朱坤忠 李心雨 楊寒石

（黑龍江大學，黑龍江哈爾濱 150000）

一、引言

經(jīng)濟區(qū)域是指經(jīng)濟活動在空間上的相互作用而形成的地域綜合體，是區(qū)域經(jīng)濟研究的主體，由區(qū)域中心、區(qū)域腹地和聯(lián)系網(wǎng)絡構成，具有整體性、獨立性以及地域性的特征。區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展是中國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)后關注的重點問題。黨的十九大中提出了要深入貫徹區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的思想，但區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展不能僅僅關注我國中東西部的經(jīng)濟差距，也要關注省域內(nèi)的區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。

身為東北三省之一的吉林省在新中國成立以來，經(jīng)濟發(fā)展狀況經(jīng)歷了由盛到衰的轉(zhuǎn)變。改革開放之后，由于地理位置不利于對外發(fā)展以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的局限性等原因，吉林省經(jīng)濟發(fā)展逐漸落后，2018年，吉林省GDP的實際增速僅4.5%，在全國各省級單位中處于倒數(shù)第二位，遠遠低于平均GDP增速，在東北三省中也處于落后地位。因此，本文從吉林省的區(qū)域經(jīng)濟方面入手，分析吉林省區(qū)域經(jīng)濟中存在的差異，找出產(chǎn)生區(qū)域經(jīng)濟差異的原因并提出相關政策建議，以推動吉林省內(nèi)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，促進吉林省的經(jīng)濟增長。

二、吉林省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)現(xiàn)狀

（一）吉林省區(qū)域發(fā)展狀況

我國實行“東北老工業(yè)基地”振興戰(zhàn)略以來，吉林省經(jīng)濟發(fā)展狀況有所好轉(zhuǎn)，但隨著“十二五規(guī)劃”收官，吉林省經(jīng)濟發(fā)展速度降低，而且各地市之間經(jīng)濟發(fā)展也存在差異。即使“十三五規(guī)劃”不斷推行，吉林省經(jīng)濟形勢依舊沒有明顯改善。

由表1可知吉林省各地級市之間發(fā)展不平衡，長春市無論是人口比重還是GDP比重都遠大于其他城市，而遼源市、白山市和白城市的情況與其他城市相比差距較大。在2018年，白城市的GDP比重僅為4.02%和長春市的47.6%相比相差近11倍。吉林省存在嚴重的區(qū)域經(jīng)濟差異。

表1 吉林省各地級市 GDP 比重與人口比重變化狀況

（—表1續(xù)）

（二）吉林省區(qū)域經(jīng)濟的絕對差異

本文使用極差和標準差兩個指標對吉林省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的絕對差異進行分析。地級市人均GDP極差反映是一種地區(qū)間絕對差異的狀況，其數(shù)值越大，表示區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異就越大。而地級市人均GDP標準差反映了樣本遠離總體平均值程度。標準差越大，說明樣品越為分散，各地區(qū)之間的經(jīng)濟發(fā)展水平差異就越大。

表2 2014年—2018年吉林省各地級市人均GDP極差、標準差

2014年—2018年五年間，長春市的人均GDP始終處于全省第一位，同時也是吉林省唯一一個人均GDP始終保持增長的地級市，其他地市的人均GDP均有不同程度的增降起伏。根據(jù)表2可以明顯看出，吉林省2014年—2018年期間區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)的情況越發(fā)嚴重，2018年與2014年相比極差增加了近一倍，標準差也明顯上升。吉林省區(qū)域經(jīng)濟的絕對差異在逐年擴大。

三、吉林省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)綜合分析

本文使用因子分析法對吉林省各地級市進行綜合分析。

因子分析法通過研究各評價指標間的相關系數(shù)矩陣，對評價指標降維，把這些評價指標間錯綜復雜的關系歸結成少數(shù)幾個包含原始變量信息的綜合因子。對于本文所研究的問題就是盡量用最少個數(shù)的經(jīng)濟評價指標的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述吉林省各地級市的經(jīng)濟發(fā)展差異。

具體分析結果如下：選擇2018年的數(shù)據(jù)進行分析。選取的評價指標為：經(jīng)濟發(fā)展水平：X1地區(qū)生產(chǎn)總值，X2人均工業(yè)總產(chǎn)值，X3人均地方財政收入，X4固定資產(chǎn)投資。政府服務水平：X5人均地方財政支出，X6進出口總額。對外開放程度：X7進出口總額。由于評價指標的單位不相同，因此在進行因子分析法之前先對數(shù)據(jù)進行標準化處理，統(tǒng)一量綱。利用SPSS對各評價指標進行KMO檢驗和巴特利特球型度檢驗。KMO檢驗的值為0.844，說明數(shù)據(jù)適合進行因子分析。巴特利特球型度檢驗的顯著性水平P值等于0.000，小于0.05，說明我們在95%的置信水平上認為數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表3 解釋的總方差

