徐圣翔 董振武 賀娟

摘要：基于441份農(nóng)戶的微觀調(diào)查樣本，從各類化肥使用量、農(nóng)藥使用量及其購買成本方面考察了農(nóng)村勞動力老齡化對化學(xué)品投入的影響，并從老年勞動力的體力狀況、控制感、技能需求、風(fēng)險態(tài)度和人際關(guān)系等途徑探究其影響機制，進一步考察農(nóng)村老年勞動力個體特征對化學(xué)品投入產(chǎn)生的異質(zhì)性影響。結(jié)果表明，農(nóng)村勞動力老齡化會顯著減少對復(fù)合肥的使用量以及化肥的購買成本。當控制了體力和技能需求等變量后，老齡化對化學(xué)品投入依舊有顯著的負向影響，表明以往研究推測的體力和技術(shù)采納是老齡化影響務(wù)農(nóng)的途徑，不能全面揭示其影響機制。進一步研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動力老齡化會影響農(nóng)戶的人際關(guān)系以及風(fēng)險偏好對務(wù)農(nóng)投入的邊際效應(yīng)。結(jié)論表明，中國建設(shè)生態(tài)宜居的美麗鄉(xiāng)村政策對國家糧食安全戰(zhàn)略具有促進作用。

關(guān)鍵詞：老齡化勞動力;糧食安全;化學(xué)品投入;人際關(guān)系;風(fēng)險偏好;機制研究

Abstract： Based on 441 micro survey samples of farmers， this study analysised the impact of aging rural labor force on chemical input from the aspects of various fertilizer use， pesticide use and purchase cost， and explored the impact mechanism of aging rural labor force from the aspects of physical condition， sense of control， skill demand， risk attitude and interpersonal relationship， so as to further investigate the individual characteristics of rural elderly labor force the heterogeneity effect on chemical input. The results showed that the aging of rural labor force would significantly reduce the application amount of compound fertilizer and the purchase cost of chemical fertilizer. The aging still had a significant negative impact on chemical input after controlling the variables such as physical strength and skill demand， which indicated that the physical strength and technology adoption speculated in previous studies were the ways for aging to affect farming， and the impact mechanism could not be fully revealed. Further research shows that aging of rural labor will affect the interpersonal relationship of farmers and the risk preference on farming input marginal effect. The conclusion shows that the policy of building ecological and livable beautiful countryside in China can promote the national food security strategy.

Key words： aging labor force; food security; chemical input; interpersonal relationship; risk preference; mechanism research

據(jù)國家統(tǒng)計年鑒第5次人口普查數(shù)據(jù)顯示，中國農(nóng)村地區(qū)65歲及以上人口的占比為7.5%，而到第6次人口普查時，農(nóng)村地區(qū)65歲及以上人口的占比上升至10.1%，提高了2.6個百分點。Glasgow等[1]指出人口老齡化是20世紀和21世紀世界范圍內(nèi)最重要的趨勢，并且農(nóng)村地區(qū)的人口老齡化要比城市中發(fā)展得更為迅速。2019年11月，國務(wù)院印發(fā)的《國家積極應(yīng)對人口老齡化中長期規(guī)劃》明確了積極應(yīng)對人口老齡化的戰(zhàn)略目標，提出了改善老齡化背景下的勞動力有效供給等具體工作任務(wù)。改革開放以來，隨著中國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程不斷加快，大量農(nóng)村青壯年勞動力不斷向城市和非農(nóng)部門涌入，加劇了農(nóng)村留守人口老齡化的現(xiàn)狀。同時，城鄉(xiāng)融合進程也不斷加深，農(nóng)戶的收入來源增多，務(wù)農(nóng)積極性隨之下降，留守老年農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)的投入也會受到影響。Clawson[2]指出農(nóng)產(chǎn)品價格支持及其他農(nóng)業(yè)政策多關(guān)注于土地和產(chǎn)量，而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，發(fā)揮能動性的勞動力才是關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。由此可見，農(nóng)村勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響是亟需關(guān)注的社會和經(jīng)濟問題。已有的研究表明，農(nóng)村勞動力老齡化對糧食產(chǎn)量有顯著的負向影響，會威脅糧食安全。通過對遼寧省水稻種植農(nóng)戶的研究，李旻等[3]認為農(nóng)村勞動力老齡化將不利于農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展以及規(guī)?；?jīng)營而影響糧食安全;周靜等[4]通過構(gòu)建新古典經(jīng)濟學(xué)理論模型，指出農(nóng)村勞動力老齡化將不利于農(nóng)機的購置和農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣而影響糧食產(chǎn)量;郭熙保等[5]對湖北、湖南和河南3省水稻種植農(nóng)戶的研究表明，農(nóng)業(yè)勞動力的老齡化會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)粗放經(jīng)營甚至土地撂荒，帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)后繼乏人的局面;Li等[6]對遼寧省農(nóng)戶的研究表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在農(nóng)戶家庭平均年齡45歲時達到高點，而后隨著平均年齡的增加，生產(chǎn)效率持續(xù)下降。

