劉紫玉　郭鵬濤

摘 要：為了探尋綠色物流研究的重點(diǎn)和方向，為中國(guó)綠色物流研究提供參考，對(duì)國(guó)內(nèi)外綠色物流研究進(jìn)行了對(duì)比分析。檢索了中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）和Web of Science的936條國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)，運(yùn)用可視化軟件citespaceⅤ生成的文獻(xiàn)共被引、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、時(shí)區(qū)圖和突變?cè)~等知識(shí)圖譜，分析了國(guó)內(nèi)外綠色物流的熱點(diǎn)、演進(jìn)路徑和前沿技術(shù)。研究表明，國(guó)內(nèi)物流業(yè)最近及未來持續(xù)性的研究熱點(diǎn)與前沿技術(shù)集中在冷鏈物流、旅游物流、農(nóng)產(chǎn)品物流等區(qū)域性的綠色物流方面，國(guó)外集中在供應(yīng)鏈、優(yōu)化模型和車輛線路、油耗等具體問題研究方面。關(guān)于綠色物流研究，國(guó)外側(cè)重創(chuàng)新與微觀層面;國(guó)內(nèi)側(cè)重在宏觀層面，應(yīng)加強(qiáng)微觀方面的研究，利用技術(shù)創(chuàng)新加速物流綠色化進(jìn)程。研究結(jié)果對(duì)綠色物流的演進(jìn)路徑分析和研究前沿預(yù)測(cè)具有重要意義，為后續(xù)相關(guān)研究提供了理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：物流系統(tǒng)管理;citespaceⅤ;知識(shí)圖譜;演進(jìn)路徑;研究前沿

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.7535/hbkd.2020yx03009

Visual comparative analysis of green logistics research

at home and abroad based on knowledge map

LIU Ziyu， GUO Pengtao

（School of Economics and Management， Hebei University of Science and Technology， Shijiazhuang， Hebei 050018， China）

Abstract：

In order to explore the focus and direction of green logistics research and providing reference for China′s green logistics research， a comparative analysis of relevant domestic and foreign documents was conducted. Based on 936 domestic and foreign data retrieved from CNKI and Web of Science， the hotspots， evolution paths and cutting-edge technologies of green logistics at home and abroad were analyzed by using the knowledge maps of document co-citation， keyword co-occurrence， clustering， time zone map and mutation words generated by visual software citespaceⅤ. The result shows that the recent and future sustainable hotspots and frontiers in China are in the area of regional green logistics， such as cold chain logistics， tourism logistics， and agricultural product logistics， etc.， while foreign countries are specific to supply chains， optimization models， vehicle routes， and fuel consumption. Regarding the research on green logistics， foreign countries focus on innovation and micro level， but domestic studies lay particular emphasis on macro aspects. The research on micro aspects should be strengthened and the process of green logistics should be accelerated by technological innovation in China. The research results are of great significance for analyzing the evolution path of green logistics and the prediction of research frontier， and provide theoretical basis for the follow-up research.

Keywords：

logistics system management; citespaceⅤ; knowledge map; evolution path; research frontier

物流引入中國(guó)后發(fā)展迅猛，被譽(yù)為“第三利潤(rùn)源”，物流業(yè)被列入十大振興產(chǎn)業(yè)。但各個(gè)物流環(huán)節(jié)對(duì)環(huán)境造成了許多負(fù)面影響。綠色物流勢(shì)必是中國(guó)物流可持續(xù)發(fā)展的必由之路和方向之一，同時(shí)也是物流業(yè)利潤(rùn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的重要模式。關(guān)于綠色物流，研究人員對(duì)其定義頗多，各有側(cè)重，但至今還沒有就其定義達(dá)成共識(shí)。

