陳 超，鄧黍心

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

一、引 言

休閑農(nóng)業(yè)是根植縣域，以農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源為依托、農(nóng)民為主體、綠色發(fā)展為導(dǎo)向、休閑觀光為目的，運用科學(xué)、技術(shù)、藝術(shù)、文化等手段，提升傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)及其衍生農(nóng)產(chǎn)品附加值，實現(xiàn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、拓展農(nóng)村生產(chǎn)生活生態(tài)功能的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，在提升農(nóng)業(yè)、繁榮農(nóng)村、富裕農(nóng)民上發(fā)揮了重要作用?！秶鴦?wù)院關(guān)于促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導(dǎo)意見》（國發(fā)［2019］12號）明確指出，實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，以農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，優(yōu)化鄉(xiāng)村休閑旅游業(yè)，建設(shè)設(shè)施完備、功能多樣的休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游精品工程項目。截至2018年底，全國各類休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游經(jīng)營主體已增加至38.8萬家，年接待游客超30億人次，營業(yè)收入超8 000億元，同比增長8.1%，輻射帶動750萬農(nóng)民增收（1）。休閑農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為全國各鄉(xiāng)村地區(qū)新的經(jīng)濟增長點。

然而，隨著國內(nèi)旅游市場的不斷擴大，休閑農(nóng)業(yè)的供求結(jié)構(gòu)也面臨升級與優(yōu)化。盡管我國休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展已取得一定成效，但仍無法忽視隨著經(jīng)營規(guī)模的擴張、消費者需求分化所導(dǎo)致的供需不平衡、不匹配的結(jié)構(gòu)性問題。與新興休閑農(nóng)業(yè)旺盛的市場需求相對立的是，傳統(tǒng)形式下的休閑農(nóng)業(yè)供給單位項目規(guī)模小、經(jīng)營現(xiàn)象同質(zhì)化、傳統(tǒng)文化產(chǎn)品研發(fā)弱（趙仕紅，2015）［1］，造成與消費者追求更高層次體驗、享受更高水平服務(wù)的需求錯位（劉紅瑞、霍學(xué)喜，2015）［2］，制約了休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展。在理論研究上，Gunn（2002）指出，平衡好旅游供需的匹配關(guān)系是實現(xiàn)旅游系統(tǒng)功能的基礎(chǔ)［3］。對于休閑農(nóng)業(yè)的供需關(guān)系問題，主要從影響供給的需求動力機制及其因素等方面進行了分析。Mc Gehee（2007）認為經(jīng)濟利益是發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的外在動機，社會和文化價值是其內(nèi)在動機［4］。王星（2017）和鄭銳（2017）分析了在休閑農(nóng)業(yè)的經(jīng)營過程中，包括景區(qū)定位規(guī)劃、活動參與度等內(nèi)部因素以及交通便利性、文化特征表達性等外部因素對供需關(guān)系的影響［5-6］。余華榮（2019）、朱長寧（2016）等基于休閑農(nóng)業(yè)供給、需求主體的實證研究，從供給側(cè)改革的視角提出了供需優(yōu)化模式、產(chǎn)業(yè)鏈整合的解決思路［7-8］。這些研究大多是針對當(dāng)前休閑農(nóng)業(yè)供需發(fā)展之間的矛盾特征展開的、有關(guān)特定類型的休閑農(nóng)業(yè)地與消費者需求行為關(guān)系間的探討，并未強調(diào)整個休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的供需匹配情況，影響因素的提出也基于消費者選擇偏好或感知水平，而較少關(guān)注供給端的現(xiàn)實水平在整個休閑農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中起到的作用。

