李文星

(廈門理工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 廈門 361024)

2018年以來，中美貿(mào)易摩擦不斷升級(jí)，人民幣匯率劇烈波動(dòng)。2018年人民幣兌美元匯率中間價(jià)年內(nèi)低點(diǎn)相對(duì)高點(diǎn)的最大跌幅接近10%。2019年8月5日，人民幣在岸和離岸匯率雙雙跌破7.0大關(guān)，刷新了2008年5月至今人民幣兌美元的最低匯率。對(duì)于外貿(mào)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的福建省來說，人民幣匯率的劇烈波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)層面產(chǎn)生了巨大沖擊，就業(yè)市場(chǎng)受到的影響尤為明顯。

2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出，要把穩(wěn)就業(yè)擺在突出位置，做好就業(yè)工作，要精準(zhǔn)發(fā)力，確保完成就業(yè)目標(biāo)，彰顯出中國政府在解決就業(yè)問題方面的決心。

基于福建省就業(yè)形勢(shì)日益嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)背景，人民幣匯率變動(dòng)將如何影響福建省就業(yè)已經(jīng)成為當(dāng)前重大的經(jīng)濟(jì)問題之一，因此，本文基于VAR模型考察人民幣匯率變動(dòng)對(duì)福建省就業(yè)的影響，并依此提出提高福建省就業(yè)水平的政策建議。

一、文獻(xiàn)回顧

當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)影響的研究主要分為以下三類：第一類是關(guān)于匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)影響的理論研究，主要對(duì)匯率變動(dòng)影響就業(yè)的機(jī)制和渠道進(jìn)行分析。相關(guān)研究認(rèn)為匯率變動(dòng)主要通過出口拉動(dòng)和投入替代（Campa和Goldberg，2001）、勞動(dòng)密集度渠道（Frenkel，2004）、資本與勞動(dòng)替代，生產(chǎn)效率（趙利和宿偉健，2012）外商投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（王剛貞和張卓成，2013）等影響就業(yè)[1-4]。第二類是關(guān)于匯率變動(dòng)就業(yè)效應(yīng)的實(shí)證研究。主要從匯率的變動(dòng)方向和變動(dòng)幅度研究其對(duì)就業(yè)的影響，大部分研究認(rèn)為貨幣升值將導(dǎo)致就業(yè)量減少（毛日昇,2013；丁一兵和陳默，2014；吳國鼎，2015；楊紅彥和周申，2012；戴覓等，2013；徐偉呈和范愛軍，2017）[5-10]。此外，也有部分實(shí)證研究探討了匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)的傳導(dǎo)渠道（王相寧和郭桂圓，2015）、匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)的收入分配效應(yīng)（梅冬州等，2018）和匯率變動(dòng)的勞動(dòng)力技能偏向效應(yīng)（鐵瑛和劉啟仁，2018）[11-13]。相關(guān)研究大多局限于匯率對(duì)總體就業(yè)效應(yīng)的研究，整體上缺乏匯率對(duì)區(qū)域就業(yè)影響的研究。第三類是關(guān)于匯率變動(dòng)影響就業(yè)視角下的政策選擇方面的研究。如謝建國和吳春燕（2012）[14]建立了一個(gè)出口退稅的就業(yè)影響模型，研究了出口退稅政策對(duì)我國就業(yè)水平的影響。此外，最新的相關(guān)研究主要對(duì)比了貿(mào)易摩擦等不利的外部沖擊下各種應(yīng)對(duì)政策對(duì)就業(yè)的影響，以便選擇有利于提高就業(yè)水平的政策（李春頂?shù)龋?018；張佐敏等，2017）[14-16]。

二、實(shí)證分析

（一）計(jì)量模型和數(shù)據(jù)說明

為了準(zhǔn)確刻畫就業(yè)與匯率的關(guān)系，本文構(gòu)建了包含就業(yè)與匯率及其他控制變量的函數(shù)，根據(jù)Campa和Goldberg(2001)[1]、仇喜雪和藍(lán)樂琴（2013）[18]的研究，并考慮到數(shù)據(jù)的可得性問題，除了匯率因素外，本文選取經(jīng)濟(jì)規(guī)模、出口份額和工資等控制變量。具體表示如下：

