丁珮琪，夏維力

（西北工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710129）

一、引 言

科技扶貧是扶貧工作的重要組成部分，對(duì)于促進(jìn)貧困地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)，其社會(huì)成果也獲得了各界認(rèn)可?？萍挤鲐殞?duì)于促進(jìn)農(nóng)民增收、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。Chepchirchir等（2017）［1］研究發(fā)現(xiàn)，增加對(duì)技術(shù)傳播的投資對(duì)于烏干達(dá)小農(nóng)的減貧至關(guān)重要。Ainembabazi等（2018）［2］從中非收集的面板數(shù)據(jù)分析表明，農(nóng)戶從農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)中受益。在國(guó)內(nèi)，1986年以來，有關(guān)部門配合貧困地區(qū)各級(jí)政府，依靠廣大科技人員和農(nóng)民群眾開展科技扶貧，取得了顯著的成效。沈世華等（2018）［3］建立了“林—料—畜”一體化生態(tài)農(nóng)牧業(yè)技術(shù)體系，有效解決了貧困地區(qū)農(nóng)戶對(duì)飼料的需求。高樹琴等（2019）［4］調(diào)查研究表明，通過加強(qiáng)在種草、制草產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的科技支持，可以提高水土資源利用效率等。

科技扶貧強(qiáng)調(diào)科技在扶貧中的關(guān)鍵作用，是一種典型的開發(fā)式扶貧，是國(guó)家的重大戰(zhàn)略決策，是扶貧資源優(yōu)化配置的關(guān)鍵途徑。然而，扶貧工作中針對(duì)性差的問題仍然十分突出，因此，深入認(rèn)識(shí)科技扶貧政策的需求與供給匹配效果與改進(jìn)方向十分重要。要滿足真實(shí)脫貧需求，將科技扶貧工作做到實(shí)處，必須對(duì)科技扶貧需求與供給進(jìn)行調(diào)查研究。

2017年5月24日，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的若干意見》指出，要實(shí)施科技扶貧行動(dòng)，精準(zhǔn)對(duì)接縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展內(nèi)在需求及貧困地區(qū)發(fā)展的科技需求，提高科技創(chuàng)新供給質(zhì)量和效率［5］。對(duì)于貧困人口來說，政策扶持是其脫貧的重要機(jī)遇和資源。但科技扶貧政策在實(shí)踐過程中面臨自身難以克服的困境。

首先，科技扶貧需求與政策供給之間的匹配度直接影響政策實(shí)施效果。公共政策的執(zhí)行分為“供給導(dǎo)向”和“需求導(dǎo)向”兩種形式?！肮┙o導(dǎo)向”是指政府自上而下實(shí)現(xiàn)其既定目標(biāo)的政策執(zhí)行全過程；“需求導(dǎo)向”是自下而上從政策實(shí)施對(duì)象需求出發(fā)的政策執(zhí)行全過程。在政策制定及實(shí)施中，理想狀態(tài)是保持供給與需求的匹配［6］，扶貧科技供需在數(shù)量和結(jié)構(gòu)上存在“雙失衡”現(xiàn)象［7］。因此，科技扶貧政策的供需匹配情況及其提高收入的效果亟待深入研究。

其次，貧困戶對(duì)科技政策的滿意感知直接影響其收入改善的效果。在科技扶貧進(jìn)程中，政策的執(zhí)行需要貧困戶的理解與支持。如果公眾對(duì)政府治理越滿意，政策執(zhí)行就越順利［8］。因此，貧困戶對(duì)科技政策的滿意感知及其對(duì)改善農(nóng)戶收入的效果需要進(jìn)一步探索。