鑒于此，基于當(dāng)前供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的時代背景，本文為探求休閑農(nóng)業(yè)的供需關(guān)系，提升供給質(zhì)量，引入耦合協(xié)調(diào)度這一物理概念，將休閑農(nóng)業(yè)分為需求與供給兩大系統(tǒng)，通過子系統(tǒng)及要素之間的耦合程度，描述并進行定量分析，以發(fā)現(xiàn)供需結(jié)構(gòu)矛盾產(chǎn)生的主要影響因素，得出有效政策建議。但對于休閑農(nóng)業(yè)供需系統(tǒng)的耦合情況，研究主要集中在旅游供、需主導(dǎo)要素對系統(tǒng)的協(xié)調(diào)影響（Leiper，1990）［9］、耦合趨勢的預(yù)測、空間互動的優(yōu)化路徑、耦合關(guān)系的評價等方面。Emanuela（2013）利用空間互動模型對意大利旅游流和旅游供給的耦合協(xié)調(diào)趨勢進行了研究［10］；Haugland（2011）和Oliveira（2013）分別基于目的地供給和酒店供給的視角，評價了供給發(fā)展的水平對旅游供需耦合關(guān)系的作用［11-12］。國內(nèi)學(xué)者多從供需結(jié)合的思路出發(fā)，強化供需系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)、環(huán)境、經(jīng)濟等多系統(tǒng)間的耦合作用（Wang Q S等，2014；高楠，2013）［13-14］，而較少關(guān)注休閑農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。在研究方法上，耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)［13］、系統(tǒng)動力學(xué)模型［15］、回歸分析［16］等是進行耦合度測算和評價的主要依據(jù)。楊秀平等（2013）在歸納旅游耦合思想的基礎(chǔ)上，指出耦合概念可運用于不同旅游要素系統(tǒng)與旅游類型中，但還應(yīng)強調(diào)“解耦”思想的應(yīng)用［17］?？傮w來說，目前關(guān)于休閑農(nóng)業(yè)供給和需求耦合度量的研究并不多見。

江蘇省是我國休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最高、資源條件最好的地區(qū)之一。推動江蘇鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的深入融合、強化休閑農(nóng)業(yè)的業(yè)態(tài)帶動作用，對于形成長三角區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局［18］、聯(lián)動區(qū)域鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施具有重要的現(xiàn)實意義，對于其他區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展也具有重要的借鑒價值。因此，本文選取江蘇省2014-2018年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和消費者調(diào)查數(shù)據(jù)為實證依據(jù)，分別從實際測量和主觀感知兩個視角對江蘇省休閑農(nóng)業(yè)的供需耦合情況進行評價，在分析供需系統(tǒng)匹配關(guān)系的基礎(chǔ)上進一步討論休閑農(nóng)業(yè)供需耦合的主要影響因素，最后從供給視角提出可能的政策建議，以期對現(xiàn)有文獻成果進行補充。

二、數(shù)據(jù)來源、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

（一）數(shù)據(jù)來源

文章所涉及的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于2014-2018年《中國休閑農(nóng)業(yè)年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《江蘇統(tǒng)計年鑒》與地區(qū)統(tǒng)計部門發(fā)布的數(shù)據(jù)資料，以及江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、農(nóng)業(yè)委員會等相關(guān)部門所提供的資料。其中指標(biāo)體系中所包含的間接數(shù)據(jù)通過計算和同類型數(shù)據(jù)替換得到，少量指標(biāo)數(shù)據(jù)存在個別項年份缺失或統(tǒng)計口徑不一致的問題，則通過借鑒其他年份數(shù)據(jù)以缺失值替換處理方法與單位矯正法進行補充。

調(diào)查數(shù)據(jù)來源于對江蘇地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)消費者開展的問卷調(diào)查。首先于2019年10月在南京地區(qū)進行了小范圍的預(yù)發(fā)放，針對數(shù)據(jù)收集的結(jié)果對消費者感知部分的選項進行了相應(yīng)的調(diào)整；主體樣本于11月在江蘇省內(nèi)進行了分地區(qū)發(fā)放，覆蓋了省內(nèi)的13個城市。問卷共回收557份，有效問卷526份，有效率94.4%。

（二）耦合協(xié)調(diào)度模型的構(gòu)建

耦合是指復(fù)雜系統(tǒng)通過各子系統(tǒng)或要素之間的相互作用與影響，來促進系統(tǒng)由無序走向有序的過程，耦合度就是描述這種影響程度的指標(biāo)（劉耀彬等，2005）［19］。耦合協(xié)調(diào)度模型是目前研究不同系統(tǒng)間相互作用關(guān)系的一種主要方法，系統(tǒng)在達到臨界區(qū)域時由無序走向有序的趨勢正是由耦合作用及其協(xié)調(diào)程度所決定。據(jù)此，把休閑農(nóng)業(yè)看成是由供給系統(tǒng)和需求系統(tǒng)構(gòu)成的整體，用供需耦合度來反映休閑農(nóng)業(yè)供給與需求之間相互匹配的程度，需要借助耦合協(xié)調(diào)度模型。