相關(guān)變量說明如下：

（1）就業(yè)量(emp):選取福建省全社會(huì)年末從業(yè)人員總數(shù)作為就業(yè)量的衡量指標(biāo)。

（2）實(shí)際有效匯率(reer):采用IMF公布的人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)衡量人民幣匯率的變動(dòng)情況。

（3）經(jīng)濟(jì)規(guī)模(gdp):采用福建省實(shí)際GDP衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模的變動(dòng)情況。

（4）出口份額(export):本文采用出口貿(mào)易總額占GDP的比重來表示。

（5）工資（wage）：采用經(jīng)CPI調(diào)整的福建省城鎮(zhèn)非私營單位在崗職工平均工資作為工資的衡量指標(biāo)。

分析所用數(shù)據(jù)均為年度數(shù)據(jù)，期限跨度從1981至2017年，數(shù)據(jù)來源于歷年《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》和wind數(shù)據(jù)庫。大量實(shí)證研究表明上述變量均為非平穩(wěn)變量，因此，本文設(shè)定的基準(zhǔn)模型如下：

（2）式中下標(biāo)t表示年份ln empt、ln reert、ln gdpt和ln waget分別表示就業(yè)量、實(shí)際有效匯率、GDP和工資的自然對(duì)數(shù)，exp ortt表示出口份額，由于該變量以百分比表示，因此不進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

（二）單位根檢驗(yàn)

首先分別對(duì)變量ln emp、ln reer、ln gdp、exp ort和ln wage的水平值序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。檢驗(yàn)結(jié)果表明五個(gè)變量的水平序列在5%的顯著性水平下均存在單位根。因此，進(jìn)一步檢驗(yàn)變量經(jīng)過一階差分后的序列Δln emp、Δln reer、Δln gdp、Δexp ort和Δln wage是否平穩(wěn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，一階差分后的序列在5%的顯著性水平下均是平穩(wěn)序列。

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.1 R esult of unit root test

（三）VAR模型設(shè)定和滯后期選擇

當(dāng)非平穩(wěn)的同階單整變量之間存在協(xié)整關(guān)系，若直接采用無限制的VAR模型可能會(huì)導(dǎo)致一些重要信息缺失，此時(shí)最好采用VECM模型進(jìn)行建模。但檢驗(yàn)結(jié)果表明,變量之間不存在協(xié)整關(guān)系。因此，本文將基于變量的平穩(wěn)序列構(gòu)造VAR模型。

VAR模型的滯后階數(shù)越大越能反映所構(gòu)造模型的動(dòng)態(tài)特征，但是會(huì)造成待估參數(shù)過多、自由度損失過大。本文根據(jù)AIC、SC信息準(zhǔn)則并結(jié)合似然比LR檢驗(yàn)和FPE檢驗(yàn)，確定VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)為1，檢驗(yàn)結(jié)果如表2顯示。

表2 VAR模型最優(yōu)滯后期選擇Tab.2 Selection of VAR lag order

建立的VAR模型5個(gè)特征根都在單位圓之內(nèi)，表明所構(gòu)建的VAR系統(tǒng)是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

（四）累積脈沖響應(yīng)函數(shù)

圖1 福建省就業(yè)對(duì)匯率沖擊的累積脈沖響應(yīng)Fig.1 Cumulative impulse response ofΔln emp toΔln reer shocks

圖1給出了福建省總體就業(yè)對(duì)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的匯率沖擊的累積脈沖響應(yīng)，從圖1可以看到,福建省總體就業(yè)受到匯率沖擊后的響應(yīng)是負(fù)向的，這與一般的理論預(yù)期相符?？傮w就業(yè)受到匯率沖擊的響應(yīng)在第1期并不明顯，而從第2期開始，匯率變動(dòng)對(duì)總體就業(yè)的負(fù)向影響效果開始顯現(xiàn)，這體現(xiàn)了匯率對(duì)福建省總體就業(yè)影響的滯后性，第2期匯率變動(dòng)單位新息對(duì)福建省就業(yè)的沖擊累計(jì)接近0.2780%，這種影響一直累積到8期，匯率變動(dòng)單位新息(Innovation)對(duì)福建省總體就業(yè)的沖擊累計(jì)接近0.3727%。

