摘 ?要： 隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)等各種科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，其在各個(gè)行業(yè)的融合與發(fā)展愈發(fā)廣泛。其中互聯(lián)網(wǎng)+教育已經(jīng)成為高校教育發(fā)展的一個(gè)重要理念。同時(shí)，人工智能專業(yè)的建立也在影響著高校的教育教學(xué)模式。由于人工智能專業(yè)處于發(fā)展的初級(jí)階段，眾多發(fā)展理念與教學(xué)模式仍屬于探索期。這使得人工智能專業(yè)教學(xué)模式的建立成為了高校發(fā)展該專業(yè)的主要問(wèn)題。針對(duì)人工智能自身的學(xué)科特性以及時(shí)代特性，構(gòu)建了以培養(yǎng)人工智能思維為目的的“自我學(xué)習(xí)”教學(xué)模式，以適應(yīng)當(dāng)前人工智能專業(yè)的教學(xué)要求與未來(lái)發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 互聯(lián)網(wǎng)+;人工智能;教育教學(xué)

中圖分類號(hào)： G642 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.06.053

本文著錄格式：卜慶鋒. 互聯(lián)網(wǎng)+背景下人工智能專業(yè)教學(xué)的研究[J]. 軟件，2020，41（06）：257260

【Abstract】： With the continuous development and improvement of various scientific technologies such as artificial intelligence， big data， Internet +， and the Internet of Things， their integration and development in various industries have become more extensive. Internet + education has become an important concept in the development of higher education. At the same time， the establishment of the artificial intelligence specialty is also affecting the education and teaching model of universities. As the artificial intelligence major is in its infancy， many development concepts and teaching models are still in the exploratory period. This makes the establishment of the artificial intelligence major teaching model a major problem for colleges and universities to develop the specialty. Aiming at the subject characteristics and era characteristics of artificial intelligence， a “self-learning” teaching mode for the purpose of cultivating artificial intelligence thinking was constructed to meet the current teaching requirements and future development of artificial intelligence majors.

【Key words】： Internet+; Artificial intelligence; Education

0 ?引言

所謂“互聯(lián)網(wǎng)+”，是指以互聯(lián)網(wǎng)為主的新一代信息技術(shù)（包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等）在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活各個(gè)部門的擴(kuò)散、應(yīng)用與深度融合的過(guò)程[1]。隨著我國(guó)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等各類科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與逐漸完善，互聯(lián)網(wǎng)+在和各類科學(xué)技術(shù)的融合下，也在逐步與社會(huì)各個(gè)行業(yè)相互融合。其中互聯(lián)網(wǎng)+教育成為目前教育領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展方向。從中小學(xué)到高職高專職業(yè)技術(shù)教育再到高等院校的各類教育教學(xué)，互聯(lián)網(wǎng)+教育的理念與實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛的融入了教育領(lǐng)域的各方各面，如：智慧課堂、個(gè)性化教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)一對(duì)一等多種形式的教育教學(xué)理念。這使得互聯(lián)網(wǎng)+教育逐漸在教育教學(xué)行業(yè)成為了主流思想與主導(dǎo)方向。

但是，高等院校在面對(duì)新興專業(yè)的發(fā)展方面，如：人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)的教育教學(xué)，仍存在諸多問(wèn)題。一方面是因?yàn)樯鲜鲂屡d專業(yè)自身發(fā)展快，變化周期短的特性導(dǎo)致的，另一方面則由于上述專業(yè)屬于新興專業(yè)，仍處在發(fā)展的初級(jí)階段，在很多的發(fā)展方面上還屬于探索期。這就致使在新興專業(yè)的發(fā)展方面，尚未形成一套較為系統(tǒng)的教學(xué)，所以目前針對(duì)上述各類新興專業(yè)發(fā)展的，建立一套能夠適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的較為系統(tǒng)的專業(yè)教學(xué)方式成為了高校亟待解決的問(wèn)題。

1 ?現(xiàn)行情況下高校人工智能專業(yè)教育教學(xué)現(xiàn)狀及問(wèn)題

自2016年起，人工智能進(jìn)入第三輪迅速發(fā)展階段[2]。全球各國(guó)都在積極發(fā)展人工智能相關(guān)科學(xué)技術(shù)，并大力推進(jìn)人工智能與其他產(chǎn)業(yè)的融合。各國(guó)針對(duì)人工智能的發(fā)展逐步頒布了多項(xiàng)政策，以此為人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展提供制度保障，其中人工智能與教育行業(yè)的融合是各國(guó)發(fā)展的一個(gè)重要方向，該領(lǐng)域是為人工智能與其他行業(yè)融合發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)人才、探索人工智能未來(lái)發(fā)展方向的重要陣地。我國(guó)國(guó)務(wù)院于2017年印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求，加快人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用，為公眾提供個(gè)性化、多元化、高品質(zhì)服務(wù)[3]。依據(jù)此發(fā)展規(guī)劃與我國(guó)其他關(guān)于人工智能、高校發(fā)展的各類文件，高校的人工智能專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。

