摘 要：人工智能對(duì)各領(lǐng)域行業(yè)的影響逐步加深，其中包括會(huì)計(jì)行業(yè)。在財(cái)會(huì)領(lǐng)域人工智能技術(shù)若能很好地為之應(yīng)用，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，就會(huì)推動(dòng)財(cái)會(huì)領(lǐng)域發(fā)展。本文著重探討了智能會(huì)計(jì)的具體應(yīng)用內(nèi)容包括財(cái)會(huì)智能機(jī)器人、財(cái)會(huì)專家系統(tǒng)、財(cái)會(huì)模式識(shí)別、財(cái)會(huì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)和資源規(guī)劃與配置。人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀及產(chǎn)生的積極作用。我國(guó)企業(yè)要清楚了解并合理運(yùn)用人工智能技術(shù)，應(yīng)對(duì)沖擊和尋求轉(zhuǎn)變，在大環(huán)境下得以生存和發(fā)展，使其更有效地促進(jìn)財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：智能會(huì)計(jì);會(huì)計(jì)工作;應(yīng)用

一、智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用內(nèi)容

智能會(huì)計(jì)就是運(yùn)用模型化處理財(cái)務(wù)管理理論并與現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合，來(lái)實(shí)施信息匹配，在總信息庫(kù)中錄入企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，或?qū)ΜF(xiàn)有的庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的分析，高速獲取企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告。智能會(huì)計(jì)能夠模仿人類的財(cái)務(wù)判斷與操作，同時(shí)也可應(yīng)用于稅務(wù)的優(yōu)化，監(jiān)控會(huì)計(jì)工作中的舞弊行為。當(dāng)前，在財(cái)會(huì)工作中人工智能發(fā)展較快，應(yīng)用內(nèi)容也日益廣泛，常見(jiàn)的有財(cái)會(huì)智能機(jī)器人、財(cái)會(huì)專家系統(tǒng)、財(cái)會(huì)模式識(shí)別、財(cái)會(huì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)以及資源規(guī)劃與配置。

1.財(cái)會(huì)智能機(jī)器人

機(jī)器人流程自動(dòng)化是人工智能技術(shù)研究?jī)?nèi)容中財(cái)會(huì)機(jī)器人在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用?，F(xiàn)階段它是智能會(huì)計(jì)的主要應(yīng)用內(nèi)容。其特點(diǎn)體現(xiàn)在機(jī)器、流程及自動(dòng)化中。機(jī)器人流程自動(dòng)化是將虛擬勞動(dòng)力作為機(jī)器程序，利用先前既定的用戶系統(tǒng)和程序來(lái)進(jìn)行交互溝通，完成先前計(jì)劃的會(huì)計(jì)工作任務(wù)。其中主要功能是：（1）有效取代財(cái)務(wù)工作中的人工流程;（2）通過(guò)固定的業(yè)務(wù)邏輯來(lái)判斷業(yè)務(wù);（3）及時(shí)識(shí)別財(cái)務(wù)工作中的可優(yōu)化點(diǎn);（4）嚴(yán)格管控自動(dòng)化財(cái)務(wù)中的各個(gè)流程;（5）能高效完成數(shù)據(jù)和信息的錄入、合并、匯總、統(tǒng)計(jì)等。規(guī)避了傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作的以下幾種不足之處：（1）在財(cái)會(huì)工作中，流程較復(fù)雜，手工操作步驟多，而且重復(fù)度高，費(fèi)時(shí)費(fèi)力;（2）有的跨崗位工作需相關(guān)人員有效協(xié)同，溝通交流，效率難以提升;（3）人工操作易出錯(cuò)，所獲得的數(shù)據(jù)真實(shí)度也不高;（4）人工完成財(cái)會(huì)工作時(shí)，業(yè)務(wù)的拓展、變化無(wú)法及時(shí)察覺(jué)。

2.財(cái)會(huì)專家系統(tǒng)