圖2 福建省就業(yè)對(duì)GDP沖擊的累積脈沖響應(yīng)Fig.2 Cumulative impulse response ofΔln emp toΔln gdp shocks

圖2給出了福建省總體就業(yè)對(duì)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的GDP沖擊的累積脈沖響應(yīng)，從圖2可以看到，福建省就業(yè)受到GDP沖擊后表現(xiàn)出正向的變化，強(qiáng)度比較大，與匯率沖擊類似，在第1期，福建省就業(yè)受到GDP沖擊的響應(yīng)并不明顯，從第2期開始，GDP變動(dòng)單位新息對(duì)福建省就業(yè)的沖擊累計(jì)達(dá)到0.6369%，此后，GDP對(duì)福建省總體就業(yè)的正向影響效果不斷顯現(xiàn)，這同樣體現(xiàn)了GDP對(duì)就業(yè)影響的滯后性，并于第8期趨于穩(wěn)定，GDP變動(dòng)單位新息對(duì)福建省就業(yè)的沖擊累計(jì)接近2.2961%。

圖3 福建省就業(yè)對(duì)出口沖擊的累積脈沖響應(yīng)Fig.3 Cumulative impulse response ofΔln emp toΔexp ort shocks

圖3給出了福建省總體就業(yè)對(duì)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的出口沖擊的累積脈沖響應(yīng)數(shù)據(jù)，從圖3可以看到，福建省就業(yè)受到出口沖擊后的響應(yīng)為正向的，在第1期受到匯率沖擊的影響亦不顯著，存在滯后性，此后不斷上升，這種趨勢(shì)一直持續(xù)到8期，出口變動(dòng)單位新息對(duì)福建省就業(yè)的沖擊累計(jì)接近0.6831%。

圖4 福建省就業(yè)對(duì)工資沖擊的累積脈沖響應(yīng)Fig.4 Cumulative impulse response ofΔln emp toΔln wage shocks

圖4給出了福建省總體就業(yè)對(duì)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的工資沖擊的累積脈沖響應(yīng)，從圖4可見，福建省就業(yè)受到工資沖擊后在第1期同樣不明顯，從第2期至第5期累計(jì)脈沖響應(yīng)均為正向，表明工資上漲初期對(duì)福建省就業(yè)具有一定的促進(jìn)作用。在第2期工資變動(dòng)單位新息對(duì)福建省就業(yè)的沖擊累計(jì)接近0.2119%，此后逐漸減小，在第6期，福建省就業(yè)受到工資沖擊的累積脈沖響應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù)向，工資變動(dòng)單位新息對(duì)福建省就業(yè)的沖擊累計(jì)接近負(fù)向0.0410%，此后一直持續(xù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，到第10期工資變動(dòng)單位新息對(duì)福建省就業(yè)的沖擊累計(jì)接近負(fù)向的0.0820%?？傮w來看，工資上漲對(duì)福建省就業(yè)具有一定的抑制作用。

綜上所述，福建省就業(yè)受到人民幣匯率、GDP、出口和工資沖擊的影響程度和方向存在差異，并且不同沖擊的傳遞都有一定的時(shí)滯。

（五）方差分解

雖然從累積脈沖響應(yīng)函數(shù)可以知道福建省總體就業(yè)對(duì)人民幣匯率沖擊的響應(yīng)符號(hào)和響應(yīng)幅度，但它不能提供各種沖擊在解釋就業(yè)變動(dòng)中的重要程度。若匯率沖擊程度較大，但匯率沖擊在就業(yè)量波動(dòng)中的貢獻(xiàn)較小，那么匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)的相對(duì)影響還是比較小。