針對老齡化不利于農(nóng)業(yè)發(fā)展以及對糧食安全產(chǎn)生負面影響的原因，不同學(xué)者給出了不同的看法。有學(xué)者認為老齡化使農(nóng)戶精力衰退，新技術(shù)接受能力下降，如李瀾等[7]對全國種植水稻農(nóng)戶的研究表明，隨著農(nóng)戶的老齡化，其生理功能逐漸衰退，體力和精力開始下降，對新事物的接受能力以及新技術(shù)的掌握能力也逐漸下降，因此不利于糧食增產(chǎn)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展;呂新業(yè)等[8]對黑龍江、吉林、河南和山東等4省的調(diào)研數(shù)據(jù)表明，隨著農(nóng)戶的年齡增長，其體能等身體素質(zhì)逐漸下降，而對糧食生產(chǎn)產(chǎn)生負向影響;彭柳林等[9]基于江西省20個糧食主產(chǎn)縣的研究表明，老齡勞動力由于過分地依賴耕作經(jīng)驗，對新的農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)缺乏積極性而給糧食生產(chǎn)帶來顯著的負向影響;楊志海[10]對四川省、湖北省、湖南省、江西省、安徽省和江蘇省6個省份水稻種植農(nóng)戶的研究表明，農(nóng)村勞動力老齡化不利于農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)采納行為，進而影響糧食增產(chǎn);何小勤[11]對浙江省水稻種植農(nóng)戶的研究表明，農(nóng)村勞動力老齡化使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和機械化變得十分困難，帶來了農(nóng)民的農(nóng)業(yè)情感弱化和效率下降等問題。

也有學(xué)者認為老齡化影響勞動力供給，何福平[12]對福建省水稻種植農(nóng)戶的研究表明，農(nóng)村勞動力老齡化會減少種糧勞動供給和糧食種植面積而影響糧食生產(chǎn)安全;陳錫文等[13]對全國水稻、蔬菜種植農(nóng)戶的研究表明，農(nóng)村勞動力老齡化會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)從業(yè)人員過度減少，不利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展;喬志霞等[14]對陜西和甘肅小麥、水果種植農(nóng)戶的研究表明，農(nóng)村勞動力老齡化會減少有效勞動供給和資金投入，而影響土地利用效率;Liao等[15]研究了黃淮海地區(qū)老齡化和土地利用轉(zhuǎn)變的時空發(fā)展規(guī)律，結(jié)果顯示勞動力老齡化影響了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的供給數(shù)量。有學(xué)者也指出老齡化減少了農(nóng)資投入，胡雪枝等[16]對全國農(nóng)村固定觀察點水稻種植農(nóng)戶的研究表明，農(nóng)村勞動力老齡化會導(dǎo)致化肥、農(nóng)藥投入減少而影響糧食增產(chǎn);魏君英等[17]對河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南和四川13個主要種糧地區(qū)水稻種植農(nóng)戶的研究表明，農(nóng)村勞動力老齡化會影響種植面積以及農(nóng)藥和化肥的投入。

以往的研究主要關(guān)注老齡化對農(nóng)戶務(wù)農(nóng)行為本身的影響，較少關(guān)注其影響途徑和探究其影響機制。因此，本研究的主要貢獻在于，①通過構(gòu)建農(nóng)戶行為的效用函數(shù)，提出分析老齡化影響農(nóng)戶務(wù)農(nóng)投入的理論框架，較為全面地對影響務(wù)農(nóng)投入的因素進行分析。在實證研究中控制了農(nóng)戶的技能需求偏好、控制感、體力、風(fēng)險偏好和人際關(guān)系等因素。已有的研究沒有對農(nóng)戶的這類個體特征進行控制，前文提到有學(xué)者指出老齡化通過農(nóng)戶的精力不足和新技術(shù)接納意愿不足對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來影響，但控制了這些變量后，老齡化是否還會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是全面揭示老齡化影響的重要環(huán)節(jié)。②考察了農(nóng)村勞動力老齡化對化學(xué)品投入產(chǎn)生的特異性影響，從而實證分析農(nóng)村人口老齡化對糧食生產(chǎn)的影響途徑。已有的文獻對農(nóng)村老齡化影響糧食生產(chǎn)途徑的深入探究較為少見，大多是通過研究結(jié)果推測原因，而對其機制和影響途徑的直接研究可以給政策制定者提供更有針對性的建議。③聚焦城鄉(xiāng)融合趨勢變化下農(nóng)村勞動力老齡化對種糧生產(chǎn)投入的影響。以往的研究樣本較多來自于傳統(tǒng)的糧食種植地區(qū)，而隨著城鄉(xiāng)融合的進一步發(fā)展，農(nóng)戶家庭成員的非農(nóng)工作機會增加，在這一背景下，聚焦家庭有較為穩(wěn)定非農(nóng)收入的老齡農(nóng)戶務(wù)農(nóng)行為的研究較為少見，而這類研究對預(yù)測社會融合程度加深后農(nóng)業(yè)格局的變化具有現(xiàn)實意義。