國(guó)外對(duì)綠色物流研究較早，POIST[1]提出的“新物流時(shí)代”的第2階段中，最早將環(huán)境問題與物流相結(jié)合;MULLER在1991首次提出了“綠色物流”概念[2];WU等[3]指出，綠色物流是包含正向和逆向物流環(huán)節(jié)整個(gè)流程的綠色化并對(duì)環(huán)境負(fù)責(zé)的物流系統(tǒng);RODRIGUE等[4]在2001年提出綠色物流是與環(huán)境相互協(xié)調(diào)且安全友好、高效的物流系統(tǒng);THIERRY等[5]提出將正向物流與逆向物流進(jìn)行生態(tài)管理就是綠色物流。在中國(guó)，綠色物流概念是國(guó)內(nèi)學(xué)者根據(jù)1997年在北京召開的“亞太國(guó)際物流會(huì)議”上提出的“物流業(yè)和其他行業(yè)一樣，在21世紀(jì)也必須解決可持續(xù)發(fā)展”這一重要精神，把可持續(xù)發(fā)展原則與現(xiàn)代物流的內(nèi)涵結(jié)合起來提出的新概念。2001年出版的《物流術(shù)語》中，對(duì)綠色物流的定義是：“在物流過程中抑制物流對(duì)環(huán)境造成危害的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流環(huán)境的凈化，使物流資源得到充分利用”。馮耕中[6]在2003年提出，綠色物流是一種綠色經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，它保障了可持續(xù)發(fā)展，將綠色供給與綠色需求主體聯(lián)系起來，跨越時(shí)空障礙，實(shí)現(xiàn)綠色商品和服務(wù)的高效快速流動(dòng)。王長(zhǎng)瓊[7]在2004年《綠色物流》這一專著中對(duì)綠色物流的的定義如下：綠色物流是指以降低污染物排放、減少資源消耗為目標(biāo)，通過先進(jìn)的物流技術(shù)和面向環(huán)境管理的理念，進(jìn)行物流系統(tǒng)的規(guī)劃、控制、管理和實(shí)施的過程。張京敏等[8]在2008年指出，綠色物流是資源節(jié)約、環(huán)境友好型物流系統(tǒng)。謝泗薪等[9]提出，綠色物流應(yīng)全方位、全過程地關(guān)注環(huán)保，通過運(yùn)用先進(jìn)的環(huán)境資源管理理念和綠色物流技術(shù)，減少能耗和環(huán)境污染，最終實(shí)現(xiàn)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康和可持續(xù)發(fā)展的物流系統(tǒng)。以上是一些學(xué)者對(duì)綠色物流的定義。

迄今綠色物流已經(jīng)有了長(zhǎng)足的發(fā)展，但是關(guān)于綠色物流的綜述性文章并不多，在本文檢索到的689條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中，關(guān)于綠色物流的綜述性文章僅有27篇，研究性2篇，應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法1篇，知識(shí)圖譜分析0篇。這些文章大多數(shù)是對(duì)綠色物流的發(fā)展現(xiàn)狀做出分析，或是對(duì)發(fā)展必要性進(jìn)行論述，還有的是對(duì)理論概念進(jìn)行綜述。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析很少，采用可視化方法的研究更是廖寥無幾。鑒于此，本文擬采用文獻(xiàn)計(jì)量法和可視化軟件citespaceⅤ生成的知識(shí)圖譜，對(duì)國(guó)內(nèi)外綠色物流研究進(jìn)行分析，梳理其熱點(diǎn)、演進(jìn)路徑和研究前沿等，以期為綠色物流研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

通過中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）期刊數(shù)據(jù)庫對(duì)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，采用高級(jí)檢索方式，選擇SCI，CSSCI，EI和核心期刊4個(gè)刊源，檢索主題為“綠色物流”，時(shí)間范圍不限，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)年份為2000—2019年，經(jīng)篩選數(shù)據(jù)共獲得736條數(shù)據(jù)樣本。剔除報(bào)導(dǎo)、會(huì)議等不相關(guān)的文獻(xiàn)，剩下689條數(shù)據(jù)。檢索時(shí)間為2019-11-09。

為保證數(shù)據(jù)豐富多樣、完整可靠，國(guó)外文獻(xiàn)樣本數(shù)據(jù)選擇Web of Science的核心集合為檢索源，采用高級(jí)檢索方式“主題=（“GREEN LOGISTICS”O(jiān)R“ENVIRONMENTAL LOGISTICS”O(jiān)R “ECOLOGICAL LOGISTICS”），文獻(xiàn)類型：Article，語種：English，年份為2000—2019年，經(jīng)篩選檢索到274條數(shù)據(jù)樣本，檢索時(shí)間為2019-11-09。