另外，科技的“門檻效應(yīng)”會(huì)將部分貧困戶（如低保貧困戶、五保貧困戶）排斥在科技扶貧的受眾范圍以外［9］，科技扶貧難以有效幫助部分貧困農(nóng)戶脫貧。因此，針對(duì)性地實(shí)施科技扶貧政策顯得越來越重要［10］?？萍挤鲐氄呷绾慰朔萍嫉摹伴T檻效應(yīng)”，因戶施策，擴(kuò)大政策輻射的貧困戶范圍，值得進(jìn)一步研究。

研究對(duì)象方面，目前理論界對(duì)扶貧的探索僅限于一般意義和國(guó)家層面上的全域扶貧，缺乏針對(duì)地級(jí)市科技扶貧的研究。由于陜西省商洛市地處全國(guó)14個(gè)集中連片特困地區(qū)之一的秦巴山片區(qū)，是貧困地區(qū)中的典型地區(qū)，故本文以商洛市作為典型貧困地區(qū)的代表，分析科技扶貧需求，具有較強(qiáng)代表性和針對(duì)性，對(duì)于其他地級(jí)市的科技扶貧工作也有較強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)作用。

研究方法方面，以往相關(guān)研究多從政策層面、概念、模式、機(jī)制等定性角度對(duì)科技扶貧進(jìn)行研究，缺乏針對(duì)地市級(jí)基層地區(qū)的實(shí)證研究，缺乏大規(guī)模的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)和量化分析。本研究以商洛市為對(duì)象，以調(diào)研數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)科技扶貧需求與政策匹配效果進(jìn)行實(shí)證分析。

結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究方法與研究結(jié)論以及研究中的不足，本文通過對(duì)典型地區(qū)特定問題的研究，填補(bǔ)地市級(jí)科技扶貧供需匹配研究的空白。針對(duì)陜西省商洛市八個(gè)縣區(qū)科技扶貧現(xiàn)狀進(jìn)行實(shí)地調(diào)查訪談并發(fā)放問卷，結(jié)合直接效應(yīng)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型分析科技扶貧需求與政策供給的匹配效果，并依據(jù)分析結(jié)果為科技扶貧研究領(lǐng)域及政府相關(guān)部門提供參考。

二、研究假設(shè)

首先，研究將貧困戶分為兩類：一般貧困戶、低保貧困戶及五保貧困戶（后文統(tǒng)稱為低保及五保貧困戶）?？萍挤鲐氄叩男枨笈c供給精準(zhǔn)匹配能夠有效緩解貧困，政策匹配度越高，減貧效果越明顯。因此提出假設(shè)1。

H1：對(duì)于一般貧困戶，科技扶貧政策匹配度的提高能夠有效提高收入。

對(duì)于一般貧困戶，陳志等指出，被幫扶貧困戶的層級(jí)越高，在施行可持續(xù)的幫扶政策時(shí)越能提升貧困農(nóng)戶對(duì)扶貧效果的認(rèn)可程度［11］。農(nóng)戶滿意度的理論基礎(chǔ)主要來源于國(guó)外顧客滿意度理論，顧客滿意度指數(shù)（Customer Satisfaction Index，CSI）最初用來分析顧客滿意度與顧客期望之間的差異函數(shù)［12］。因此提出假設(shè)2。

H2：對(duì)于一般貧困戶，科技扶貧政策滿意度的提高能夠有效提高收入。

在假設(shè)2的基礎(chǔ)上，提出假設(shè)3。

H3：對(duì)于一般貧困戶，參加科技扶貧的時(shí)間會(huì)正向調(diào)節(jié)科技扶貧政策滿意度與其收入之間的關(guān)系。

對(duì)于低保及五保貧困戶，由于科技的“門檻效應(yīng)”，科技扶貧政策難以幫助部分貧困人口增加收入。汪三貴等指出，要使精準(zhǔn)扶貧有效發(fā)揮減貧效應(yīng)，必須在精準(zhǔn)識(shí)別貧困人口的基礎(chǔ)上，輔之以精準(zhǔn)的脫貧政策［10］。因此提出假設(shè)4。

