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        淺析圖像處理技術(shù)的實際應(yīng)用

        2020-08-23 07:45:04陳文玉梁秀高洋郝銘楊
        數(shù)碼設(shè)計 2020年5期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)

        陳文玉 梁秀 高洋 郝銘楊

        摘要:伴隨著當(dāng)今社會科技技術(shù)與研究需求的不斷發(fā)展,對于實驗設(shè)備、工具器材、生活用品的要求越來越高,很大層面上反應(yīng)在對實驗結(jié)果數(shù)據(jù)要求的精細、對工具器材型號配比的詳盡、對生活用品外形的美觀上,因此,作為直接能夠反映并展示上述要求的圖像具有較大的用武之地,因此,對圖像處理技術(shù)的研究成為了當(dāng)今社會發(fā)展的熱門課題,也使得圖像處理技術(shù)在當(dāng)前具有較大的用武之地,本文將針對圖像處理技術(shù)在當(dāng)今社會的實際應(yīng)用做簡要分析。

        關(guān)鍵詞:圖像處理;生產(chǎn);科研

        中圖分類號:TP391.41?文獻標(biāo)識碼:A?文章編號:1672-9129(2020)05-0034-01

        Abstract:Along?with?the?continuous?development?of?science?and?technology?and?research?needs?in?today's?society,for?the?requirement?of?laboratory?equipment,tools,equipment?and?articles?for?daily?use?is?more?and?more?high,a?large?level?reaction?data?requirements?detailed?in?the?results?of?the?experiment,the?ratio?of?tool?equipment?model?detailed,the?articles?for?daily?use?and?beautiful?appearance,therefore,as?a?directly?reflect?the?requirements?above?and?show?the?image?has?a?larger?place,therefore,the?study?of?image?processing?technology?has?become?a?hot?topic?in?today's?social?development,also?makes?the?image?processing?technology?have?an?important?place?in?the?current,this?article?will?focus?on?the?practical?application?of?image?processing?technology?in?today's?society?to?do?a?brief?analysis.

        Key?words:image?processing;Production;The?scientific?research

        引言:視覺是人類最直觀也是最依賴的感官,古人云:“耳聽為虛、眼見為實”,足以可見視覺對人類社會可以產(chǎn)生的深遠影響,而圖像作為視覺捕捉到的直觀產(chǎn)物在人類社會中同樣扮演著舉足輕重的角色,圖像處理技術(shù)是指對利用計算機對于通過各種方式產(chǎn)生的圖像進行分類、篩選、調(diào)整等手段的技術(shù),對于當(dāng)前社會發(fā)展中的諸多行業(yè)具有基礎(chǔ)支撐的作用,如今,伴隨著社會的發(fā)展、科技的進步,人們已經(jīng)無法離開這項重要的技術(shù)。

        1?圖像處理技術(shù)的簡述

        人類最依賴的感官就是視覺,通過視覺的傳遞人類可以接觸到世界上的很多美好,人類的眼球作為視覺感官的接收器,承擔(dān)著最基本的圖像接收工作。來自外界的光源照射在物體上形成反射,隨后通過視網(wǎng)膜進行接收,通過視覺神經(jīng)進行傳遞到人腦,在人腦再次成像,這個過程,就是最基礎(chǔ)的圖像處理技術(shù)。作為科學(xué)研究的重要依據(jù),圖像的定義也越來越復(fù)雜,自然界中客觀存在的可見圖像已經(jīng)無法滿足科研需求,人們將目光逐漸拓寬到不可視的領(lǐng)域。

        2?圖像處理技術(shù)的分類

        對于一個客觀存在的圖像,我們可以通過圖像收集裝置對其特征值進行收集,在計算機中對其進行處理,通過監(jiān)視器等傳輸輸出手段將其輸出。如何將其準(zhǔn)確的成為我們需要的信號呢?在圖像處理技術(shù)過程中,我們主要會用到以下幾種方式:

        圖像數(shù)字化:通過對圖像的特征值進行歸納總結(jié),將其按照固定的編碼方式轉(zhuǎn)化成數(shù)字的形式,多個數(shù)字元素形成數(shù)組矩陣,以羅列形式,將圖像進行量化取樣并輸入,這樣就可以得到專屬于某一個圖像的數(shù)學(xué)矩陣,在計算機主機當(dāng)中,對于完整模型的計算較為困難,但是以數(shù)組矩陣為對象的計算較為簡便,可以實現(xiàn)對某一圖像呈現(xiàn)矩陣的保存、運算以達到想要的目的。

