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        基于指標(biāo)模型的機(jī)電產(chǎn)品性能分析

        2020-07-04 04:27:40黃爽
        機(jī)電信息 2020年14期
        關(guān)鍵詞:聚類分析

        摘要:研究了機(jī)電產(chǎn)品性能分析的指標(biāo)特征和相關(guān)性,提出了一種基于聚類分析和因子分析的機(jī)電產(chǎn)品指標(biāo)選取方法。該方法根據(jù)指標(biāo)屬性構(gòu)建指標(biāo)體系特征層,在特征層下將信息量相似的指標(biāo)聚為一類,然后通過(guò)因子分析法進(jìn)行指標(biāo)選取。以翅型散熱片為例,其分析結(jié)果顯示,該指標(biāo)選取模型包含了95%以上的信息量,說(shuō)明該指標(biāo)選取方法是可行有效的。

        關(guān)鍵詞:機(jī)電產(chǎn)品分析;指標(biāo)模型;聚類分析

        0 引言

        在指標(biāo)體系構(gòu)建過(guò)程中,指標(biāo)較多會(huì)增加分析的復(fù)雜度,指標(biāo)較少會(huì)損失一定的信息量,因此,保證指標(biāo)體系的全面性和合理的計(jì)算精度是一項(xiàng)重要工作[1]。李思源等[2]通過(guò)對(duì)指標(biāo)之間的信息量進(jìn)行對(duì)比,減少了指標(biāo)選取的工作量。本文根據(jù)機(jī)電產(chǎn)品的特點(diǎn),對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了特征層分類,以指標(biāo)之間的相關(guān)性和對(duì)特征層的貢獻(xiàn)度為研究切入點(diǎn),提出了一種指標(biāo)篩選方法。以翅型散熱片為研究案例,構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)指標(biāo)選取模型進(jìn)行了驗(yàn)證。

        1 指標(biāo)模型原理

        1.1 ? ?聚類分析模型

        3 案例分析

        翅型散熱片是電器設(shè)備中常用的散熱裝置,翅型散熱片的主要特征包括熱力學(xué)特征、力學(xué)特征以及經(jīng)濟(jì)性特征,每個(gè)特征包含了指標(biāo)參數(shù),如表1所示。

        用Ansys軟件對(duì)翅型散熱片進(jìn)行熱力學(xué)仿真以及有限元分析,分析結(jié)果按式(7)、式(8)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。為了保證研究的指標(biāo)體系能夠滿足對(duì)翅型散熱片性能描述的全面性以及代表性,本文將對(duì)已完成分配的特征層級(jí)聚類?;贛atlab軟件數(shù)字模擬聚類結(jié)束后,得到翅型散熱片的性能指標(biāo)聚類結(jié)果:熱力學(xué)特征中指標(biāo)1、2、4可聚類為P11,指標(biāo)3聚類為P12;力學(xué)特征指標(biāo)2、3聚類為P21,指標(biāo)1聚類為P22;經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)1、2聚類為P31,指標(biāo)3聚類為P32。經(jīng)過(guò)分析,將同一特征層級(jí)的指標(biāo)中信息相同的歸為一類。

        用因子分析法分析同類型中的各項(xiàng)指標(biāo),首先對(duì)各特征層級(jí)的指標(biāo)做相關(guān)性檢驗(yàn),KMO檢驗(yàn)與巴特利檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

        由表2結(jié)果可知,3種特征層級(jí)的檢驗(yàn)結(jié)果均滿足要求,可以進(jìn)行因子分析。基于Matlab軟件分析熱力學(xué)特征層、力學(xué)特征層以及經(jīng)濟(jì)性特征層的因子,當(dāng)出現(xiàn)多個(gè)指標(biāo)時(shí),由綜合載荷值判斷取舍,為了體現(xiàn)數(shù)值的代表性,本文只保留了數(shù)值較大的綜合載荷值,結(jié)果如表3所示。

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文提出了一種基于指標(biāo)模型的機(jī)電產(chǎn)品性能分析方法,該方法應(yīng)用了聚類分析和因子分析原理將機(jī)電產(chǎn)品的多個(gè)指標(biāo)分層級(jí)歸類,使機(jī)電產(chǎn)品性能分析更加清晰、量化。本文的分析方法適用于機(jī)電產(chǎn)品的整體分析,也可作為研究產(chǎn)品中某一零部件性能的方法。現(xiàn)今機(jī)電類產(chǎn)品種類越來(lái)越多,基于指標(biāo)模型的性能分析可為相關(guān)研究提供重要參考。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1] 王曉偉,李劍峰,李方義,等.機(jī)電產(chǎn)品生命周期評(píng)價(jià)指標(biāo)與量化方法研究[J].山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2009,39(5):73-78.

        [2] 李思源,譚業(yè)雙.基于層次分析法和信息熵的多準(zhǔn)則指標(biāo)選取[J].計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化,2012,31(4):99-103.

        [3] 張淳.ETC系列數(shù)控車床故障分析與可靠性評(píng)估[D].沈陽(yáng):沈陽(yáng)航空航天大學(xué),2018.

        [4] 王元地,陳禹.區(qū)域“雙創(chuàng)”能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究——基于因子分析和聚類分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2016,33(20):115-121.

        收稿日期:2020-04-28

        作者簡(jiǎn)介:黃爽(1976—),女,浙江臺(tái)州人,碩士,講師,研究方向:機(jī)電設(shè)計(jì)及控制。

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