H4：對(duì)于低保及五保貧困戶，科技扶貧政策匹配度的提高對(duì)收入的改善存在局限性。

進(jìn)一步地，若假設(shè)4成立，那么采取什么措施來緩解政策匹配度的提高對(duì)收入改善存在的局限性？因此提出假設(shè)5。

H5：對(duì)于低保及五保貧困戶，接受社會(huì)救助會(huì)正向調(diào)節(jié)科技扶貧政策匹配度與其收入之間的關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

研究選擇了全國(guó)14個(gè)集中連片特困地區(qū)之一的秦巴山片區(qū)的陜西省商洛市作為研究樣本，開展訪談與問卷調(diào)查工作。選擇商洛作為調(diào)研地點(diǎn)出于兩點(diǎn)考慮：①商洛所轄六縣一區(qū)均為國(guó)家級(jí)貧困縣，是秦巴山區(qū)的貧困典型代表；②商洛市政府政策研究室與本課題組建立了長(zhǎng)期合作，因此能夠較方便地開展調(diào)研工作。調(diào)研過程采用深度訪談法和問卷調(diào)查法，在對(duì)多名貧困戶及扶貧第一書記進(jìn)行訪談后，對(duì)當(dāng)?shù)刎毨顩r、科技扶貧工作現(xiàn)狀、農(nóng)戶對(duì)相關(guān)政策了解情況有了更加深入的了解。

調(diào)查內(nèi)容主要包括貧困家庭的基本信息以及科技扶貧政策需求及執(zhí)行情況等方面，選取了8個(gè)貧困縣區(qū)46個(gè)貧困鎮(zhèn)225個(gè)貧困家庭，進(jìn)行了一對(duì)一問卷調(diào)查及訪談，最終收回有效問卷916份。根據(jù)變量設(shè)置，完全有效問卷（包含所有被解釋變量、解釋變量及控制變量）601份，為本文研究提供了充實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)支持。調(diào)研各縣區(qū)貧困戶數(shù)量分布見表1所列。依據(jù)表1的結(jié)果，調(diào)研樣本中8個(gè)縣區(qū)的一般貧困戶數(shù)量均多于低保及五保貧困戶，其中商州區(qū)一般貧困戶的比例最高。

表1 各縣區(qū)貧困戶數(shù)量分布 單位：個(gè)

（二）描述性統(tǒng)計(jì)

本研究的主要目的在于分析科技扶貧政策的實(shí)施效果，關(guān)鍵在于科學(xué)衡量科技扶貧政策的匹配度和滿意度。首先，通過識(shí)別貧困地區(qū)農(nóng)戶家庭的科技扶貧需求與其所享受的科技扶貧政策的一致性，來衡量扶貧政策的匹配度，以兩者一致的數(shù)量代表匹配度。另外，使用李克特五點(diǎn)量表法衡量政策滿意度，分為非常不滿意、不滿意、無意見、滿意、非常滿意五級(jí)。將貧困戶參加科技扶貧培訓(xùn)次數(shù)和貧困戶是否接受過政府、企業(yè)、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織、養(yǎng)殖大戶等社會(huì)救助作為調(diào)節(jié)變量。為了控制其他因素的影響，參考相關(guān)文獻(xiàn)，選取農(nóng)戶家庭特征、物質(zhì)資本、人力資本、自然資本、當(dāng)?shù)靥卣髯鳛榭刂谱兞浚?3］。具體見表2所列。

表2 變量說明

續(xù)表2

一般貧困戶與低保及五保貧困戶的經(jīng)濟(jì)社會(huì) 特征差異見表3和表4所列。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

