徐建明 程諾 王博

摘? 要? 社會(huì)化問答社區(qū)是青年群體活動(dòng)的熱門平臺(tái)。自媒體時(shí)代，多類型價(jià)值觀的激烈碰撞對(duì)青年群體的思維理念產(chǎn)生了巨大的影響。文章通過對(duì)“知乎熱榜”的數(shù)據(jù)收集，在分類的基礎(chǔ)上，結(jié)合具體類型和具體事例，對(duì)知乎社區(qū)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)輿論進(jìn)行深入的分析，最后基于我國(guó)在青年群體輿論引導(dǎo)現(xiàn)狀及過程中所面臨的問題，針對(duì)性地對(duì)各類型輿論事件引導(dǎo)提出建議。

關(guān)鍵詞? 網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū);青年;輿論;知乎

中圖分類號(hào)? G2? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? A? ? ? 文章編號(hào)? 2096-0360（2020）08-0005-05

黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央進(jìn)一步明確中國(guó)特色社會(huì)主義青年運(yùn)動(dòng)方向，全面加強(qiáng)對(duì)青年的思想政治引領(lǐng)和成長(zhǎng)成才服務(wù)，堅(jiān)持將加強(qiáng)青年群體價(jià)值觀教育作為社會(huì)主義精神文明建設(shè)的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性工程，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了我國(guó)第一部青年群體發(fā)展規(guī)劃《中長(zhǎng)期青年發(fā)展規(guī)劃（2016—2025年）》。規(guī)劃明確指出：把互聯(lián)網(wǎng)作為開展青年思想教育的重要陣地，團(tuán)結(jié)、帶動(dòng)和壯大網(wǎng)上積極力量，大力開展正面宣傳。提升網(wǎng)絡(luò)輿情分析和引導(dǎo)能力，疏導(dǎo)青年情緒，澄清誤解和謠言，引導(dǎo)青年形成正確認(rèn)知。青年群體處于人生觀、世界觀和價(jià)值觀形成的重要時(shí)期，加強(qiáng)對(duì)青年群體的輿論引導(dǎo)顯得尤為重要。青年是國(guó)家和民族的未來，把握青年群體的輿論脈搏，引導(dǎo)青年群體理性關(guān)注各類型社會(huì)事件，有助于社會(huì)的繁榮與穩(wěn)定。因此，對(duì)青年群體的輿論研究順應(yīng)時(shí)代需求，具有重大的研究?jī)r(jià)值和研究意義。

隨著Web2.0時(shí)代的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)逐漸成為個(gè)體參與事件討論和影響公共輿論的重要平臺(tái)。知乎作為我國(guó)較為成熟的社會(huì)化問答社區(qū)，其用戶群體中青年群體占據(jù)了絕大部分，由知乎用戶熱議而形成的熱榜，代表了青年群體的關(guān)注熱點(diǎn)。本文通過對(duì)知乎熱榜的輿論進(jìn)行分類研究，真實(shí)反映青年群體在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大背景下個(gè)人關(guān)注與群體輿論之間存在的密切聯(lián)系，展現(xiàn)青年群體輿論的獨(dú)特性、時(shí)代性，幫助青年群體認(rèn)清自身輿論所處的方位，形成正確的價(jià)值觀，為相關(guān)部門在研究制定青年群體輿論引導(dǎo)和輿情管理政策提供合理參考。

1? 研究背景

1.1? 關(guān)鍵概念界定

1.1.1? 社會(huì)化問答社區(qū)

在線問答社區(qū)經(jīng)歷了兩個(gè)階段，第一階段是以百度知道等為代表的關(guān)鍵詞搜索問答模式。社會(huì)化問答社區(qū)是在線問答社區(qū)的第二階段，以社交為主。從廣義上來說，社會(huì)化問答是一種提問者通過自然的語句而非一組關(guān)鍵詞來描述其信息需求，回答者可以通過提供回答來滿足其他人需求的服務(wù)，社會(huì)化問答社區(qū)正是基于此服務(wù)的社區(qū)[1]。國(guó)外的社會(huì)化問答社區(qū)中最典型的是Quora，國(guó)內(nèi)的社會(huì)化問答社區(qū)又以知乎為代表。在知乎社區(qū)中，可以持續(xù)關(guān)注一個(gè)特定話題或作者，也可以提問和回答，正如知乎的口號(hào)：與世界分享你的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和見解。