財(cái)會(huì)專家系統(tǒng)就是將足夠多的財(cái)會(huì)資料、理論，經(jīng)驗(yàn)輸入智能系統(tǒng)中，由系統(tǒng)來(lái)掌握信息的智能化處理和儲(chǔ)存流程，以及具體的運(yùn)行機(jī)制，通過(guò)該機(jī)制對(duì)財(cái)會(huì)問(wèn)題進(jìn)行有效處理。它可以替代部分人工財(cái)務(wù)工作，分析相關(guān)的財(cái)務(wù)內(nèi)容、指出其中的錯(cuò)誤、對(duì)各種財(cái)會(huì)資料展開(kāi)研究，并論證相關(guān)的理論，進(jìn)而根據(jù)財(cái)會(huì)手段、觀念以及具體的監(jiān)管環(huán)境，做出最終決策。具體的工作就是將復(fù)雜的工作簡(jiǎn)單化，將抽象的財(cái)務(wù)內(nèi)容具體化，拆分了原本復(fù)雜繁瑣的財(cái)會(huì)問(wèn)題，使之變成多個(gè)簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行研究與歸納，得到合理的解決方案。

3.財(cái)會(huì)模式識(shí)別

在實(shí)際財(cái)會(huì)工作中，也大量應(yīng)用了能識(shí)別圖像、語(yǔ)音、身份的工作模式。這種智能工作模式能在較短的時(shí)間里，對(duì)財(cái)務(wù)工作的外部環(huán)境與目的加以識(shí)別。在遇到經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)，它可以快速識(shí)別出危機(jī)對(duì)公司財(cái)務(wù)管理工作的沖擊，以及造成影響的原因，并在分析了相關(guān)的信息后，提出針對(duì)性的處理方法;其可以判斷企業(yè)的運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)，了解其內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制;它還可以識(shí)別財(cái)務(wù)的主體活動(dòng)、企業(yè)的運(yùn)營(yíng)監(jiān)管、了解監(jiān)管目的，以及監(jiān)管所產(chǎn)生的影響。

4.財(cái)會(huì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

財(cái)會(huì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的核心作用就是對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行完善、預(yù)估和總結(jié)。它具備多方面的作用，比如分析上市企業(yè)存在的財(cái)務(wù)隱患并提出有效的預(yù)警;分析所存在的財(cái)務(wù)矛盾、提供科學(xué)合理的財(cái)務(wù)監(jiān)管、評(píng)測(cè)財(cái)務(wù)質(zhì)量和風(fēng)投方案、合理避稅手段，監(jiān)測(cè)股票指數(shù)、為金融產(chǎn)品定價(jià)、選擇最佳的經(jīng)濟(jì)發(fā)展手段等。當(dāng)前，在財(cái)會(huì)人工智能研究中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究已成為核心話題，也成為今后人工智能會(huì)計(jì)的主要研究方向。

5.智能財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)

根據(jù)智能財(cái)務(wù)管理的目標(biāo)，可將智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)分成兩部分，一是財(cái)務(wù)操作機(jī)制，二是財(cái)務(wù)查詢機(jī)制。查詢機(jī)制的主要作用是讓會(huì)計(jì)信息的使用者們?cè)L問(wèn)企業(yè)的網(wǎng)站，或財(cái)務(wù)系統(tǒng)，從而快速了解到所需的財(cái)務(wù)信息，具有簡(jiǎn)單高效的特點(diǎn)，即使所要查詢的企業(yè)遠(yuǎn)在千里之外，也可借助網(wǎng)絡(luò)，即時(shí)掌握其相關(guān)的財(cái)務(wù)信息。不管在何時(shí)何地，我們皆可在利用共享機(jī)制，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況做到充分的掌握。這類便捷的機(jī)制皆是通過(guò)公司ERP財(cái)務(wù)信息錄入系統(tǒng)而實(shí)現(xiàn)的。

