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        大數據時代企業(yè)財務管理的創(chuàng)新策略

        2020-08-28 11:32:02鐘莉
        今日財富 2020年25期
        關鍵詞:財務數據財務財務管理

        鐘莉

        財務管理作為企業(yè)經營中最重要的組成部分,也必須運用大數據技術來完成工作。當今企業(yè)的財務管理工作必須探索新的發(fā)展途徑,傳統(tǒng)的管理方法已經無法跟上時代的趨勢,必須根據大數據的發(fā)展方向,做出新的調整。本文將具體描述大數據對財務管理的影響、當今財務管理工作存在的問題,并從大數據的內涵和特征兩個方面,為企業(yè)推薦,大數據準備工作和財務活動提出創(chuàng)新策略。

        自改革開放以來,我國的社會經濟水平已經得到了很大程度地提升。尤其是信息技術的飛速發(fā)展,對各個企業(yè)都產生了巨大的影響,進入了大數據時代。大數據是一個容量龐大,類別十分復雜的數據集合,它的形成與社會信息科技信息技術的蓬勃發(fā)展有著緊密的關系。隨著信息技術的應用范圍變得更加廣泛,企業(yè)中的經濟主體也得到了飛速發(fā)展。企業(yè)的財務管理工作也應該做出相應的改變,才能更好地適應大數據時代,加強對大數據時代企業(yè)財務管理的創(chuàng)新具有重要的現實意義。

        一、大數據的特點

        大數據技術是通過網絡技術將很大范圍內的數據整合到一起,發(fā)布到一定的技術平臺,使得企業(yè)財務管理人員能夠進行數據分析。大數據具有規(guī)模大、多樣性、數據處理速度快、信息密度低的特點,現分析如下:

        (一)規(guī)模大

        這一特點在“大數據”這一名詞中就可以體現出來,這個大就代表規(guī)模大。當今人們每天創(chuàng)造的數據規(guī)模十分龐大,是人類文明史上前所未有的數量。一般情況下,數據的規(guī)模都在TB級別以上,甚至是PB、EB的程度。并且大數據時代才剛剛開始,未來的全球大數據數量還會不斷增長,并且將會以指數的速度爆發(fā)增長。

        (二)多樣性

        由于信息技術的發(fā)達,使得大數據的來源也變得廣泛,不僅可以從常規(guī)數據庫提取,還可以從網絡上各式各樣的信息中得到,這就是我們所說的多樣性。它可以是眾多網民們在互聯(lián)網上發(fā)布、傳遞的各種信息,也可以是官方發(fā)布的訊息產生的大量數據。再通過緊密聯(lián)系的各種傳感設備建立起的傳感器網絡獲取數據信息。

        (三)數據處理速度快

        大數據相對于傳統(tǒng)數據的處理速度得到了質的提升,這也是它最重要的技術特征之一。有了大數據技術的支持,可以輕松的存儲、訪問、處理、分析海量的數據信息,給數據存儲和處理提供了新的方法,節(jié)約了時間,能為企業(yè)的決策提供更加有效精確的信息。

        (四)信息密度低

        數據規(guī)模的擴大必然會帶來有效信息密度低的情況。大數據容量雖然很大,但由于信息來源的復雜性,導致各種信息都存在于數據庫中,想要提取出真正有效的信息變得十分困難。面對大數據信息密度低的情況,當務之急就是研究如何在大數據中挖掘出我們真正需要的信息。

        二、大數據時代對財務管理帶來的積極影響

        (一)財務數據采集范圍更加廣泛、數據處理更加高效

        現在的財務信息數據處理方法已經發(fā)生了根本性地改變,隨著大數據技術的不斷成熟,財務數據的容量、來源以及它們的處理環(huán)境都有了全新的處理模式,并且在潛移默化中影響著企業(yè)經營的各個方面。第一,它改變了企業(yè)的財務數據來源。在過去,企業(yè)內部的財務管理部門是財務數據的主要來源,現在企業(yè)外部的經營數據也成了財務數據的來源之一。眾所周知,在企業(yè)的運營中會產生大量的非結構數據,但也包含了很多有效的數據。而大數據技術能讓我們更快的提取出結構性數據。其次,它也改變了傳統(tǒng)的財務數據處理模式。傳統(tǒng)的處理方式單一、復雜,企業(yè)的財務數據處理不緊要擁有先進的理念,還要有高超的軟件工具和技術理論作為支撐。