從表3中可知，對(duì)于福建省總體就業(yè)量的變動(dòng),人民幣實(shí)際有效匯率、GDP、出口和工資沖擊短期內(nèi)解釋力較弱，總體就業(yè)量的變動(dòng)主要是由自身沖擊引起的。其中，在第2期匯率沖擊對(duì)總體就業(yè)量變動(dòng)的解釋力較大，為1.9433%，但是隨著時(shí)間的推移，人民幣實(shí)際有效匯率、GDP、出口和工資對(duì)總體就業(yè)量變動(dòng)的解釋力逐漸增加。到了第8期，人民幣實(shí)際有效匯率、GDP、出口和工資沖擊對(duì)福建省總體就業(yè)量變化的貢獻(xiàn)度分別達(dá)到2.0586%、2.8118%、7.7942%和1.6114%，四個(gè)變量均有一定的解釋力且出口和GDP沖擊相比匯率沖擊對(duì)福建省總體就業(yè)波動(dòng)的貢獻(xiàn)值更大，而福建省總體就業(yè)量的沖擊是自身波動(dòng)的關(guān)鍵因素，到了第8期，能解釋自身變動(dòng)的85.7241%。

表3 福建省總體就業(yè)的預(yù)測(cè)誤差方差分解Tab.3 Forecast error variance decomposition of Fujian

（六）實(shí)證結(jié)果解釋

累積脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的研究結(jié)果表明，福建省的總體就業(yè)對(duì)人民幣名義有效匯率沖擊的反應(yīng)是負(fù)向的，即人民幣升值會(huì)降低福建省的總體就業(yè)水平，這個(gè)結(jié)論與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論一致，同時(shí)可以看到，傳遞有一定的時(shí)滯，匯率對(duì)福建省總體就業(yè)的沖擊程度相對(duì)較小。方差分解的結(jié)果表明，匯率沖擊對(duì)總體就業(yè)有一定的解釋力。由此可見，1981年至2017年間，人民幣匯率升值總體上會(huì)造成福建省總體就業(yè)的下降，但是下降程度有限。

主要的原因在于，首先，福建省相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)外部需求依賴較大，匯率波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)極易通過外貿(mào)渠道對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生較大影響，人民幣升值會(huì)導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)成本上升和大幅減少經(jīng)營利潤進(jìn)而抑制就業(yè)增長。2019年上半年，福建省累計(jì)進(jìn)出口6357.40億元人民幣，其中，出口4059.30億元，占福建省GDP的份額高達(dá)24.39%，由此可見，福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)外部需求依賴較大。其次，福建省總體出口中勞動(dòng)密集型產(chǎn)品仍然占據(jù)較大的比例，人民幣升值極易對(duì)福建省就業(yè)量產(chǎn)生負(fù)向沖擊。2019年1-8月，福建省出口服裝、鞋類、箱包、家具、玩具、塑料制品等6大類勞動(dòng)密集型產(chǎn)品2059.50億元，占同期出口總額的比重高達(dá)37.59%。勞動(dòng)密集型出口企業(yè)吸納了大量勞動(dòng)力就業(yè)，但是由于出口產(chǎn)品的技術(shù)水平偏低，面對(duì)人民幣升值只能被動(dòng)地縮小生產(chǎn)規(guī)模，進(jìn)而導(dǎo)致就業(yè)量的下降。最后，人民幣升值對(duì)福建省就業(yè)水平影響有限。原因在于，1985年到2010年人民幣匯率上升一直是平緩的有節(jié)奏的上升，而2010年至今，雖然人民幣匯率受到2015年“811匯改”和2018年爆發(fā)的中美貿(mào)易摩擦的影響，出現(xiàn)了一定的波動(dòng)，但整體來看，人民幣匯率的波動(dòng)保持在一定的合理區(qū)間內(nèi)。