與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)與教育行業(yè)的融合已經(jīng)愈發(fā)深入。目前，網(wǎng)絡(luò)課程、智慧課堂、個(gè)性化培養(yǎng)等互聯(lián)網(wǎng)+教育教學(xué)逐漸應(yīng)用于高校的教育教學(xué)中。在互聯(lián)網(wǎng)+教育的背景下，人工智能已然在其中發(fā)揮著十分重要的作用。在這樣的教育教學(xué)環(huán)境下，高校如何建設(shè)并深入發(fā)展人工智能專業(yè)，為未來(lái)人工智能行業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)優(yōu)秀的行業(yè)人才，成為高校目前需要思考的問(wèn)題。

1.1 ?人工智能專業(yè)屬新興專業(yè)

2018年我國(guó)教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新》的通知[4]，要求高校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，為國(guó)家今后人工智能的發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)人才。依據(jù)此通知，我國(guó)的人工智能專業(yè)逐步開(kāi)始在高校中發(fā)展。所以時(shí)至今日，人工智能專業(yè)還是一個(gè)年輕的專業(yè)，仍處在發(fā)展的初級(jí)階段與探索期，諸多問(wèn)題還尚未解決甚至是尚未被發(fā)現(xiàn)。另外，在互聯(lián)網(wǎng)+教育的大環(huán)境下，高校的教育教學(xué)體系更加趨向于個(gè)性化培養(yǎng)。在這樣的背景下，新興專業(yè)與新的教育理念的結(jié)合則更加大了人工智能專業(yè)發(fā)展的多種可能性。

高校的人工智能專業(yè)由于受到高校教育教學(xué)理念與方式的影響，眾多領(lǐng)域處于發(fā)展與探索階段，所以還尚未形成一套具體可行的教學(xué)體系，在對(duì)專業(yè)人才的培養(yǎng)以及學(xué)科的科研發(fā)展存在一定的影響。目前，高校的人工智能專業(yè)教學(xué)主要采用傳統(tǒng)教育模式，即以書本知識(shí)內(nèi)容為主，同時(shí)輔以部分的實(shí)踐教學(xué)。對(duì)于一個(gè)新興專業(yè)來(lái)說(shuō)，在專業(yè)的起步初期，采用傳統(tǒng)的教育教學(xué)模式是必要且合理的。但是，由于人工智能專業(yè)存在一定是時(shí)代特性，且學(xué)科自身發(fā)展十分迅速，這就需要高校在面對(duì)人工智能專業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，適時(shí)合理的加入實(shí)踐課程，讓學(xué)生能夠及時(shí)接觸到社會(huì)前沿理念與思維，這樣才能夠培養(yǎng)出適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的人工智能專業(yè)人才。

1.2 ?人工智能專業(yè)學(xué)科特性

人工智能（Artificial Intelligence簡(jiǎn)稱AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興的科學(xué)技術(shù)[5]。其自身具有極強(qiáng)的時(shí)代特性。人工智能屬于與時(shí)代緊密相連的一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)，其依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+等各類科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，使得社會(huì)中的各個(gè)行業(yè)都在積極與人工智能相結(jié)合，以求構(gòu)建新型行業(yè)發(fā)展模式與發(fā)展理念。而且人工智能的發(fā)展還受到人類思維、科學(xué)技術(shù)發(fā)展、制造業(yè)發(fā)展等多方面的影響，導(dǎo)致人工智能的發(fā)展具有了思維多變、形式多樣、理念多重、結(jié)構(gòu)多種、涉及范圍廣、融合程度高的特點(diǎn)。而在高校的人工智能專業(yè)發(fā)展方面，高校多采取理論知識(shí)傳授為主，實(shí)踐教學(xué)為輔的教學(xué)方式，這就導(dǎo)致所培養(yǎng)的人工智能專業(yè)人才雖掌握了充足的專業(yè)知識(shí)，但是由于缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，難以結(jié)合時(shí)代潮流、抓準(zhǔn)發(fā)展方向，最終影響了人工智能的發(fā)展速度。