通過對受城鄉(xiāng)融合影響程度較大地區(qū)的441份農(nóng)戶樣本，從各類化學(xué)品投入使用量和花費等方面考察了農(nóng)村勞動力老齡化對務(wù)農(nóng)投入的影響，并且從農(nóng)戶的技能需求偏好、控制感、體力、風(fēng)險偏好和人際關(guān)系等個體特征出發(fā)，進一步考察農(nóng)村勞動力老齡化對化學(xué)品投入產(chǎn)生的特異性影響，以及分析農(nóng)村人口老齡化對糧食生產(chǎn)的影響途徑。研究表明，農(nóng)村人口老齡化會顯著減少對復(fù)合肥及鉀肥的施用量和投入成本。當控制了個體特征變量后，老齡化對化學(xué)品投入依舊有顯著的負向影響，可以得出前人對老齡化影響務(wù)農(nóng)途徑的推測具有局限性，老齡化還會通過其他途徑影響務(wù)農(nóng)投入，如風(fēng)險偏好以及人際關(guān)系等。最終結(jié)果表明，在城鄉(xiāng)融合地區(qū)老齡化對種植投入產(chǎn)生了顯著影響，隨著城鄉(xiāng)融合程度的加深，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力老齡化是影響糧食安全戰(zhàn)略的重要因素?；诖?，本研究提出了降低老年農(nóng)戶人際關(guān)系缺失和加強農(nóng)戶農(nóng)業(yè)風(fēng)險意識等建議。

1 理論分析及假設(shè)

已有研究如王善高等[18]認為農(nóng)村老齡化通過勞動者的“體能效應(yīng)”和“時間效應(yīng)”影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn);魏君英等[17]則認為農(nóng)村老齡化通過勞動供給結(jié)構(gòu)和要素的邊際增產(chǎn)效率影響產(chǎn)量;李俊鵬等[19]則是通過構(gòu)建勞動增強型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，得出老齡化率越高則從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力越少這一結(jié)果;而雙琰等[20]通過構(gòu)建家庭效用最大化模型，得出農(nóng)村勞動力老齡化通過糧農(nóng)生產(chǎn)行為調(diào)整的動機影響糧食產(chǎn)量。為了將農(nóng)戶微觀的個體特征如風(fēng)險偏好等因素作為研究農(nóng)戶務(wù)農(nóng)投入行為的影響因素，本研究假設(shè)農(nóng)戶的效用函數(shù)符合如下Von-Neumann-Morgenstern形式：

式（1）中，[Aα]為農(nóng)戶的產(chǎn)量函數(shù)，[A]為農(nóng)戶使用的任意一種投入品，[PA]為投入品[A]的價格，[wi]為隨機生產(chǎn)狀況，發(fā)生概率為[Pwi]。[CA]為施用投入品的非金錢成本，例如體力耗費以及其他機會成本。農(nóng)戶的目標是最大化其效用水平，因而投入品[A]的最優(yōu)使用量[A?]為使得目標函數(shù)一階導(dǎo)為0的解，即滿足：

由式（2）可見，[A?]的值與效用函數(shù)[U]的具體形式即農(nóng)戶的風(fēng)險偏好有關(guān)，同時也和投入品的價格[PA]以及[CA]有關(guān)。[CA]為施用投入品的邊際非金錢成本。[CA]在一般情況下為正，可以推測，農(nóng)戶的體力狀況越好，[CA]越小。如果農(nóng)戶有良好的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，施用的邊際成本[CA]就越小，因為可以得到他人的幫助。同樣地，如果農(nóng)戶可以學(xué)到新的技術(shù)，[CA]也能在新技術(shù)的協(xié)助下得以下降。值得注意的是，如果投入品具有省力的性質(zhì)，會有[CA<0]，即[CA]在這個水平的投入品下邊際成本為負，意味著農(nóng)戶增加投入品可以減少非金錢成本，如施用足量的除草劑可以省去自己人工除草的成本。根據(jù)以上模型分析，可以推出以下假設(shè)。

H1，老齡化程度越高的農(nóng)戶，施用化肥越少。農(nóng)戶在施肥的過程中常采取人工施肥的方式，而這一過程通常會消耗一定量的體力與精力。隨著農(nóng)戶年齡的增長，身體素質(zhì)不斷下降，體力和精力也會因此下降，施肥量可能會因此而減少。