1.綜合評價函數(shù)

分別用f(y)、g(x)表示休閑農(nóng)業(yè)需求系統(tǒng)和供給系統(tǒng)的效益函數(shù)，供需系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平可量化表達為式（1）。其中，x′i、x′i分別表示需求和供給系統(tǒng)指標(biāo)的無量綱化值；ɑi、bi表示指標(biāo)權(quán)重。函數(shù)取值范圍為［0，1］，數(shù)值越大，表明指標(biāo)的功效貢獻越大，指標(biāo)達到目標(biāo)的滿意程度也越強。

2.耦合度模型

借鑒物理學(xué)中容量耦合系數(shù)模型，參考廖重斌（1999）［20］的研究方法，得到休閑農(nóng)業(yè)供需耦合度模型，由式（2）表達。其中C為兩系統(tǒng)的耦合度，取值范圍為0～1之間，C的值越趨向1，則耦合程度越大，系統(tǒng)越趨于良性耦合、趨向有序；C的值越趨向0，則結(jié)果相反。但該模型并不無條件適用，當(dāng)兩個系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)均較低時，其耦合度卻有可能很高，因而需要結(jié)合耦合度和綜合評價指數(shù)一同判斷。

3.耦合協(xié)調(diào)度模型

在計算得到休閑農(nóng)業(yè)供需系統(tǒng)間的耦合度之后，還不能反映兩系統(tǒng)之間是否處于協(xié)調(diào)發(fā)展的真正水平，因而引入耦合協(xié)調(diào)度模型，來判斷系統(tǒng)或要素之間彼此和諧共生的程度，由式（3）表達。其中，D代表耦合協(xié)調(diào)度的值；T為休閑農(nóng)業(yè)需求與供給兩系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，反映兩系統(tǒng)對協(xié)調(diào)程度的貢獻情況；α、β為待定系數(shù)，在本研究中，認為供給與需求系統(tǒng)在耦合協(xié)調(diào)的相互作用過程中具有同等重要的地位，因此將α、β的值都取為0.5。

為更直觀反映休閑農(nóng)業(yè)供需耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況，參考目前研究的文獻內(nèi)容，選取劃分耦合協(xié)調(diào)度區(qū)間和等級的“十分法”（廖重斌，1999；余菲菲等，2015）［20-21］，作為明晰供需耦合協(xié)調(diào)發(fā)展脈絡(luò)的標(biāo)準，具體見表1所列。

表1 耦合協(xié)調(diào)等級評價“十分法”標(biāo)準

（三）指標(biāo)選取

對于休閑農(nóng)業(yè)供需耦合的測量評價，在國內(nèi)外旅游供需機制與休閑農(nóng)業(yè)影響因素的相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)了指標(biāo)選取的諸多參考。Jackson J（2006）以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、從業(yè)人員數(shù)量為代理指標(biāo)，提出了服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模和水平對于旅游發(fā)展的貢獻［22］；Tang Z（2015）研究黑龍江旅游發(fā)展與環(huán)境之間的耦合協(xié)調(diào)程度，認為經(jīng)濟效益與生態(tài)質(zhì)量是影響旅游發(fā)展的主要因素［23］。結(jié)合休閑農(nóng)業(yè)兼具農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)特征的特殊性，本文將經(jīng)營收入和接待規(guī)模作為表征休閑農(nóng)業(yè)需求層次的指標(biāo)，并以數(shù)據(jù)類型加以細分。而與供給水平直接相關(guān)的要素，王坤等（2013）通過對人力資本、固定資產(chǎn)投入、旅游資源豐度的數(shù)據(jù)分析，討論了從業(yè)人數(shù)、城市固定資產(chǎn)投資額、A級以上景區(qū)數(shù)量對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響［24］；于洪雁等（2017）從旅游供需協(xié)調(diào)理論入手，將目的地旅游供給系統(tǒng)劃分為旅游核心接待、旅游交通、旅游服務(wù)、旅游環(huán)境4個子系統(tǒng)28個基礎(chǔ)指標(biāo)［25］。在旅游要素維度評價的基礎(chǔ)上，還有學(xué)者考慮休閑農(nóng)業(yè)以農(nóng)業(yè)農(nóng)村為根基的產(chǎn)業(yè)屬性，增加了農(nóng)民人均可支配收入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重、農(nóng)村設(shè)施條件等相關(guān)指標(biāo)（盧鳳萍，2017；劉曉英，2019）［26-27］。因而在江蘇省休閑農(nóng)業(yè)供需耦合測量指標(biāo)的識別上，本文結(jié)合實地調(diào)研情況，基于數(shù)據(jù)的整體性、可比較性，構(gòu)建了包括2個一級指標(biāo)、6項二級指標(biāo)的需求系統(tǒng)以及含3個一級指標(biāo)、27項二級指標(biāo)的供給系統(tǒng)，最終通過熵值法賦權(quán)計算，得到江蘇省休閑農(nóng)業(yè)供需耦合測量評價指標(biāo)體系，見表2所列。