從表3解釋總方差的表格中可以看出，前兩個公共因子的累計方差貢獻率已經(jīng)達到了97.534%，而后面的公共因子的特征值較小，對解釋原有變量的貢獻越來越小，因此提取兩個公共因子是合適的，因此我們提取前兩個因子進行進一步分析。

為了能更加直觀的反應每個評價指標在公共因子上的載荷，本文采用最大方差旋轉(zhuǎn)法對公共因子的特征向量進行旋轉(zhuǎn)。（刪除了旋轉(zhuǎn)后的公共因子載荷矩陣）第一公共因子命名為W1，第二公共因子命名為W2。通過計算得出的W1的權重為0.7978。W2的權重為0.2022?？偟梅置麨閅，通過Y=0.7978*W1+0.2022*W2計算總得分。計算結果如表4所示。

表4 吉林省各地市的因子得分及綜合得分表

說明：經(jīng)標準化處理后的數(shù)據(jù)，以0來表示所研究樣本的平均水平，得分為正值表示高于平均水平，得分為負值表示低于平均水平。

從上表可以看出，長春市在第一公共因子的得分上遠遠超過其他城市。其原因有兩點。第一點是長春市在地區(qū)生產(chǎn)總值，人均地方財政收入，進出口總額，人均工業(yè)總產(chǎn)值上均遠超其他城市。從2018年的數(shù)據(jù)上看，長春市地區(qū)生產(chǎn)總值約為排名第二的吉林市的3.247倍，長春市的人均地方財政收入約為排名第二的通化市的2.487倍，長春市的進出口總額約為排名第二的吉林市的13.176倍，長春市的人均工業(yè)總產(chǎn)值約為排名第二的吉林市的2.533倍。第二點是長春市的人口數(shù)在這8個地市中最多，經(jīng)濟發(fā)展水平領先。綜合以上兩點，長春市的第一公共因子的得分最高可反映出長春市的經(jīng)濟發(fā)展水平最高。在第二公共因子上，白山市得分最高。這與前期自然資源開采有關，依靠資源優(yōu)勢發(fā)展經(jīng)濟。但隨著近年來，自然資源開采量下降，白山市的經(jīng)濟受到影響，為了保證經(jīng)濟良好發(fā)展，需要積極考慮第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在綜合得分中，長春市排名第一，分數(shù)比排名第二位的吉林市高出1.93分，除長春市，吉林市之外，其他地市的綜合得分均低于平均水平。反映出長春市的經(jīng)濟綜合發(fā)展水平遠超其他地市，吉林省各地市經(jīng)濟發(fā)展不均衡，經(jīng)濟水平有顯著差異。

四、吉林省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)的成因

（一）自然資源枯竭

自然資源尤其是能源資源在城市發(fā)展的初期對經(jīng)濟發(fā)展具有十分重要的作用，近年來隨著新資源的開發(fā)和環(huán)保意識的增強，自然資源對城市經(jīng)濟的影響作用有所減弱。吉林省的礦產(chǎn)資源大多分布在東部長白山區(qū)，而石油、天然氣、油頁巖等能源資源，則主要埋藏在松遼平原地區(qū)。

在“一五”時期，遼源市的“西安豎井”煤礦是全國156個重大項目之一，煤炭產(chǎn)量占當時全國總產(chǎn)量的近3.5%，但隨著煤炭資源過度開采遼源市和白山市被確定為第一批資源枯竭城市，近年來遼源市和白山市GDP總值在全省一直落后，各項經(jīng)濟指標也不容樂觀。

（二）產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級較慢

產(chǎn)業(yè)結構會隨著經(jīng)濟的發(fā)展而不斷優(yōu)化，合理的產(chǎn)業(yè)結構會促使資源的最優(yōu)分配，促進經(jīng)濟發(fā)展。反之，不合理的產(chǎn)業(yè)結構會阻礙資源的流動進而不利于經(jīng)濟發(fā)展。吉林省具有規(guī)模大的上市公司．也具有較多農(nóng)產(chǎn)品加工的中小型企業(yè)。但這些企業(yè)基本上屬于勞動密集型企業(yè)，其附加值較低，企業(yè)科技水平較低。