H2，對技能不重視的老年人會施用較少的化肥及農(nóng)藥。對技能不重視的老年人容易錯失學(xué)習(xí)省時省力的新型施用方法的機會，從而會選擇減少施用化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品以減少時間和體力成本。

H3，控制感強的老年人施用化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品越少。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，控制感強的老年農(nóng)戶認為種植過程中遭受風(fēng)險的不確定性較易得到控制，因而認為產(chǎn)量不會有太大的變動，從而減少對化肥及農(nóng)藥等化學(xué)品的投入。

H4，厭惡風(fēng)險的老年人會施用較少的化肥及農(nóng)藥。由于化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品的使用可能會對人體造成一定危害，老年農(nóng)戶擔(dān)心各種身體狀況或者疾病的發(fā)生，厭惡風(fēng)險的老年人會減少化學(xué)品的使用。再者，務(wù)農(nóng)投入也有一定的風(fēng)險，老年人在遭受風(fēng)險損失后，較難恢復(fù)到受災(zāi)前的經(jīng)濟水平，因而老年農(nóng)戶傾向于較少的務(wù)農(nóng)投資，即購買較少的化學(xué)品。

H5，人際關(guān)系弱的老年人會施用較少的化肥及農(nóng)藥。一般來說，人際關(guān)系強的農(nóng)戶容易得到非農(nóng)工作的機會，并且在務(wù)農(nóng)的過程中也較易獲得朋友的幫助，因此不必施用大量的化肥以及農(nóng)藥用以防范不確定風(fēng)險事件的發(fā)生。而當農(nóng)戶進入中老年階段，沒有其他收入來源，必須通過務(wù)農(nóng)投入保障生計，此時如果缺少親朋好友的幫助將使得老齡農(nóng)戶較難獲取足夠的農(nóng)資，因此人際關(guān)系弱的老年人會施用較少的化學(xué)投入品。

2 實證分析

2.1 模型設(shè)定及變量說明

根據(jù)上述分析框架，估測以下模型：

式（3）用于估計農(nóng)戶老齡化對化學(xué)品投入的影響。[Yi]是農(nóng)戶[i]每667㎡復(fù)合肥使用總量、每667㎡氮肥使用量、每667㎡磷肥花費總額、每667㎡鉀肥花費總額、每667㎡復(fù)合肥和氮肥花費總額、每667㎡所有化肥花費總額和每667㎡農(nóng)藥花費總額的總和。主要研究內(nèi)容為農(nóng)村勞動力老齡化對化學(xué)品投入的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中常用的化學(xué)品有復(fù)合肥、氮肥、磷肥、鉀肥以及農(nóng)藥等。由于不同化肥可能存在相互替代效應(yīng)，為了研究對化肥總量的影響，以不同化肥的花費總額表示化肥施用的總量。考慮到大部分農(nóng)戶施用的化肥主要是復(fù)合肥和氮肥，因此除了化肥花費總額外，復(fù)合肥和氮肥的花費總額也是因變量之一。

本研究的核心解釋變量是農(nóng)戶老齡化，相比于已有的文獻將年齡進行二元分類處理來表示老齡化，如胡雪枝等[16]，用農(nóng)戶的年齡變量[agei]來表示農(nóng)戶[i]的老齡化程度，即農(nóng)戶的年齡越高其老齡化程度越高。其他的控制變量[Xi]包括農(nóng)戶[i]的性別變量、種植年限變量、種植面積變量、對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的需求變量、控制感變量、體力變量、風(fēng)險偏好變量、人際關(guān)系變量、家庭外出務(wù)工的人數(shù)變量、農(nóng)忙時的家庭人口變量、非農(nóng)忙時的家庭人口變量和是否控制村莊變量。

由于性別差異，社會角色的不同會對化學(xué)品的投入產(chǎn)生影響，同時已有的研究如楊進等[21]和彭代彥等[22]指出女性勞動力所占比例對糧食生產(chǎn)影響顯著，故引入性別這一控制變量;農(nóng)戶受教育年限越高，學(xué)習(xí)到化學(xué)相關(guān)知識的機會就越多，對化學(xué)品的了解也更加深入全面，能夠認識到化學(xué)品的使用會對土壤造成污染而影響農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，于是減少對化學(xué)品的投入，同時已有的文獻如童霞等[23]基于江蘇省3個不同地區(qū)的實證研究指出農(nóng)戶的受教育年限對化學(xué)品施用行為具有顯著影響，因此引入受教育年限這一控制變量;隨著種植年限的增長，農(nóng)戶種地的經(jīng)驗也逐年增長，農(nóng)戶會更精準合適地使用化學(xué)品從而影響化學(xué)品的投入，因此引入種植年限變量;隨著耕地面積的增加，農(nóng)戶缺乏足夠的精力管理所有耕地，為了避免雜草、害蟲處理不及時對農(nóng)作物生長產(chǎn)生影響，于是選擇增加對除草劑、除蟲劑等化學(xué)品的投入，因此引入耕地面積控制變量。