表2 江蘇省休閑農(nóng)業(yè)供需耦合測量評價指標(biāo)體系

續(xù)表2

對于休閑農(nóng)業(yè)供需系統(tǒng)耦合的感知評價，基于形象聲譽、資源和吸引物、參與性項目、基礎(chǔ)設(shè)施、交通出行、價格服務(wù)、生態(tài)環(huán)境、信息通信8個要素層，選取了29個問卷測量指標(biāo)以及滿意度和忠誠度測量的4個輔助指標(biāo)［28］，對參與江蘇省休閑農(nóng)業(yè)的消費者進行調(diào)查。根據(jù)研究框架，問卷選取的評價指標(biāo)都采用Likert 7級量表進行評估。由于測量指標(biāo)數(shù)較多，首先使用主成分分析法提取主成分，對樣本進行信度和效度檢驗，結(jié)果見表3所列。得到Cronbach'sα的值為0.923，表明問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的可信度高；同時，參與分析的29個測量指標(biāo)的KMO值為0.930，Barlett's檢驗顯示Sig.=0.000，表明問卷調(diào)查所獲取的數(shù)據(jù)具有良好的結(jié)構(gòu)化效度，可適用于進行主成分分析。

表3 KMO和Bartlett檢驗

表4顯示，按照特征值大于1的標(biāo)準，通過因子旋轉(zhuǎn)迭代后，從29個測量指標(biāo)中提取出5個公因子，方差累積貢獻率為52.334%，基本可以體現(xiàn)所有指標(biāo)信息。

表4 公因子提取特征值與方差貢獻率

進一步分析旋轉(zhuǎn)成分矩陣，可以得到5個公因子所包括的具體指標(biāo)，采用線性加權(quán)法計算出每項公因子的指標(biāo)權(quán)重，據(jù)此構(gòu)建出江蘇省休閑農(nóng)業(yè)供需耦合感知評價指標(biāo)體系，具體見表5所列。

表5 江蘇省休閑農(nóng)業(yè)供需耦合感知評價指標(biāo)體系

三、測量耦合度與感知耦合度

（一）江蘇省休閑農(nóng)業(yè)供需測量耦合協(xié)調(diào)度

通過公式計算，得到需求系統(tǒng)和供給系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平以及需求系統(tǒng)與供給各子系統(tǒng)、供給系統(tǒng)內(nèi)部的綜合發(fā)展水平。從表6所列的供需兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展整體情況看，江蘇省休閑農(nóng)業(yè)供需耦合協(xié)調(diào)度上升趨勢顯著，5年間由0.136增長到0.664，年均增速超過50%。2016年之前，全省的供需耦合水平仍處于失調(diào)狀態(tài)，到2018年已達到初級協(xié)調(diào)水平，且一直維持趨于協(xié)調(diào)的態(tài)勢。從供需系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平來看，2016年之前，供給系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)一直高于需求系統(tǒng)，2016年之后需求系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)開始跳級增長，供給系統(tǒng)發(fā)展逐漸滯后。這反映出2016年前后，江蘇省休閑農(nóng)業(yè)需求出現(xiàn)了規(guī)模迅速擴大的訴求，而盡管在該時期各級政策都加大了對休閑農(nóng)業(yè)的扶持力度，江蘇省的供給發(fā)展水平卻仍未能跟上不斷升級的需求水平。

表6 江蘇省休閑農(nóng)業(yè)需求與供給系統(tǒng)綜合評價指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平