1.1.2? 網(wǎng)絡(luò)輿論

傳播學(xué)奠基之作《輿論學(xué)》作者沃爾特·李普曼認(rèn)為：輿論基本上就是對(duì)一些事實(shí)從道義上加以解釋和經(jīng)過整理的一種看法。學(xué)者喻國(guó)明認(rèn)為輿論是社會(huì)或社會(huì)群體中，對(duì)新近發(fā)生的、公眾普遍關(guān)心的某一爭(zhēng)議性的社會(huì)問題的共同意見[2]。網(wǎng)絡(luò)輿論是從傳統(tǒng)輿論發(fā)展過來的。Web2.0技術(shù)的快速發(fā)展，極大豐富了信息傳播的渠道，網(wǎng)絡(luò)輿論正成為社會(huì)總體輿論中日漸重要、最具活力的組成部分[3]。本文借鑒已有研究，將網(wǎng)絡(luò)輿論定義為網(wǎng)絡(luò)輿論就是在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的公眾對(duì)某一焦點(diǎn)所表現(xiàn)出的有一定影響力的、帶傾向性的意見或言論[4]。

1.1.3? 知乎熱榜

知乎是我國(guó)的社會(huì)化問答社區(qū)，于2011年1月26日上線。作為首個(gè)中文社會(huì)化問答社區(qū)，它代表了我國(guó)問答社區(qū)發(fā)展正走向成熟。劉寧等學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)，知乎社區(qū)內(nèi)18歲至35歲的用戶數(shù)量占總用戶數(shù)量的80%左右，是青年網(wǎng)絡(luò)輿論的主要平臺(tái)[5]。知乎熱榜匯聚了當(dāng)下知乎站內(nèi)以及網(wǎng)絡(luò)中最熱議的內(nèi)容。知乎熱榜每次上榜事件為50，并根據(jù)熱度值進(jìn)行排序，根據(jù)知乎官方介紹，熱榜內(nèi)容包含多個(gè)領(lǐng)域，覆蓋全面，集中表現(xiàn)了24小時(shí)內(nèi)知乎社區(qū)內(nèi)最受關(guān)注的話題。

1.2? 相關(guān)研究綜述

Web2.0技術(shù)發(fā)展推動(dòng)著在線問答社區(qū)從“問答”到“社交”，學(xué)者們也相繼從第一階段以搜索為主的問答社區(qū)轉(zhuǎn)到以知乎、Quora為代表，在問答中強(qiáng)調(diào)社交屬性的第二代在線問答社區(qū)。社交網(wǎng)絡(luò)的核心要素是人與人的連接，問答社區(qū)通過這種連接創(chuàng)造巨大的價(jià)值[6]。社會(huì)化問答社區(qū)鼓勵(lì)用戶參與問答，將用戶的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和智慧聚集起來，幫助解決用戶提出的問題并匯聚已解決的問題，而形成的一個(gè)強(qiáng)大知識(shí)庫(kù)，為用戶提供了豐富、有價(jià)值的搜索資源[7]。

國(guó)外對(duì)社會(huì)化問答社區(qū)的研究，多集中在Quora，Quora是國(guó)外最流行的社會(huì)化問答社區(qū)，于2009年6月創(chuàng)辦，在成立之初采取邀請(qǐng)制，匯聚了各行業(yè)的精英，也正是知乎的模板。Paul使用定量方法對(duì)Quora的聲望機(jī)制進(jìn)行了探索，發(fā)現(xiàn)用戶通常通過信息和以往的貢獻(xiàn)來評(píng)價(jià)另一個(gè)用戶的權(quán)威，社交網(wǎng)絡(luò)和投票促進(jìn)了用戶識(shí)別和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的凸顯[8]。Gang Wang等學(xué)者研究了Quora中話題與用戶的相互連接網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)Quora因其內(nèi)容的多樣性，不僅提高了用戶興趣與積極性，還能把用戶引導(dǎo)到高熱度的話題上[9]。知乎作為Quora在中國(guó)的翻版，同時(shí)也進(jìn)行了一系列本土化的改變，國(guó)內(nèi)學(xué)者在這方面的研究比較充分。茹西子、胡泳等指出，知乎社區(qū)作為一個(gè)集聚知識(shí)精英與理性討論的社會(huì)化問答網(wǎng)站，代表著理性和自由，對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域的構(gòu)建發(fā)揮了獨(dú)特作用[10]。郭博等人通過對(duì)知乎用戶信息和動(dòng)態(tài)進(jìn)行綜合分析，揭示了知乎用戶行為與信息傳播之間的關(guān)系，指出知乎網(wǎng)用戶行為的發(fā)生很大程度上是一種興趣驅(qū)動(dòng)行為[11]。王巍以典型事例“魏則西事件”為分析對(duì)象，總結(jié)出知乎輿論場(chǎng)中用戶情緒具有多元化、兩極化、理性態(tài)度頻顯、情緒私人化、隱匿化等主要特點(diǎn)[12]。余越從青年群體輿論的角度，采用定性分析的方法，指出“知乎”社區(qū)輿論的主要特征表現(xiàn)為輿論表現(xiàn)自由紛呈、對(duì)于熱點(diǎn)輿情事件反應(yīng)迅速、易成為意見領(lǐng)袖、也易被意見領(lǐng)袖引導(dǎo)輿論走向以及政治參與娛樂化等幾方面的特點(diǎn)[13]。陳靜借助Python爬蟲，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)知乎整體用戶網(wǎng)絡(luò)和意見領(lǐng)袖用戶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實(shí)證研究，揭示了知乎用戶網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征[14]。