1.2 研究方法

本研究采用Java 語言開發(fā)的一款信息可視化軟件citespaceⅤ（5.0 R1版本）為工具，它能對(duì)特定領(lǐng)域文獻(xiàn)（集合） 進(jìn)行計(jì)量，并繪制出多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的知識(shí)圖譜，將一個(gè)知識(shí)領(lǐng)域來龍去脈的演進(jìn)歷程集中展現(xiàn)在一幅引文網(wǎng)絡(luò)圖譜上，形成對(duì)學(xué)科演化潛在動(dòng)力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測(cè)[10]?；谏傻墓脖灰墨I(xiàn)、關(guān)鍵詞（共現(xiàn)、時(shí)區(qū)圖、聚類）、突變?cè)~等知識(shí)圖譜，對(duì)綠色物流國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)行全景式展示，梳理其熱點(diǎn)、演進(jìn)路徑、發(fā)展趨勢(shì)等。

參數(shù)設(shè)置：國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)時(shí)間范圍設(shè)置均為2000—2019年;時(shí)間分區(qū)：每一年為一個(gè)時(shí)間片段，選擇Pathfinder算法（）;設(shè)置Top N=50（每個(gè)時(shí)間片段中出現(xiàn)頻次最高的50個(gè)節(jié)點(diǎn)），Top N=10%（每個(gè)時(shí)間片段前10%的節(jié)點(diǎn)），閥值（c， cc， ccv）為（2， 2，20），（4，3， 20），（4， 3， 20），其中c為最低被引次數(shù)，cc為本時(shí)間段內(nèi)的共被引次數(shù)，ccv為規(guī)范化以后的共被引次數(shù)。

2 綠色物流文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)特征分析

2.1 發(fā)文量

發(fā)表文章的數(shù)量變化，是該時(shí)間段內(nèi)學(xué)科發(fā)展過程中的重要指標(biāo)，對(duì)演進(jìn)路徑分析和研究前沿預(yù)測(cè)具有重要意義。通過統(tǒng)計(jì)得到發(fā)文量折線圖，見圖1。圖1表明：國(guó)內(nèi)綠色物流在2000—2004年期間處于理論積累期;2005—2007年綠色物流發(fā)文量的劇增與中國(guó)“十七大”將“生態(tài)文明”寫進(jìn)工作報(bào)告，以及政府加大對(duì)環(huán)保業(yè)的監(jiān)管力度有直接關(guān)系;2008—2014年，綠色物流研究趨于穩(wěn)定正常發(fā)展?fàn)顟B(tài)，2015年后達(dá)到平穩(wěn)。國(guó)外對(duì)綠色物流研究屬于上升式發(fā)展，從出現(xiàn)就一直增長(zhǎng)，2017年后趨于穩(wěn)定。

2.2 核心文獻(xiàn)

2.2.1 國(guó)內(nèi)核心文獻(xiàn)

由于CNKI數(shù)據(jù)的局限性無法做文獻(xiàn)共被引，因而關(guān)于國(guó)內(nèi)的核心文獻(xiàn)從被引次數(shù)高的和經(jīng)典文獻(xiàn)2個(gè)方面來進(jìn)行分析。經(jīng)典文獻(xiàn)是一個(gè)學(xué)科的基礎(chǔ)，可以很好地把握領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，再結(jié)合高被引文獻(xiàn)，有助于對(duì)該領(lǐng)域的研究歷史、核心內(nèi)容和前沿進(jìn)行梳理和預(yù)測(cè)。借助中國(guó)知網(wǎng)，結(jié)合被引頻次和研究主題，統(tǒng)計(jì)了8篇經(jīng)典文獻(xiàn)，又按被引頻次統(tǒng)計(jì)了10篇高被引文獻(xiàn)，希望更加全面地了解中國(guó)綠色物流研究的重點(diǎn)內(nèi)容。這些文獻(xiàn)是中國(guó)綠色物流發(fā)展的基礎(chǔ)，多數(shù)是關(guān)于概念、理論基礎(chǔ)、發(fā)展必要性方面的基礎(chǔ)研究，為后續(xù)研究提供了理論依據(jù)。詳見表1、表2。

