陳薇

摘要：本文主要通過從國家統(tǒng)計局官網收集相關數(shù)據，建立衡量經濟活力指標與影響因素的關系模型，擬合分析回歸方程，分析人口、企業(yè)數(shù)量等各因素對經濟活力的影響，進而探究提高區(qū)域經濟活力的行動方案和決策。

關鍵詞：經濟活力;擬合分析;因素分析

一、引言

近年來，為了提高經濟活力，一些地區(qū)出臺了許多優(yōu)惠政策來刺激經濟活力，如減少招商審批步驟，為創(chuàng)業(yè)中的企業(yè)提供資金支持，降低落戶門檻，吸引人才等。如何抓住關鍵因素，有效提高區(qū)域經濟活力是一個值得研究的課題。

二、模型建立

建立以廣東省2009-2018年GDP為因變量y，以常住人口數(shù)量、企業(yè)數(shù)量為自變量x1，x2的多元線性回歸模型

y=a0+a1x1+a2x2+ε1? ? ? ?（1）

其中，a0，a1，a2為待定系數(shù)，ε為由其他因素引起的隨機誤差。

對廣東省第二、第三產業(yè)GDP與人口數(shù)量、企業(yè)數(shù)量進行對比分析，進一步分析經濟政策轉型對廣東省經濟活力的短期和長期影響。

三、模型求解

根據上述模型，利用Minitab軟件對收集的數(shù)據進行多元擬合分析，得出因變量為廣東省GDP y與常住人口數(shù)量x1、企業(yè)數(shù)量x2為自變量的多元線性回歸方程為

y=124.83x1+35.8x2-359208? ? ? ? （2）

通過運行結果還可以得到相關系數(shù)R1=0.99，R2=0.98，決定系數(shù)R2=0.99。表明該多元線性回歸方程擬合度較好;GDP受常住人口數(shù)量、企業(yè)數(shù)量影響大，且GDP與常住人口數(shù)量、企業(yè)數(shù)量呈正相關關系。

根據數(shù)據，以企業(yè)數(shù)量為橫坐標，人口數(shù)量為縱坐標，得到2009-2018年廣東省廣東省常住人口數(shù)量隨企業(yè)增長數(shù)量變化趨勢圖4-1：

由圖4-1表明，企業(yè)數(shù)量的增加會帶動本地區(qū)人口的增長明人口數(shù)量，廣東省經濟活力受到企業(yè)數(shù)量及常住人口的影響，而企業(yè)數(shù)量又能帶動人口數(shù)量增長，所以廣東省提高經濟活力的行動方案為更多引進企業(yè)。

2009-2018年廣東省人口數(shù)量、總GDP隨企業(yè)數(shù)量變化對比圖圖4-2 ，如下圖所示：

由圖4-3可以看出，人口數(shù)量以及廣東省GDP的數(shù)值會隨著企業(yè)的增長而增長，且GDP的增長趨勢相對較快，而人口的增長比較平緩。

綜上所述，短期內廣東省第二產業(yè)轉型至第三產業(yè)為主導的經濟政策對廣東省的經濟增長呈緩慢推動作用，則該時期中經濟活力相對較低;長期影響是當?shù)谌a業(yè)轉型成功且為主導時對廣東省經濟增長呈較快增長趨勢，則該時期中經濟活力相對較高。

四、結論

根據以上分析，為了保持該地區(qū)的經濟活力呈現(xiàn)一個良性的可持續(xù)發(fā)展的形式，要積極吸引高學歷高能力的人才，同時保持企業(yè)的活力以及數(shù)量的增加，讓其帶動產業(yè)的轉型，從而形成一個良性的循環(huán)，同時要協(xié)調發(fā)展不能忽略其他產業(yè)的發(fā)展，不然容易讓該地區(qū)的后期發(fā)展陷入一個缺陷中，難以持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

[1]孔淑紅，曾錚.國際投資學（第二版）：對外經濟貿易大學出版社，2005年08月第2版.

[2]馬克格蘭維特.社會與經濟：中信出版集團.