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        基于6σ 穩(wěn)健性的運(yùn)輸工裝輕量化設(shè)計(jì)

        2020-07-22 06:49:10伍建軍王子寧金渶棋
        機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 2020年7期
        關(guān)鍵詞:穩(wěn)健性確定性標(biāo)準(zhǔn)差

        伍建軍,王子寧,金渶棋,馬 垚

        (1.江西理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,江西 贛州 341000;2.北京市地鐵運(yùn)營有限公司運(yùn)營二分公司,北京100044)

        1 引言

        地鐵車輛拖車輪對運(yùn)輸工裝是用于運(yùn)輸?shù)罔F車輛拖車輪對的支撐裝置,在運(yùn)輸拖車輪對時,運(yùn)輸工裝支撐著拖車輪對置于叉車貨叉上。在目前的地鐵車輛拖車輪對運(yùn)輸工裝的設(shè)計(jì)中,經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)、類比設(shè)計(jì)仍然是主要的設(shè)計(jì)方法,雖然能滿足性能要求,但設(shè)計(jì)過于保守,普遍存在著尺寸偏大的問題,出現(xiàn)了材料的冗余,造成材料的大量浪費(fèi)。對拖車輪對運(yùn)輸工裝進(jìn)行輕量化設(shè)計(jì),不僅可以降低材料成本,而且還能改善叉車燃油經(jīng)濟(jì)性、減少能源消耗以及降低尾氣排放。

        在實(shí)際的拖車輪對運(yùn)輸工裝生產(chǎn)過程中,存在很多不確定性因素,如加工、制造等,這些不確定性因素的存在會導(dǎo)致工裝的質(zhì)量特性表現(xiàn)為一定的概率分布。而傳統(tǒng)的確定性輕量化設(shè)計(jì)往往具有最優(yōu)解邊界化的特點(diǎn)[1],這就導(dǎo)致確定性輕量化設(shè)計(jì)結(jié)果可能并不可靠。因此,應(yīng)在工裝的輕量化設(shè)計(jì)中充分考慮不確定性因素的影響,進(jìn)行基于不確定性的輕量化設(shè)計(jì)。可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)考慮了設(shè)計(jì)變量的不確定性信息,通過將設(shè)計(jì)響應(yīng)遠(yuǎn)離其約束邊界以達(dá)到提高設(shè)計(jì)可靠度的目的[2],而穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)則在追求目標(biāo)最優(yōu)的同時,通過降低設(shè)計(jì)響應(yīng)對不確定性因素的敏感性以提高設(shè)計(jì)的穩(wěn)健性[3]。6σ 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)通過將6σ 質(zhì)量管理、可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)、穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)相結(jié)合,以σ 水平作為質(zhì)量狀態(tài)的定量描述,在保證產(chǎn)品質(zhì)量在均值6σ 范圍內(nèi)波動時均能滿足設(shè)計(jì)要求的基礎(chǔ)上,追求目標(biāo)的最優(yōu)化和響應(yīng)波動的極小化,此時的可靠度至少為99.9999998%[4]。由于6σ 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)能極小化由不確定性因素帶來的影響,目前已廣泛應(yīng)用于設(shè)計(jì)、開發(fā)及生產(chǎn)制造等領(lǐng)域。文獻(xiàn)[5]將6σ 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)方法引入到平面連桿機(jī)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)中,建立了基于容差模型的再現(xiàn)軌跡連桿機(jī)構(gòu)的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型,不僅提高了機(jī)構(gòu)運(yùn)動精度的穩(wěn)健性,而且使約束函數(shù)遠(yuǎn)離約束邊界,保證了設(shè)計(jì)的可靠性。文獻(xiàn)[6]在柔性懸臂梁的柔度優(yōu)化設(shè)計(jì)中充分考慮了設(shè)計(jì)變量的隨機(jī)波動和外界載荷的不確定性信息,通過引入6σ 穩(wěn)健設(shè)計(jì)方法,對懸臂梁進(jìn)行了柔度穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì),并與傳統(tǒng)的確定性優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行對比,驗(yàn)證了該方法的有效性。文獻(xiàn)[7]針對結(jié)構(gòu)疲勞壽命離散性較大的問題,將6σ 穩(wěn)健設(shè)計(jì)與疲勞壽命設(shè)計(jì)相結(jié)合,對某型攪拌車副車架進(jìn)行疲勞壽命的6σ 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì),在保證副車架疲勞壽命可靠性的基礎(chǔ)上,有效提高了其疲勞壽命的穩(wěn)健性。

