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        基于大數(shù)據(jù)協(xié)同的我國知識圖譜軟件應(yīng)用概況研究

        2020-07-01 01:51:15戴振威
        科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2020年12期
        關(guān)鍵詞:文獻(xiàn)計(jì)量大數(shù)據(jù)協(xié)同

        戴振威

        摘 ? 要:CiteSpace是美國德雷賽爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與情報(bào)學(xué)教授陳超美開發(fā)的一款繪制科學(xué)知識圖譜的科學(xué)計(jì)量學(xué)軟件,該軟件憑借強(qiáng)大的分析能力,被廣泛應(yīng)用于各個知識領(lǐng)域的可視化分析。本文創(chuàng)造性運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量協(xié)同大數(shù)據(jù)分析,以中國知網(wǎng)(CNKI)收錄的與CiteSpace有關(guān)的2405篇為文獻(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(2007-2019),有效探測國內(nèi)CiteSpace軟件的應(yīng)用概況。

        關(guān)鍵詞:CiteSpace ?大數(shù)據(jù) ?協(xié)同 ?文獻(xiàn)計(jì)量 ?應(yīng)用概況

        中圖分類號:TP311.13 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2020)04(c)-0136-02

        CiteSpace是一款在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)以及信息可視化背景下發(fā)展起來的引文可視化分析軟件,可以通過可視化的方式來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)和分布[1]。隨著軟件的不斷更新,CiteSpace從最初的僅針對文獻(xiàn)共被引分析變換為在提供引文空間挖掘的基礎(chǔ)上,還提供其他功能如共現(xiàn)分析等[2-3]。本研究利用文獻(xiàn)計(jì)量協(xié)同大數(shù)據(jù)對復(fù)雜、海量的低密度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[4],以較為系統(tǒng)準(zhǔn)確地了解我國CiteSpace軟件在期刊論文寫作中的應(yīng)用概況。

        1 ?研究方法

        選擇中國知網(wǎng)(CNKI)正式發(fā)表的期刊論文為全量大數(shù)據(jù)研究對象。以“CiteSpace”為主題詞進(jìn)行定向全面檢索,檢索區(qū)間為截止2019年。共檢索出文獻(xiàn)2405篇作為分析樣本。借助文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法協(xié)同大數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀。

        2 ?結(jié)果與討論

        2.1 文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)

        2.1.1 相關(guān)文獻(xiàn)的時間分布

        通過大數(shù)據(jù)對國內(nèi)已發(fā)表的使用CiteSpace作為分析工具的期刊論文的發(fā)表時間進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從數(shù)量上分析,應(yīng)用CiteSpace的文章數(shù)量呈逐年上升趨勢,2007年第一篇應(yīng)用CiteSpace的文章發(fā)表,在2007—2014年間發(fā)文數(shù)量均相對較少,年刊文量100篇以下。從2015年開始,發(fā)文量突破百篇且增長較快,2019年共939篇,2020年有希望突破千篇,可以發(fā)現(xiàn)CiteSpace越來越受到研究人員的青睞。

        2.1.2 相關(guān)文獻(xiàn)的空間分布

        當(dāng)今研究領(lǐng)域的各個學(xué)科作為人類通過發(fā)展而形成的知識體系,都具有一般的科學(xué)屬性[5]。通過大數(shù)據(jù)對應(yīng)用CiteSpace發(fā)表的期刊論文的學(xué)科進(jìn)行分類,結(jié)果發(fā)現(xiàn)有1266篇文獻(xiàn)的學(xué)科為圖書情報(bào)檔案學(xué),占總文獻(xiàn)量的39.2%,其次還有教育學(xué)、語言學(xué)等,分別占13.31%和4.92%。由此可見該軟件應(yīng)用最多的領(lǐng)域?yàn)閳D書情報(bào)檔案學(xué),由此可見,作為繪制科學(xué)知識圖譜的軟件,CiteSpace其本身就具備情報(bào)學(xué)等學(xué)科的屬性,因此在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)文數(shù)量也最多[6]。

        2.1.3 期刊發(fā)表情況

        本次研究共納入2405篇期刊論文,其中核心期刊761篇,占總數(shù)的31.6%,表明有超過1/3的論文質(zhì)量相對較高,有較好的學(xué)術(shù)研究價值。收錄應(yīng)用CiteSpace論文最多的期刊為《科技管理研究》雜志,共36篇,該雜志影響因子為1.604,為核心期刊,可見該期刊在學(xué)術(shù)界有足夠的權(quán)威性,也由此可見CiteSpace軟件在學(xué)術(shù)研究中的重要性。除此之外,刊登此類論文較多的期刊還有《現(xiàn)代情報(bào)》、《情報(bào)雜志》、《情報(bào)科學(xué)》等,這些雜志均為情報(bào)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)權(quán)威期刊,由此可見CiteSpace軟件在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用較多。與上文的學(xué)科分類結(jié)果相同。除此之外,在2405篇期刊論文中,有854篇為基金項(xiàng)目,其中有320篇為國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,250篇為國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目,可見相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和政府對此類科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的重視,通過基金項(xiàng)目的支持,CiteSpace的許多潛在價值也被不斷挖掘,研究人員也越來越注意到該軟件的重要性。

        2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

        基于共詞分析理論[7]對納入的2405篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,得到的關(guān)鍵詞分布見表1,一般認(rèn)為當(dāng)關(guān)鍵詞的中心性大于0.1時,該關(guān)鍵詞較為重要,具有一定研究熱度以及影響力。由表格可見,“研究熱點(diǎn)”、“可視化”等頻次較高,中心性較大,表明CiteSpace在這些方面應(yīng)用較多;其次,CiteSpace在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域應(yīng)用也較多,并且會協(xié)同其他可視化軟件如vosviewer等進(jìn)行更精確的分析。

        3 ?結(jié)語

        本文以2007—2019年間CNKI 數(shù)據(jù)庫中共2405篇文獻(xiàn)為研究樣本,運(yùn)用CiteSpace知識圖譜可視化軟件協(xié)同大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,呈現(xiàn)了我國CiteSpace軟件在期刊論文中的應(yīng)用現(xiàn)狀,隨著科學(xué)知識的不斷更替,CiteSpace作為探測科學(xué)前沿的有效工具,必將受到更多各個領(lǐng)域內(nèi)研究人員的重視。

        參考文獻(xiàn)

        [1] Chen, C.Searching for intellectual turning points: Progressive Knowledge Domain Visualization. Proc. Natl. Acad. Sci. USA,2004,101 (suppl.):5303-5310.

        [2] 陳悅,陳超美. 引文空間分析原理與應(yīng)用[M]. 北京:科學(xué)出版社,2014.

        [3] 陳超美.科學(xué)前沿圖譜:知識可視化探索[M]. 北京:科學(xué)出版社,2014.

        [4] 鄔雪艷,孫永杰. 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)助力醫(yī)療協(xié)同[J]. 通信世界,2013(10): 15.

        [5] 庾光蓉.自然科學(xué)與人文社會科學(xué)融合:科研創(chuàng)新的新途徑[J].天府新論,2008(3):33-36.

        [6] 陳悅,陳超美,劉則淵,等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究,2015,33(2):242-253.

        [7] 陳仕吉.科學(xué)研究前沿探測方法綜述[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù),2009(9): 28-33.

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