表4 一般貧困戶與低保及五保貧困戶的經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征比較

依據(jù)表3和表4的結(jié)果，601個(gè)調(diào)研樣本中共有492個(gè)一般貧困戶，109個(gè)低保及五保貧困戶。對(duì)調(diào)研樣本各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析及均值顯著性差異檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)兩種類型貧困農(nóng)戶的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征存在顯著差異。首先，低保及五保貧困戶的戶主年齡明顯高于一般貧困戶的戶主年齡；其次，低保及五保貧困戶的家庭人口數(shù)量顯著少于一般貧困戶。并且其物質(zhì)資本、人力資本、自然資本及當(dāng)?shù)靥卣骶黠@劣于一般貧困戶，這反映出當(dāng)前我國(guó)貧困地區(qū)低保及五保貧困戶人口自身發(fā)展能力及基礎(chǔ)資源存在不足。最后，相比于一般貧困戶，低保及五保貧困戶接受了更多的政府、企業(yè)、專合組織、養(yǎng)殖大戶等部門的社會(huì)救助，符合政策導(dǎo)向和實(shí)際情況。

兩種類型的貧困農(nóng)戶關(guān)于科技扶貧政策的匹配度及滿意度也存在一些差異。首先，兩類貧困戶的政策匹配度均值在7分滿分中分別為1.077和1.018，說明目前科技扶貧政策的供需匹配度不高；其次，低保及五保貧困戶政策滿意度的均值低于一般貧困戶。表5顯示，有13.76%的低保及五保貧困戶非常不滿意或不滿意科技扶貧政策，有15.04%的一般貧困戶非常不滿意或不滿意科技扶貧政策；有16.51%的低保及五保貧困戶對(duì)科技扶貧政策無意見，有12.20%的一般貧困戶對(duì)科技扶貧政策無意見；有69.72%的低保及五保貧困戶滿意或非常滿意科技扶貧政策，有72.76%的一般貧困戶滿意或非常滿意科技扶貧政策。說明整體上貧困戶對(duì)科技扶貧政策的滿意度較高，但仍存在部分貧困戶不滿意目前的科技扶貧政策，相關(guān)政策仍有改進(jìn)的空間。低保及五保貧困戶對(duì)政策無意見的比例高于一般貧困戶，說明低保及五保貧困戶對(duì)相關(guān)政策的認(rèn)識(shí)不深，政策普及度不足。

表5 一般貧困戶與低保及五保貧困戶的政策滿意度比較 單位：%

四、實(shí)證分析

在理論分析的基礎(chǔ)上，以陜西省商洛市的農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用計(jì)量模型對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本文模型設(shè)定形式如下：

基準(zhǔn)模型：

在以上3個(gè)模型中，lnallincome為被解釋變量；α為常數(shù)項(xiàng)；cons為控制變量（包含了農(nóng)戶家庭特征、物質(zhì)資本、人力資本、自然資本及當(dāng)?shù)靥卣鳎沪艦殡S機(jī)誤差項(xiàng)，假設(shè)其服從零均值獨(dú)立同方差的正態(tài)分布ε～N(0，σ)。H1、H2及H4使用模型（1）進(jìn)行驗(yàn)證，回歸結(jié)果見表6所列。H3使用模型（2）進(jìn)行驗(yàn)證，H5使用模型（3）進(jìn)行驗(yàn)證，回歸結(jié)果見表7所列。

表6 基礎(chǔ)模型回歸結(jié)果

表7 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型回歸結(jié)果

續(xù)表7

（一）H1檢驗(yàn)：對(duì)于一般貧困戶，科技扶貧政策匹配度的收入效應(yīng)

H1使用基準(zhǔn)模型，以8個(gè)貧困縣區(qū)的被調(diào)研農(nóng)戶為研究樣本，回歸結(jié)果見表6所列。首先，Model1檢驗(yàn)控制變量對(duì)被解釋變量影響的顯著性，結(jié)果顯示，戶主年齡對(duì)家庭收入有顯著負(fù)向作用。家庭物質(zhì)資本、人力資本、自然資本及當(dāng)?shù)靥卣鲗?duì)家庭收入有顯著正向作用。進(jìn)一步地，Model2在控制變量的基礎(chǔ)上加入解釋變量，結(jié)果顯示，對(duì)于整體貧困戶，科技政策的匹配度對(duì)收入起到了顯著的正向影響，即科技政策供給與農(nóng)戶政策需求的匹配度越高，農(nóng)戶的家庭收入越高，科技政策對(duì)于促進(jìn)收入起到了很好的影響。

