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        共享經(jīng)濟背景下共享醫(yī)療發(fā)展分析

        2020-07-23 07:07:31李永欣樊重俊
        現(xiàn)代營銷·學苑版 2020年5期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)

        李永欣 樊重俊

        摘? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 要:共享經(jīng)濟作為一種新興經(jīng)濟形態(tài)出現(xiàn)并獲得關(guān)注,共享醫(yī)療作為共享經(jīng)濟發(fā)展新風口和解決我國民生重要一環(huán),迎來廣闊的發(fā)展前景。本文通過對傳統(tǒng)醫(yī)療用戶需求痛點分析,提出了共享醫(yī)療發(fā)展理念,并總結(jié)了共享醫(yī)療發(fā)展過程中需要注意的信息標準、安全和人才資源問題,以推動健康中國戰(zhàn)略的深化落實。

        關(guān)鍵詞:共享經(jīng)濟;共享醫(yī)療;大數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng)

        一、共享醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀分析

        共享經(jīng)濟作為一種新興經(jīng)濟形態(tài),即通過共享平臺中供需雙方的積極參與達到閑置資源可利用化。共享經(jīng)濟目前以個人閑置資源平臺共享為主,例如短租平臺。但在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,伴隨著區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和云計算的興起,共享經(jīng)濟逐漸向平臺下個人和企業(yè)信息數(shù)據(jù)的整合共享方向發(fā)展。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,共享經(jīng)濟行業(yè)整體獲投比例超過50%,目前正朝著全社會持續(xù)發(fā)展的演進路線逐步發(fā)展。

        目前,我國共享醫(yī)療模式按主要分為三類:一是醫(yī)療知識和技能的分享;二是護理服務(wù)的分享;三是醫(yī)療設(shè)備的分享。一方面多點執(zhí)業(yè)逐漸落地實施;另一方面處方共享平臺也作為我國全國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用首個共享平臺于2018年投入使用。我國數(shù)據(jù)中心形成了“1+7+[χ]”布局:1個國家數(shù)據(jù)中心,7個局域中心,若干個應(yīng)用和發(fā)展中心,醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展勢態(tài)良好。

        二、傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)用戶需求痛點分析

        (一)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源配置不均衡

        “看病貴,看病難”為我國公民醫(yī)療需求的最大痛點。在醫(yī)療行業(yè)醫(yī)療資源稀缺的大環(huán)境下,我國醫(yī)療機構(gòu)呈“正三角”分布,對應(yīng)醫(yī)院就醫(yī)患者診療次數(shù)數(shù)量呈“倒三角”分布。優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源被固化在少數(shù)三甲醫(yī)院手中,而基層醫(yī)院診療水平很難滿足人們的醫(yī)療需求。人們習慣于“小病進大醫(yī)院”,但我國基層三級醫(yī)院數(shù)量占比僅為7.7%,診療人數(shù)卻高達14.98億人。優(yōu)質(zhì)資源集中于一二線三甲醫(yī)院,人們卻對基層優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源需求更大,二者配置嚴重失衡。原先定位于“收治疑難雜癥”的優(yōu)質(zhì)醫(yī)院因為小疾病的泛化導致資源未能合理運用,進而醫(yī)療模式固化。

        (二)醫(yī)患關(guān)系緊張

        醫(yī)患關(guān)系一直是制約醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的問題之一。醫(yī)患關(guān)系緊張,醫(yī)生與患者彼此缺乏信任,醫(yī)療糾紛不斷增加。在引發(fā)社會輿論的同時,醫(yī)生人身安全問題也引起了關(guān)注。一方面,傳統(tǒng)醫(yī)療模式弱化了對醫(yī)生的激勵機制,進一步加劇了醫(yī)療服務(wù)供給不足;另一方面,由于醫(yī)患信息不對稱,醫(yī)療數(shù)據(jù)無法公開,進而導致患者無法對病情進行全面了解,對于醫(yī)療制度缺乏信任。醫(yī)療行業(yè)急需突破傳統(tǒng)醫(yī)療模式,通過醫(yī)療信息共享來改善醫(yī)患關(guān)系。

        (三)病例就診實時性、匹配度差

        在快節(jié)奏的信息時代,傳統(tǒng)醫(yī)療制度就診手續(xù)煩瑣,患者排隊消耗的時間成本較大。一些患者的就診不及時,進而無法得到及時的診斷。另外,醫(yī)院每日專家就診人數(shù)有限,候診人數(shù)卻多,直接導致了“看病難”。另外,由于患者對自身病癥的不確定性,導致就醫(yī)匹配度不高,進而二次就醫(yī)又消耗了大量的時間成本。醫(yī)療需求與醫(yī)療定位無法匹配,行業(yè)發(fā)展受到限制。