        (二)財務管理更為精準、有效

        預測和評價是財務管理中數據分析最重要的環(huán)節(jié),如果僅用有限的財務數據作為樣本,主觀臆斷,就會對財務管理的最終結果造成片面性、主觀性的特點。為了高效地開展財務管理工作,必須避免這些問題。采用大數據技術就是很好的手段,他能幫助我們更好的收集企業(yè)各項經營數據,用最快的速度提出更準確、更客觀的結果。

        (三)管理組織結構更加優(yōu)化

        傳統(tǒng)的企業(yè)管理思路是構建金字塔型結構,這種結構需要招募更多的工作者,將它們分成不同的等級,這種模式表面看起來能使管理變得更加方便,實際上卻加強了決策鏈的長度,導致企業(yè)內部的溝通效率低下。而大數據時代的信息,分散性和流動性較強,也模糊了各個部門的區(qū)別,每個部門都有自己的決策權,會對企業(yè)高效地運營起到重要作用。

        三、大數據時代創(chuàng)新企業(yè)財務管理工作策略

        (一)創(chuàng)新財務管理活動的前期準備工作策略

        首先必須改變傳統(tǒng)的財務管理方式,財務管理是一個企業(yè)的核心部門,企業(yè)的實力是否強大通常取決于財務管理是否完善。財務管理的工作不僅要靠會計們的認真工作,還需要上級的管理層和公司其他部門共同完成。只有企業(yè)上下相互配合,才能讓企業(yè)的財務管理思維和理念得到進一步地提升。其次要將企業(yè)的組織架構和業(yè)務流程做出全新的改變。

        大數據時代要求企業(yè)的財務管理工作變得更加專業(yè)、富有戰(zhàn)略性,過去的工作大部分都是基本的財務管理工作,所以要培養(yǎng)和提升工作人員的業(yè)務技能,熟練地掌握相關的財務知識,了解企業(yè)業(yè)務活動的現狀和外部經營模式,早日打造出一支優(yōu)秀的財務管理團隊。最后要加強企業(yè)在財務管理方面的監(jiān)管力度,同時也要確保軟硬件的質量,保證能有足夠的信息基礎設施運用大數據技術,構建出一體化的企業(yè)數據平臺,使企業(yè)的內外部財務數據得到有效地管理。

        (二)財務活動創(chuàng)新策略

        在大數據時代,技術的革新、實踐工作的推進、理論的進步都對財務管理人員的綜合能力提出了極高的要求,對于財務預測我們必須有著敏捷的思想和長遠的眼光,利用大數據技術,會讓我們更好地進行決策活動,通過對海量數據的分析,可以得到項目的預估值,并且能保證預估的客觀性和真實性。與此同時,也要做好財務管理的創(chuàng)新,企業(yè)的會計業(yè)務是一個有機的整體,一體化的數據平臺能提供大量的業(yè)務數據,然后才經過人工的篩選,得到想要的數據信息,從業(yè)務實質、歷史數據和預測模型等方面作出判斷。最后,大數據技術帶來的不僅是企業(yè)的財務管理水平的提升,更是將企業(yè)的各個部門有機地聯(lián)系到了一起。在保證制度與技術層面持續(xù)完善的基礎上,要密切關注財務管理人員安全意識的培養(yǎng),作為財務管理人員要建立風險管理理念,還要不斷完善企業(yè)的財務風險管理相關的理論,逐步完善風險管理制度,有效提高財務管理人員的安全意識,進而規(guī)避一些財務風險問題,加強信息保護。