從圖1所示的各子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況來看，需求系統(tǒng)與休閑農(nóng)業(yè)資源和吸引物系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度增速最快。2014年的耦合程度瀕臨極度失調(diào)，至2018年已進入中級協(xié)調(diào)階段，尤其在進入2016年后增長迅速，說明近幾年來，江蘇省休閑農(nóng)業(yè)的資源和吸引物系統(tǒng)發(fā)展較好，目前已能基本滿足市場需求。

而需求系統(tǒng)與休閑農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢則較為緩慢，2015年及其后幾年，耦合協(xié)調(diào)度僅以年均23.7%的增速增長，相比資源和吸引物系統(tǒng)，其未跟上需求系統(tǒng)的發(fā)展要求；2014-2016年，基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)經(jīng)歷了一個先升后降的過程，至2017年其綜合發(fā)展水平都低于其他兩個供給子系統(tǒng)，表明2018年之前江蘇省休閑農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施水平相對滯后于整體供給水平的發(fā)展。

需求系統(tǒng)與環(huán)境服務(wù)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度幾年來相對更加穩(wěn)定，耦合協(xié)調(diào)度的趨勢基本隨著環(huán)境服務(wù)系統(tǒng)的綜合評價水平趨勢一同增長。2015-2017年發(fā)展情況較好，但整體增速較慢，在2018年也達到了初級協(xié)調(diào)的水平。環(huán)境服務(wù)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平大體維持了勻速增長的趨勢，這說明近年來盡管江蘇省休閑農(nóng)業(yè)的環(huán)境與服務(wù)系統(tǒng)發(fā)展較為持續(xù)穩(wěn)定，但總體上仍未較好地滿足市場需求。

從休閑農(nóng)業(yè)供給系統(tǒng)的內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況看，2014年基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的發(fā)展水平較好，資源和吸引物系統(tǒng)最為滯后；2015年之后，資源和吸引物系統(tǒng)迅速跟進，而基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)開始逐漸滯后，至2018年才有所好轉(zhuǎn)，這反映出江蘇省在2015-2017年集中發(fā)展了休閑農(nóng)業(yè)各資源優(yōu)勢，卻忽略了基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)保障。與此對應(yīng)的是，環(huán)境與服務(wù)系統(tǒng)歷年來保持較為勻速穩(wěn)定的增長，說明江蘇省對休閑農(nóng)業(yè)環(huán)境、服務(wù)兩部分一直有所改進和提升，但2018年的系統(tǒng)發(fā)展力度相對減弱。至2018年，供給系統(tǒng)的內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度達到0.646，同樣處于初級協(xié)調(diào)的水平，但略低于供需系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，這表明目前江蘇省休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展以需求拉動為主導(dǎo)，以實際供給水平為依托，呈現(xiàn)相對平穩(wěn)的趨勢，進一步發(fā)展調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)或許是提升內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度的有效途徑。

圖1 2014-2017年江蘇省休閑農(nóng)業(yè)需求與供給子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)演變

（二）江蘇省休閑農(nóng)業(yè)供需感知耦合協(xié)調(diào)度

為進一步驗證測量耦合協(xié)調(diào)度的有效性，依據(jù)問卷所構(gòu)建的消費者感知評價指標(biāo)值，計算出休閑農(nóng)業(yè)供需耦合協(xié)調(diào)的感知程度。通過不同維度指標(biāo)的系統(tǒng)歸屬，將公因子基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量歸納為支持保障系統(tǒng)USS，將體驗獨特性和產(chǎn)品豐富性共同設(shè)置為環(huán)境服務(wù)系統(tǒng)UES，將鄉(xiāng)村人文資源與鄉(xiāng)村自然資源納入資源和吸引物系統(tǒng)URA。由于休閑農(nóng)業(yè)本質(zhì)上仍是以資源為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，因此對三個系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)系數(shù)分別賦值為0.3、0.3、0.4，最終計算結(jié)果見表7所列。由表7可知，江蘇省休閑農(nóng)業(yè)消費者供需感知的耦合協(xié)調(diào)度為0.694，處于初級協(xié)調(diào)階段。其中，環(huán)境服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度為0.261，資源和吸引物系統(tǒng)內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度為0.493，都低于整體耦合協(xié)調(diào)程度。與測量耦合度結(jié)果相同的是，資源和吸引物系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平顯著高于支持保障與環(huán)境服務(wù)兩系統(tǒng)，說明資源和吸引物系統(tǒng)在消費者感知中仍是江蘇省休閑農(nóng)業(yè)供給發(fā)展最好的系統(tǒng)。結(jié)合耦合度值與綜合協(xié)調(diào)指數(shù)比較結(jié)果，耦合度值大于綜合協(xié)調(diào)指數(shù)也說明，消費者對江蘇省休閑農(nóng)業(yè)供需協(xié)調(diào)程度的感知在于更關(guān)注各個系統(tǒng)自身的協(xié)調(diào)發(fā)展。