實(shí)證結(jié)果表明，GDP變動(dòng)對(duì)福建省就業(yè)具有正向影響，與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論預(yù)期相符。說明經(jīng)濟(jì)增長推動(dòng)了福建省就業(yè)水平的上升，1981年至今，福建省經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定快速增長，為就業(yè)增長提供了根本保障，系數(shù)顯著的估計(jì)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)相符；出口對(duì)福建省就業(yè)具有較強(qiáng)的推動(dòng)作用，改革開放以來，特別是加入WTO后，作為我國東南沿海外向型經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的省份，福建省出口規(guī)模不斷擴(kuò)大，帶動(dòng)了我國就業(yè)市場(chǎng)的快速發(fā)展，特別是福建省勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口占據(jù)較大比重。因此，出口份額的提升會(huì)使就業(yè)水平顯著提高。此外，工資增長對(duì)福建省就業(yè)有一定的抑制作用，可能的原因在于，長期以來，福建省出口產(chǎn)品以勞動(dòng)密集型為主，如紡織、服裝和鞋類等，在國際產(chǎn)業(yè)鏈分工中處于中下游，即“微笑曲線”的低端。企業(yè)的利潤主要來自于加工費(fèi)，而大部分利潤被處于產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上游的企業(yè)所掙。近年來，由于生活成本的提高，福建省工資水平（或最低工資）不斷上漲，工資上漲對(duì)其生產(chǎn)將造成巨大壓力，一些企業(yè)（尤其時(shí)外資企業(yè)）會(huì)將生產(chǎn)地遷移到成本更低的國家，導(dǎo)致福建省就業(yè)水平下降。

三、政策啟示

在人民幣升值和就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻的背景下，基于實(shí)證研究的結(jié)果，本文提出以下財(cái)政政策建議和相關(guān)政策啟示：

第一，政府應(yīng)增加財(cái)政支出中的社會(huì)就業(yè)保障支出規(guī)模，增加財(cái)政對(duì)就業(yè)的支持力度。通過調(diào)研可以發(fā)現(xiàn)，人民幣匯率升值對(duì)企業(yè)中勞動(dòng)技能低的勞動(dòng)者沖擊更大。福建省近幾年存在失業(yè)問題和高技能勞動(dòng)者短缺的問題，大量勞動(dòng)者技術(shù)水平有待提高，即結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題非常明顯。因此，增加福建省財(cái)政中的社會(huì)就業(yè)保障支出，聘請(qǐng)專業(yè)技術(shù)人才對(duì)低技能勞動(dòng)者進(jìn)行針對(duì)性的培訓(xùn)，將極大提高勞動(dòng)者技能和勞動(dòng)生產(chǎn)率，緩解福建省的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，提高總體就業(yè)水平。此外，福建省目前處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，勞動(dòng)者技能的提升將為福建省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及就業(yè)水平做出重要貢獻(xiàn)。

第二，福建省政府應(yīng)營造良好的自主創(chuàng)業(yè)的環(huán)境。可以通過財(cái)政補(bǔ)貼的方式，建立專項(xiàng)資金對(duì)自主創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行扶持，組織專家對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目和計(jì)劃進(jìn)行評(píng)估，對(duì)具有可操作性的項(xiàng)目給予財(cái)政補(bǔ)貼，同時(shí)，鼓勵(lì)金融系統(tǒng)為自主創(chuàng)業(yè)者提供更優(yōu)惠的融資信貸支持。

第三，積極引導(dǎo)福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和就業(yè)結(jié)構(gòu)改善，大力提高對(duì)就業(yè)有較強(qiáng)吸納能力的服務(wù)業(yè)的發(fā)展，規(guī)避匯率變動(dòng)對(duì)福建省就業(yè)的不利影響。改革開放以來，我國匯率低估的政策對(duì)依賴外貿(mào)出口的福建省就業(yè)產(chǎn)生了較為積極影響，然而，近年來，隨著外部失衡以及內(nèi)部的結(jié)構(gòu)性失衡的加劇，低估匯率對(duì)福建省就業(yè)的推動(dòng)作用變小。雖然在現(xiàn)階段福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)外部需求的依賴程度仍然不低，人民幣升值在近期內(nèi)對(duì)福建經(jīng)濟(jì)增長有一定的抑制，但人民幣升值卻可以有效改善貿(mào)易品和非貿(mào)易品的相對(duì)價(jià)格扭曲和資源錯(cuò)配等問題，擺脫一直以來對(duì)低匯率政策的依賴，這既有利于經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，也有利于長期就業(yè)總量的增加和結(jié)構(gòu)的改善。因此，決策當(dāng)局要從根本上改變以低匯率增加出口進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)的政策，大力提高對(duì)就業(yè)有較強(qiáng)吸納能力的服務(wù)業(yè)的發(fā)展，規(guī)避匯率變動(dòng)對(duì)福建省就業(yè)的不利影響。