摘 要：教育大數(shù)據(jù)源于日常教育活動，作業(yè)作為教育活動的組成部分，其開發(fā)與實施過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是重要的數(shù)據(jù)資源。發(fā)掘、利用大數(shù)據(jù)，特別是測評大數(shù)據(jù)，是開發(fā)有特色、有針對性校本作業(yè)的有力保障，可用于預(yù)測評估校本作業(yè)的適切性和有效性。從技術(shù)、管理、思維等方面進行系統(tǒng)規(guī)劃，方能促進大數(shù)據(jù)與校本作業(yè)開發(fā)的深度融合。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);校本作業(yè);數(shù)據(jù)素養(yǎng);教育信息化;途徑

中圖分類號：G420;G632 文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2020）07-0036-02

校本作業(yè)是指“在校本理念下的作業(yè)教學方案”，具有“針對性強、有特色”等有別于一般作業(yè)的特征，目的是增強作業(yè)教學的有效性，提升教育教學質(zhì)量。教育部《教育信息化2.0行動計劃》指出，“教育信息化是教育現(xiàn)代化的基本內(nèi)涵和顯著特征，是‘教育現(xiàn)代化2035的重點內(nèi)容和重要標志”。隨著教育信息化2.0時代的到來，推進教育大數(shù)據(jù)與包括校本作業(yè)實施在內(nèi)的教育教學實踐的深度融合，是形成智能環(huán)境下教育模式新生態(tài)的具體舉措，也是指導校本作業(yè)方案設(shè)計，增強校本作業(yè)的針對性和有效性的有效途徑。本文對基于大數(shù)據(jù)支持的校本作業(yè)實施進行研究。

一、大數(shù)據(jù)在校本作業(yè)開發(fā)中的基本價值

隨著教育信息化的進一步發(fā)展，在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，教育評價和學習分析正從“傳統(tǒng)的經(jīng)驗性向客觀性發(fā)展”。從模糊經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為科學實證，從有限理解上升到全面考慮，是校本作業(yè)科學性、有針對性的需要。因此，校本作業(yè)的設(shè)計需“證據(jù)為本、全面考慮”。“證據(jù)為本”指的是大到作業(yè)系統(tǒng)的設(shè)計，小到試題的甄選，均需數(shù)據(jù)、實證支撐;而“全面考慮”指的是作業(yè)系統(tǒng)的決策與設(shè)計需從知識、能力、素養(yǎng)等多個維度綜合論證?！白C據(jù)為本、全面考慮”，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下正由不可能成為可能，由理想轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實。

二、大數(shù)據(jù)與校本作業(yè)融合的保障是系統(tǒng)規(guī)劃

大數(shù)據(jù)與校本作業(yè)的融合，本質(zhì)上是信息流的發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用，需要進行有序的系統(tǒng)規(guī)劃，才能使源于復(fù)雜過程的數(shù)據(jù)用于改進復(fù)雜行為。

1.管理系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)與校本作業(yè)的深度融合所面臨的挑戰(zhàn)不僅源于技術(shù)層面，更來自思維層面?；趥鹘y(tǒng)的模糊經(jīng)驗產(chǎn)生的所謂學習分析最大的優(yōu)勢是“高效”，在很多情況下似乎又是合理的，這強化了對模糊經(jīng)驗的認同。因此，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需從技術(shù)上解決所謂“高效”的問題，從實踐中回答“有效”的問題，還需從行動上明確“如何”的問題，使大數(shù)據(jù)的利用從“要求”轉(zhuǎn)化為“需求”。圍繞著“技術(shù)高效”“實踐有效”及“如何行動”等制約大數(shù)據(jù)與校本作業(yè)開發(fā)融合的重要因素，可設(shè)計一個管理框架。該框架應(yīng)明確數(shù)據(jù)來源、準備路徑及分析維度，提出教學團隊分工協(xié)作的要求，指向具體問題的發(fā)現(xiàn)與對策，從而提高教師在校本作業(yè)開發(fā)過程中利用大數(shù)據(jù)的效能感。

2.作業(yè)系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)與校本作業(yè)是相輔相成的關(guān)系，大數(shù)據(jù)源于包括校本作業(yè)開發(fā)實施在內(nèi)的日常教學活動，也為校本作業(yè)的開發(fā)提供實證支持。設(shè)計合理的、閉環(huán)的作業(yè)系統(tǒng)，有利于大數(shù)據(jù)與校本作業(yè)的融合。作業(yè)系統(tǒng)分為紙筆類型與非紙筆類型，本作業(yè)系統(tǒng)探討的是紙筆類型，由教學案、復(fù)習案和測量卷構(gòu)成。教學案服務(wù)于章節(jié)課堂教學，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上預(yù)測學情，發(fā)現(xiàn)前概念，解構(gòu)教學目標與重難點，實現(xiàn)“基礎(chǔ)夯實，難點突破”;復(fù)習案從單元視角重構(gòu)知識，通過思維導圖的構(gòu)建促進知識的結(jié)構(gòu)化，基于教學案的學情分析設(shè)計“基礎(chǔ)解析”和“問題分析”，建構(gòu)知識內(nèi)在邏輯，指向“知識整合，深度學習”;測量卷主要包括周練與月考等過程性評價，是對教學案與復(fù)習案目標達成的測量，獲得反饋，從而通過“測量評價，反饋補救”形成作業(yè)系統(tǒng)的閉環(huán)。教學案、復(fù)習案和測量卷三個模塊以數(shù)據(jù)流為主線相互串聯(lián)。數(shù)據(jù)挖掘的深度與廣度，學習分析的精準度與有效度，直接影響了作業(yè)系統(tǒng)的科學性和針對性。