隨著更多的學(xué)者對(duì)知乎社區(qū)進(jìn)行研究，社會(huì)化問答社區(qū)的輿論特點(diǎn)將逐漸展現(xiàn)，但目前來看，大多數(shù)研究的事件數(shù)都很少，難以概括知乎社區(qū)內(nèi)巨量輿論事件的分布特點(diǎn)，且缺乏對(duì)大量事件的分類分析，基于此，本文結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”背景，運(yùn)用Python爬蟲的方法，對(duì)社會(huì)化問答社區(qū)的熱榜事件進(jìn)行收集，創(chuàng)新性地對(duì)其進(jìn)行分類，對(duì)各類事件進(jìn)行詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)分析，在分類基礎(chǔ)上，結(jié)合具體案例，通過人工檢索方式收集該熱點(diǎn)事件的熱評(píng)，深入分析，了解現(xiàn)狀，并對(duì)我國(guó)在青年群體輿論引導(dǎo)過程中所面臨的問題，提供可靠的建議，幫助有關(guān)部門合理引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論，進(jìn)而凈化網(wǎng)絡(luò)輿論空間，提高青年群體素質(zhì)。

2? 數(shù)據(jù)收集及分析

2.1? 數(shù)據(jù)獲取

2.1.1? 樣本數(shù)據(jù)獲取

選取2019年6、7、8月3個(gè)月的時(shí)間為數(shù)據(jù)收集期，以3天為一個(gè)周期對(duì)知乎熱榜數(shù)據(jù)進(jìn)行收集匯總，共收集30次，每次50條數(shù)據(jù)，共計(jì)1 500條數(shù)據(jù)，經(jīng)過人工檢驗(yàn)，有效數(shù)據(jù)為1 500條。其數(shù)據(jù)包括標(biāo)題、熱度、詳細(xì)網(wǎng)址、標(biāo)題概述。

2.1.2? 數(shù)據(jù)處理軟件

在這方面，本研究主要使用Python爬蟲來爬取知乎熱榜數(shù)據(jù)，接著使用Python的第三方模塊進(jìn)行詞云分析和文本情感分析，并輔以數(shù)據(jù)處理軟件Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分類匯總整理和作圖。

2.2? 整體數(shù)據(jù)分析

詞云是對(duì)文本中的高頻詞給予視覺上的突出，過濾掉很多不必要的信息，使人能夠一目了然文本的主要內(nèi)容[15]。在網(wǎng)絡(luò)輿論方面，詞云能夠突出網(wǎng)絡(luò)輿論的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。筆者將所收集數(shù)據(jù)的標(biāo)題導(dǎo)入Python，借用Wordcloud和Jieba第三方模塊，根據(jù)標(biāo)題語句的特點(diǎn)，對(duì)中文停用詞表進(jìn)行修改，再考慮實(shí)際情況保留特定名詞，如“華為”等，生成如下詞云分布圖（圖1）。可以明顯發(fā)現(xiàn)，青年群體關(guān)注比較多元。

1）從詞云特征“體驗(yàn)” “評(píng)價(jià)”“工作”“適合”“看待”等可以看出，青年群體對(duì)生活經(jīng)驗(yàn)事件比較在意，青年群體愿意在知乎社區(qū)內(nèi)討論和分享自己生活經(jīng)驗(yàn)。