表7 消費者對江蘇省休閑農(nóng)業(yè)供需耦合程度的感知分析結(jié)果

結(jié)合休閑農(nóng)業(yè)測量耦合協(xié)調(diào)度和消費者感知耦合協(xié)調(diào)度的結(jié)果來看，盡管評價的時間截面不同，但兩者的值卻差異不大，都處于初級協(xié)調(diào)階段，說明江蘇省休閑農(nóng)業(yè)一直處于不斷發(fā)展的良好狀態(tài)。而消費者感知程度略高，表明江蘇省休閑農(nóng)業(yè)的主觀偏好度也較高。對比綜合發(fā)展水平，兩種評價方式都顯示資源和吸引物系統(tǒng)的耦合指數(shù)最高，基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)發(fā)展水平較弱，環(huán)境服務(wù)系統(tǒng)總體水平偏低，說明目前江蘇省休閑農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施供給缺口最大，應(yīng)進一步思考市場需求與基礎(chǔ)設(shè)施保障、環(huán)境服務(wù)供給之間的關(guān)系。

四、影響因素分析

（一）灰色關(guān)聯(lián)度分析

基于耦合協(xié)調(diào)度的分析結(jié)果，為進一步明確休閑農(nóng)業(yè)供需系統(tǒng)內(nèi)各目標(biāo)層和指標(biāo)的關(guān)系，本文以需求系統(tǒng)的各項指標(biāo)為因變量，供給系統(tǒng)指標(biāo)為自變量，采用灰色關(guān)聯(lián)度模型的方法［29］，分析指標(biāo)間的互動影響關(guān)系，最后以測算出的各指標(biāo)間灰色關(guān)聯(lián)度值作為分析各要素對子系統(tǒng)貢獻程度的依據(jù)。

將5年指標(biāo)數(shù)據(jù)歸一化后，運用公式（4），分別根據(jù)6個因變量，計算出每項自變量指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)ζ0i(k)，其中分辨系數(shù)ρ取值0.5，再依據(jù)公式（5）得到27項供給指標(biāo)與6項需求指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度。

由表8可知，針對不同的需求因素，供給系統(tǒng)內(nèi)雖然呈現(xiàn)了基本一致的結(jié)論，但具有較強關(guān)聯(lián)程度的供給因素也存在不同。對休閑農(nóng)業(yè)的年各項收入和年接待游客人數(shù)來說，資源和吸引物系統(tǒng)中的主要農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量、休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體個數(shù)是主要關(guān)聯(lián)因素，尤其是規(guī)模以上園區(qū)景點數(shù)量和農(nóng)家樂數(shù)量，這些都反映了休閑農(nóng)業(yè)主要資源、產(chǎn)品對于休閑農(nóng)業(yè)效益的正向推動作用?；A(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性則主要體現(xiàn)在村衛(wèi)生室數(shù)量、農(nóng)用地數(shù)量、農(nóng)村用電情況和衛(wèi)生廁所等生活基本設(shè)施因素上，結(jié)合前文對供需耦合協(xié)調(diào)度的分析，可以發(fā)現(xiàn)，在當(dāng)前江蘇省發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的過程中，相關(guān)生活基礎(chǔ)設(shè)施還需加大改善力度。在環(huán)境與服務(wù)系統(tǒng)中，明顯與需求效益因素相關(guān)的主要包括休閑農(nóng)業(yè)的從業(yè)人數(shù)與農(nóng)民從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費支出、文化體育和娛樂業(yè)經(jīng)費支出、造林面積等。這些指標(biāo)反映出休閑農(nóng)業(yè)是兼具三產(chǎn)效益功能的產(chǎn)業(yè)，提升休閑農(nóng)業(yè)服務(wù)供給水平可以依靠一些關(guān)鍵因素來推動，而并不一定需要某個大類系統(tǒng)的整體提升才能發(fā)展。