目前，高校的人工智能專業(yè)教學(xué)教學(xué)體系中，主要存在兩方面問(wèn)題：（1）人工智能的課程設(shè)置難以完全適應(yīng)時(shí)代要求，由于“重理論，輕實(shí)踐”的傳統(tǒng)教育模式的影響導(dǎo)致人工智能專業(yè)教學(xué)與社會(huì)發(fā)展相比較存在一定的滯后性。（2）人工智能人才個(gè)性化培養(yǎng)不足，由于人工智能與其他領(lǐng)域的融合度極其廣泛，所以在專業(yè)人才的培養(yǎng)方面，高校不可能將所有領(lǐng)域的所有知識(shí)全部傳授給學(xué)生。同時(shí)，學(xué)生對(duì)不同行業(yè)的興趣愛(ài)好，所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域也各有不同。但是目前的人工智能專業(yè)教育教學(xué)仍處在發(fā)展的初級(jí)階段，主要采用的通識(shí)教育為主的教學(xué)方式，故對(duì)學(xué)生的個(gè)性化培養(yǎng)存在一定不足。這容易導(dǎo)致人工智能專業(yè)化人才在走向社會(huì)后難以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，對(duì)未來(lái)職業(yè)發(fā)展前景產(chǎn)生迷茫的感覺(jué)，還會(huì)增加用人單位對(duì)人才的培訓(xùn)成本，造成資源的浪費(fèi)。

2 ?互聯(lián)網(wǎng)+教育背景下人工智能專業(yè)教學(xué)模式的構(gòu)建

結(jié)合現(xiàn)行情況來(lái)看，高校人工智能專業(yè)的發(fā)展由于受到人工智能學(xué)科自身特性以及社會(huì)環(huán)境以及專業(yè)自身剛起步等因素的影響，導(dǎo)致目前高校的人工智能專業(yè)發(fā)展基本上仍采用傳統(tǒng)的教育教學(xué)方式。而且互聯(lián)網(wǎng)+的影響下，高校的教育教學(xué)體系已經(jīng)逐步形成互聯(lián)網(wǎng)+教育的教育教學(xué)體系，即傳統(tǒng)教學(xué)模式融合智慧課堂、網(wǎng)絡(luò)一對(duì)一、個(gè)性化培養(yǎng)等多種互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)方式的教育模式。所以高校在互聯(lián)網(wǎng)+教育的背景下如何構(gòu)建人工智能專業(yè)的教育教學(xué)模式，使得人工智能專業(yè)所培養(yǎng)的人才能夠積極主動(dòng)適應(yīng)時(shí)代走向、充分掌握人工智能相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，為人工智能的發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的專業(yè)性人才成為了當(dāng)前高校人工智能專業(yè)亟待解決的重要問(wèn)題。

2.1 ?通識(shí)教育是人工智能專業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)

由上述論證可知，人工智能專業(yè)的發(fā)展目前受到諸多因素的影響，無(wú)論是社會(huì)環(huán)境對(duì)人工智能專業(yè)發(fā)展造成的影響還是人工智能專業(yè)自身特性所產(chǎn)生的影響。在人工智能專業(yè)起步的當(dāng)下，人才培養(yǎng)、促進(jìn)科研、探索專業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向是高校主要目標(biāo)。所以基于上述發(fā)展目的，高校就需要著重關(guān)注人工智能專業(yè)的通識(shí)教育。

人工智能專業(yè)課程涉及知識(shí)面多，學(xué)科交叉融合度高、內(nèi)容抽象、算法復(fù)雜、理論枯燥，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)基本理論積極性不高，進(jìn)而造成理論教學(xué)效果差[6]。而且人工智能專業(yè)由于其自身特性，使得在面對(duì)人工智能專業(yè)教學(xué)的時(shí)候不能將人工智能視為一個(gè)孤立的學(xué)科進(jìn)行教學(xué)。所以高校在發(fā)展人工智能專業(yè)的過(guò)程中，需要不斷總結(jié)探索，以求構(gòu)成人工智能基礎(chǔ)的通識(shí)教育，即眾多人工智能領(lǐng)域的發(fā)展都需要學(xué)習(xí)、理解、掌握的基礎(chǔ)知識(shí)，如：編程、算法、計(jì)算機(jī)、人工智能發(fā)展史等各類科目。以此來(lái)構(gòu)建人工智能專業(yè)的通識(shí)教育，并且通過(guò)上述通識(shí)教育，使學(xué)生能夠深刻理解人工智能的內(nèi)涵、掌握人工智能的基礎(chǔ)工具、熟知人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展方向。