2.2.2 國(guó)外核心文獻(xiàn)

導(dǎo)入國(guó)外樣本數(shù)據(jù)，將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為cited reference，citespace軟件可以對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算測(cè)量，其中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一篇文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)的大小則代表被引頻次的高低，節(jié)點(diǎn)越大代表文獻(xiàn)重要度越高。得到文獻(xiàn)共被引的知識(shí)圖譜如圖2所示，具體各文獻(xiàn)如表3所示。第1篇提出運(yùn)輸、產(chǎn)品庫存和設(shè)施決策的供應(yīng)鏈模型[11];第2篇提出了污染路徑問題（PRP），它是傳統(tǒng)車輛路徑問題（VRP）的擴(kuò)展，其目標(biāo)函數(shù)更加廣泛、全面[12];第3篇分析了物流管理人員如何通過將環(huán)境管理原則納入日常決策過程，從而在這一領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，通過實(shí)例分析，說明了如何在實(shí)現(xiàn)效率目標(biāo)的同時(shí)，將實(shí)踐轉(zhuǎn)化為綠色[13];第4篇指出公路貨運(yùn)是二氧化碳排放的主要貢獻(xiàn)者，運(yùn)輸線路規(guī)劃需要了解車輛排放模型，應(yīng)用現(xiàn)有優(yōu)化模型，概述了有關(guān)綠色公路貨運(yùn)的最新研究[14];第5篇為了反映車輛路徑問題的環(huán)境敏感性，對(duì)綠色車輛路徑問題（GVRP）進(jìn)行了廣泛的文獻(xiàn)綜述[15];第6篇制定了綠色車輛選路問題，開發(fā)了解決方案技術(shù)[16];第7篇對(duì)GrSCM領(lǐng)域進(jìn)行了全面而新穎的研究[17]。

通過對(duì)國(guó)內(nèi)外綠色物流的核心文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)研究多集中在綠色物流的內(nèi)涵、現(xiàn)代綠色物流的管理、綠色物流發(fā)展制約因素、逆向物流、低碳物流和策略政策等，側(cè)重于綠色物流在政策方針、發(fā)展必要性和和理論基礎(chǔ)等較宏觀的綠色物流研究方面;國(guó)外的重要作者側(cè)重于對(duì)車輛路線、油耗、廢棄物管理、算法模型等

較具體問題的研究。

3 綠色物流研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是論文的精髓凝練，體現(xiàn)文章的研究方向、核心與價(jià)值，所以通過軟件生成的關(guān)鍵詞圖譜中的高頻關(guān)鍵詞常常被用來確定研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。中心度

是節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的度量指標(biāo)，取值越高代表關(guān)鍵詞在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中越重要，如果某個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的頻次高但中心度為0，說明只是頻次高而已并不是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。分別導(dǎo)入國(guó)內(nèi)外樣本數(shù)據(jù)，將節(jié)點(diǎn)設(shè)置為keyword，生成綠色物流關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜再聚類，根據(jù)收集數(shù)據(jù)得到國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞的頻次表與聚類圖。

3.1 國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)

通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以得到國(guó)內(nèi)綠色物流研究高頻關(guān)鍵詞為可持續(xù)發(fā)展、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、物流企業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品物流、綠色供應(yīng)鏈、逆向物流、物流管理等，頻次前20的關(guān)鍵詞見表4。從中心度來看，現(xiàn)代物流、綠色物流、農(nóng)產(chǎn)品、物流企業(yè)、綠色供應(yīng)鏈、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中心地位很高，是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。通過對(duì)大量關(guān)鍵詞分析可以看到，綠色物流研究的內(nèi)容是極其廣泛的。根據(jù)可持續(xù)發(fā)展理念，中國(guó)的綠色物流從物流業(yè)出發(fā)，對(duì)物流環(huán)節(jié)的包裝、配送、運(yùn)輸?shù)鹊木G色化都有涉及，對(duì)綠色供應(yīng)鏈、低碳物流和逆向物流的研究都是對(duì)綠色物流的整體性考慮。