而對于人均消費、占旅游人均消費比重等需求規(guī)模因素，與之存在較為明顯關(guān)聯(lián)性的供給因素，都在系統(tǒng)內(nèi)直接偏向了人文特征更強的指標(biāo)。例如資源和吸引物系統(tǒng)內(nèi)的休閑農(nóng)業(yè)示范村民俗村數(shù)量、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)；基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)內(nèi)的農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)投資額和農(nóng)村每萬人醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)等。在環(huán)境與服務(wù)系統(tǒng)中，相比休閑農(nóng)業(yè)服務(wù)人數(shù)的總量特征，具有更強關(guān)聯(lián)度的卻是農(nóng)村技術(shù)人數(shù)、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村教育經(jīng)費支出和鄉(xiāng)村綠化覆蓋率等，這也證明了休閑農(nóng)業(yè)不僅具有生產(chǎn)與服務(wù)功能，還是強調(diào)社會文化特性的資源導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)。從以上關(guān)聯(lián)因素分析中也不難發(fā)現(xiàn)，休閑農(nóng)業(yè)整體供給水平的提升，不僅需要關(guān)注宏觀效益上的指標(biāo)，而由于該產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與服務(wù)功能融合的特殊性，還需要提升各子系統(tǒng)下的關(guān)鍵指標(biāo)因素的貢獻力，以點帶面、以面蓋點，拉動休閑農(nóng)業(yè)更好地滿足市場消費需求。

表8 灰色關(guān)聯(lián)度分析：各系統(tǒng)指標(biāo)間的比較

（二）主成分回歸分析

根據(jù)主成分回歸模型，分析消費者感知指標(biāo)體系中各休閑農(nóng)業(yè)供給指標(biāo)的影響程度，可以對灰色關(guān)聯(lián)度的分析結(jié)果加以驗證。通過共線性診斷，得到表9的回歸結(jié)果?？梢钥吹?，在消費者感知的供需耦合過程中，影響消費者感知最重要的因素是產(chǎn)品豐富性，其回歸系數(shù)達到0.217；其次是鄉(xiāng)村人文資源，回歸系數(shù)為0.201；體驗獨特性和鄉(xiāng)村自然資源也分別對消費者供需感知起到16.6%和15.8%的影響作用；貢獻率最低的是基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量，回歸系數(shù)僅為0.057。

這說明目前在消費者感知中，江蘇省休閑農(nóng)業(yè)表現(xiàn)較好的仍是資源和吸引物系統(tǒng)和環(huán)境服務(wù)系統(tǒng)。其中，資源和吸引物系統(tǒng)中的鄉(xiāng)村人文資源各指標(biāo)的貢獻率較高，環(huán)境服務(wù)系統(tǒng)中的產(chǎn)品開發(fā)情況更好，而基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的質(zhì)量則位于消費者整體感知水平之下。這體現(xiàn)了江蘇省在改善休閑農(nóng)業(yè)食、住、行、游等基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量的必要性，尤其需要關(guān)注改善交通、通信等設(shè)施類型。

表9 主成分回歸得分系數(shù)矩陣

五、結(jié)論與建議

鄉(xiāng)村振興，重點在產(chǎn)業(yè)振興。休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的重要標(biāo)志，也是實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的重要措施。江蘇省在發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的過程中，不斷加強休閑農(nóng)業(yè)示范引領(lǐng)作用，利用全省資源與區(qū)位優(yōu)勢進一步刺激市場消費，進行產(chǎn)業(yè)升級，在推動鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展道路上開拓了產(chǎn)業(yè)延展增值的新領(lǐng)域，形成了獨具特色、內(nèi)容豐富的產(chǎn)業(yè)融合體，并在類型模式上持續(xù)創(chuàng)新。在這一背景下，本文選取2014-2018年江蘇省休閑農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，發(fā)放526份消費者調(diào)查問卷，分別構(gòu)建了測量與感知兩大指標(biāo)體系，實證衡量了目前全省休閑農(nóng)業(yè)供需發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)情況。結(jié)果顯示：目前江蘇省休閑農(nóng)業(yè)的供需耦合處于初級協(xié)調(diào)水平，內(nèi)部供給基本能夠滿足市場需求；而通過需求系統(tǒng)與供給子系統(tǒng)的聯(lián)合測算，發(fā)現(xiàn)在休閑農(nóng)業(yè)供給系統(tǒng)中，資源和吸引物系統(tǒng)的發(fā)展情況最好，環(huán)境服務(wù)系統(tǒng)發(fā)展趨勢穩(wěn)定但總體水平不高，基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)略微滯后，需加大改進力度。結(jié)合供給系統(tǒng)的內(nèi)部評價，結(jié)論依然顯示整體供給水平處于初級協(xié)調(diào)階段，這證明了江蘇省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展在依靠需求推動之外，實際供給質(zhì)量也是加強供需匹配的主要依據(jù)，針對性提高供給水平才是全省持續(xù)發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的必然路徑。