對技能不重視的農(nóng)戶容易錯失學(xué)習(xí)省時省力的施用新方法的機會，于是選擇減少施用化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品以減少時間和體力成本，因此引入農(nóng)戶技能需求偏好控制變量，并在問卷中通過詢問“種田需要很高的技術(shù)”來了解這一變量。被訪農(nóng)戶的選項分別為“非常不同意”“有點不同意”“中立”“有點同意”“非常同意”。農(nóng)戶回答“非常不同意”則表明對技能需求程度低，賦值為0;否則表明對技能需求高，賦值為1。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，控制感強的農(nóng)戶認為種植過程中遭受風(fēng)險的不確定性較易得到控制，因而認為產(chǎn)量不會有太大的變動，從而減少對化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品的投入，故引入農(nóng)戶控制感變量，并在問卷中通過詢問“產(chǎn)量是由氣候、土壤質(zhì)量、種子等外部因素控制，我在保持產(chǎn)量上不能做什么”來了解這一變量。被訪農(nóng)戶的選項分別為“非常不同意”“有點不同意”“中立”“有點同意”“非常同意”。處理時選項“非常不同意”“有點不同意”“中立”“有點同意”“非常同意”分別賦值為1、2、3、4、5，即賦值越高，農(nóng)戶的控制感越弱。

農(nóng)戶在施肥的過程中常采取人工施肥的方式，而這一過程通常會消耗一定量的體力與精力，相比于體力弱的農(nóng)戶，體力強的農(nóng)戶會選擇施用更多的化肥以促進產(chǎn)量的快速提高，因而引入體力控制變量，并在問卷中通過詢問“種田太累”來了解這一變量。被訪農(nóng)戶的選項分別為“非常不同意”“有點不同意”“中立”“有點同意”“非常同意”。處理時選項“非常不同意”“有點不同意”“中立”“有點同意”“非常同意”分別賦值為1、2、3、4、5，即賦值越高，農(nóng)戶體力越弱。

由于化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品的使用可能會對人體造成一定危害，農(nóng)戶擔(dān)心各種身體狀況或者疾病的發(fā)生，厭惡風(fēng)險的農(nóng)戶會減少農(nóng)藥、化肥的使用，故引入風(fēng)險偏好控制變量。而本研究的風(fēng)險偏好是由風(fēng)險規(guī)避量（表1）測算得出，如果情景A和情景B都選擇2選項，則認為農(nóng)戶是“風(fēng)險偏好”型，賦值為1;否則屬于“其他”類型，賦值為0。

人際關(guān)系強的老年農(nóng)戶，在務(wù)農(nóng)的過程中較易獲得朋友的幫助，如老年農(nóng)戶身體狀況不適合管理農(nóng)田時，鄰居或朋友會給予幫助;遇到風(fēng)險災(zāi)害時，也較容易獲得親友的資助。因此人際關(guān)系較強的農(nóng)戶不必施用大量的化肥和農(nóng)藥以防范不確定風(fēng)險事件的發(fā)生，于是引入人際關(guān)系控制變量，并在問卷中通過詢問“如果您找親戚朋友借錢，親戚朋友是否能提供借款”來了解這一變量。被訪農(nóng)戶的選項分別為“完全不會”“可能不會”“可能會”“很可能會”“肯定會”。農(nóng)戶回答“完全不會”則表明人際關(guān)系較差，賦值為0;否則表明人際關(guān)系一般或較好，賦值為1。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入較低，許多家庭青壯年勞動力選擇外出務(wù)工，留下年老的勞動力務(wù)農(nóng)，而其由于身體素質(zhì)原因不得不減少施用化肥、農(nóng)藥等較重的農(nóng)活，因此引入農(nóng)戶家庭外出務(wù)工人數(shù)控制變量;由于農(nóng)忙與非農(nóng)忙時家庭人數(shù)越多，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力就越多，便有足夠的人力施用更多的化肥及農(nóng)藥以期望得到更高的產(chǎn)量，因此引入農(nóng)忙與非農(nóng)忙時家庭人數(shù)變量;由于不同村莊經(jīng)濟發(fā)展存在一定差異，經(jīng)濟發(fā)展快的村莊，其農(nóng)戶有更多的資金購買化學(xué)品，從而導(dǎo)致化學(xué)品的使用量要多于其他村莊，所以引入是否控制村莊變量。

