胡瑞林
摘要:近年來,隨著我國的社會(huì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變以及自媒體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境在我國的覆蓋面積不斷增加,多種矛盾以網(wǎng)絡(luò)輿情的形式加以表現(xiàn),給我國網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康可持續(xù)發(fā)展造成了嚴(yán)重的阻礙。黨的十八大報(bào)告中曾明確提出“加強(qiáng)和改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容建設(shè),唱響網(wǎng)上主旋律。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)管理,推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)依法規(guī)范有序運(yùn)行”的重要指示,由此引發(fā)了學(xué)術(shù)界對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情研究的熱潮。
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng);形成機(jī)理;輿情治理
引言:
網(wǎng)絡(luò)輿情的字面意思即可理解為網(wǎng)絡(luò)民眾的觀點(diǎn)言論,因此對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情信息受眾觀點(diǎn)的測(cè)度工作實(shí)質(zhì)上是對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情深入分析和有效治理的根本?;仡櫞罅康那叭搜芯砍晒浑y發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)輿情是在特殊的社會(huì)環(huán)境、公眾認(rèn)知狀態(tài)以及泛在網(wǎng)絡(luò)媒體等條件下協(xié)同而成的產(chǎn)物,因此對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情信息受眾觀點(diǎn)分析與測(cè)度的研究也必然要將上述要素有機(jī)整合。此外,又由于網(wǎng)絡(luò)輿情受眾觀點(diǎn)的范疇除顯性文本信息以外更攬著多種受眾的信息接收和使用現(xiàn)象,所以導(dǎo)致觀點(diǎn)測(cè)度實(shí)踐過程勢(shì)必會(huì)涵蓋諸多極為復(fù)雜的變量,面對(duì)上述問題,需尋覓一種能整合宏觀與微觀,部分與整體,定性與定量,局部與全局相統(tǒng)一的可測(cè)功能體系,以便于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息受眾觀點(diǎn)的諸多測(cè)度目標(biāo)。帶著對(duì)上述問題的思考,本文嘗試以場(chǎng)論為理論基石,通過引入網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)的概念從而將網(wǎng)絡(luò)輿情信息受眾的內(nèi)隱認(rèn)知與外顯信息行為之間原始混沌的復(fù)雜關(guān)聯(lián)體系化、規(guī)律化,進(jìn)而探索網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息受眾觀點(diǎn)測(cè)度的方法與路徑。
1. 網(wǎng)絡(luò)輿情分析介紹
1.1網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容分析
網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容分析是對(duì)網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)輿情參與過程中產(chǎn)生大量在視角、可靠性和意圖變化范圍都及其寬泛的評(píng)論性信息進(jìn)行語義挖掘、情感分析、觀點(diǎn)挖掘、觀點(diǎn)演變的概率統(tǒng)計(jì)等。
通過數(shù)理建模分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息內(nèi)容的研究也較為普遍。有研究以網(wǎng)絡(luò)輿情中話題的細(xì)粒度分割為切入點(diǎn),通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情中評(píng)論的主題抽取與情感識(shí)別模型,以此來分析網(wǎng)民對(duì)于輿情事項(xiàng)的認(rèn)知偏好。有文獻(xiàn)從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)分析無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特性下的觀點(diǎn)形成算法、觀點(diǎn)交互算法和構(gòu)建輿情階 段 演 化 模 型。 而 諸 如 Voter? Model, Sznajd, Deffuant,Hegselmann-Krause,CODA等經(jīng)典的離散/連續(xù)觀點(diǎn)分析模型有關(guān)文獻(xiàn)已經(jīng)做出十分詳盡的描述,在此恕不贅述。網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容分析的主要目的是從既有信息的語義層面描述網(wǎng)絡(luò)輿情受眾群體的應(yīng)激反應(yīng)狀態(tài),進(jìn)而從現(xiàn)存現(xiàn)象中模擬推演網(wǎng)民群體或個(gè)體的觀點(diǎn)認(rèn)知走向。
網(wǎng)絡(luò)輿情信息內(nèi)容的語義分析或建模分析兩類主流方法各有利弊:語義分析過于依賴詞典工具的功能表現(xiàn),對(duì)于隱蔽詞匯的識(shí)別分析不夠敏感。數(shù)學(xué)模型能根據(jù)例化事項(xiàng)實(shí)時(shí)調(diào)整訓(xùn)練集,但精準(zhǔn)度往往不盡如人意。因此,兩種方法深度融合互補(bǔ)優(yōu)劣將成為網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容分析的必然發(fā)展趨勢(shì)。