        三、共享醫(yī)療發(fā)展理念

        (一)基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”模式

        在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,共享醫(yī)療以信息共享為出發(fā)點,打造“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”模式。線上通過醫(yī)療大數(shù)據(jù),打通數(shù)據(jù)底層,構(gòu)建互通的數(shù)據(jù)平臺,線下醫(yī)生上門和分級診療機制逐漸完善,醫(yī)療資源合理配置。最終迎來線上線下融合人的智慧醫(yī)院,提供診療服務(wù)供應(yīng)、醫(yī)療資源配置和醫(yī)藥線的全要素環(huán)節(jié)配置。

        1.醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息共享

        醫(yī)療大數(shù)據(jù)是在人們健康管理及醫(yī)療行為過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。電子化的醫(yī)療數(shù)據(jù)可整合醫(yī)院資源,解決醫(yī)院和患者之間以及內(nèi)部信息不對稱問題。首先,醫(yī)療大數(shù)據(jù)以病人為中心,整合醫(yī)療數(shù)據(jù),構(gòu)建基于連續(xù)數(shù)據(jù)的醫(yī)療健康服務(wù),為病人提供個性化醫(yī)療服務(wù)。其次,醫(yī)療大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于臨床操作的比較結(jié)果研究和對患者檔案的先進分析,進一步為研發(fā)階段預測建模、臨床試驗設(shè)計、臨床實驗數(shù)據(jù)分析、個性化治療和疾病模式的分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)與機器學習、深度學習等技術(shù)和各學科的結(jié)合,可以為健康管理、輔助醫(yī)療等場景提供解決方案。

        在醫(yī)療大數(shù)據(jù)背景下,可建立醫(yī)藥處方、醫(yī)療定價自動化系統(tǒng),患者可根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)的信息共享了解自己病例情況,醫(yī)療數(shù)據(jù)庫根據(jù)病狀對具體病癥進行匹配,提出就診建議。大數(shù)據(jù)遠程參與的遠程醫(yī)療,可以減少病人醫(yī)院就醫(yī)時間,促進醫(yī)療資源的合理化配置。

        2.智慧醫(yī)療

        智慧醫(yī)療利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),推動患者、醫(yī)生、醫(yī)院和醫(yī)療資源之間信息對稱,為患者提供線上預約服務(wù)和個性化管理,節(jié)省了醫(yī)院和患者的排隊成本,深化了醫(yī)療改革。

        (1)數(shù)字醫(yī)院。數(shù)字醫(yī)院是基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)字化。數(shù)字醫(yī)院可以對接醫(yī)生工作站,采集病人和醫(yī)療研究信息,個性化導入病人從接診的出院的全部醫(yī)療過程。同時實現(xiàn)遠程探視、遠程會診、自動報警和智慧處方等應(yīng)用,將醫(yī)療服務(wù)水平依托于數(shù)字化平臺,治療更加合理化。

        (2)區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)。區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)主要通過對接醫(yī)療數(shù)據(jù)庫和衛(wèi)生監(jiān)管部門記錄信息,為社區(qū)區(qū)民提供一般疾病的基本治療和社區(qū)護理,為醫(yī)療科研的病例研究、臨床實驗及其相關(guān)醫(yī)療處方提供數(shù)據(jù)綜合管理。

        (3)家庭化健康系統(tǒng)。家庭化健康系統(tǒng)為個人健康保障。一方面,系統(tǒng)可以對接微信等IP建立個人健康檔案數(shù)據(jù)庫,對于個人健康狀況進行實時檢測,并可進行自動化體檢,對于日常藥物或者健康管理實時提醒,實現(xiàn)個性化服務(wù)。另一方面,家庭化健康系統(tǒng)還可對智障、殘疾、傳染病、慢性病和老幼病患實施遠程看護,進行健康檢測和智能服藥治療管理。

        (二)Medical Mall模式

        Medical Mall模式是專科門診服務(wù)與商業(yè)服務(wù)相結(jié)合的混合體,即在醫(yī)療中添加零售服務(wù),形成一站式、差異化的醫(yī)療體驗。Medical Mall模式承接醫(yī)生集團的醫(yī)院確保了“非盈利”,同時推動了醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)政策的推行。

        1.醫(yī)生多點執(zhí)業(yè)