6.資源規(guī)劃與配置

財(cái)會(huì)人工智能對(duì)當(dāng)下資源規(guī)劃與配置的發(fā)展有著非常重要的影響。1980年發(fā)生的波斯灣危機(jī)事件中，美國(guó)的特定軍隊(duì)研發(fā)了動(dòng)態(tài)規(guī)劃與配置的工具叫DART。這個(gè)工具完美地完成了運(yùn)輸調(diào)度的責(zé)任，對(duì)于波斯灣危機(jī)事件有著重要的作用。DART出色完成了消除涉及到1500磅重的超大型設(shè)備通過(guò)不同的途徑、出發(fā)點(diǎn)及落腳點(diǎn)的數(shù)據(jù)參數(shù)之間的矛盾沖突。因此，在財(cái)務(wù)資源規(guī)劃與配置中融入財(cái)會(huì)人工智能技術(shù)，對(duì)提高財(cái)務(wù)管理效率有著深遠(yuǎn)的影響。

二、智能會(huì)計(jì)應(yīng)用現(xiàn)狀

在全球會(huì)計(jì)領(lǐng)域，四大會(huì)計(jì)事務(wù)所居于領(lǐng)頭羊地位，引領(lǐng)著智能化與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的融合。2016年起，四大會(huì)計(jì)事務(wù)所開(kāi)始著手投資研發(fā)財(cái)務(wù)機(jī)器人，相繼開(kāi)發(fā)出功能強(qiáng)大的機(jī)器人，且已投入到了實(shí)際應(yīng)用中。在財(cái)務(wù)工作中，智能機(jī)器人并非只單純用于會(huì)計(jì)核算中，最核心的應(yīng)用還在于根據(jù)基礎(chǔ)性的賬務(wù)信息實(shí)施財(cái)務(wù)分析，為管理層進(jìn)行決策提供參考。四大會(huì)計(jì)事務(wù)所中，德勤最早開(kāi)展了智能機(jī)器人的研究，也取得了最為顯著的成果。德勤在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)中，選擇一家餐飲行業(yè)作為研究對(duì)象，用機(jī)器人來(lái)參與門店的盤(pán)點(diǎn)工作，代替原有的人工模式。之前需要耗時(shí)四十五分鐘的人工盤(pán)點(diǎn)工作現(xiàn)在十五分鐘便可完成。另外，普華永道也針對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人開(kāi)展了研究，采用了自動(dòng)化規(guī)則，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程向程序化、數(shù)字化邁進(jìn)，并以中化國(guó)際為例，進(jìn)行了試點(diǎn)工作，在進(jìn)行了一個(gè)月的測(cè)試后，機(jī)器人正式投入到財(cái)務(wù)工作中，從而使得該公司的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)與稅務(wù)工作效率得以有效提升。另外，它有助于減少工作時(shí)間，提高工作效率，增強(qiáng)財(cái)務(wù)工作的可靠性。在財(cái)務(wù)機(jī)器人的研發(fā)領(lǐng)域，畢馬威、安永起步晚，創(chuàng)新能力也較弱，他們所設(shè)計(jì)的機(jī)器人系統(tǒng)與其它兩家無(wú)大的差異，但最大的亮點(diǎn)是，安永通過(guò)了人工智能技術(shù)，升級(jí)和優(yōu)化了傳統(tǒng)RPA，有效增強(qiáng)了交互與認(rèn)知能力。四大會(huì)計(jì)事務(wù)所是會(huì)計(jì)領(lǐng)域的巨頭，他們率先在會(huì)計(jì)工作中引用人工智能技術(shù)，也為會(huì)計(jì)行業(yè)的智能化起到了引導(dǎo)作用。普華永道開(kāi)發(fā)的機(jī)器人自動(dòng)化工作方案已廣泛運(yùn)用于一些大型企業(yè)的會(huì)計(jì)工作中，比如中化集團(tuán)的化工事業(yè)部。在成功運(yùn)用后，財(cái)務(wù)核算與稅務(wù)處理效率得到了全面提升。另外，德勤所開(kāi)發(fā)的機(jī)器人能替代15名財(cái)會(huì)人員的工作。由于機(jī)器人工作不受時(shí)間制約，可不間斷工作。加上機(jī)器人擁有較高的智能化程度，未來(lái)在應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)后，也會(huì)使不少?gòu)臉I(yè)人員下崗失業(yè)。有人預(yù)測(cè)，未來(lái)三年內(nèi)，銀行將會(huì)裁員30%，銀行這種金融機(jī)構(gòu)也有消失的可能。在科技不斷進(jìn)步的今天，全球會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)必然會(huì)大量裁員。2017年，德銀已開(kāi)始整頓現(xiàn)有業(yè)務(wù)，并制定了裁員方案，通過(guò)智能化和自動(dòng)化來(lái)完成業(yè)務(wù)整合，裁員數(shù)量達(dá)到一萬(wàn)個(gè)，裁員以會(huì)計(jì)崗位居多。以我國(guó)家電巨頭海爾集團(tuán)為例，在建設(shè)了財(cái)務(wù)共享中心，并投入了使用后，裁減掉了20%以上的基層財(cái)會(huì)人員。知名調(diào)查機(jī)構(gòu)麥肯錫研究了智能化背景下，勞動(dòng)力的變化，從而預(yù)言到2030年，因?yàn)闄C(jī)器人的大規(guī)模使用，將會(huì)有1.18億工作崗位被取代，其中會(huì)計(jì)是最可能被取代的。