Model3在Model2的基礎(chǔ)上，對(duì)一般貧困戶科技扶貧政策匹配度的收入效應(yīng)進(jìn)行了驗(yàn)證（即H1）。Model3的結(jié)果顯示，“匹配度（match）”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，即對(duì)于一般貧困戶，科技扶貧政策匹配度的提高能夠有效提高收入。這說明當(dāng)扶貧政策供給得當(dāng)且真正滿足貧困地區(qū)農(nóng)戶的脫貧需求時(shí)，能夠有效減緩貧困地區(qū)一般貧困戶的貧困狀態(tài)，同時(shí)也佐證了科技扶貧政策是適應(yīng)新時(shí)期一般貧困戶（貧困戶中的大部分類型）貧困特征的有效政策，即H1得到驗(yàn)證。

另外，從Model3控制變量的回歸結(jié)果可以看出，物質(zhì)資本（家電擁有數(shù)量、家庭住宅面積）及人力資本（勞動(dòng)力比例、個(gè)人掌握特殊技術(shù)）均對(duì)收入有正向影響。而家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)及戶主年齡對(duì)收入有負(fù)向作用。

（二）H2檢驗(yàn)：對(duì)于一般貧困戶，科技扶貧政策滿意度的收入效應(yīng)

Model3對(duì)一般貧困戶科技扶貧政策滿意度的收入效應(yīng)進(jìn)行了驗(yàn)證（即H2）。Model3的結(jié)果顯示，“滿意度（satisfaction）”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，即對(duì)于一般貧困戶，科技扶貧政策滿意度的提高能夠有效提高收入。這說明當(dāng)一般貧困戶對(duì)于扶貧政策的滿意度提高時(shí)，能夠有效減緩貧困地區(qū)的貧困狀態(tài)，即H2得到驗(yàn)證。

（三）H3檢驗(yàn)：對(duì)于一般貧困戶，參加科技扶貧時(shí)間對(duì)政策滿意度提高收入的調(diào)節(jié)效應(yīng)

Model5在Model3的基礎(chǔ)上，加入了科技扶貧時(shí)間與政策滿意度的交互項(xiàng)。對(duì)一般貧困戶，參加科技扶貧時(shí)間對(duì)政策滿意度提高收入的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行了驗(yàn)證（即H3）。Model5的結(jié)果顯示，“科技扶貧時(shí)間（time）與政策滿意度（satisfaction）交互項(xiàng)”的估計(jì)系數(shù)顯著為正。圖1進(jìn)一步說明了一般貧困戶參加科技扶貧時(shí)間對(duì)滿意度與收入的調(diào)節(jié)作用。當(dāng)一般貧困戶不太滿意科技扶貧政策時(shí)，強(qiáng)制讓其參與科技扶貧項(xiàng)目的時(shí)間越長(zhǎng)，對(duì)其收入將產(chǎn)生負(fù)面影響；當(dāng)一般貧困戶主觀上滿意科技扶貧政策時(shí)，其參與科技扶貧項(xiàng)目才能有效提高收入，政策實(shí)施才能達(dá)到更好的效果。H3得到部分驗(yàn)證。

（四）H4檢驗(yàn)：對(duì)于低保及五保貧困戶，科技扶貧政策匹配度的收入效應(yīng)

