黃娟

摘要：隨著社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步，全球進(jìn)入經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展?fàn)顟B(tài)，進(jìn)入新時(shí)期，人們也開始提倡綠色金融。綠色金融可以推動(dòng)生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的雙重發(fā)展，并成為21世紀(jì)的主題，在這樣的背景之下，各大企業(yè)也開始采用綠色金融模式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。其在一個(gè)企業(yè)或行業(yè)當(dāng)中都有著很好的促進(jìn)作用，能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改革和優(yōu)化，本文就對(duì)綠色金融的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行分析，供參考。

關(guān)鍵詞：綠色金融;經(jīng)濟(jì)增長;效應(yīng)

在綠色金融理念提出來之后，2016年的時(shí)候，我國杭州市就將綠色金融列入了會(huì)議議程，在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中已經(jīng)成為了研究焦點(diǎn)。綠色金融是新時(shí)代的產(chǎn)物，也是為了順應(yīng)我國生態(tài)理念所提出來的，綠色金融結(jié)合了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)保生態(tài)理念，因而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)顯現(xiàn)。

一、綠色金融概述

綠色金融就是指的金融相關(guān)部門將和環(huán)境條件有關(guān)的潛在回報(bào)或風(fēng)險(xiǎn)等列入日常工作范疇之內(nèi)，并在后期對(duì)社會(huì)中的經(jīng)濟(jì)資源進(jìn)行引入，讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為樂觀[1]。和前些年傳統(tǒng)的金融相比較起來，綠色金融有一個(gè)非常明顯的特征就是關(guān)注生存環(huán)境的利益問題，其促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的共同持續(xù)發(fā)展，而這是傳統(tǒng)金融無法達(dá)到的。在傳統(tǒng)金融中，經(jīng)濟(jì)要想得到發(fā)展，就會(huì)犧牲生態(tài)環(huán)境，人類在實(shí)現(xiàn)自我利益獲取的前提，是破壞、毀滅生態(tài)，這勢(shì)必?zé)o法協(xié)同發(fā)展。但綠色金融完全解決了這一現(xiàn)狀，綠色金融強(qiáng)調(diào)的是生存環(huán)境利益，尋求金融和環(huán)保事業(yè)的共同發(fā)展。在20世紀(jì)70年代，德國就已經(jīng)建立了生態(tài)銀行，這也是全球第一家政策性的生態(tài)銀行，該銀行的主要業(yè)務(wù)就是給環(huán)境項(xiàng)目提供優(yōu)惠政策。進(jìn)入21世紀(jì)，世界銀行下屬的國際金融公司和荷蘭當(dāng)?shù)氐你y行一同合作，提出了赤道原則。該原則就是指的金融部門在投資項(xiàng)目的過程當(dāng)中，對(duì)其環(huán)境影響力加以預(yù)測(cè)評(píng)估，并使用金融杠桿的幫助降低影響力[2]。在2007年之后，我國環(huán)?？偩志秃妥C監(jiān)會(huì)等部門一同出臺(tái)了綠色金融政策，如綠色證券、綠色保險(xiǎn)等等，這給金融行業(yè)向環(huán)保市場發(fā)展提供了有利條件。然而，從目前的現(xiàn)狀來看，我國在綠色金融的發(fā)展上還處于初步階段，無論是規(guī)模還是作用都比較有限，大部分人的注意力都在銀行業(yè)務(wù)上，如信貸業(yè)務(wù)等，這是將來需要改善的點(diǎn)。