三、智能會(huì)計(jì)的積極作用

1.降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

風(fēng)險(xiǎn)控制與內(nèi)部監(jiān)控是現(xiàn)代企業(yè)管理活動(dòng)中最重要的兩大因素，也是企業(yè)管理工作的核心。正確運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型可找到合適的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，再通過(guò)人工智能來(lái)完成風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別，以規(guī)避應(yīng)收賬款以及其它風(fēng)險(xiǎn)因素所引發(fā)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。在風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)前，應(yīng)進(jìn)行科學(xué)的預(yù)警，保證企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。當(dāng)前，不少企業(yè)都十分畏懼風(fēng)險(xiǎn)，但他們并沒(méi)有合理的防范方案，也未據(jù)此做出科學(xué)的決策。分析其中原因，是在于風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)前的預(yù)警機(jī)制效果有限，無(wú)法使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷和把握，以致于在風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)后，就不知所措，從而導(dǎo)致?lián)p失不斷擴(kuò)大。人工智能應(yīng)有效結(jié)合財(cái)務(wù)專家決策體系，建立全新的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)施不間斷記錄，以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)做出判斷，并及時(shí)解決。再聽(tīng)取相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的意見(jiàn)，以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的有效防控與科學(xué)分類。要保證企業(yè)資本有效運(yùn)行，使公司穩(wěn)健發(fā)展。人工智能建立在數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)之上，不但可對(duì)眾多的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效處理，也能建立科學(xué)的數(shù)據(jù)模型;連續(xù)地記錄數(shù)據(jù)、信息，進(jìn)行科學(xué)的分析。人工智能擁有完善的信息數(shù)據(jù)庫(kù)的支持，強(qiáng)大的計(jì)算功能，能夠通過(guò)實(shí)施模擬分析，判斷出企業(yè)的決策正確與否，為企業(yè)科學(xué)決策奠定基礎(chǔ)。