        (三)加強各個部門之間的溝通和交流

        大數據技術的一個重要特點就是信息量比較大,這就要求企業(yè)做好數據信息的采集以及管理工作,尤其是和財務信息相關的數據信息。目前來講,做好部門之間的溝通是信息數據采集和管理的重要工作,企業(yè)內部要加強交了,實現制定財務管理的目標和制度。此外,財務管理人員還要充分的了解財務信息狀況,對其進行掌握,加強溝通和反饋工作的進行。這些工作的開展都離不開部門之間的溝通交流,要建立高效的財務管理體系,根據信息內容進行財務管理制度的制定,保障財務管理工作的順利進行,提升企業(yè)的經濟效益。

        (四)創(chuàng)新財務管理模式

        在大數據時代財務管理模式對財務管理工作的開展尤為重要,這就需要對經營理念進行創(chuàng)新,提升企業(yè)財務管理創(chuàng)新的優(yōu)質氛圍,對財務管理的模式進行創(chuàng)新。在進行財務管理的過程中,要建立數據意識,確保企業(yè)發(fā)展的數據化目標和數據化思維,在企業(yè)內部建立大數據思想,為企業(yè)的財務管理工作提供參考。同時還要對財務管理結構進行創(chuàng)新,確保財務管理部門的獨立性。目前來講,財務管理在大數據時代的開展,需要和其他部門進行協(xié)調,在財務管理組織的基礎上,建立財務管理部門,對商業(yè)數據進行充分的分析,確保對企業(yè)發(fā)展的決策提供依據,是企業(yè)在信息的提取中更加的便捷,保證企業(yè)安全發(fā)展,在財務管理中,和企業(yè)的決策保持一致性。在進行財務管理模式的創(chuàng)新中,要充分結合企業(yè)的發(fā)展狀況,對市場發(fā)展趨勢進行分析,加強企業(yè)管理組織結構的創(chuàng)新,對數據分析人員進行培訓,加強信息的采集、分析,確保能夠為企業(yè)的發(fā)展提供精準的判定,提升企業(yè)資金的流動性,對企業(yè)的花費進行控制。同時還要對財務管理的結構組織進行創(chuàng)新,加強部門之間的交流,對數據進行共享,融合數據和信息,做好數據的分析比較工作。同時,要加強大數據時代財務管理模式的創(chuàng)新工作,統(tǒng)籌兼顧,提升企業(yè)的市場競爭力,提升企業(yè)發(fā)展的前進性以及穩(wěn)定性。

        (五)提升數據安全性

        大數據時代財務管理工作還要注重安全性。大數據給企業(yè)財務管理帶來便捷的同時也存在一定的安全隱患。在企業(yè)財務數據系統(tǒng)中,難免會存在網絡病毒和黑客,降低財務管理數據的安全性,針對這種情況,要及時的采取有效措施,進行網絡病毒和黑客的防御工作。可以從以下幾個方面入手:一是安裝殺毒軟件以及防火墻,監(jiān)控數據的運行環(huán)境,提升財務數據系統(tǒng)的安全性,防止數據被竊取。二是采取密匙安裝的方式進行黑客的抵擋,對登錄人員進行身份認證,可以運用密碼、指紋認證、人臉識別等方式進行登錄,減低財務數據被竊取的可能性,提升財務數據的安全性能。三是要加強對安全技術的研發(fā),充分運用入侵檢測技術和安全保護技術,進行防御保護系統(tǒng)的建設,提升企業(yè)財務管理的安全性。

        四、結語

        隨著大數據技術的應用范圍變得更加廣泛,各個行業(yè)也遇到了新的挑戰(zhàn),企業(yè)的財務管理是命脈所在,為了提升企業(yè)在行業(yè)中的競爭力,必須將財務管理部門的運營模式進行創(chuàng)新,找到新的策略,創(chuàng)新財務管理活動的前期準備工作策略,創(chuàng)新財務活動策略。大數據技術帶來的雖是新的挑戰(zhàn),但也為我們帶來了新的機遇。它不僅為財務管理工作提供了新的手段,還刺激了財務管理工作的進步,使其在當今的大數據背景下依然能呈現穩(wěn)中向好的局面。

        (作者單位:中鐵十八局集團有限公司)

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