徐杰

摘要：隨著當(dāng)前信息技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻偵查技術(shù)是當(dāng)前公安工作中非常重要的內(nèi)容。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)視頻中的事物進(jìn)行具體分析，明確所需要查找的人物。這種技術(shù)也是視頻圖像發(fā)展的表現(xiàn)，當(dāng)前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)人臉檢測(cè)、識(shí)別等等功能。特別是深度算法不斷完善，將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于平安城市視頻偵查中，能夠保證工作質(zhì)量。本文就先了解人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用內(nèi)容，然后說明人臉識(shí)別技術(shù)在平安城市偵查中的具體應(yīng)用，最后說明人臉識(shí)別技術(shù)的功能應(yīng)用，為人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用提供參考。

關(guān)鍵詞：人臉識(shí)別技術(shù);平安城市;視頻偵查;應(yīng)用

在以往查找人員信息時(shí)，都會(huì)利用人工的方法來進(jìn)行，這樣就會(huì)受到工作人員觀察、知識(shí)等多個(gè)方面的影響。而采取人臉識(shí)別技術(shù)就能夠通過計(jì)算機(jī)來處理視頻中的人臉，提取特征，將其與所建立的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)而來明確目標(biāo)人員。從實(shí)際應(yīng)用能夠發(fā)現(xiàn)，人臉識(shí)別技術(shù)不管是從準(zhǔn)確性還是可靠性上，都有著非常大的優(yōu)勢(shì)，能夠憑借先進(jìn)的算法，對(duì)目標(biāo)人員進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。

一、人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用內(nèi)容

人臉識(shí)別技術(shù)有著非常大的優(yōu)勢(shì)，為相關(guān)部門開展工作提供非常大的幫助。在以往傳統(tǒng)人臉識(shí)別視頻偵查應(yīng)用后，在人口排查、識(shí)別上起到很好的效果[1]。但是，對(duì)于一些戴口罩。墨鏡等等人員，就需要采取更加先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)作為一種新型生物識(shí)別技術(shù)，在應(yīng)用上相比于其它技術(shù)有著一定的優(yōu)點(diǎn)。第一，因?yàn)槿四樧R(shí)別技術(shù)是通過對(duì)人員臉部識(shí)別，而人臉本身就是作為直觀的信息，所以能夠?yàn)橄嚓P(guān)部門開展工作提供幫助。第二，相比于其它的生物識(shí)別技術(shù)而言，人臉識(shí)別技術(shù)其準(zhǔn)確度更高，是對(duì)人整個(gè)面部的識(shí)別，在應(yīng)用后有很好的可靠性。第三，數(shù)據(jù)獲取較為簡(jiǎn)單，在應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)后，在這其中的處理系統(tǒng)能夠?qū)σ恍┊嬅孑^為模糊的地方進(jìn)行處理，有效提高圖像質(zhì)量，突出人臉細(xì)節(jié)，是相關(guān)部門開展視頻偵查工作必備裝備。

二、人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用內(nèi)容

人臉識(shí)別技術(shù)主要是以信息技術(shù)作為基礎(chǔ)，以此來確保檢索、比對(duì)等等環(huán)節(jié)的順利。在人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用過程中，主要分為幾個(gè)環(huán)節(jié)。

（一）人臉采集

在應(yīng)用后，系統(tǒng)能夠直接對(duì)當(dāng)前的視頻內(nèi)的人進(jìn)行收集，明確其中是否存在人臉，收集人臉特征并進(jìn)行保存[2]。采集過程并不復(fù)雜，通過視頻就能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)采集，這對(duì)于流動(dòng)性較大的場(chǎng)所，比如火車站、汽車站等等，都有很好的效果。

（二）人臉檢測(cè)

將已經(jīng)收集到的人臉來分析其特征，如果發(fā)現(xiàn)目標(biāo)人員，就及時(shí)的對(duì)其進(jìn)行定位，明確周圍環(huán)境。如果是實(shí)時(shí)視頻，那么就需要采取跟蹤檢測(cè)的方法，對(duì)目標(biāo)人員的位置和周圍環(huán)境持續(xù)偵查。

（三）人臉特征的提取保存

在對(duì)人臉特征進(jìn)行提取的時(shí)候，會(huì)以眼睛、鼻子、眉毛和嘴巴為主要位置。首先，對(duì)于眼睛提取，在于左右眼坐標(biāo)、上下高度。其次，在提取鼻子特征的時(shí)候，主要包括鼻梁高、鼻子左右側(cè)的坐標(biāo)[3]。再次，提取眉毛特征的時(shí)候，會(huì)檢查眉毛的高度和眉高和寬。最后，在提取嘴巴特征的時(shí)候，主要是對(duì)嘴巴高度、寬度，左右的坐標(biāo)。將這些特征都明確后，就會(huì)與數(shù)據(jù)庫的人臉進(jìn)行對(duì)比。檢索數(shù)據(jù)庫中的人臉，找出其中相似度高的人臉，明確其身份。

