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        基于用電信息采集系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用

        2020-07-27 09:22:48顧榮瑜
        現(xiàn)代營銷·理論 2020年11期
        關(guān)鍵詞:用電信息采集系統(tǒng)大數(shù)據(jù)

        顧榮瑜

        摘要:信息技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用,為傳統(tǒng)用電信息采集提供了智力支持,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建用電信息采集系統(tǒng),并將其與電力營銷有效融合,既是我國智能電網(wǎng)建設(shè)的要求,也是電力企業(yè)以市場為導(dǎo)向,強(qiáng)化降本增效,提升市場競爭力的有效手段?;诖?,本篇文章對基于用電信息采集系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用進(jìn)行研究,以供參考。

        關(guān)鍵詞:用電信息采集系統(tǒng);大數(shù)據(jù);共享與應(yīng)用

        引言:

        用電信息采集系統(tǒng)與其它外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)關(guān)系,在用電信息采集系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)大平臺上充分開發(fā)信息、數(shù)據(jù)共享平臺,提供更多業(yè)務(wù)功能的支撐,實(shí)現(xiàn)更多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)高效共享,資源更充分地運(yùn)用。

        一、用電信息采集系統(tǒng)概述

        用電信息采集系統(tǒng)是對客戶用電信息進(jìn)行采集、分析、處理和實(shí)時(shí)監(jiān)控的系統(tǒng),主要分為主站層、數(shù)據(jù)采集層、采集點(diǎn)監(jiān)控設(shè)備層等幾個(gè)部分。不但能為電力營銷中階梯定價(jià)、負(fù)荷管理、線損分析等提供有效的數(shù)據(jù)支撐,而且也能為自動化抄表、錯(cuò)峰用電、防竊電等工作提供便利。用電信息采集系統(tǒng)的應(yīng)用,可顯著降低用電成本,提高電力營銷服務(wù)水平,滿足客戶的用電需求,提升客戶的用電體驗(yàn)效果。

        二、用電信息采集系統(tǒng)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的基本特征

        (一)大幅減輕用電信息采集系統(tǒng)服務(wù)器數(shù)據(jù)交換的負(fù)荷壓力

        采集系統(tǒng)過去要分別向二十余個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)推送數(shù)據(jù),負(fù)荷壓力很大,采用大數(shù)據(jù)共享平臺后,只需向大數(shù)據(jù)共享平臺推送數(shù)據(jù),供其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用,大大地降低了采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)推送負(fù)荷壓力。數(shù)據(jù)的交互性。

        (二)數(shù)據(jù)的交互性

        能源互聯(lián)與智能電網(wǎng)不僅僅是各用戶信息物理互聯(lián),其重要的特征在于資源共享,數(shù)據(jù)交互。各用戶用電行為數(shù)據(jù)交互,各數(shù)據(jù)資源相互共享。若將這些交互性數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合分析,挖掘其中的數(shù)據(jù)價(jià)值,必定可以加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”方向發(fā)展。

        (三)數(shù)據(jù)交換更加穩(wěn)定、可靠、合理

        采用大數(shù)據(jù)共享平臺后,增加了安全驗(yàn)證策略,為實(shí)際業(yè)務(wù)提供了更合理的應(yīng)用服務(wù)。共享數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、復(fù)用性、可靠性度得到提高。

        三、數(shù)據(jù)共享設(shè)計(jì)思路

        (一)構(gòu)建數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺

        蓄建設(shè)采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺,實(shí)現(xiàn)采集系統(tǒng)與外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享、交互及統(tǒng)一接口,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互規(guī)范管理,數(shù)據(jù)交互內(nèi)容和方法靈活配置,數(shù)據(jù)交互安全可靠,數(shù)據(jù)交互在線監(jiān)測。

        (二)實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)發(fā)布云服務(wù)

        運(yùn)用數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺,通過采集數(shù)據(jù)的云服務(wù),完成采集數(shù)據(jù)信息的共享服務(wù),最大限度的提供電力用戶電量數(shù)據(jù)、上報(bào)信息對其它信息系統(tǒng)的支撐作用。

        (三)采集數(shù)據(jù)共享構(gòu)架通過用電信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺,構(gòu)建采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)器與其他系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)、信息共享渠道,提供靜態(tài)數(shù)據(jù)共享、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息共享、特定共享等應(yīng)用。

        四、基于用電信息采集系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

        (一)用戶配用電信息數(shù)據(jù)聚合

        伴隨智能傳感器在電力行業(yè)廣泛應(yīng)用,國家電網(wǎng)在相關(guān)政策的指導(dǎo)下,截止2016年年底,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了1.55億用戶的信息采集,初步建立了一個(gè)測量體系框架。智能電表的廣泛應(yīng)用,為大數(shù)據(jù)信息采集奠定了堅(jiān)實(shí)的設(shè)備基礎(chǔ)。通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),可將用戶的配用電信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式儲存,然后根據(jù)分析要求形成更新隊(duì)列,并實(shí)時(shí)對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,以降低對儲存容量的實(shí)際需求。然后,對不同維度的異構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理,形成差異化數(shù)據(jù)庫,最后應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。