對(duì)關(guān)鍵詞的聚類結(jié)果見圖3。其中：Q值為0.842 4>0.3，說明聚類的結(jié)構(gòu)顯著，也很接近1;S值為0.687 7>0.5，說明聚類效率高，等于0.7為高效率。

綠色物流的關(guān)鍵詞分為15個(gè)類別：綠色物流、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色供應(yīng)鏈、循環(huán)型物流、共同配送、物流業(yè)等，如表5所示。對(duì)熱點(diǎn)的研究中，文獻(xiàn)＼針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流的配送模式，通過VEC 模型驗(yàn)證實(shí)踐發(fā)現(xiàn)的問題并提出合理建議;文獻(xiàn)＼以阿里巴巴作為案例，通過總結(jié)綠色供應(yīng)鏈管理研究進(jìn)展，對(duì)電商行業(yè)建立和實(shí)施綠色供應(yīng)鏈管理提出了政策建議;文獻(xiàn)＼從現(xiàn)代綠色物流管理的理論基礎(chǔ)出發(fā)，通過分析非綠色因素的影響，從政府、企業(yè)和消費(fèi)者的視角提出了策略及建議;文獻(xiàn)＼以天貓商城數(shù)據(jù)為分析材料，對(duì)影響網(wǎng)購物流的服務(wù)因素通過建模與分析，得出改善企業(yè)物流服務(wù)質(zhì)量的方法建議。結(jié)合頻次和中介中心度（現(xiàn)代物流、綠色物流、農(nóng)產(chǎn)品、物流企業(yè)、綠色供應(yīng)鏈和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的中心度很高，具有代表性）以及研究的相關(guān)性，可以把綠色物流的研究熱點(diǎn)概括為綠色物流管理與運(yùn)作、綠色供應(yīng)鏈、農(nóng)產(chǎn)品物流、物流業(yè)發(fā)展研究。

3.2 國(guó)外研究熱點(diǎn)

通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可以得知國(guó)外綠色物流中出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞為green logistics（綠色物流）、model（模型）、performance（性能）、supply chain management（供應(yīng)鏈管理）、sustainability（可持續(xù)性）、optimization（優(yōu)化）、algorithm（算法）、reverse logistics（逆向物流）、emission（二氧化碳排放）、transportation（運(yùn)輸）、vehicle routing（車輛路線）等，頻次位列前20名的關(guān)鍵詞見表6。從中心度來看，system（系統(tǒng)）、impact（影響）、algorithm（算法）、management（管理）、framework（框架）、green logistics（綠色物流）、reverse logistics（逆向物流）在網(wǎng)絡(luò)中是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，具體頻次見表7。國(guó)外的綠色物流研究熱點(diǎn)為可持續(xù)發(fā)展、供應(yīng)鏈管理、逆向物流、模型、二氧化碳?xì)怏w排放、線路優(yōu)化等，從供應(yīng)鏈管理出發(fā)，對(duì)物流環(huán)節(jié)的綠色包裝、利用技術(shù)創(chuàng)新、提高運(yùn)輸效率等方面的綠色化進(jìn)行了研究。