為進一步探討影響供需耦合的主導(dǎo)因素，本文主要基于供給視角，分別運用灰色關(guān)聯(lián)度模型與主成分回歸模型，對休閑農(nóng)業(yè)供需耦合測量指標(biāo)與感知指標(biāo)進行評價。研究結(jié)果表明：對于總體需求感知，環(huán)境服務(wù)與資源是最主要的影響因素，其中產(chǎn)品豐富性和人文資源是消費者感知滿意度最高的因素，而基礎(chǔ)設(shè)施整體發(fā)展水平薄弱，尤其需要提升交通、出行、網(wǎng)絡(luò)通信等硬件設(shè)施水平。在需求效益層面，資源與服務(wù)的系統(tǒng)指標(biāo)更集中反映在景點數(shù)量、從業(yè)人員數(shù)量等效益因素上；而需求規(guī)模的影響因素，則偏重指標(biāo)的人文功能屬性，例如民俗村數(shù)量、人均可支配收入情況等。這表明休閑農(nóng)業(yè)在未來發(fā)展中應(yīng)考慮其生產(chǎn)與服務(wù)、文化功能融合的特殊性，在加強宏觀關(guān)注力度之外，提升關(guān)鍵因素的貢獻值相對于提升系統(tǒng)的整體水平可能更為有效。

鑒于此，本文提出以下建議：

（1）持續(xù)發(fā)展資源和吸引物系統(tǒng)，構(gòu)建多元化、結(jié)構(gòu)性、多類型的產(chǎn)品體系，以資源優(yōu)勢聯(lián)合帶動其他子系統(tǒng)，在吸引消費者的同時提升游客體驗滿意度、體驗獨特性。同時，配合其他子系統(tǒng)發(fā)展情況均衡推進發(fā)展力度，維系整體休閑農(nóng)業(yè)供給的長期持續(xù)發(fā)展。

（2）進一步優(yōu)化環(huán)境與服務(wù)系統(tǒng)，整合綜合服務(wù)功能、改善生態(tài)環(huán)境、強調(diào)行業(yè)標(biāo)準，依靠省內(nèi)強大的資源體系，調(diào)整發(fā)展速度，尤其加快對休閑農(nóng)業(yè)文化、教育、娛樂等附加功能的建設(shè)，推動供給水平的進一步提升。

（3）重點扶持、保障基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)穩(wěn)步升級，加強交通道路建設(shè)，鼓勵環(huán)保型交通工具使用，提高目的地可達性與便利性，改善休閑農(nóng)用地生活基礎(chǔ)設(shè)施，在不破壞原生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，推進現(xiàn)代化設(shè)施功能區(qū)覆蓋，并保障當(dāng)?shù)匦l(wèi)生、醫(yī)療、食宿等設(shè)施安全、全面與科學(xué)分布，以更好地滿足消費者需求。

總之，發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)是一個長期的整體過程，實現(xiàn)經(jīng)濟帶動、供給效能優(yōu)化、文化與生產(chǎn)有機結(jié)合，需要各主體的分工配合與協(xié)同進步，也需要不斷創(chuàng)新成長路徑，及時發(fā)現(xiàn)和解決新問題，從而不斷完善產(chǎn)業(yè)形態(tài)、拓展產(chǎn)業(yè)鏈條、提高要素活力，形成區(qū)域鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新格局。

注 釋：

（1）數(shù)據(jù)來源于人民網(wǎng)“農(nóng)業(yè)農(nóng)村部鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展司有關(guān)負責(zé)人就促進休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展答記者問”（http：//country.people.com.cn/n1/2019/0214/c419842-30674249.html）。