        在Medical Mall模式下,高端體驗中心、醫(yī)美和抗衰老中心、高端門診及名醫(yī)??浦行?、健康管理中心四大模塊塑造醫(yī)療健康閉環(huán)。醫(yī)院引進醫(yī)生集團增加了業(yè)務(wù)量的同時,多點執(zhí)業(yè)的醫(yī)生能力得到了發(fā)揮。同時監(jiān)管部門設(shè)立準入和淘汰機制。

        2.設(shè)備資源共享

        在共享醫(yī)療模式下,醫(yī)療資源以產(chǎn)品化的方式出現(xiàn),具有共享性和透明化的特點,其擁有者不再是單一的某個醫(yī)療機構(gòu),醫(yī)療機構(gòu)只是醫(yī)療資源的承臺。醫(yī)療資源共享可降低醫(yī)院成本,提高醫(yī)院對于突發(fā)事件的應(yīng)急能力。

        2015年健康之家與京東合作,首推醫(yī)療器材租賃服務(wù),后來建立全國性醫(yī)療器材網(wǎng)上租賃平臺。隨著政策的推行,我國部分醫(yī)院建立了設(shè)備資源共享中心,設(shè)備分攤成本降低。醫(yī)療設(shè)備共享將成為共享醫(yī)療的一個發(fā)展趨勢。

        四、共享醫(yī)療發(fā)展需注意的問題

        (一)醫(yī)療信息標準

        目前,我國共享醫(yī)療行業(yè)屬于發(fā)展期,由于缺乏統(tǒng)一標準,原始病例資料數(shù)據(jù)龐大且分散,雖然已經(jīng)形成各級電子病史數(shù)據(jù)系統(tǒng),但是系統(tǒng)間數(shù)據(jù)很難整合。醫(yī)療數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和碎片很難完全精細化整合,各醫(yī)院數(shù)據(jù)管理標準也有所不同,導致醫(yī)療信息整合工作量大且難以進行標準化管理。只有達到數(shù)據(jù)一致性,醫(yī)療大數(shù)據(jù)才能予以場景應(yīng)用。

        (二)醫(yī)療信息安全

        個人數(shù)據(jù)的隱私保護是單個個體的健康數(shù)據(jù)融入醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析于應(yīng)用時,難以回避又不易解決的問題,同時醫(yī)療信息的準確性也需要綜合考量。一旦數(shù)據(jù)隱私泄露,患者的人格和尊嚴將可能受損,共享醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展也將停滯。共享醫(yī)療行業(yè)應(yīng)該在法律和技術(shù)層面多方面保護數(shù)據(jù)信息安全,技術(shù)上研發(fā)基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)庫安全模型,法律上帶動政府對于醫(yī)療信息安全的保護。

        (三)人才資源

        基于互聯(lián)網(wǎng)的共享醫(yī)療需要高端復合型人才的輸入。盡管我國信息化水平不低,醫(yī)療行業(yè)相關(guān)人才能力水平較高,但是缺乏綜合性人才,關(guān)于相關(guān)課題的科研研究也僅處于起步狀態(tài)。沒有復合型人才對醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘分析,醫(yī)療大數(shù)據(jù)就不會發(fā)揮其真正價值。只有具備衛(wèi)生管理學、信息學、統(tǒng)計學、心理學、社會學和計算機等交叉學科的知識體系,才能在海量數(shù)據(jù)中挖掘出有效信息。而此類人才在社會上都屬于稀缺狀態(tài),投入到醫(yī)療行業(yè)更是少之又少。所以人才的短缺和高新技術(shù)知識的欠缺制約著中國共享醫(yī)療的持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]張孝榮,俞點.共享經(jīng)濟在我國發(fā)展的趨勢研究[J].新疆師范大學學報(哲學社會科學版),2018,39(2):132-146.

        [2]范一凡,王艷君,陳劍銘,夏志偉.基于共享的區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展[J].中華醫(yī)學圖書情報雜志,2016,25(12):7-10.

        [3]郭皓月,樊重俊等.考慮內(nèi)外因素的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同演化研究[J]. 運籌與管理,2019,28(03):191-199.

        [4]朱人杰,黃耐,樊重俊,劉中民等.“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)院運營”管理模式創(chuàng)新[J].中國醫(yī)院,2019(11):75-77.

        作者簡介:

        李永欣(1999.9-? ),女,漢族,山西省陽泉市人,本科在讀,研究方向:數(shù)字經(jīng)濟;

        樊重俊,教授,博士生導師,研究方向:數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)。

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