Model4對(duì)低保及五保貧困戶，科技扶貧政策匹配度的收入效應(yīng)進(jìn)行了驗(yàn)證（即H4）。Model4的結(jié)果顯示，“匹配度（match）”的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，不顯著，即對(duì)于低保及五保貧困戶而言，科技扶貧政策匹配度的增加對(duì)提高收入存在局限性。這說明了現(xiàn)在的扶貧政策供給與扶貧需求不能有效減緩貧困地區(qū)低保及五保貧困戶的貧困狀態(tài)，科技扶貧政策未能適應(yīng)低保及五保貧困戶的特點(diǎn)，即H4得到驗(yàn)證。另外，控制變量中，家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)顯著為負(fù)，說明家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)對(duì)低保及五保貧困戶的收入影響很大，此時(shí)科技扶貧政策不能達(dá)到預(yù)期效果。

圖1 貧困戶參加科技培訓(xùn)的調(diào)節(jié)作用（一般貧困戶）

（五）H5檢驗(yàn)：對(duì)于低保及五保貧困戶，接受社會(huì)救助對(duì)科技扶貧政策滿意度提高收入的調(diào)節(jié)作用

Model6在Model4的基礎(chǔ)上，加入了社會(huì)救助與政策滿意度的交互項(xiàng)。對(duì)低保及五保貧困戶，接受社會(huì)救助對(duì)科技扶貧政策滿意度提高收入的調(diào)節(jié)作用進(jìn)行了驗(yàn)證（即H5）。Model6的結(jié)果顯示，“社會(huì)救助（help）與政策匹配度（match）交互項(xiàng)”的估計(jì)系數(shù)顯著為正，即對(duì)于低保及五保貧困戶接受社會(huì)救助可減弱其科技扶貧政策匹配度對(duì)收入的負(fù)向作用。圖2進(jìn)一步說明了低保及五保貧困戶接受社會(huì)救助可有效減弱政策匹配對(duì)收入的負(fù)向效果，即H5得到驗(yàn)證。當(dāng)科技扶貧政策由于“門檻效應(yīng)”對(duì)提高低保及五保貧困戶沒有明顯作用時(shí)，可通過更直接的幫扶策略，如對(duì)其進(jìn)行政府、企業(yè)、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織、養(yǎng)殖大戶等社會(huì)救助，以減弱這種負(fù)向效應(yīng)。

圖2 社會(huì)救助的調(diào)節(jié)作用（低保及五保貧困戶）

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)研究結(jié)果的可靠性，本文分別從兩個(gè)不同方面對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：①在上述模型的基礎(chǔ)上，將被解釋變量由家庭總收入替換為家庭人均收入，其他變量不變，對(duì)相同樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸；②在上述模型的基礎(chǔ)上，不對(duì)land和house兩個(gè)變量縮尾處理，使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。

（一）檢驗(yàn)被解釋變量的不同衡量指標(biāo)對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響

為確保被解釋變量的不同衡量指標(biāo)不會(huì)影響實(shí)證結(jié)果，在此將被解釋變量由家庭總收入替換為家庭人均收入。改變被解釋變量的衡量指標(biāo)后的回歸結(jié)果見表8所列。

表8 模型回歸結(jié)果穩(wěn)健性檢驗(yàn)（perincome）

續(xù)表8

見表8所列，將被解釋變量由家庭總收入替換為家庭人均收入后，得到了與Model1-Model6在方向與顯著性上高度一致的檢驗(yàn)結(jié)果。相關(guān)模型的主效應(yīng)及調(diào)節(jié)效應(yīng)仍然顯著。說明解釋變量和控制變量對(duì)家庭總收入及家庭人均收入的作用效果是一致的。

（二）檢驗(yàn)縮尾處理對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響

為確保右偏變量land和house的縮尾處理不會(huì)影響實(shí)證結(jié)果，在此不對(duì)land和house兩個(gè)變量縮尾處理，使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表9所列。