        針對地鐵車輛拖車輪對運(yùn)輸工裝設(shè)計(jì)過于保守的問題,且充分考慮到尺寸參數(shù)的不確定性信息,通過引入6σ 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,以探尋在盡可能減輕工裝重量的同時,提高優(yōu)化設(shè)計(jì)的可靠性與穩(wěn)健性的新方法。通過優(yōu)化前后結(jié)果的對比及將優(yōu)化結(jié)果與傳統(tǒng)的確定性輕量化設(shè)計(jì)結(jié)果進(jìn)行對比,驗(yàn)證該方法的有效性。

        2 在輕量化設(shè)計(jì)中引入6 穩(wěn)健設(shè)計(jì)理念

        傳統(tǒng)的確定性輕量化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型可表示為:

        式中:X=(x1,x2,…,xn)T—設(shè)計(jì)變量;

        m(x)—重量數(shù);

        gj(x)—第j個約束函數(shù);—設(shè)計(jì)變量xi的上下限。

        由式(1)可知,傳統(tǒng)的確定性輕量化設(shè)計(jì)并沒有考慮設(shè)計(jì)變量的不確定性信息,沒有考慮到響應(yīng)關(guān)于隨機(jī)設(shè)計(jì)變量變化的波動性,這與工程實(shí)際并不相符,且確定性優(yōu)化解往往具有最優(yōu)解邊界化的特點(diǎn),這就導(dǎo)致設(shè)計(jì)結(jié)果可能具有較低的可靠度和穩(wěn)健性,從而具有較低的工程可行性。

        針對確定性輕量化設(shè)計(jì)沒有考慮設(shè)計(jì)變量的不確定性信息而導(dǎo)致設(shè)計(jì)可靠度和穩(wěn)健性不高的問題,引入6σ 穩(wěn)健設(shè)計(jì)理念,將6σ 質(zhì)量管理、可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)、基于容差模型的穩(wěn)健設(shè)計(jì)、輕量化設(shè)計(jì)相結(jié)合。在目標(biāo)函數(shù)中,通過引入重量和其他性能指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差,以降低各響應(yīng)對設(shè)計(jì)變量變化的敏感性,達(dá)到提高穩(wěn)健性的目的;在約束條件中,通過引入約束函數(shù)和設(shè)計(jì)變量的標(biāo)準(zhǔn)差,使得最優(yōu)解遠(yuǎn)離約束邊界,并達(dá)到6σ 水平,從而顯著提高設(shè)計(jì)的可靠性。基于6σ 穩(wěn)健性的輕量化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型如下:

        式中:μm、σm—重量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差—第i個約束函數(shù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、下限、上限;w1、w2—重量m的均值和標(biāo)準(zhǔn)差的權(quán)重系數(shù);wi—第i個約束函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差的權(quán)重系數(shù);k—約束函數(shù)個數(shù)—第i個設(shè)計(jì)變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、下限、上限。

        3 基于6σ 穩(wěn)健性的工裝輕量化設(shè)計(jì)流程

        基于6σ 穩(wěn)健性的工裝輕量化設(shè)計(jì)流程,如圖1 所示。首先根據(jù)工裝的設(shè)計(jì)要求確定設(shè)計(jì)變量、約束以及目標(biāo),并構(gòu)建相應(yīng)的有限元模型,基于此模型,結(jié)合中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法構(gòu)建各響應(yīng)關(guān)于各隨機(jī)設(shè)計(jì)變量的響應(yīng)面模型,然后對工裝進(jìn)行基于6σ 穩(wěn)健性的輕量化設(shè)計(jì),最后利用蒙特卡羅模擬技術(shù)對優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行可靠性分析。

        圖1 基于6σ 穩(wěn)健性的工裝輕量化設(shè)計(jì)流程Fig.1 Lightweight Design Scheme of Tooling Based on Six Sigma

        4 基于6σ 穩(wěn)健性的工裝輕量化設(shè)計(jì)