對(duì)關(guān)鍵詞的聚類結(jié)果如圖4所示。其中Q值為0.764 9>0.3，說明聚類結(jié)果顯著，也很接近1;S值為0.733 7>0.5，說明聚類高效率，等于0.7為高效率。綠色物流的關(guān)鍵詞分為environmental management（環(huán)境管理）、algorithm （算法）、advantage（優(yōu)點(diǎn)）、supply chain management（供應(yīng)鏈管理）、freight transportation（貨運(yùn)）、vehicle routing problem（車輛路線問題）、product recovery（產(chǎn)品回收）、resource based view（資源基礎(chǔ)觀）、vehicle routing（車輛路線）、programming approach（編程方法）等10個(gè)類別。其中對(duì)熱點(diǎn)的研究中，文獻(xiàn)＼提出將正向物流與逆向物流進(jìn)行生態(tài)管理就是綠色物流;文獻(xiàn)＼提出了運(yùn)輸、產(chǎn)品庫存和設(shè)施決策的供應(yīng)鏈模型;文獻(xiàn)＼指出，公路貨運(yùn)是二氧化碳排放的主要貢獻(xiàn)者，運(yùn)輸線路規(guī)劃需要理解車輛排放模型和應(yīng)用現(xiàn)有優(yōu)化模型等，這些文獻(xiàn)代表著綠色物流的研究熱點(diǎn)。結(jié)合頻次和中介中心度（system（系統(tǒng)）、impact（影響）、algorithm（算法）、management（管理）、framework（框架）、green logistics（綠色物流）、reverse logistics（逆向物流）具有很高的中心度，代表性高）以及研究的相關(guān)性，可以把國(guó)外綠色物流的研究熱點(diǎn)概括為環(huán)境管理、綠色供應(yīng)鏈、逆向物流、運(yùn)輸效率問題以及優(yōu)化模型等。

通過對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比可知：1）國(guó)內(nèi)外在可持續(xù)發(fā)展、物流業(yè)、綠色供應(yīng)鏈、逆向物流等方面的研究較多;2）國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)側(cè)重在綠色物流管理與運(yùn)作、物流業(yè)發(fā)展研究和現(xiàn)實(shí)需求的綠色物流研究，其中熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有奧運(yùn)物流、旅游物流、冷鏈物流、城市物流、農(nóng)產(chǎn)品物流等研究熱點(diǎn);3）國(guó)外研究側(cè)重點(diǎn)在對(duì)物流環(huán)節(jié)產(chǎn)生的污染問題方面的技術(shù)創(chuàng)新與具體問題的研究，主要關(guān)鍵詞有model（模型）、performance（性能）、CO2 emission（二氧化碳排放）、vehicle routing problem（車輛路線問題）、framework（框架）、programming approach（編程方法）等熱點(diǎn)詞。國(guó)內(nèi)綠色物流需要在利用技術(shù)創(chuàng)新提高運(yùn)輸效率、減少環(huán)境污染等方面進(jìn)行深入研究。

4 演進(jìn)路徑及趨勢(shì)分析

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上，在Visualizations中選擇Time zone view生成關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)圖，在Burstness上設(shè)置參數(shù)得到突變?cè)~表，通過對(duì)時(shí)區(qū)圖與突變?cè)~表的分析，可以得到綠色物流的演進(jìn)路徑與前沿預(yù)測(cè)。

隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變及國(guó)家對(duì)物流業(yè)的發(fā)展越來越重視，未來農(nóng)產(chǎn)品方面的物流及綠色化會(huì)是一個(gè)很好的方向;3）與國(guó)內(nèi)不同，國(guó)外在綠色物流的研究前沿中，對(duì)優(yōu)化模型和車輛路線等具體問題進(jìn)行實(shí)際操作性的研究。文獻(xiàn)＼提出了一種針對(duì)逆向物流中顧客需求分解與燃油消耗優(yōu)化問題的整數(shù)線性規(guī)劃模型;文獻(xiàn)＼提出了一種用于多目標(biāo)取貨和配送污染路由問題的進(jìn)化算法。根據(jù)突變?cè)~和關(guān)鍵詞的頻率表，可以看到國(guó)外綠色物流研究在技術(shù)性方面的創(chuàng)新比國(guó)內(nèi)多，但國(guó)外的研究趨向不宏觀。國(guó)內(nèi)外研究前沿對(duì)比如表8所示。

5 結(jié) 語

通過科技文本挖掘及可視化軟件citespace Ⅴ，依據(jù)國(guó)內(nèi)外綠色物流的發(fā)文量、核心文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、時(shí)區(qū)和突變?cè)~圖，對(duì)綠色物流的研究進(jìn)展、熱點(diǎn)和前沿預(yù)測(cè)進(jìn)行了梳理分析，得到如下結(jié)論。

1）通過對(duì)國(guó)內(nèi)外綠色物流發(fā)文量分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量多于國(guó)外，由于國(guó)內(nèi)物流引進(jìn)較晚，起初綠色物流的研究在先進(jìn)性方面不足，但發(fā)展至今已經(jīng)漸漸和國(guó)際水平對(duì)接。