（四）目標(biāo)鎖定

通過大數(shù)據(jù)算法和視頻探索，能夠及時(shí)與全國數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)一步獲取目標(biāo)人員的基本信息，這樣才能夠?yàn)榻酉聛淼膫刹楣ぷ魈峁﹨⒖肌Ｏ到y(tǒng)會(huì)根據(jù)所收集到的人臉信息來對(duì)其進(jìn)行比對(duì)，然后利用相關(guān)部門的數(shù)據(jù)，更好的滿足對(duì)目標(biāo)人員的排查、管控目的。

三、人臉識(shí)別技術(shù)的功能應(yīng)用

人臉識(shí)別技術(shù)作為當(dāng)前視頻偵查中非常重要的一項(xiàng)技術(shù)，在安全方面有著非常重要的作用。在視頻偵查實(shí)際開展時(shí)，通過人臉識(shí)別技術(shù)，就能夠針對(duì)不同環(huán)境來針對(duì)性應(yīng)用。

（一）人流密集區(qū)

當(dāng)前交通發(fā)達(dá)，這樣也就使得人員流動(dòng)性越來越快，在滿足人們生活、工作的時(shí)候，也為犯罪分子提供方便[4]?；疖囌?、汽車站都已經(jīng)應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，一旦發(fā)現(xiàn)目標(biāo)人員進(jìn)入到這些區(qū)域，人臉識(shí)別技術(shù)就能夠在第一時(shí)間對(duì)其進(jìn)行收集，人臉識(shí)別技術(shù)在密集區(qū)域時(shí)，會(huì)利用大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，來準(zhǔn)確收集到每一個(gè)人的人臉信息，并通知公安系統(tǒng)，送至到指揮中心，確保最快抓到目標(biāo)人員。

（二）犯罪嫌疑人追逃

公安機(jī)關(guān)可以利用人臉數(shù)據(jù)庫，來對(duì)人臉進(jìn)行采集，進(jìn)而從視頻中及時(shí)找出與目標(biāo)人員相似的人臉，并對(duì)其進(jìn)行核實(shí)。工作人員可以根據(jù)特征來縮小檢索范圍，并且運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)及時(shí)從視頻中分析出目標(biāo)人員的人臉特征和身份特征，給相關(guān)案件的辦理提供信息支持。而在這其中通過建立數(shù)據(jù)庫，能夠加快破案速度。

（三）智能全全天社區(qū)偵查

在日常工作中，對(duì)于社區(qū)管理依然存在著很多問題，視頻監(jiān)查工作不夠完善，這樣不僅浪費(fèi)資源，而且還無法確保工作質(zhì)量[5]。在這其中應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，就能夠及時(shí)的建立信息庫，對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行對(duì)，通過分析采取數(shù)據(jù)，就能夠了解目標(biāo)人員的生活習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)對(duì)其全天24小時(shí)的偵查，提高工作效率，降低犯罪率。

（四）重點(diǎn)場(chǎng)所的門禁和檢測(cè)

對(duì)于一些重點(diǎn)場(chǎng)所而言，對(duì)于人員必須要進(jìn)行檢測(cè)，通過電子煙來對(duì)人員信息進(jìn)行收集，在各大會(huì)議上，對(duì)每一位參加會(huì)議人員進(jìn)行掃描，建立數(shù)據(jù)庫。并且，在活動(dòng)過程中，將每一個(gè)攝像頭與監(jiān)控進(jìn)行聯(lián)系，對(duì)比數(shù)據(jù)庫內(nèi)容。這樣的方法不僅不需要過多的安保人員，能夠很好的完成對(duì)參加人員的核實(shí)。

結(jié)語

總而言之，人臉識(shí)別技術(shù)作為一項(xiàng)具有非常大挑戰(zhàn)性的研究?jī)?nèi)容，當(dāng)前的人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)于正面圖像已經(jīng)能夠很好分析。但是，隨著時(shí)代不斷發(fā)展，這種情況不足以滿足社會(huì)要求，必須要與相關(guān)部門進(jìn)行合作，在對(duì)視頻偵查過程中，能夠及時(shí)對(duì)比，確保視頻偵查工作的科學(xué)、高效性，實(shí)現(xiàn)預(yù)防、追蹤的工作目的，讓這項(xiàng)技術(shù)能夠?yàn)橄嚓P(guān)部門的工作開展提供幫助，更好的保護(hù)人們的安全。

參考文獻(xiàn)：

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[5]李振宇. 人工智能：推動(dòng)警務(wù)視頻偵查技術(shù)發(fā)展的高速引擎[N]. 人民公安報(bào)，2017-