2）從詞云特征“王者”“榮耀”“游戲”“電影”等可以看出在青年群體中，休閑娛樂占有重要地位，受到普遍關(guān)注。

3）從詞云特征“大學(xué)”“高考” “學(xué)習(xí)”“男生”“女生”等可以看出知乎社區(qū)內(nèi)的話題都很貼近青年群體的實(shí)際生活，是對(duì)現(xiàn)實(shí)生活比較客觀的反映。

2.3? 基于分類數(shù)據(jù)的分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)事件越來越影響人們的生活。當(dāng)今時(shí)代，幾乎每個(gè)人都接受甚至參與網(wǎng)絡(luò)輿論，然而網(wǎng)絡(luò)輿論具有豐富性、復(fù)雜性、多元性、沖突性和難控性[4]，對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件進(jìn)行分類，能夠及時(shí)、正確地得出事件的特點(diǎn)，便于分析和應(yīng)對(duì)，本文將借鑒權(quán)威學(xué)者觀點(diǎn)，結(jié)合知乎社區(qū)實(shí)際情況，在科學(xué)的分類標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，得出青年群體在知乎社區(qū)內(nèi)的輿論特點(diǎn)。

2.3.1? 建立數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)

王國(guó)華等從政府的視角，將網(wǎng)絡(luò)輿情劃分為弱型網(wǎng)絡(luò)輿情、強(qiáng)型網(wǎng)絡(luò)輿情和波動(dòng)型網(wǎng)絡(luò)輿情[16]。薛瀾、鐘開斌基于事件發(fā)生的誘因，將突發(fā)公眾事件分類為自然災(zāi)害、災(zāi)難事故、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、突發(fā)社會(huì)安全事件、經(jīng)濟(jì)危機(jī)[17]。本文根據(jù)已有研究，借鑒2017年試行的《國(guó)家特別重大、重大突發(fā)公共事件分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》，再結(jié)合知乎熱榜的特點(diǎn)，將收集的數(shù)據(jù)分為特大重大突發(fā)公共事件和一般影響事件（表1）。

2.3.2? 數(shù)據(jù)分析

1）描述性統(tǒng)計(jì)分析。基于上述的分類標(biāo)準(zhǔn)，將收集到的1 500份數(shù)據(jù)人工篩選，部分?jǐn)?shù)據(jù)只依靠標(biāo)題無法判斷其確切分類，針對(duì)該情況，筆者返回到知乎，瀏覽當(dāng)時(shí)的標(biāo)題簡(jiǎn)介和熱門回答來得到確定分類。統(tǒng)計(jì)情況如表2所示。

從表2可以看出，生活經(jīng)驗(yàn)類占53%，娛樂影視類占37%，社會(huì)管理類占5%，學(xué)術(shù)科普類占4%，社會(huì)安全類、自然災(zāi)難類、事故災(zāi)難類一共僅占1%。娛樂影視和生活經(jīng)驗(yàn)類的熱搜占了絕大多數(shù)，這也符合青年群體的日常生活。以下是對(duì)其他類型事件的簡(jiǎn)要分析。

（1）社會(huì)管理類事件反映了當(dāng)代青年群體的價(jià)值觀念。由上述分析可知，社會(huì)管理類事件數(shù)所占百分比為5%，比例雖然不高，但知乎社區(qū)內(nèi)關(guān)于社會(huì)管理事件的討論卻深刻地反映著當(dāng)代青年人的價(jià)值觀念。學(xué)者余越指出，當(dāng)代大學(xué)生們的自我定位和自我期許，造成他們對(duì)于社會(huì)和時(shí)政的關(guān)心帶有一種“中產(chǎn)”的自覺承擔(dān)意識(shí)，對(duì)于社會(huì)管理這樣的話題普遍比較關(guān)注[13]。2019年8月9日，中共中央國(guó)務(wù)院發(fā)布關(guān)于支持深圳建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)的意見。意見一經(jīng)發(fā)出，在知乎內(nèi)便出現(xiàn)“如何解讀繼粵港澳大灣區(qū)后提出的「深圳先行示范區(qū)」？具有怎樣的意義？”這一提問，接著快速到達(dá)熱榜第一，該問題受到2.7萬人關(guān)注，1 653萬瀏覽量，引起青年群體的熱烈討論，深刻地反應(yīng)當(dāng)代青年群體的價(jià)值觀念。筆者從贊同數(shù)前十回答的作者信息發(fā)現(xiàn)，親歷者，學(xué)歷較好的作者的認(rèn)同度較高，同時(shí)，翻閱這十個(gè)回答，可以看到不少都引用了權(quán)威機(jī)構(gòu)、官方機(jī)構(gòu)發(fā)行的文件原件，或者官方媒體的報(bào)道，可信度較高，回答較專業(yè)。在青年群體對(duì)社會(huì)管理熱心的同時(shí)，筆者也發(fā)現(xiàn)有些回答以及下面評(píng)論不乏言語極端的例子，但是隨著專業(yè)人士或者機(jī)構(gòu)號(hào)陸續(xù)參加討論，言語極端的回答會(huì)被“逼”下回答的前排位置，最后無人問津，理性又開始回歸。