三、大數(shù)據(jù)與校本作業(yè)融合的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)挖掘

教育數(shù)據(jù)類型多種多樣，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此高效的數(shù)據(jù)挖掘需依賴當前的大數(shù)據(jù)技術(shù)，但又受限于教育現(xiàn)實與技術(shù)發(fā)展瓶頸，還需重視培養(yǎng)教師的數(shù)據(jù)思維與素養(yǎng)，在海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價值的信息。

1.技術(shù)支持

“大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)和社會分析技術(shù)是學習分析的支撐技術(shù)”，是大數(shù)據(jù)與校本作業(yè)有效融合的保障。當前，云計算技術(shù)等技術(shù)工具層出不窮，使能夠獲取的數(shù)據(jù)更加多元，產(chǎn)生的有價值信息也更加豐富。例如，“智學網(wǎng)”能夠提供試題信息、校本測試情況以及總體的及個性化的各知識的考查頻次與答題情況等。

2.研究論文

技術(shù)發(fā)展瓶頸及教育數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，決定了各種技術(shù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘具有一定的局限，如多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較少，多為知識維度，能力與素養(yǎng)維度較少。因此，還需其他輔助途徑來豐富數(shù)據(jù)資源，而各種教育研究論文就是重要的數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο笾弧Ｎ覈處熑藬?shù)眾多，針對某一章節(jié)、某一課題均可能產(chǎn)生豐富且有價值的研究數(shù)據(jù)。如章節(jié)教學設(shè)計、前概念分析、常見錯題分析等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3.調(diào)查分析

直接獲取導致學生問題解決失敗的心智過程信息，對形成針對性對策具有積極意義。在足量數(shù)據(jù)的支持下，借助分析、概括獲得常見錯因，構(gòu)建自主分析模型，是解決該問題的有效途徑。要從知識遺忘和理解錯誤、信息獲取障礙、問題表征水平、不同思維方法運用熟練程度、語言表達能力等不同維度幫助學生快速進行結(jié)果歸因，對一些重要的錯誤較為明顯的問題，教師還需結(jié)合談話法，以了解學生的思維過程，為反饋補救提供一手資料。

四、大數(shù)據(jù)與校本作業(yè)融合的途徑是分析應(yīng)用

在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，教師團隊需從個體、班級、年級、學校甚至校際等不同層面進行比較分析，還需從學科視角，結(jié)合認知理論與問題解決理論進行深入剖析，進而篩選或設(shè)計滿足不同層面需求的作業(yè)。

1.數(shù)據(jù)分析

根據(jù)校本作業(yè)開發(fā)的需要，數(shù)據(jù)分析指的是在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)集合進行的推測，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，指導作業(yè)方案開發(fā)的過程。基于數(shù)據(jù)分析，校本作業(yè)的開發(fā)更能符合“成就動機理論原理”“最近發(fā)展區(qū)理論”和“以人為本”的教育教學理念，聚焦學生核心素養(yǎng)的發(fā)展。試題錯誤率是最常用的指標，指向分析對象。教師需要利用分析評價工具，從試題考查的知識、能力和素養(yǎng)維度，推測教與學中存在的問題，并在眾多測量中尋找問題的共性。比如，主觀題的分析對教學團隊的專業(yè)素養(yǎng)提出更高要求，需要從中發(fā)現(xiàn)學生論證時的學科基本規(guī)律掌握情況、邏輯過程完整性與深度情況、信息獲取與問題空間構(gòu)建情況等。

2.數(shù)據(jù)應(yīng)用

有了科學、全面的數(shù)據(jù)分析，甄選合乎校本作業(yè)要求的試題就有了可能，也為新試題命制或進行一定的改編創(chuàng)造基礎(chǔ)。比如，針對概念內(nèi)涵掌握障礙問題，可通過改編為填空題強化重要內(nèi)涵的識記理解;或變換視角改編為判斷說明題，進行正誤判斷并論述判斷依據(jù);或置于真實情境，促進知識整合;或構(gòu)建相似概念進行比較，促進概念分辨;或變更選擇題的干擾項，通過比較分析強化概念內(nèi)涵的理解。

基于大數(shù)據(jù)進行校本作業(yè)的開發(fā)，一方面依賴于豐富便捷的數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)，另一方面依賴于教師自身的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。只有善于用好數(shù)據(jù)，讀懂數(shù)據(jù)背后的信息，才能更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)指導教學活動，指導校本作業(yè)的開發(fā)與實施，這對教師的專業(yè)化成長提出了更高的要求。

參考文獻：

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Research on the Implementation of School-Based

Work Based on Big Data Support

Tang Xiangming

（Quanzhou No.1 Middle School， Fujian Province， Quanzhou 362000， China）

Abstract： Education big data comes from daily education activities. Homework is an integral part of education activities. The data generated in the process of development and implementation is an important data resource. The exploration and utilization of big data， especially the evaluation of big data， is a powerful guarantee for the development of characteristic and targeted school-based work， which can be used to predict the suitability and effectiveness of the evaluation of school-based work. Only through systematic planning in terms of technology， management and thinking can we promote the deep integration of big data and school-based work development.

Key words： big data; school-based work; data literacy; educational informatization; ways

基金項目：本文系福建省教育科學“十三五”規(guī)劃2018年度課題“‘基于大數(shù)據(jù)分析的校本作業(yè)行動研究”（立項批準號：FJJKXB18- 579）的階段性研究成果

作者簡介：湯向明（1976-），男，福建福安人，碩士，高級教師，從事信息技術(shù)與學科教學融合研究。