為了對不同情況的老年農(nóng)戶進行異質(zhì)性分析，這里引入交互項進行回歸分析：

其中，[agei×skillreqi]表示年齡變量與技能需求偏好控制變量的交互;[agei×controli]表示年齡變量與控制感變量的交互;[agei×phyreqi]表示年齡變量與體力控制變量的交互;[agei×riskprefi]表示年齡變量與風(fēng)險偏好控制變量的交互;[agei×friendlendmyi]表示年齡變量與人際關(guān)系控制變量的交互，用以老年農(nóng)戶的異質(zhì)性分析以及驗證假設(shè)的正確與否。

由上述求導(dǎo)結(jié)果可知，農(nóng)戶[i]的技能需求偏好、控制感、體力、風(fēng)險偏好和人際關(guān)系對化學(xué)品投入變化的邊際效果會受到農(nóng)戶[i]老齡化的影響。當交互項系數(shù)為正時，農(nóng)戶[i]的老齡化會增強上述變量對化學(xué)品投入變化的邊際效應(yīng);當交互項系數(shù)為負時，農(nóng)戶[i]的老齡化則會減弱上述變量對化學(xué)品投入變化的邊際效應(yīng)。

2.2 數(shù)據(jù)來源及說明

所用數(shù)據(jù)來自于課題組2018年7—8月對湖南省瀏陽市金剛鎮(zhèn)觀察點所有10個村莊（南岳村、金聲村、星星村、丹桂村、山虎村、太子湖村、李畋村、沙螺村、金市村和石霜村）的農(nóng)戶微觀抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，每個村莊隨機抽取30～40名農(nóng)戶。這些村莊是湖南省主要的水稻種植地區(qū)，水稻種植面積大，種植歷史悠久，農(nóng)民代代種植水稻，具有豐富的種植經(jīng)驗和成熟的種植技術(shù)。除此之外，湖南省瀏陽市金剛鎮(zhèn)毗鄰花炮之鄉(xiāng)大瑤鎮(zhèn)，給附近村鎮(zhèn)的年輕勞動力提供了豐富的就業(yè)機會，因此這個地區(qū)是研究城鄉(xiāng)融合背景下老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式帶來改變的典型樣本。課題組對農(nóng)戶進行“一對一”采訪式的問卷調(diào)查，保證農(nóng)戶對問卷題目理解正確并給出最符合實際情況的回答。調(diào)研內(nèi)容主要包括勞動力年齡及勞動力就業(yè)狀況、勞動力受教育程度、風(fēng)險偏好、人際關(guān)系、對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技能需求、體力狀況、家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況以及化肥和農(nóng)藥的投入等。表2是主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

2.3 模型估計與結(jié)果分析

本研究的核心目標在于分析農(nóng)戶老齡化對化學(xué)品投入的影響，因此分別對各個被解釋變量進行未引入交互項回歸，結(jié)果如表3所示。

由表3中的模型（1）、模型（4）、模型（5）結(jié)果可知，年齡變量前的系數(shù)為負且整體水平顯著。表明隨著年齡的增長，農(nóng)戶對復(fù)合肥以及鉀肥的使用量減少，即農(nóng)戶的老齡化程度越高，對復(fù)合肥以及鉀肥等化學(xué)品的使用量越少。

而在其他控制變量中，受教育年限變量前的系數(shù)為負且整體水平顯著，表明隨著農(nóng)戶受教育年限的增長，對復(fù)合肥以及鉀肥等化學(xué)品的使用量不斷減少，可能原因是受教育水平高的農(nóng)戶更容易學(xué)會增加務(wù)農(nóng)效率的技術(shù)，因此可以減少化學(xué)品的投入。由模型（1）、模型（3）、模型（4）、模型（5）、模型（6）結(jié)果可知，性別變量前的系數(shù)為負且整體水平顯著，即相比于女農(nóng)戶，男農(nóng)戶對復(fù)合肥、磷肥等化學(xué)品的使用量更少，原因可能在于男性外出務(wù)工而減少了務(wù)農(nóng)投入，所以復(fù)合肥以及磷肥的使用量更少。由模型（3）、模型（4）結(jié)果可知，種植年限變量前的系數(shù)為正且整體水平顯著，說明農(nóng)戶的種植年限越高，對磷肥以及鉀肥的使用量就越多，可能原因是隨著種植年限的增長，農(nóng)戶種地的經(jīng)驗也逐年增長，會更精準合適地使用化學(xué)品而導(dǎo)致磷肥以及鉀肥的使用量增加。

由模型（1）的結(jié)果可知，技能需求偏好變量前的系數(shù)為正且整體水平顯著，表明相比不重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的農(nóng)戶，重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的農(nóng)戶對復(fù)合肥的使用量更多，原因可能在于對技能不重視的農(nóng)戶容易錯失學(xué)習(xí)省時省力的新型施用方法的機會，從而會選擇減少施用化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品以減少時間和體力成本。由模型（5）、模型（6）結(jié)果可知，農(nóng)戶控制感變量前的系數(shù)為正且整體水平顯著，表明農(nóng)戶的控制感越弱對化肥的投入量越多，原因可能是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，控制感弱的農(nóng)戶認為種植過程中遭受風(fēng)險的不確定性不易得到控制，因而認為產(chǎn)量會有較大的變動，所以相對于控制感強的農(nóng)戶，會增加對化肥及農(nóng)藥等化學(xué)品的投入。