（2）青年群體對(duì)學(xué)術(shù)科技不乏興趣，話題討論較理性。由表2可以看出，知乎社區(qū)內(nèi)的學(xué)術(shù)科普類事件占有一定的比例，為4%。知乎社區(qū)內(nèi)學(xué)術(shù)科普類型事件登上熱榜的原因，多半在于當(dāng)時(shí)的科學(xué)研究重大突破或知乎用戶的神奇腦洞。且通過瀏覽回答可知，獲高贊者幾乎都是相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士，這也體現(xiàn)了知乎社區(qū)的理性和專業(yè)。以“我國(guó)物理學(xué)家楊政寧到底有多厲害”話題為例，該話題曾一度登上知乎熱搜榜第一，共引起了1.1萬關(guān)注，1 385萬瀏覽。該話題下的熱門回答幾乎都表達(dá)了一種核心的思想：當(dāng)代的營(yíng)銷號(hào)過多關(guān)注楊老的私人生活不提他的偉大成就。知乎的熱門回答中詳細(xì)介紹了他的生平。有的答主從專業(yè)角度出發(fā)，解釋楊老的物理成就，獲得不少的點(diǎn)贊數(shù)，同時(shí)，點(diǎn)贊數(shù)上萬的回答大都屬于科普性解釋。基于此我們可以知道，知乎社區(qū)內(nèi)的氣氛比較理性、專業(yè)，但同時(shí)太專業(yè)的內(nèi)容也不會(huì)太受認(rèn)同。

（3）青年群體用全新的方式關(guān)心社會(huì)國(guó)家。社會(huì)安全類事件發(fā)生的次數(shù)極少，且由于知乎的屏蔽機(jī)制，就本次研究收集的數(shù)據(jù)而言，涉及社會(huì)安全類事件僅有一條，熱搜標(biāo)題為“如何看待飯圈女孩8月14日怒懟香港激進(jìn)示威者一事？”瀏覽該標(biāo)題以下回答可知，當(dāng)代青年群體用他們特有的方式關(guān)心國(guó)家，關(guān)心社會(huì)，如“特色評(píng)論”“飯圈文化”等。

（4）青年群體關(guān)心社會(huì)，重大災(zāi)害一旦發(fā)生將受到密切關(guān)注。自然災(zāi)難類、事故災(zāi)難類這兩種類型事件所占比例極少，只有5件，百分比也只有不到1%，但是通過回顧6月、7月和8月新聞報(bào)道，可以發(fā)現(xiàn)，這兩種類型事件一旦發(fā)生，經(jīng)過很短時(shí)間就會(huì)通過發(fā)酵，進(jìn)而登上熱榜。

2）標(biāo)題文本情感分析。文本情感分析又稱意見挖掘，簡(jiǎn)單而言，是對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程[18]，是自然語言處理領(lǐng)域下的一個(gè)分支。百度AI智能平臺(tái)的自然語言處理模塊的情感傾向分析功能，能夠智能的返回文檔的情感極性：消極、中性、積極。筆者通過Python安裝Baidu-api第三方庫(kù)，從中調(diào)用AipNlp（百度自然語言處理接口），將標(biāo)題數(shù)據(jù)分類導(dǎo)入，所得各類型標(biāo)題數(shù)據(jù)情感傾向百分比堆積條形圖如圖2所示。從圖中可以看出，情感傾向?yàn)橄麡O的數(shù)據(jù)所占比例在歌類型事件中都占絕大部分，且在一級(jí)指標(biāo)中的所有事件類型的情感傾向都是消極。二級(jí)指標(biāo)中的所有事件類型中情感傾向?yàn)榉e極仍然不多，但也占有一定比例。由此可見，對(duì)于影響程度較大的事件，能登上熱搜的幾乎都是情感傾向?yàn)橄麡O。對(duì)于影響程度較小的事件，情感傾向?yàn)榉e極的也有一定可能登上熱搜。