2.2 ?案例教學(xué)是人工智能專業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵

高校的人工智能專業(yè)尚處在發(fā)展的初級(jí)階段，還未形成一套系統(tǒng)合理的教育教學(xué)體系。但是按照目前高校的教學(xué)教學(xué)理念與方式，互聯(lián)網(wǎng)+教育的教學(xué)模式在高校教學(xué)中愈發(fā)顯現(xiàn)出其強(qiáng)大的功能，特別是在學(xué)生的個(gè)性化培養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)課堂、自主學(xué)習(xí)等多方面為學(xué)生們提供了豐富的學(xué)習(xí)資源。與此同時(shí)，大部分高校仍廣泛使用面授的形式進(jìn)行教學(xué)工作。

所以人工智能專業(yè)的發(fā)展，在保證通識(shí)教育能夠一以貫之并取得良好效果的前提下，人工智能專業(yè)的教育教學(xué)應(yīng)當(dāng)加入大量的案例教學(xué)，這是面對(duì)一個(gè)新興專業(yè)時(shí)較為有效的教學(xué)方法。通過(guò)案例教學(xué)，不但能夠讓學(xué)生更加深刻地了解到人工智能的深層含義，體會(huì)人工智能所涉及范圍之廣，同時(shí)還能夠讓學(xué)生時(shí)刻把握時(shí)代發(fā)展方向，掌握人工智能專業(yè)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)，關(guān)注到自己感興趣的領(lǐng)域。另外，在互聯(lián)網(wǎng)+教育的教學(xué)模式下，案例教學(xué)也能夠幫助高校在教學(xué)過(guò)程中積累并組建案例數(shù)據(jù)庫(kù)，一方面該數(shù)據(jù)庫(kù)能夠?yàn)榻窈蟮慕虒W(xué)提供充足的教學(xué)模板，另一方面高校同樣也能夠借助該數(shù)據(jù)庫(kù)在人工智能發(fā)展方向上進(jìn)行科研探索。緊跟專業(yè)發(fā)展步伐，以此培養(yǎng)出適應(yīng)時(shí)代潮流的專業(yè)化人才。

2.3 ?實(shí)踐教學(xué)是人工智能專業(yè)發(fā)展的保障

實(shí)踐教學(xué)是我國(guó)高校教育過(guò)程中的一個(gè)短板。高校的教學(xué)教學(xué)體系中，雖近年來(lái)正在逐步加大實(shí)踐課程的比重，但是從總體上看，高校的教學(xué)模式依舊屬于“重理論，輕實(shí)踐”的教學(xué)模式。而人工智能專業(yè)的發(fā)展則需要充足的實(shí)踐教學(xué)，只有充足的實(shí)踐教學(xué)才能讓人工智能專業(yè)化人才擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)還能夠與互聯(lián)網(wǎng)+教育理念相結(jié)合，在個(gè)性化培養(yǎng)方面使學(xué)生關(guān)注到自己喜歡感興趣的融合領(lǐng)域，進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)欲望。

2.4 ?培養(yǎng)人工智能思維的自我學(xué)習(xí)模式

綜上所述，在人工智能專業(yè)的發(fā)展初期，構(gòu)建合理的教育教學(xué)模式，并且緊跟時(shí)代發(fā)展方向構(gòu)建人工智能教育教學(xué)模式成為高校發(fā)展人工智能專業(yè)的主要任務(wù)。在人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)過(guò)程中，不僅要進(jìn)行通識(shí)教育、案例教學(xué)、實(shí)踐教學(xué)的授課過(guò)程，還要注重人工智能思維的培養(yǎng)。人工智能的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自我學(xué)習(xí)，而在人工智能專業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，只有專業(yè)化人才具備了人工智能思維，在人工智能未來(lái)發(fā)展中的目標(biāo)才有可能實(shí)現(xiàn)。所以構(gòu)建培養(yǎng)人工智能思維的自我學(xué)習(xí)模式則是高校需要關(guān)注的重點(diǎn)。下圖1為培養(yǎng)人工智能思維的自我學(xué)習(xí)模式。

由上圖可知，高校在人工智能專業(yè)教育教學(xué)發(fā)展過(guò)程中，構(gòu)建培養(yǎng)人工智能思維的自我學(xué)習(xí)模式能夠幫助學(xué)生形成通識(shí)教育夯實(shí)基礎(chǔ)、案例教學(xué)強(qiáng)化理論、實(shí)踐教學(xué)注重應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)生自我學(xué)習(xí)的循環(huán)學(xué)習(xí)模式。另外在該循環(huán)學(xué)習(xí)過(guò)程中，利用自我學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的鞏固，利用實(shí)踐學(xué)習(xí)以達(dá)到培養(yǎng)人工智能思維的目的。