由模型（1）、模型（3）的結(jié)果可知，農(nóng)戶的體力變量前的系數(shù)為負且整體水平顯著，表明農(nóng)戶的體力越弱對復(fù)合肥以及磷肥的使用量越少，可能原因在于施用化肥及農(nóng)藥會消耗一定量的體力，因此體力不足的農(nóng)戶會施用較少的復(fù)合肥及磷肥。由模型（1）的結(jié)果可知，農(nóng)戶對風(fēng)險偏好變量前的系數(shù)為正且整體水平顯著，即農(nóng)戶中風(fēng)險偏好者相較于風(fēng)險中立或厭惡者會施用更多的復(fù)合肥，原因可能在于化肥、農(nóng)藥等化學(xué)品的使用會對人體造成一定危害，農(nóng)戶擔(dān)心各種身體狀況或者疾病的發(fā)生，風(fēng)險厭惡或者中立的農(nóng)戶會減少復(fù)合肥的投入。

為了探究農(nóng)戶老齡化對化學(xué)品使用量的影響機制，在原模型的基礎(chǔ)上引入交互項進行回歸分析，結(jié)果如表4所示。

結(jié)果表明，此時核心解釋變量農(nóng)戶年齡前的系數(shù)依舊為負且整體水平顯著，而我們所關(guān)注的控制變量，農(nóng)戶的風(fēng)險偏好和農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的技能需求偏好等變量前的系數(shù)也依舊整體水平顯著，且此時模型（8）、模型（14）中的人際關(guān)系變量前的系數(shù)為負且整體水平顯著，說明農(nóng)戶的人際關(guān)系越強對復(fù)合肥及鉀肥等化學(xué)品的使用量越少。原因可能在于人際關(guān)系強的農(nóng)戶容易得到非農(nóng)工作的機會，并且在務(wù)農(nóng)的過程中也較易獲得朋友的幫助，因此不必施用大量的化肥以及農(nóng)藥以防范不確定風(fēng)險事件的發(fā)生。由此可見，核心解釋變量農(nóng)戶年齡對化學(xué)品的投入量有顯著影響，且隨著年齡增長，老齡化程度增大，農(nóng)戶對化學(xué)品的投入量不斷減少。同時，引入的其他控制變量對化學(xué)品的投入也存在顯著影響。進一步分析交互項的系數(shù)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶風(fēng)險偏好變量與年齡變量交互項前的系數(shù)為負且整體水平顯著，表明假設(shè)H4成立，反映農(nóng)戶風(fēng)險偏好變量對化學(xué)品投入變化的邊際效應(yīng)受老齡勞動變化的影響。可見，隨著農(nóng)戶年齡的增長、老齡化程度增加，風(fēng)險規(guī)避意識高的農(nóng)戶會施用更少的復(fù)合肥。原因可能在于務(wù)農(nóng)投入也有一定的風(fēng)險，老年人在遭受風(fēng)險損失后，較難恢復(fù)到受災(zāi)前的經(jīng)濟水平，因此老年農(nóng)戶傾向于較少的務(wù)農(nóng)投資，即購買較少的化學(xué)品。人際關(guān)系變量與年齡變量交互項前的系數(shù)為正且整體水平顯著，表明假設(shè)H5成立，即人際關(guān)系變量對化學(xué)品投入變化的邊際效應(yīng)受老齡勞動變化的影響?？梢?，隨著農(nóng)戶的老齡化程度不斷增大，人際關(guān)系弱的農(nóng)戶選擇施用更少的化學(xué)品。原因可能是進入中老年階段后，農(nóng)戶缺少其他收入來源，必須通過務(wù)農(nóng)收入保障生計，此時如果缺少親朋好友的幫助將使得老齡農(nóng)戶較難獲取足夠的農(nóng)資，因此人際關(guān)系弱的老年人會施用較少的化學(xué)投入品。此交互項模型驗證了假設(shè)的正確性，說明農(nóng)村勞動力老齡化通過影響人際關(guān)系和風(fēng)險偏好等途徑來影響化學(xué)品的投入。

3 穩(wěn)健性檢驗

為了驗證回歸結(jié)果，本研究還進行了穩(wěn)健性檢驗。由于并未將樣本中的極端值剔除，而極端值的存在會影響估計結(jié)果，因此在原模型的基礎(chǔ)上對未引入交互項以及引入交互項的模型分別進行了Robust Regression 分析，通過對樣本觀測值賦予不同的權(quán)重，越接近均值的觀測值其權(quán)重越大，越偏離均值的觀測值其權(quán)重越小，以剔除極端值對模型估計的影響，并得到表5和表6的結(jié)果。