3）平均熱度值分析。據(jù)知乎官方介紹，知乎熱榜中的內(nèi)容熱度值，是根據(jù)該條內(nèi)容近24小時(shí)內(nèi)的瀏覽量、互動(dòng)量、專業(yè)加權(quán)、創(chuàng)作時(shí)間及在榜時(shí)間等維度，綜合計(jì)算得出的。熱度值能夠綜合反映該條內(nèi)容的受關(guān)注程度。筆者統(tǒng)計(jì)各類事件平均熱度值如圖3所示。受數(shù)據(jù)數(shù)量的限制，分析前四個(gè)類型事件的熱度值可行性值得商榷，故本小節(jié)只討論后三種類型事件的熱度值?？梢钥闯鰥蕵酚耙曨悺⑸罱?jīng)驗(yàn)類、學(xué)術(shù)科普類的平均熱度值比較一致，且處于較低的水平。

3? 結(jié)語

社會(huì)化問答社區(qū)作為新一代青年群體輿論的主要發(fā)源地和聚集地，在知乎社區(qū)內(nèi)研究青年群體的輿情特征是必然的趨勢(shì)?；谏鲜鲅芯砍晒?，本文歸納的建議和展望如下。

1）加強(qiáng)對(duì)娛樂影視類和生活經(jīng)驗(yàn)類事件的合理引導(dǎo)。上述研究可知，經(jīng)驗(yàn)類和娛樂類事件占了絕大部分，隨著網(wǎng)絡(luò)在青年群體中所占事件越來越多，起因是娛樂類事件最后導(dǎo)致發(fā)生嚴(yán)重的社會(huì)管理類事件的例子屢見不鮮，知乎社區(qū)內(nèi)要對(duì)容易引起爭(zhēng)論的娛樂影視類和生活經(jīng)驗(yàn)類事件進(jìn)行合理引導(dǎo)，避免發(fā)生嚴(yán)重的輿論危機(jī)。

2）知乎官方可適當(dāng)增加權(quán)威問題回答。通過專門開辟相對(duì)應(yīng)話題板塊，吸引學(xué)術(shù)科技大牛和興趣愛好者聚集，以便于提供較權(quán)威的相關(guān)問題回答。同時(shí)也應(yīng)該注意到，不能一味追求專業(yè)而喪失了受眾，將專業(yè)的知識(shí)用科普類的話語表達(dá)出來才是合適的，既能有效抓住青年群體用戶需求，提高用戶黏度和活躍度，又能保證相關(guān)話題的學(xué)術(shù)性與專業(yè)程度，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與用戶的雙贏。同時(shí)，也有助于提高青年群體的科學(xué)意識(shí)、創(chuàng)新意識(shí)，引導(dǎo)更多青年立志投入國(guó)家需要的科技研究與發(fā)展中去。

3）通過改進(jìn)算法引導(dǎo)重大輿論事件發(fā)酵過程。針對(duì)青年輿論易受影響的特點(diǎn)，知乎官方應(yīng)該建立相關(guān)話題和文本情感傾向的預(yù)警機(jī)制，設(shè)立話題涉及社會(huì)安全，社會(huì)管理類事件的預(yù)警閾值，當(dāng)達(dá)到某一閾值時(shí)，對(duì)一些極端的用戶賬號(hào)及時(shí)處理，同時(shí)進(jìn)行人為干預(yù)，及時(shí)地利用算法將合理而理性的答案推送到榜首位置，加強(qiáng)輿論的引導(dǎo)。對(duì)于相關(guān)輿情管理部門，應(yīng)結(jié)合知乎的預(yù)警機(jī)制，建立輿情應(yīng)急處理系統(tǒng)，在發(fā)生輿情事件后，聯(lián)合公檢法等權(quán)威機(jī)關(guān)，核查事件真相后及時(shí)發(fā)聲，避免輿情往失控方向發(fā)展。

青年智則國(guó)智，青年獨(dú)立則國(guó)獨(dú)立。加強(qiáng)青年輿情管理與引導(dǎo)，重視新時(shí)代青年輿論的新特點(diǎn)、新變化，給青年理性思考和發(fā)聲的空間，讓青年思想與輿論健康生長(zhǎng)需要各方廣泛參與。

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