表9 模型回歸結(jié)果穩(wěn)健性檢驗(yàn)（未縮尾）

續(xù)表9

由表9可知，不對(duì)land和house兩個(gè)變量縮尾處理，也均得到了與Model1-Model6在方向與顯著性上高度一致的檢驗(yàn)結(jié)果。相關(guān)模型的主效應(yīng)及調(diào)節(jié)效應(yīng)仍然顯著。說明右偏的變量land和house對(duì)回歸結(jié)果的影響很小。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析表明，回歸結(jié)果與上述研究結(jié)論基本一致，說明研究結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

六、結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論

本文重點(diǎn)探討了科技扶貧需求與政策供給的匹配程度對(duì)于改進(jìn)貧困戶收入的效果，利用陜西省商洛市8個(gè)貧困縣區(qū)46個(gè)貧困鎮(zhèn)225個(gè)貧困村的916戶建檔立卡貧困農(nóng)戶微觀調(diào)查樣本數(shù)據(jù)，采用直接效應(yīng)模型和間接效應(yīng)模型進(jìn)行分析，得到如下結(jié)論：

1.一般貧困戶和低保及五保貧困戶科技扶貧需求與政策供給基本情況

（1）當(dāng)前我國(guó)貧困地區(qū)低保及五保貧困戶人口自身發(fā)展能力及基礎(chǔ)資源存在不足，相比于一般貧困戶，低保及五保貧困戶接受了更多的政府、企業(yè)、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織、養(yǎng)殖大戶等社會(huì)救助，符合政策導(dǎo)向及實(shí)際情況。

（2）整體上貧困戶對(duì)科技扶貧政策的滿意度較高，但仍存在部分貧困戶不滿意的現(xiàn)象，科技扶貧的相關(guān)政策仍有改進(jìn)的空間。低保及五保貧困戶政策滿意度的均值低于一般貧困戶，對(duì)相關(guān)政策的認(rèn)識(shí)不深，政策普及度不足。

（3）目前科技扶貧政策的供需匹配度較低，科技扶貧政策與貧困戶的實(shí)際需求不能精準(zhǔn)對(duì)接。當(dāng)前，發(fā)展基礎(chǔ)教育政策普及較好，有針對(duì)性，大部分貧困戶已經(jīng)擺脫教育致貧的狀態(tài)，在教育方面的需求較低。農(nóng)村貧困戶的主要需求是種植、養(yǎng)殖技術(shù)方面的政策幫助，除此而外，對(duì)其他六類政策類型的供給較為平均，但這六類政策需求量存在較大差異，因而需要充分調(diào)研，針對(duì)不同類型貧困戶提供相應(yīng)的科技扶貧政策，提高政策匹配率。一般貧困戶對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)進(jìn)行指導(dǎo)的政策匹配度明顯高于低保及五保貧困戶，尤其是在技術(shù)性較強(qiáng)的以下三個(gè)方面：對(duì)土壤、水資源提供改善、保護(hù)的技術(shù)；發(fā)展特色農(nóng)業(yè)；提供與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的農(nóng)業(yè)銷售渠道信息。但低保及五保貧困戶仍在基礎(chǔ)種植、養(yǎng)殖以及基礎(chǔ)教育、創(chuàng)業(yè)選擇等方面存在較多需求，政策供給應(yīng)重視向低保及五保貧困戶提供這幾類支持。

