí)的教學(xué)設(shè)計(jì):

        例:一袋中有質(zhì)地均勻大小相同的6個黑球,4個白球

        (1)不放回的把球隨機(jī)的一個一個全摸出來,求第1(或者2,3,4,5,6,7,8,9,10)次摸出一個球?yàn)楹谇虻母怕?

        解:此題是課本上例題的改編,出自北師大版必修三第三章概率的第二節(jié)古典概型中建立概率模型一節(jié),教材當(dāng)中選取的就是摸球問題(可見摸球試驗(yàn)的重要),教材中給了四種建立模型的方法,據(jù)此可以得出本題結(jié)論,本題也可以用來解釋抽獎與順序無關(guān).

        (2)不放回的把球隨機(jī)的一個一個全摸出來,求第2次才摸出黑球的概率

        解:由古典概型的計(jì)算公式得

        (3)不放回地依次取出7個球,正好有5個黑球的概率.

        解:由古典概型的計(jì)算公式得,這是超幾何分布求概率的模型.

        (4)有放回的摸出7個球,正好有5個黑球,2個白球的概率.

        解:由古典概型的計(jì)算公式得這是二項(xiàng)分布求概率的模型.

        (5)不放回地依次取出3個球,已知第一次取出的是白球,求第三次取到黑球的概率

        解法一:利用古典概型公式:,條件概率計(jì)算的基礎(chǔ)也是古典概型的計(jì)算公式.

        解法二:B為“不放回取球,第一次取出白球” C為“不放回取球,第三次取到黑球”由條件概率:

        (6)有放回地依次取出3個球,已知第一次取出的是白球,求第三次取到黑球的概率

        解法一:設(shè)事件為“有放回取球,第一次取出白球時(shí),第三次取到黑球”,因?yàn)槭怯蟹呕氐娜∏?,所以每次取球的結(jié)果互不影響,屬于獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)?zāi)P?,所以第三次取球時(shí)依然是6個黑球,4個白球,取得黑球的概率為

        解法二:只考慮后兩次

        (7)現(xiàn)逐一不放回地進(jìn)行摸球,直到4個白球都被摸出為止,求摸球次數(shù)為5的概率.

        (8)每次從袋中摸出一個球,然后放回,若累計(jì)3次摸到黑球則停止摸球,否則繼續(xù)摸球直到第5次摸球后結(jié)束,求摸球四次就停止的事件發(fā)生的概率.

        解:本題為有放回摸球,可理解為獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),如果摸球四次就停止,說明在這四次中一共摸到3次黑球,且前三次有兩次摸到黑球,第四次又摸到黑球。設(shè)事件為“摸球四次即停止摸球”

        (9)另一袋內(nèi)有大小相同的1個黑球和3個白球,現(xiàn)從兩個袋內(nèi)各任取2個球,求取出的4個球中黑球個數(shù)的數(shù)學(xué)期望.(略)

        對于摸球問題我們需要關(guān)注摸幾個和怎么摸的問題,若一次性摸取,特點(diǎn)是一次摸夠,元素不重復(fù),無順序;解決方法:用組合的思想去解決;若逐次不放回摸?。禾攸c(diǎn)是每次只摸一個,若干次摸夠,元素不重復(fù),但有順序,解決方法:用排列的思想或分步計(jì)數(shù)原理去解決;若是逐次放回摸?。禾攸c(diǎn)是每次只摸一個,若干次摸夠,元素重復(fù),同一個球每次被摸到的概率都一樣,解決方法:獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)?zāi)呈录『冒l(fā)生K次的概率.

        若把黑球看成次品,白球看成正品,則摸球可以描述產(chǎn)品抽樣.可引出超幾何分布:

        在含有M件次品的N件產(chǎn)品中,任取n件,其中恰有X件次品,則事件{X=k}發(fā)生的概率為P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.若將這個問題中的抽取方式變成有放回的,就是我們熟知的二項(xiàng)分布.這兩個概率公式計(jì)算基礎(chǔ)都是古典概型,前面已經(jīng)舉例說明.假如產(chǎn)品分為若干等級一等品、二等品、三等品等,則可用有多種顏色的摸球模型來描述.由于摸球的方式、球色的搭配及最終考慮的問題不同,其內(nèi)容可以說是形形色色、千差萬別。歷史上曾有人把浩翰繁雜的古典概率問題歸納為摸球問題、占房問題及隨機(jī)取數(shù)問題,又有人把其歸納為摸球問題、投球問題及隨機(jī)取數(shù)問題??梢?,摸球模型的確是古典概型中的一顆璀璨的明珠。

        以上這組變式訓(xùn)練難度適宜,同時(shí)將二項(xiàng)分布、超幾何分布、條件概率的計(jì)算設(shè)計(jì)其中,用古典概型的計(jì)算公式道明其計(jì)算原理,從源頭上解決了這幾個問題的計(jì)算難點(diǎn),綜合性較強(qiáng),充分展示了知識之間的聯(lián)系,學(xué)生只要在對比中找差異,總結(jié)規(guī)律,就能掌握模型進(jìn)而達(dá)到應(yīng)用的要求..筆者能力有限,不足之處,歡迎指正,望相互交流與學(xué)習(xí).

        參考文獻(xiàn):

        [1]嚴(yán)士健,王尚志.數(shù)學(xué)(必修3)[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,2014.

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