        (二)靜態(tài)數(shù)據(jù)共享實(shí)施

        在收到外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)請求后,靜態(tài)數(shù)據(jù)共享接口服務(wù)解析外部系統(tǒng)的請求對象,按照動態(tài)方法模型首先從接口數(shù)據(jù)庫中獲取所需的數(shù)據(jù)對象,并進(jìn)行集合。若返回的只是少量數(shù)據(jù),則直接回送數(shù)據(jù)本身;若需要回送的數(shù)據(jù)量較多,則應(yīng)按照所需的時(shí)間生成數(shù)據(jù)集合放置在文件的服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,同時(shí)通知外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以采用下載方式獲取該數(shù)據(jù)的最早時(shí)間和最晚時(shí)間。外部業(yè)務(wù)系統(tǒng)需按共享服務(wù)平臺的技術(shù)規(guī)范要求,獲取所需的數(shù)據(jù),并在相應(yīng)的時(shí)間內(nèi)取走所需的數(shù)據(jù),如過期不取,則平臺會對過期數(shù)據(jù)自動清理。

        (三)基于用戶用電行為理解的相關(guān)性分析

        用戶正常用電行為和天氣、溫度、經(jīng)濟(jì)條件、假期等有不同的耦合關(guān)系,通過分析外在因素,對用電量、用電頻率、用電時(shí)間的因果性可進(jìn)行有效分析,針對特定區(qū)域的用戶可有針對性的提出關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的影響因素,從而達(dá)到精細(xì)化模型、深度理解用戶行為的目的。舉個(gè)例子,可選擇經(jīng)濟(jì)水平、響應(yīng)意愿、節(jié)假日、溫度、用戶理想電價(jià)偏差五個(gè)因素作為分析特征,構(gòu)建出一個(gè)三維的高維度計(jì)算舉證,即“采樣點(diǎn)數(shù)X同類用戶數(shù)量X特征因素?cái)?shù)量”,由此可看出特征因素并不是傳統(tǒng)模型中向量,而是一個(gè)相對完備的計(jì)算矩陣。這里所提出的多元大數(shù)據(jù)分析方法,根據(jù)隨機(jī)矩陣的統(tǒng)計(jì)特性分析相關(guān)性,無需將原始數(shù)據(jù)矩陣分解為多個(gè)向量重復(fù)計(jì)算,由此可見該方法在用戶異常行為判斷方面具備優(yōu)勢。

        (四)基于負(fù)荷用電監(jiān)測的用戶配用電信息提取

        電力企業(yè)可實(shí)現(xiàn)的用戶配用電信息提取方法可大致分為非侵入式、侵入式兩種類型,簡而言之,侵入式就是在用戶室內(nèi)空間中安裝傳感器,直接獲取用電空間,非侵入式則是“LoadDisaggregationandMonitoring”,該項(xiàng)技術(shù)無需單獨(dú)為電氣設(shè)備安裝傳感器,只需要通過采集電力計(jì)量設(shè)備提供的電流信息、用戶端電壓信息,結(jié)合電氣設(shè)備的用電特征,并采用機(jī)器學(xué)習(xí)法或者模式識別法,就能夠?qū)崿F(xiàn)用戶配用電信息的有效提取。LoadDisaggregationandMonitoring表現(xiàn)出成本低廉、可靠簡單等優(yōu)勢,為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)造了基本條件。

        結(jié)束語:

        研究并應(yīng)用適用于多業(yè)務(wù)需求的用電信息采集數(shù)據(jù)共享平臺。研究用電信息采集系統(tǒng)相關(guān)業(yè)務(wù)平臺的數(shù)據(jù)類型及相關(guān)屬性、信息共享模式、信息存儲方式、數(shù)據(jù)挖掘和信息交互技術(shù),分析各業(yè)務(wù)平臺間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出適合不同業(yè)務(wù)平臺實(shí)際情況的信息處理與智能分析方法,建立支持多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享的平臺,并實(shí)施應(yīng)用,為用電信息的實(shí)時(shí)高效處理提供保障。

        參考文獻(xiàn):

        [1]許明偉.基于大數(shù)據(jù)的智能用電信息采集與分析系統(tǒng)研究[D].天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué),2019.

        [2]馮曉宏.用電信息采集系統(tǒng)建設(shè)及其大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析[J].科技資訊,2018,16(28):24+26.

        [3]牟穎瑩.用電信息采集系統(tǒng)大數(shù)據(jù)在電能表時(shí)鐘管理研究中的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī),2018,49(16):146.

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