2.一般貧困戶和低保及五保貧困戶科技扶貧需求與政策供給匹配效果

（1）對(duì)于一般貧困戶。首先，科技扶貧政策匹配度的提高能夠有效提高收入。這說明當(dāng)扶貧政策供給得當(dāng)，真正滿足貧困地區(qū)農(nóng)戶的脫貧需求時(shí)，能夠有效減緩貧困地區(qū)一般貧困戶的貧困狀態(tài)，同時(shí)也佐證了科技扶貧政策是適應(yīng)新時(shí)期一般貧困戶（貧困戶中的大部分類型）貧困特征的有效政策。物質(zhì)資本（家電擁有數(shù)量、家庭住宅面積）和人力資本（勞動(dòng)力比例、個(gè)人掌握特殊技術(shù)）均對(duì)收入有正向影響，而家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)及戶主年齡對(duì)收入有負(fù)向作用。其次，科技扶貧政策滿意度的提高能夠有效提高收入。這說明當(dāng)一般貧困戶對(duì)扶貧政策的滿意度提高時(shí)，能夠有效減緩貧困地區(qū)的貧困狀態(tài)。最后，當(dāng)一般貧困戶不太滿意科技扶貧政策時(shí)，其參與科技扶貧項(xiàng)目的時(shí)間越長(zhǎng)，對(duì)其收入將產(chǎn)生負(fù)面影響；當(dāng)一般貧困戶主觀上滿意科技扶貧政策時(shí)，其參與科技扶貧項(xiàng)目才能有效提高收入，政策實(shí)施才能達(dá)到更好的效果。

（2）對(duì)于低保及五保貧困戶。首先，科技扶貧政策匹配度的提高對(duì)增加收入存在局限性。這說明現(xiàn)在的扶貧政策供給與扶貧需求，不能有效減緩貧困地區(qū)低保及五保貧困戶的貧困狀態(tài)，科技扶貧政策未能適應(yīng)低保及五保貧困戶的特點(diǎn)。其次，家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)對(duì)低保及五保貧困戶的收入影響很大，此時(shí)科技扶貧政策不能達(dá)到預(yù)期效果。最后，低保及五保貧困戶接受社會(huì)救助，可減弱其科技扶貧政策匹配度對(duì)收入的負(fù)向作用。當(dāng)科技扶貧政策由于“門檻效應(yīng)”對(duì)提高低保及五保貧困戶沒有明顯作用時(shí)，可通過更直接的幫扶策略，如對(duì)其進(jìn)行政府、企業(yè)、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作組織、養(yǎng)殖大戶等社會(huì)救助，以減弱這種負(fù)向效應(yīng)。

（二）政策建議

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

（1）面對(duì)多元化的科技扶貧需求，政府在進(jìn)行技術(shù)輸送和發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)時(shí)，應(yīng)在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，立足科技扶貧需求實(shí)際，進(jìn)行分類指導(dǎo)，重點(diǎn)施策，避免粗放式開展科技扶貧工作。

（2）針對(duì)一般貧困戶的特點(diǎn)，重點(diǎn)工作是提高政策匹配程度及貧困戶的滿意度。結(jié)合相關(guān)扶貧產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際以及貧困群眾幫扶主體需求，為當(dāng)?shù)靥峁┚珳?zhǔn)化的科技扶貧救助來源。對(duì)于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)以及技術(shù)水平程度相對(duì)較低的產(chǎn)業(yè)，應(yīng)重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合作社、種養(yǎng)殖大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)的人才培養(yǎng)，定期組織產(chǎn)業(yè)帶頭人進(jìn)行外出技術(shù)培訓(xùn)、觀摩學(xué)習(xí)和線上學(xué)習(xí)交流活動(dòng)，不斷提升其知識(shí)儲(chǔ)備和業(yè)務(wù)水平。

（3）針對(duì)低保及五保貧困戶的特點(diǎn)，當(dāng)科技扶貧政策由于“門檻效應(yīng)”對(duì)提其收入沒有明顯作用時(shí)，可使用更直接的幫扶策略。加大政府救助力量，通過聯(lián)合科協(xié)、農(nóng)業(yè)局、林業(yè)局等相關(guān)政府部門的技術(shù)人才組成科技扶貧工作組，在各縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村建立科技服務(wù)站或科普小組，定期組織技術(shù)講座和科普活動(dòng)，深入田間一線進(jìn)行實(shí)地技術(shù)指導(dǎo)，真正滿足貧困戶具體科技扶貧需求。