由表5可見，對復(fù)合肥以及鉀肥的回歸結(jié)果中，年齡變量前的系數(shù)依舊為負且通過了顯著性檢驗，與前文得出的結(jié)論一致，即農(nóng)村勞動力老齡化會減少對復(fù)合肥以及鉀肥等化學(xué)品的投入而影響糧食安全。為了進一步驗證農(nóng)村勞動力老齡化對化學(xué)品使用量的影響機制，引入了交互項進行Robust Regression 分析，得到表6的結(jié)果。

由表6可見，人際關(guān)系與年齡的交互項系數(shù)以及風(fēng)險偏好與年齡的交互項系數(shù)分別通過了5%和10%的顯著性檢驗，表明農(nóng)戶的老齡化會影響人際關(guān)系以及風(fēng)險偏好對化學(xué)品投入的邊際效應(yīng)，與前文的回歸結(jié)果一致，說明估測結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與政策建議

利用城鄉(xiāng)融合影響程度較深地區(qū)的微觀數(shù)據(jù)，實證分析了農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對化學(xué)品投入的影響，并進一步分析了老齡化對農(nóng)戶的體力、人際關(guān)系、技能需求偏好、控制感和風(fēng)險偏好等個體特征影響化學(xué)品的投入。

結(jié)果表明，農(nóng)村勞動力老齡化會減少對復(fù)合肥及鉀肥等化學(xué)品的投入，然而合理施用化肥和保證一定的農(nóng)資投入才能保證糧食安全、增加農(nóng)民收入和促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[24]，再一次證明了農(nóng)村勞動力老齡化不利于糧食增產(chǎn)，會威脅到糧食安全。進一步分析可知，老齡化對化學(xué)品投入的影響存在異質(zhì)性。從農(nóng)戶個體特征出發(fā)，研究了技能需求偏好、控制感、體力、風(fēng)險偏好和人際關(guān)系的異質(zhì)性對化學(xué)品投入的影響。結(jié)果表明，風(fēng)險偏好和人際關(guān)系會顯著影響老齡化對化學(xué)品投入的效應(yīng)，同時也說明前人推測的諸如體力和技術(shù)采納等影響途徑，不足以解釋老齡化對務(wù)農(nóng)投入的影響。根據(jù)交互項模型回歸結(jié)果進一步分析可知，偏愛風(fēng)險的農(nóng)戶對化學(xué)品投入的邊際效應(yīng)更容易受到農(nóng)戶老齡化的影響，換言之，對風(fēng)險容忍度高的農(nóng)戶隨著老齡化程度增大對化學(xué)品的投入不斷減少。人際關(guān)系差的農(nóng)戶對化學(xué)品投入的邊際效應(yīng)也更容易受到農(nóng)戶老齡化的影響，結(jié)果表明，人際關(guān)系差的農(nóng)戶隨著老齡化程度增大對化學(xué)品的投入不斷減少。

研究發(fā)現(xiàn)，中國建設(shè)生態(tài)宜居的美麗鄉(xiāng)村政策對國家糧食安全戰(zhàn)略具有促進作用。一方面，該政策的制定為農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展注入了大量“新鮮的血液”，緩解了由于農(nóng)村勞動力老齡化帶來的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展內(nèi)生動力不足的現(xiàn)狀，也回答了農(nóng)村勞動力日趨老齡化背景下誰來種地的疑問。另一方面，鄉(xiāng)村生態(tài)資源開發(fā)項目促進了村民和村企中的人際互動，例如，江西省橫峰縣在美麗鄉(xiāng)村建設(shè)中發(fā)揮鄉(xiāng)賢作用和鄉(xiāng)村優(yōu)良民俗功能，在村莊中建立互助會、理事會和促進會，將鄉(xiāng)風(fēng)文明與治理有效緊密結(jié)合起來。由此可知，建設(shè)美麗鄉(xiāng)村政策可以通過增強人際互動來促進農(nóng)民對務(wù)農(nóng)的投入。再者，建立美麗鄉(xiāng)村要求市場在資源配置和行為激勵中發(fā)揮重要作用，因此，農(nóng)民的農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動也需要和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行有機地結(jié)合。在引入內(nèi)在激勵和動力以后，農(nóng)民風(fēng)險意識將得到增強，對農(nóng)業(yè)的投入積極性也會提高。因此，在鄉(xiāng)村振興和建立美麗鄉(xiāng)村政策大背景下，對村民協(xié)作互助和引入市場機制的重視可以同時保證中國糧食安全戰(zhàn)略的實施。

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