2）通過對(duì)國(guó)內(nèi)外綠色物流核心文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)研究側(cè)重于綠色物流區(qū)域較宏觀的方面;國(guó)外研究側(cè)重于車輛路線、油耗、廢棄物管理、算法模型等較具體問題。

3）通過對(duì)國(guó)內(nèi)外綠色物流的熱點(diǎn)與前沿分析得出，國(guó)內(nèi)外在可持續(xù)發(fā)展、物流業(yè)、綠色供應(yīng)鏈、逆向物流等理論方面的研究較多。國(guó)內(nèi)研究側(cè)重在綠色物流管理與運(yùn)作、物流業(yè)發(fā)展和現(xiàn)實(shí)需求的綠色物流;國(guó)外側(cè)重點(diǎn)是對(duì)物流環(huán)節(jié)產(chǎn)生的污染問題方面的技術(shù)創(chuàng)新以及微觀層面的研究。

國(guó)內(nèi)外綠色物流的研究前沿有以下幾個(gè)趨勢(shì)：一是綠色供應(yīng)鏈和綠色物流各環(huán)節(jié)中技術(shù)的應(yīng)用將成為國(guó)內(nèi)外綠色物流研究的前沿。綠色物流已經(jīng)不局限于發(fā)展的必要性、可行性和基礎(chǔ)理論概念方面的研究，而是要從更加全面、系統(tǒng)的角度對(duì)整體或區(qū)域進(jìn)行研究，利用優(yōu)化模型、評(píng)價(jià)體系等促進(jìn)物流行業(yè)綠色化的發(fā)展進(jìn)程。二是國(guó)內(nèi)外的研究前沿存在差異。冷鏈物流、旅游物流、農(nóng)產(chǎn)品物流等區(qū)域性的綠色物流方面是國(guó)內(nèi)最近及未來持續(xù)性的研究熱點(diǎn)，國(guó)外

研究熱點(diǎn)側(cè)重于具體細(xì)化和實(shí)際操作性，比如運(yùn)輸路線、車輛油耗、廢棄物、危險(xiǎn)物回收等方面。三是由國(guó)內(nèi)外對(duì)綠色物流帶來的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保作用的重視可以看出，綠色經(jīng)濟(jì)在未來也會(huì)是一個(gè)研究熱點(diǎn)。綠色物流對(duì)大部分經(jīng)濟(jì)模式都有積極作用，如對(duì)分享經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)經(jīng)濟(jì)等。

中國(guó)綠色物流研究在宏觀層面較多，應(yīng)該轉(zhuǎn)向微觀層面，不能僅停留在基于政府主導(dǎo)下的綠色政策，還要從企業(yè)、消費(fèi)者參與的角度，用實(shí)際行動(dòng)切實(shí)提高物流轉(zhuǎn)向綠色物流的進(jìn)程，運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)和科學(xué)方法促進(jìn)綠色物流的發(fā)展。

在對(duì)中文文獻(xiàn)的提取方面，本文還存在著不足之處，例如共被引文獻(xiàn)的提取不夠全面，外文文獻(xiàn)收集的數(shù)量也不是太多，可能會(huì)漏掉少量熱點(diǎn)內(nèi)容。未來在中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)共被引分析方面需要作進(jìn)一步研究，在對(duì)國(guó)外文獻(xiàn)的篩選與檢索詞構(gòu)建方面也需要更為精確，以保證文獻(xiàn)的全面性。

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收稿日期：2020-04-22;修回日期：2020-05-25;責(zé)任編輯：張士瑩

基金項(xiàng)目：河北省科技廳軟科學(xué)研究專項(xiàng)（20554702D）;河北省高校百名優(yōu)秀創(chuàng)新人才支持計(jì)劃（SLRC2019005）

第一作者簡(jiǎn)介：劉紫玉（1975—），女，河北趙縣人，教授，博士，主要從事物流與供應(yīng)鏈、信息化理論與方法方面的研究。

E-mail：purpleyuliu@163.com

劉紫玉，郭鵬濤.

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