二、綠色金融的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)研究

本文主要闡述了綠色金融的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，將經(jīng)濟(jì)增長看成是因變量，將綠色金融的投資、政府規(guī)模、國有化程度、城鎮(zhèn)化水平看成是自變量，在進(jìn)行研究的過程當(dāng)中，以區(qū)域內(nèi)的人均生產(chǎn)總值看成是經(jīng)濟(jì)增長，使用地區(qū)內(nèi)的生產(chǎn)總值比重代表綠色金融的投資固定資產(chǎn)。除去綠色金融之外，其余的數(shù)據(jù)資料在網(wǎng)絡(luò)上都可以找到[3]。在文獻(xiàn)庫中已經(jīng)有了相關(guān)的研究，通過檢索發(fā)現(xiàn)，在已經(jīng)有的相關(guān)理論當(dāng)中，對(duì)中國的區(qū)域內(nèi)人均生產(chǎn)總值分析都集中在全局空間自相關(guān)性方面，本文則使用空間計(jì)量模型展開研究淺析。綠色金融在綠色發(fā)展的提倡和推動(dòng)過程中，需要借助多種途徑，如政府、金融機(jī)構(gòu)等，因此，綠色金融的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)又可以分成廣義和狹義兩種。站在廣義角度上來看，綠色金融資源的投資者可以是以政府部門為核心的公共部門，也可以是以金融機(jī)構(gòu)為核心的非公共部門，在綠色金融的廣義內(nèi)涵中，又可以分成公共和非公開綠色金融。公共性的綠色金融主要是指的政府部門綠色金融投資，而非公共性的綠色金融則是指的市場或機(jī)構(gòu)綠色金融投資。站在狹義上來看綠色金融的話，綠色就是指的非公共部門的綠色金融資源投資，主要是指市場。當(dāng)市場在對(duì)綠色金融資源進(jìn)行投資時(shí)，涵蓋的內(nèi)容基本上就是綠色證券等[4]。在對(duì)綠色金融進(jìn)行詳細(xì)的衡量上發(fā)現(xiàn)，區(qū)域公共綠色金融規(guī)模是通過環(huán)境保護(hù)公共財(cái)政支出實(shí)現(xiàn)的，區(qū)域內(nèi)的市場其綠色金融規(guī)模則是通過金融機(jī)構(gòu)的這支持來實(shí)現(xiàn)的，金融機(jī)構(gòu)的支持力度如何直接決定了最終綠色金融規(guī)模大小。對(duì)于區(qū)域內(nèi)的市場綠色金融規(guī)模而言，本文對(duì)我國上海市證券交易所和深圳市的證券交易所數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析發(fā)現(xiàn)，廣義上的綠色金融總數(shù)額是公共部門規(guī)模和信貸市場規(guī)模加上證券市場規(guī)模的總和。本文使用后的自變量數(shù)據(jù)都在近五年內(nèi)，我國的綠色金融經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)可以分成廣義和狹義兩種不一樣的視角，在具體的探索中，將廣義角度上所獲得的綠色金融規(guī)模使用ggf表示，而狹義角度上所獲得的綠色金融規(guī)則使用ngf表示，人均GDP使用rgdp表示，投資使用inv 表示，國有化程度使用own表示，城鎮(zhèn)化水平使用urban表示，我國政府的規(guī)模則使用gov表示。在研究的時(shí)候，為了可以讓量綱得到統(tǒng)一化，本文分別研究了人均GDP、廣義、狹義上的綠色金融規(guī)模，同時(shí)，使用地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣對(duì)結(jié)果加以描述[5]。

三、實(shí)證分析

（一）廣義視角上的綠色金融經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)分析

在對(duì)兩種不一樣的統(tǒng)計(jì)量綱進(jìn)行分析比較之后發(fā)現(xiàn)，不管是LMLag統(tǒng)計(jì)量，還是LMError統(tǒng)計(jì)量，都可以融入進(jìn)地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，但最終的結(jié)果均顯示，LMError的統(tǒng)計(jì)量要比LMLag的統(tǒng)計(jì)量大，所以，本文可以使用空間誤差模型。并且，在 Hausman統(tǒng)計(jì)量當(dāng)中十分明顯的表示是使用的固定效應(yīng)模型，本實(shí)證分析所使用的模型則使用的是極大似然估計(jì)法。在實(shí)證中發(fā)現(xiàn)，在地理距離權(quán)重矩陣中，Inggf的系數(shù)假設(shè)是0.061 9**，z統(tǒng)計(jì)量就是2.21;inv的系數(shù)假設(shè)是0.311 8***，z統(tǒng)計(jì)量就是2.79;own的系數(shù)是-0.339 3***，z統(tǒng)計(jì)量為-3.92;urban的系數(shù)是2.930 1***，z統(tǒng)計(jì)量為21.28;gov的系數(shù)是-0.233 1***，z統(tǒng)計(jì)量為-1.10。在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣中，Inggf的系數(shù)假設(shè)是0.066 3**，z統(tǒng)計(jì)量就是2.42;inv的系數(shù)假設(shè)是0.351 6***，z統(tǒng)計(jì)量就是3.26;own的系數(shù)是-0.347 7***，z統(tǒng)計(jì)量為-3.92;urban的系數(shù)是2.815 6***，z統(tǒng)計(jì)量為20.79;gov的系數(shù)是-0.236 08***，z統(tǒng)計(jì)量為-1.12[6]。在使用經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣對(duì)綠色金融規(guī)模的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行分析時(shí)，結(jié)果顯示，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用參數(shù)是0.066 3，同樣是使用是5%置信水平，其結(jié)果較為顯著，足以看出廣義角度上的綠色金融能夠增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。如果說區(qū)域內(nèi)的規(guī)模上升了1%，那么綠色金融就會(huì)向市場傳遞信息，達(dá)到上調(diào)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的目的，上漲率約為0.06%。而在使用地理距離權(quán)重矩陣展開研究的時(shí)候，當(dāng)投資對(duì)于增長效應(yīng)的影響參數(shù)是0.311 8時(shí)，通過了1%的置信水平，結(jié)果依舊比較顯著。