2.減少人工成本和壓力，提高工作成效

人工智能的運(yùn)用，不但可以使會(huì)計(jì)工作成效得到全面提升，也能減少財(cái)會(huì)人員的工作負(fù)擔(dān)，有利于相關(guān)崗位的合理配置。首先，通過(guò)手工編制財(cái)務(wù)報(bào)告費(fèi)時(shí)費(fèi)力，即使做個(gè)表格，也要投入較多的精力，花費(fèi)不少的時(shí)間。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)超級(jí)記憶、智能計(jì)算系統(tǒng)的出現(xiàn)，全面取代了傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作中的核算、信息監(jiān)督、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、文檔管理等工作。加上在辦理日常清算業(yè)務(wù)時(shí)，人工智能準(zhǔn)確性更高，及時(shí)性更強(qiáng)，還能根據(jù)工作性質(zhì)和對(duì)象選擇合理的處理方式。這也使得會(huì)計(jì)工作擁有了更強(qiáng)的針對(duì)性，也更為便捷。會(huì)計(jì)工作中運(yùn)用了人工智能技術(shù)后，信息處理效率會(huì)得到全面提升。“智能代理”系統(tǒng)可對(duì)會(huì)計(jì)交易進(jìn)行有效分析，正確評(píng)估短期風(fēng)險(xiǎn)，選出可靠的樣本信函。人工智能技術(shù)也能減少會(huì)計(jì)人員的負(fù)擔(dān)，使他們沒(méi)必要在重復(fù)而繁瑣的會(huì)計(jì)工作中浪費(fèi)更多時(shí)間和精力，使他們將集中全力去解決其他富有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。當(dāng)前，會(huì)計(jì)人員的主要職能包括會(huì)計(jì)和監(jiān)督兩種。而財(cái)會(huì)人員的主要工作是記賬、核算、審計(jì)等事項(xiàng)。這樣可以精簡(jiǎn)財(cái)務(wù)人員，壓縮用人成本。如近年來(lái)，沃爾瑪開(kāi)發(fā)了全新的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，消費(fèi)者在購(gòu)物時(shí)，只需在前臺(tái)的自助收銀機(jī)前用手機(jī)掃碼便可完成支付，解決了排隊(duì)等待問(wèn)題。在節(jié)省人力，為消費(fèi)者們帶來(lái)了便捷的同時(shí)，也為企業(yè)節(jié)省了運(yùn)營(yíng)成本。金融機(jī)器人在使用時(shí)，財(cái)會(huì)人員要先為其編程，使數(shù)據(jù)的錄入、核算等工作實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和流程化，加快工作效率，避免了結(jié)賬、對(duì)賬，核算等復(fù)雜的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作給工作人員所帶來(lái)的壓力。

3.提高會(huì)計(jì)與審計(jì)信息的質(zhì)量

現(xiàn)階段，我國(guó)的會(huì)計(jì)以及審計(jì)領(lǐng)域皆有著嚴(yán)重的信息失真現(xiàn)象。分析其中原因，是因?yàn)檫@兩種業(yè)務(wù)皆由人工操作，需要運(yùn)用人腦的思維來(lái)做出判定。這也易引起失誤及欺詐現(xiàn)象。人工智能的運(yùn)用，可有效防范人工失誤所導(dǎo)致的會(huì)計(jì)與審計(jì)信息失真現(xiàn)象，以及人為造就的虛假信息?，F(xiàn)階段，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作一般是按照基本業(yè)務(wù)流程，給各個(gè)會(huì)計(jì)人員分配工作職責(zé)。而人工智能運(yùn)用，使會(huì)計(jì)審計(jì)工作中分工協(xié)作模式被取代。由人工智能來(lái)完成人工會(huì)計(jì)工作中所存在的機(jī)械、重復(fù)性工作，以實(shí)現(xiàn)人員的精簡(jiǎn)。另外，人工智能也會(huì)影響到審計(jì)工作，如按照會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的性質(zhì)以及類型改變?cè)械姆止つＪ健?/p>