        圖像編碼:在對圖像的處理過程中,我們會發(fā)現(xiàn),由于圖像具有較高的精細程度,這就導(dǎo)致了在數(shù)字化過程中所產(chǎn)生的圖像矩陣過于龐大,這會對運算和存儲帶來一定的困難,因此,在數(shù)字化的基礎(chǔ)上,還可以對圖像進行編碼工作,將原本圖像中的信息進行壓縮,獲得更少的信息量。

        圖像變換與圖像增強:圖像變換與圖像增強是指在原本的圖像內(nèi)容上,通過運算和處理,突出或消除部分圖像中的元素,改善圖像質(zhì)量和其中某一部分使之符合需求,這一技術(shù)主要是針對圖像的特點進行修改。

        圖像復(fù)原:在圖像增強的基礎(chǔ)上,為了應(yīng)對因多種原因?qū)е碌膱D像內(nèi)容損失,圖像復(fù)原作為類似圖像增強卻又本質(zhì)上并不相同的技術(shù)應(yīng)運而生。

        圖像分割:在實際科研過程中,往往會因為要對圖像的某一特性進行深入研究,這就需要將這一特征值提取出來。通過這種技術(shù)的使用,對于圖像的解讀既可以具有針對性的按圖索驥,也可以將復(fù)雜龐大的圖像信息進行分類依次進行研究。

        3?圖像處理技術(shù)實例

        如今圖像處理技術(shù)已經(jīng)取得了長足發(fā)展,具有較強的可靠性和準(zhǔn)確性,通過圖像處理技術(shù),人類對數(shù)據(jù)信息的處理能力又上了一個臺階,對其他領(lǐng)域的科研能力也去的了較大的提升。

        首當(dāng)其沖的就是生物領(lǐng)域,在前文中提到了CT技術(shù),其實CT技術(shù)的主要原理是將X射線照射在患者病灶附近,使光源在人體的小范圍內(nèi)進行流動,放射接收儀在X光反射的過程中就可以收到放射信號,根據(jù)信號所處的位置和強弱,就可以得到某一時刻的靜止圖像。除此以外,在核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,在基因工程領(lǐng)域,圖像處理技術(shù)都有廣泛的應(yīng)用,針對放射元素的衰變情況和DNA中存在的化學(xué)元素組成進行圖像像素的分析處理,將相關(guān)圖像完整呈現(xiàn)出來,便于研究。

        其次,如今大火的相片修圖領(lǐng)域,在修圖軟件中,可以看到諸多較為便捷的功能,都是圖像處理技術(shù)大眾化、簡易化的成果。在圖像處理技術(shù)學(xué)習(xí)過程中,圖像的平移技術(shù),主要是將原本的圖像進行網(wǎng)格劃分,針對特殊位置的網(wǎng)格進行網(wǎng)格尺寸的調(diào)整,以達到部分位置收縮,形成“瘦臉”效果,同時,在這一過程中還涉及到了圖像的識別過程,根據(jù)人臉的特殊特征,在圖像中快速篩選出人臉的部分??梢哉f,在推廣圖像處理技術(shù)方面,各類修圖軟件功不可沒,也使得這樣一門高精技術(shù)更加貼近廣大民眾的生活。

        在軍事航天方面,如今廣泛采用的熱成像技術(shù)、電子掃描技術(shù),也是圖像處理技術(shù)的特殊產(chǎn)物,通過對規(guī)定區(qū)域內(nèi)進行掃描,捕捉因熱量而改變的紅外線光強度,就可以清晰的分辨密林中的哺乳動物分布,這一過程中,設(shè)計要求接收器主要接收紅外線光信號,對此類信號進行一定的處理,按照光強大小進行排布,分割掉過程中的過于低溫的光源,使得單位體更加直觀的展現(xiàn)在處理后的圖像之中。

        參考文獻:

        [1]王容.淺談數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2014?(07):237-238.

        [2]王紅偉.淺談數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展前景[J].印刷質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化,2014?(01):51-55.

        [3]李立芳.淺談數(shù)字圖像處理技術(shù)及應(yīng)用[J].中國科技信息,2012?(03):78-79.

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