通過表5可以看到，大部分地級市的第三產(chǎn)業(yè)占比逐步上升。第三產(chǎn)業(yè)占比領先幅度較大的幾個城市如吉林市、通化市和松原市在經(jīng)濟綜合分析中數(shù)據(jù)較好，且產(chǎn)業(yè)結構合理，經(jīng)濟發(fā)展前景較好。而四平市的產(chǎn)業(yè)結構占比畸形，第三產(chǎn)業(yè)雖然為主要產(chǎn)業(yè)，但是第一產(chǎn)業(yè)占比很大，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不高。長春市、遼源市和白山市第二產(chǎn)業(yè)所占比重依舊很大，產(chǎn)業(yè)結構還應繼續(xù)轉(zhuǎn)型升級。

表5 2014年、2016年、2018年三產(chǎn)占比 （單位：%）

（三）資本投入惡性循環(huán)

固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟發(fā)展狀況有密切的聯(lián)系，根據(jù)吉林省統(tǒng)計年鑒的相關數(shù)據(jù)可知，經(jīng)濟發(fā)展越好的城市固定資產(chǎn)投資額總量就越大，比如長春市、吉林市、松原市，穩(wěn)中帶增，發(fā)展前景良好，而四平市2018年固定資產(chǎn)投資額下降高達34.6%，經(jīng)濟發(fā)展狀況不穩(wěn)定。經(jīng)濟發(fā)展狀況較差的城市，比如遼源市、白山市、白城市，在固定資產(chǎn)投資額的總量以及增速都處于劣勢，與發(fā)展較好城市的固定資產(chǎn)投資額絕對差異不斷擴大，資本投入的惡性循環(huán)無疑加大了吉林省的區(qū)域經(jīng)濟差異。

五、推動吉林省區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的對策與建議

（一）加快產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級

優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構。吉林省部分工業(yè)城市依靠礦產(chǎn)資源和重工業(yè)帶動經(jīng)濟的增長，礦產(chǎn)資源的逐漸枯竭以及重工業(yè)發(fā)展的局限性是限制性條件，影響這些城市的經(jīng)濟加速增長。工業(yè)城市要在原本的工業(yè)基礎上加大科研投入，延長產(chǎn)業(yè)鏈，增加產(chǎn)品附加值，形成產(chǎn)業(yè)集群。

第一產(chǎn)業(yè)占比較高的城市要改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，提高效率。吉林省擁有豐富的旅游資源。如：長白山、凈月潭、偽滿皇宮博物院、長影世紀城等。因此應大力推動旅游業(yè)發(fā)展從而帶動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（二）加強對外聯(lián)系，加強區(qū)域內(nèi)外合作

吉林省是“一帶一路”戰(zhàn)略的重要發(fā)展省份之一。要把握好國家的政策扶持，積極響應國家推進中韓自由貿(mào)易區(qū)建設和俄羅斯遠東開發(fā)的政策。推動吉林省的進出口貿(mào)易，擴大對外開放。積極與國家推動京津冀協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略相對接，合理搭靠黑龍江省“大哈爾濱地區(qū)”經(jīng)濟圈規(guī)劃以及遼寧省“大沈陽地區(qū)”經(jīng)濟圈的規(guī)劃，主動融入到國家推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的部署當中。

（三）制定一系列區(qū)域經(jīng)濟政策

區(qū)域經(jīng)濟政策指的是政府針對區(qū)域問題而制定的一系列政策的總和。制定增長目標，集中資源，發(fā)揮長春市和吉林市的經(jīng)濟優(yōu)勢；同時制定均衡目標，對欠發(fā)達地區(qū)進行援助，拉動遼源市和白山市的經(jīng)濟復蘇，促進白城市的開發(fā)。選擇增長與均衡的“結合區(qū)間”，兼顧經(jīng)濟發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟差異縮小。

具體對策有，依靠中部地區(qū)的良好基礎，發(fā)揮優(yōu)勢資源作用，帶動經(jīng)濟發(fā)展。中部地區(qū)是吉林省經(jīng)濟的大動脈，擁有一系列的產(chǎn)業(yè)集群，依托經(jīng)濟良好的長春市和吉林市，打破地區(qū)之間的界限，構建中部城市集群，擴大經(jīng)濟輻射的范圍，達到優(yōu)勢地區(qū)帶動落后地區(qū)發(fā)展的目的，最終實現(xiàn)吉林省區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。