4.防范信息失真與失誤

會(huì)計(jì)行業(yè)最重要的原則就是真實(shí)。而傳統(tǒng)的人工會(huì)計(jì)工作，信息的真實(shí)性卻較差，分析其中原因，主要是在處理信息時(shí)，以人為核心。而人工操作中，偏差再所難免，更會(huì)導(dǎo)致欺詐行為，比如信息造假等。要想提高會(huì)計(jì)信息的真實(shí)度，最重要的是控制參與財(cái)會(huì)工作的人數(shù)，大量運(yùn)用人工智能技術(shù)。人工智能金融系統(tǒng)建立在專業(yè)金融理論和豐富的經(jīng)驗(yàn)之上，同時(shí)，以科學(xué)合理的決策方法與程序來(lái)構(gòu)建會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)模型。從各個(gè)角度、層次、周期來(lái)觀察與分析會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和結(jié)果，總結(jié)其中的原因。人工智能金融系統(tǒng)的運(yùn)用，一來(lái)可以減少由于人工錯(cuò)誤所引起的會(huì)計(jì)信息失真機(jī)率，同時(shí)也能防范欺詐的發(fā)生，比如人為篡改數(shù)據(jù)，從而有效提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，避免了會(huì)計(jì)差錯(cuò)所引起的信息失真問(wèn)題。同時(shí)，它還避免了會(huì)計(jì)信息混淆所造成的財(cái)產(chǎn)損失機(jī)率。

5.加快財(cái)會(huì)人員的提升

財(cái)會(huì)智能機(jī)器人能夠代替財(cái)會(huì)人員處理完成經(jīng)濟(jì)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的錄入收集及對(duì)賬等工作。包括準(zhǔn)備賬戶及詳細(xì)賬戶匯總表或財(cái)務(wù)報(bào)表等。這種情況下提高了財(cái)會(huì)工作中核算工作的效率，降低了人力資本，讓財(cái)會(huì)人員擺脫一些低端重復(fù)繁雜的財(cái)會(huì)工作，有更多的時(shí)間充實(shí)自己的專業(yè)知識(shí)與技能。當(dāng)下面對(duì)人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)共享中心及計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)外的商業(yè)環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部的環(huán)境都發(fā)生著改變，會(huì)計(jì)行業(yè)和財(cái)會(huì)人員改革迫在眉睫。財(cái)會(huì)智能機(jī)器人代替了傳統(tǒng)核算型財(cái)會(huì)人員，這些財(cái)會(huì)人員面對(duì)因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展帶來(lái)的就業(yè)危機(jī)，必須迫使自己要逐步進(jìn)行轉(zhuǎn)型，逐步從傳統(tǒng)核算型財(cái)會(huì)人才向高精度管理型財(cái)會(huì)人才轉(zhuǎn)型。增強(qiáng)自身的管理知識(shí)儲(chǔ)備，深化財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作、企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展及戰(zhàn)略分析決策等，財(cái)會(huì)人員應(yīng)就成本管理、營(yíng)運(yùn)管理、預(yù)算管理及投融資管理等管理會(huì)計(jì)能力進(jìn)行完善提升。將財(cái)務(wù)工作和企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行高效融合，促進(jìn)會(huì)計(jì)部門及人員為企業(yè)決策者提供更多的有效的管理信息及有效監(jiān)控企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，讓會(huì)計(jì)人員從價(jià)值參與者轉(zhuǎn)型為價(jià)值創(chuàng)造者。

四、結(jié)束語(yǔ)

在當(dāng)前時(shí)代發(fā)展形勢(shì)下，智能技術(shù)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)提升的必然趨勢(shì)，在會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域應(yīng)用得越來(lái)越廣泛。它能夠促進(jìn)會(huì)計(jì)工作的效率提升，發(fā)展成為現(xiàn)代化的工作方式。但是，在科技快速發(fā)展的同時(shí)，也會(huì)給會(huì)計(jì)工作者帶來(lái)全新的挑戰(zhàn)，將智能技術(shù)變成為我所用，各企業(yè)要清楚了解并合理運(yùn)用人工智能技術(shù)，應(yīng)對(duì)沖擊和尋求轉(zhuǎn)變，在大環(huán)境下才能得以生存和發(fā)展，使其更有效地促進(jìn)財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：張笑（1989- ），女，漢族，天津人，碩士，天津工業(yè)職業(yè)學(xué)院講師，研究方向：會(huì)計(jì)教育教學(xué)