1.2網(wǎng)絡(luò)輿情運(yùn)動(dòng)特征分析
以信息運(yùn)動(dòng)的視角對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播和演化規(guī)律進(jìn)行研究的路徑主要分為模型仿真和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析兩個(gè)維度。
依托復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的研究過程是將數(shù)據(jù)空間內(nèi)的待分析目標(biāo)看成網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)酵空間中的行動(dòng)者以及行動(dòng)者之間的相關(guān)關(guān)系(社交關(guān)系、信息交互關(guān)系、血緣關(guān)系、隸屬關(guān)系等),剖析不同關(guān)系類型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)從而復(fù)刻輿情信息的運(yùn)動(dòng)質(zhì)性。有文獻(xiàn)分析了網(wǎng)絡(luò)偽輿論在無標(biāo)度、小世界、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的傳播模式與擴(kuò)散規(guī)律。有研究提出了基于輿情受眾個(gè)體參與信息傳播的“從眾”和“閾值”的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測(cè)方法。而凝聚子群、節(jié)點(diǎn)中介度、中心度等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)在揭示不同類型的信源在網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中所起作用、網(wǎng)絡(luò)輿情信息活躍用戶的刻畫任務(wù)上都有良好表現(xiàn)。另外有學(xué)者提出將網(wǎng)絡(luò)輿情受眾的社交關(guān)系,心理、觀點(diǎn)、客觀環(huán)境整合形成一個(gè)超網(wǎng)絡(luò)空間,進(jìn)而從多個(gè)維度開展輿情信息傳播網(wǎng)絡(luò)的超點(diǎn)度中心性、超邊度重疊度等動(dòng)態(tài)拓?fù)渲笜?biāo)分析?;趶?fù)雜網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播演化研究中主要從某一個(gè)關(guān)系維度出發(fā)構(gòu)建出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖譜,而后利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析理論中的量化測(cè)度指標(biāo)進(jìn)一步分析。另外在網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播與演化研究中,主要觀測(cè)的是網(wǎng)民信息行為的量變性如何影響網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播狀態(tài)與演化方向,而網(wǎng)民主觀情感與觀點(diǎn)內(nèi)容的質(zhì)變性對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)程的影響往往有所取舍。
1.3網(wǎng)絡(luò)輿情信息受眾分析
網(wǎng)絡(luò)輿情信息受眾的行為主要是發(fā)布消息、轉(zhuǎn)載、回復(fù)、點(diǎn)贊/點(diǎn)踩等信息行為。分析受眾的信息行為有助于從行為學(xué)的視角揭示信息受眾對(duì)于輿情事項(xiàng)的隱性心理狀態(tài)和變化規(guī)律。有文獻(xiàn)分析了公共事件的走向是如何被社交媒體用戶的信息行為所影響,并且提出適當(dāng)?shù)呢?fù)面影響消弭策略。有研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶之間的信息行為關(guān)系根據(jù)不同的行為屬性進(jìn)行權(quán)重賦予,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶行為數(shù)據(jù)的量化統(tǒng)計(jì)。有文獻(xiàn)以政府網(wǎng)站訪問日志為數(shù)據(jù)對(duì)象,對(duì)隱含其中的訪客信息行為指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而實(shí)現(xiàn)以網(wǎng)絡(luò)群眾的行為規(guī)律為導(dǎo)向的優(yōu)化政府社會(huì)治理工優(yōu)化策略。此外還有研究著重刻畫網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件參與受眾的自然屬性、輿情信息獲取偏好和易于引發(fā)關(guān)注的輿情信息特征,模擬網(wǎng)絡(luò)輿情信息受眾的從眾過程,并對(duì)不同類別信息特征的用戶引導(dǎo)安撫范式加以揭示。
2結(jié)論
可以預(yù)見的是場(chǎng)理論和網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)概念的介入,勢(shì)必能促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿情信息受眾觀點(diǎn)與情感的定性定量混合分析機(jī)制以及網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)域之中的輿情治理機(jī)制的不斷完善,從而更好地回應(yīng)日益苛刻的網(wǎng)絡(luò)輿情分析治理實(shí)踐要求。
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