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        基于聚類分析的無須人工干預(yù)的中文碎紙片自動拼接

        2016-11-22 11:38:21羅鄧娜張洲田雪

        羅鄧娜張洲田雪

        【摘要】碎紙片拼接問題在司法物證復(fù)原等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用,為提高效率,有越來越多的學(xué)者研究自動拼接的方法.本文通過對圖片進(jìn)行數(shù)字化處理得到灰度矩陣后進(jìn)行二值化處理,再結(jié)合碎紙片的文字特征利用聚類分析,并利用平均行距對模型進(jìn)行了調(diào)整,最終實現(xiàn)了無須人工干預(yù)下的中文文件僅縱切和既縱切又橫切的碎紙片精準(zhǔn)自動拼接的目標(biāo).

        【關(guān)鍵詞】數(shù)字化處理;二值化處理;聚類分析;平均行距

        引言

        馬俊明等(2014)基于文字的特征上利用旅行商問題實現(xiàn)了規(guī)則碎紙片的自動拼接;肖瑤等(2014)建立了基于圖像灰度值的碎紙片拼接復(fù)原0-1規(guī)劃模型,實現(xiàn)了單面與雙面文件既被縱切又被橫切后的碎紙片拼接目標(biāo).本文通過對圖像進(jìn)行灰度和二值化處理,利用聚類分析以及在橫縱切下提出了用平均行距對模型進(jìn)行調(diào)整,實現(xiàn)了無須人工干預(yù)下的中文文件僅縱切和既縱切又橫切的碎紙片精準(zhǔn)自動拼接的目標(biāo).

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