        4.1 工裝靜、動態(tài)特性分析

        地鐵車輛拖車輪對運(yùn)輸工裝主要由底座、側(cè)架、橫梁和底梁四部分組成。通過Solidworks 軟件建立其三維模型,如圖2 所示。

        圖2 工裝三維模型Fig.2 Three-dimensional Model of Tooling

        由于拖車輪對運(yùn)輸工裝具有對稱性,為了減少計(jì)算量,提高計(jì)算效率,取其一半進(jìn)行有限元分析,將工裝三維模型導(dǎo)入ANSYS Workbench 中,設(shè)置其材料為Q235 鋼,屈服強(qiáng)度σs=235MPa,密度ρ=7850kg/m3,彈性模量E=210GPa,泊松比μ=0.3,設(shè)置網(wǎng)格尺寸大小為10mm,最終生成16948 個單元和91246 個節(jié)點(diǎn)。在運(yùn)輸過程中,為了避免車輪和工裝直接接觸以刮傷輪面,在側(cè)架的接觸面上設(shè)置有2mm 厚度的橡膠墊,因此車輪與側(cè)架的接觸實(shí)際上是面接觸,但接觸面積很小,為了簡化計(jì)算,設(shè)定車輪與側(cè)架的接觸為線接觸。叉車貨叉通過底梁與橫梁接觸,設(shè)置它們的接觸面為固定約束。由于拖車輪對質(zhì)量為1370kg,因此在車輪與側(cè)架的接觸線上施加6850N 豎直向下的力。經(jīng)過靜力學(xué)分析和模態(tài)分析得到工裝最大等效應(yīng)力為24.5MPa,車輪與側(cè)架的接觸線最外側(cè)O點(diǎn)的豎直位移為0.13mm,一階模態(tài)頻率為99.7Hz。最大等效應(yīng)力云圖和一階模態(tài)振型,如圖3、圖4 所示。從靜態(tài)特性來看,工裝最大等效應(yīng)力遠(yuǎn)小于材料的屈服極限,O點(diǎn)的變形量遠(yuǎn)小于設(shè)計(jì)極限5mm;從動態(tài)特性來看,一階固有頻率為99.7Hz,大于常用叉車怠速時的干擾基頻(22~27)Hz、工作車速下的激勵頻率(40~67)Hz 和差等路面的激勵頻率17Hz[8-9]。因此原工裝的設(shè)計(jì)是安全的,但同時又是不合理的,設(shè)計(jì)過于保守,出現(xiàn)了材料的冗余,造成了材料的浪費(fèi),增加了材料成本,提高了燃油的消耗以及尾氣的排放。

        圖3 等效應(yīng)力云圖Fig.3 Equivalent Stress Nephogram

        圖4 一階模態(tài)振型Fig.4 First Order Modal Shape

        4.2 構(gòu)建工裝響應(yīng)面模型及精度檢驗(yàn)

        代理模型技術(shù)通過建立滿足一定精度要求的系統(tǒng)響應(yīng)關(guān)于設(shè)計(jì)變量的映射關(guān)系來代替工程實(shí)際中復(fù)雜高成本的仿真模型以進(jìn)行相應(yīng)的分析與優(yōu)化,可大幅提高求解效率,降低計(jì)算成本[10-11]。采用響應(yīng)面法構(gòu)建工裝的響應(yīng)面模型,常用的二階響應(yīng)面模型可表示為:

        式中:k—設(shè)計(jì)變量個數(shù);β0、βi、βii、βij—響應(yīng)面模型回歸系數(shù);ζ—擬合誤差。

        選取底座厚度x1、橫梁厚度x2、底梁厚度x3、側(cè)架底面與圓弧面最低處的距離x4作為為設(shè)計(jì)變量,根據(jù)工程實(shí)際經(jīng)驗(yàn)及相關(guān)文獻(xiàn)[12]可知,各設(shè)計(jì)變量均服從正態(tài)分布,其取值范圍及分布情況,如表1 所示。

        表1 設(shè)計(jì)變量的取值范圍及分布Tab.1 Value Range and Distribution of Design Variables

        運(yùn)用中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行樣本點(diǎn)的采集,并對每個樣本點(diǎn)進(jìn)行仿真分析,采用最小二乘法對樣本點(diǎn)的響應(yīng)進(jìn)行擬合,得到的拖車輪對運(yùn)輸工裝最大等效應(yīng)力、O點(diǎn)豎直位移、一階固有頻率、重量的響應(yīng)面模型分別為:

        為了確定所構(gòu)建的響應(yīng)面模型是否可以替代實(shí)際工程中的真實(shí)模型以用于后續(xù)的優(yōu)化設(shè)計(jì),需要對所構(gòu)建的響應(yīng)面模型進(jìn)行精度檢驗(yàn),采用復(fù)相關(guān)系數(shù)作為響應(yīng)面模型的評價指標(biāo),復(fù)相關(guān)系數(shù)越接近于1,則響應(yīng)面模型精度越高,越能反映實(shí)際的工程情況。復(fù)相關(guān)系數(shù)可表示為:

        式中:n—實(shí)際值總個數(shù)—第i個響應(yīng)的實(shí)際值、擬合值和實(shí)際值均值。

        通過式(8)計(jì)算得到各響應(yīng)的復(fù)相關(guān)系數(shù)均接近于1,說明所建立的工裝最大等效應(yīng)力、O點(diǎn)豎直位移、一階固有頻率、重量的響應(yīng)面模型擬合精度高,能準(zhǔn)確反映4 個響應(yīng)和設(shè)計(jì)變量之間的關(guān)系,可以替代真實(shí)模型用于后續(xù)的優(yōu)化設(shè)計(jì),各響應(yīng)面模型的復(fù)相關(guān)系數(shù),如表2 所示。

        表2 各響應(yīng)面模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)Tab.2 Multiple Correlation Coefficients of Each Response Surface Model

        4.3 工裝6σ 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)

        綜合考慮工裝的輕量化要求、性能的可靠性及穩(wěn)健性要求,基于構(gòu)建的滿足精度要求的各響應(yīng)響應(yīng)面模型,以x1、x2、x3、x4為設(shè)計(jì)變量,目標(biāo)設(shè)定為工裝重量均值、最大等效應(yīng)力標(biāo)準(zhǔn)差、O點(diǎn)豎直位移標(biāo)準(zhǔn)差、一階固有頻率標(biāo)準(zhǔn)差最小,約束條件設(shè)置為最大等效應(yīng)力均值、O點(diǎn)豎直位移均值、一階固有頻率均值、各設(shè)計(jì)變量遠(yuǎn)離其約束邊界并達(dá)到6σ 水平,建立的基于6σ 穩(wěn)健性的地鐵車輛拖車輪對運(yùn)輸工裝輕量化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型為:

        式中:w1、w2、w3、w4、w5—工裝重量均值、重量標(biāo)準(zhǔn)差、最大等效應(yīng)力標(biāo)準(zhǔn)差、O點(diǎn)豎直位移標(biāo)準(zhǔn)差、一階固有頻率標(biāo)準(zhǔn)差的權(quán)重系數(shù);μ(δ)、σ(δ)—工裝最大等效應(yīng)力的均值和標(biāo)準(zhǔn)差;μ(d)、σ(d)—工裝O點(diǎn)豎直位移的均值和標(biāo)準(zhǔn)差;μ(f)、σ(f)—工裝一階固有頻率的均值和標(biāo)準(zhǔn)差;σ(x1)、σ(x2)、σ(x3)、σ(x4)—工裝各隨機(jī)設(shè)計(jì)變量的標(biāo)準(zhǔn)差。

        對地鐵車輛拖車輪對運(yùn)輸工裝進(jìn)行基于6σ 穩(wěn)健性的輕量化設(shè)計(jì)的首要目的是在保證可靠性的基礎(chǔ)上盡可能地減輕工裝重量,然后是降低結(jié)構(gòu)性能指標(biāo)的波動,最后是保持重量的一致性。因此取w1、w2、w3、w4、w5分別為0.45、0.1、0.15、0.15、0.15。

        為了比較基于6σ 穩(wěn)健性的地鐵車輛拖車輪對運(yùn)輸工裝輕量化設(shè)計(jì)的效果,構(gòu)建了地鐵車輛拖車輪對運(yùn)輸工裝確定性輕量化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型,其可表示為:

        表3 確定性優(yōu)化設(shè)計(jì)和6σ 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果Tab.3 The Results of Deterministic Optimization and Six Sigma Robust Optimization