3 ?互聯(lián)網(wǎng)+教育背景下人工智能專業(yè)發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

3.1 ?教師對(duì)人工智能教學(xué)敏感度

隨著互聯(lián)網(wǎng)+教育的教學(xué)理念逐漸成為高校教育教學(xué)的主流思想并逐步發(fā)揮作用。2018年，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面深化新時(shí)代教師隊(duì)伍建設(shè)改革的意見(jiàn)》指出：教師應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，積極有效地開(kāi)展教育教學(xué)[7];同年，《教師教育振興行動(dòng)計(jì)劃（2018-2022年）》強(qiáng)調(diào)：要充分利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等新技術(shù)，推進(jìn)教師教育信息化教學(xué)服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用，推動(dòng)以自主、合作、探究為主要特征的教學(xué)方式變革[8]。所以在人工智能專業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，教師對(duì)人工智能的敏感度成為了教學(xué)過(guò)程中的一個(gè)重要影響因素。

人工智能專業(yè)的進(jìn)步，需要高校教師能夠緊跟時(shí)代發(fā)展潮流，深刻了解人工智能在社會(huì)生活中所發(fā)揮的作用。面對(duì)人工智能，高校教師的敏感度能夠幫助高校在較短的時(shí)間內(nèi)建立起高校教育教學(xué)案例數(shù)據(jù)庫(kù)，以此幫助高校在人才培養(yǎng)方面使學(xué)生及時(shí)了解到人工智能在未來(lái)的走向。所以教師對(duì)人工智能專業(yè)的發(fā)展具有一定的影響，其能夠決定人工智能專業(yè)教育教學(xué)的質(zhì)量。同時(shí)也要求教師具有一定的數(shù)據(jù)分析能力，以能夠解讀數(shù)據(jù)背后的教育意義[9]，人工智能的教學(xué)離不開(kāi)數(shù)據(jù)。人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等內(nèi)容在人工智能專業(yè)教學(xué)中是相互依存的關(guān)系，所以在人工智能專業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，教師的作用不言而喻。

3.2 ?案例教學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立

由于人工智能自身的特性導(dǎo)致人工智能的發(fā)展具有一定的時(shí)效性與時(shí)代性，且伴隨著大量的數(shù)據(jù)。在人工智能專業(yè)教學(xué)的過(guò)程中，案例教學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立就成為了高校學(xué)生認(rèn)識(shí)、了解、熟悉人工智能走向、未來(lái)發(fā)展方向等的信息來(lái)源，同時(shí)還能夠幫助教師在教學(xué)過(guò)程中更加形象生動(dòng)的為學(xué)生講解相關(guān)的理論知識(shí)。

所以高校在人工智能專業(yè)教育教學(xué)方面，應(yīng)該時(shí)刻與時(shí)代接軌，逐步構(gòu)建起人工智能案例教學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，并依靠教師的專業(yè)教學(xué)，將案例中的人工智能專業(yè)知識(shí)加以分析、講解，并在實(shí)踐課程中，由教師帶領(lǐng)學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐，如：編寫人臉識(shí)別、火災(zāi)報(bào)警、圖片分析程序、算法等，將人工智能教學(xué)融入人工智能，以人工智能技術(shù)教學(xué)人工智能專業(yè)。最終在課程教學(xué)過(guò)程中，通過(guò)案例講解，讓學(xué)生了解到時(shí)代主流與市場(chǎng)前景，以此培養(yǎng)出符合行業(yè)要求的專業(yè)化人才。

4 ?結(jié)語(yǔ)

人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等各類技術(shù)的發(fā)展日趨成熟，同時(shí)高校的人工智能專業(yè)建設(shè)也在逐漸完善。目前，在互聯(lián)網(wǎng)+教育的教學(xué)理念影響下，處在發(fā)展初期的人工智能專業(yè)以構(gòu)建合理的教學(xué)模式和人才培養(yǎng)方案為主要目標(biāo)。在專業(yè)起步期，通識(shí)教育是專業(yè)能夠長(zhǎng)久優(yōu)質(zhì)發(fā)展下去的保證，同時(shí)也是人才培養(yǎng)的基礎(chǔ);而且由于人工智能自身的學(xué)科特性，要求高校在專業(yè)的案例教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)上，相比于其他學(xué)科需要更加嚴(yán)格且在基數(shù)上需要更多。最終以實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)人工智能思維，為人工智能行業(yè)提供符合時(shí)代要求的專業(yè)化人才。

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