（二）狹義視角上的綠色金融經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)分析

在對(duì)兩種不一樣的統(tǒng)計(jì)量綱進(jìn)行分析比較之后發(fā)現(xiàn)，LMError的統(tǒng)計(jì)量要比LMLag的統(tǒng)計(jì)量大，所以，本文可以使用空間誤差模型。在實(shí)證中發(fā)現(xiàn)，在地理距離權(quán)重矩陣中，Inggf的系數(shù)假設(shè)是0.052 1*，z統(tǒng)計(jì)量就是1.89;inv的系數(shù)假設(shè)是0.294 7***，z統(tǒng)計(jì)量就是2.63;own的系數(shù)是-0.340 3***，z統(tǒng)計(jì)量為-3.92;urban的系數(shù)是2.822 8***，z統(tǒng)計(jì)量為21.16;gov的系數(shù)是0.262 5***，z統(tǒng)計(jì)量為-1.22。在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣中，Inggf的系數(shù)假設(shè)是0.056 4**，z統(tǒng)計(jì)量就是2.09;inv的系數(shù)假設(shè)是0.335 6***，z統(tǒng)計(jì)量就是3.10;own的系數(shù)是-0.348 6***，z統(tǒng)計(jì)量為-3.92;urban的系數(shù)是2.808 6***，z統(tǒng)計(jì)量為20.61;gov的系數(shù)是-0.264 8***，z統(tǒng)計(jì)量為-1.24[7]。在使用地理距離權(quán)重矩陣對(duì)綠色金融規(guī)模的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行分析時(shí)，結(jié)果顯示，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用參數(shù)是0.052 1，同樣是使用是10%的置信水平，其結(jié)果較為顯著。在使用經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣對(duì)綠色金融規(guī)模的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行分析時(shí)，結(jié)果顯示，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用參數(shù)是0.056 4，通過了5%置信水平下的顯著性較為明顯。從最終的實(shí)證結(jié)果上來看，狹義視野上的綠色金融有著很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，當(dāng)綠色金融的規(guī)模上升1%之后，金融就會(huì)向市場傳遞信息，達(dá)到上調(diào)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的目的，上漲率約為0.05%。但是，不管是哪種視角上的綠色金融，當(dāng)規(guī)模有所上升之后，經(jīng)濟(jì)也會(huì)有所增長，且比例是正向關(guān)系。對(duì)兩種視角下的綠色金融加以比較發(fā)現(xiàn)，廣義視角下的綠色金融更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)顯現(xiàn)，這也意味著市場所投資和提供的綠色金融資源還可以得到進(jìn)一步提升[8]。

四、結(jié)語

本文對(duì)綠色金融的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)進(jìn)行分析，采用實(shí)證研究的方式展開分析，通過分析得知，廣義視角下的綠色金融比狹義視角下的綠色金融更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)顯現(xiàn)，并且，當(dāng)綠色金融的作用參數(shù)不一樣時(shí)，所帶來的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)程度也是不一樣的，并且，從整體上來說，市場所投資和提供的綠色金融資源還有待進(jìn)一步提升。

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作者簡介：黃 娟（1985—），女，湖南湘潭人，講師，研究生，主要從事經(jīng)濟(jì)、金融研究。