        采用尋優(yōu)收斂迅速且能簡化計(jì)算復(fù)雜度的序列二次規(guī)劃算法對構(gòu)建的穩(wěn)健優(yōu)化模型和確定性優(yōu)化模型進(jìn)行求解,基于穩(wěn)健優(yōu)化和確定性優(yōu)化結(jié)果,根據(jù)各隨機(jī)設(shè)計(jì)變量服從的分布類型和標(biāo)準(zhǔn)差,通過蒙特卡羅描述性抽樣分別得到1000 組設(shè)計(jì)變量,將這2000 組設(shè)計(jì)變量分別帶入δ、d、f和m的響應(yīng)面模型中,求得各響應(yīng)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,統(tǒng)計(jì)計(jì)算各設(shè)計(jì)變量及約束的可靠度,并轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的σ 水平,結(jié)果如表3 所示。

        4.4 優(yōu)化前后性能指標(biāo)及重量對比

        由表3 可知,經(jīng)過6σ 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)后,工裝的最大等效應(yīng)力由初始的24.5MPa 增加到168.7MPa,但仍小于材料的屈服極限235MPa;O點(diǎn)豎直位移由0.13mm 增加到4.73mm,小于設(shè)計(jì)極限的5mm;一階固有頻率由99.7Hz 降至69Hz,大于最大激勵頻率67Hz;重量由227.9kg 減為115.6kg。結(jié)果表明,在強(qiáng)度和剛度滿足設(shè)計(jì)要求的前提下,工裝重量得到了顯著地降低,達(dá)到了輕量化設(shè)計(jì)的目的。

        4.5 6σ 穩(wěn)健優(yōu)化與確定性優(yōu)化結(jié)果對比分析

        由表3 可知,從結(jié)構(gòu)性能角度來看:相比確定性優(yōu)化設(shè)計(jì),由6σ 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)得到的最大等效應(yīng)力、O點(diǎn)豎直位移均有所降低,而一階固有頻率有所增大,表明工裝強(qiáng)度、靜剛度、動剛度得到了一定程度的提高。從可靠性角度來看:確定性優(yōu)化解的x1、x4的可靠度分別為0.4941、0.5035,對應(yīng)的σ 水平分別為0.665、0.68,約束函數(shù)d的可靠度為0.9965,相應(yīng)的σ 水平為2.917,這三個變量的可靠度距離1 均還有很長一段距離,遠(yuǎn)沒有達(dá)到6 個σ 水平。在實(shí)際工程中,當(dāng)設(shè)計(jì)變量發(fā)生隨機(jī)波動時,x1、x4和d極有可能超出他們各自的約束邊界而導(dǎo)致失效。因此,確定性優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果并不可靠。而經(jīng)過6σ 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)得到的各設(shè)計(jì)變量和約束函數(shù)的可靠度均為1,均達(dá)到了8 個σ 水平,滿足可靠性要求。從穩(wěn)健性角度來看:相較于確定性優(yōu)化設(shè)計(jì),6σ 穩(wěn)健性優(yōu)化設(shè)計(jì)降低了各響應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差,不僅提高了重量的一致性,而且降低了強(qiáng)度和剛度對各隨機(jī)設(shè)計(jì)變量變化的敏感性,降低了工裝對社會的質(zhì)量損失。從輕量化角度來看:6σ 穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)得到的工裝重量相較于確定性優(yōu)化設(shè)計(jì)提高了2.4kg,但與工裝的初始值227.9kg 相比,重量減少了112.3kg,完全在可接受范圍內(nèi)。

        5 結(jié)論

        通過將響應(yīng)面法、輕量化設(shè)計(jì)、6σ 質(zhì)量管理、可靠性設(shè)計(jì)、穩(wěn)健設(shè)計(jì)、蒙特卡羅模擬技術(shù)相結(jié)合,對地鐵車輛拖車輪對運(yùn)輸工裝進(jìn)行了基于6σ 穩(wěn)健性的輕量化設(shè)計(jì)。優(yōu)化結(jié)果表明,在滿足強(qiáng)度和剛度要求的前提下,工裝的重量由初始的227.9kg,減至115.6kg,減少了112.3kg,減重率達(dá)49.3%,輕量化效果顯著;且與傳統(tǒng)的確定性輕量化設(shè)計(jì)相比,該方法不僅增強(qiáng)了工裝的強(qiáng)度和剛度,而且提高了優(yōu)化設(shè)計(jì)的可靠性、強(qiáng)度與剛度的穩(wěn)健性以及重量的一致性,而付出的代價僅僅是增加了2.4kg 重量,完全在可接受范圍內(nèi);為地鐵零部件工裝的輕量化設(shè)計(jì)提供了一種新思路。

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