戴振威

摘 ? 要：CiteSpace是美國德雷賽爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與情報(bào)學(xué)教授陳超美開發(fā)的一款繪制科學(xué)知識圖譜的科學(xué)計(jì)量學(xué)軟件，該軟件憑借強(qiáng)大的分析能力，被廣泛應(yīng)用于各個知識領(lǐng)域的可視化分析。本文創(chuàng)造性運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量協(xié)同大數(shù)據(jù)分析，以中國知網(wǎng)（CNKI）收錄的與CiteSpace有關(guān)的2405篇為文獻(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2007-2019），有效探測國內(nèi)CiteSpace軟件的應(yīng)用概況。

關(guān)鍵詞：CiteSpace ?大數(shù)據(jù) ?協(xié)同 ?文獻(xiàn)計(jì)量 ?應(yīng)用概況

中圖分類號：TP311.13 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）04（c）-0136-02

CiteSpace是一款在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)以及信息可視化背景下發(fā)展起來的引文可視化分析軟件，可以通過可視化的方式來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)和分布[1]。隨著軟件的不斷更新，CiteSpace從最初的僅針對文獻(xiàn)共被引分析變換為在提供引文空間挖掘的基礎(chǔ)上，還提供其他功能如共現(xiàn)分析等[2-3]。本研究利用文獻(xiàn)計(jì)量協(xié)同大數(shù)據(jù)對復(fù)雜、海量的低密度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[4]，以較為系統(tǒng)準(zhǔn)確地了解我國CiteSpace軟件在期刊論文寫作中的應(yīng)用概況。

1 ?研究方法

選擇中國知網(wǎng)（CNKI）正式發(fā)表的期刊論文為全量大數(shù)據(jù)研究對象。以“CiteSpace”為主題詞進(jìn)行定向全面檢索，檢索區(qū)間為截止2019年。共檢索出文獻(xiàn)2405篇作為分析樣本。借助文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法協(xié)同大數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀。

2 ?結(jié)果與討論

2.1 文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)

2.1.1 相關(guān)文獻(xiàn)的時間分布

通過大數(shù)據(jù)對國內(nèi)已發(fā)表的使用CiteSpace作為分析工具的期刊論文的發(fā)表時間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從數(shù)量上分析，應(yīng)用CiteSpace的文章數(shù)量呈逐年上升趨勢，2007年第一篇應(yīng)用CiteSpace的文章發(fā)表，在2007—2014年間發(fā)文數(shù)量均相對較少，年刊文量100篇以下。從2015年開始，發(fā)文量突破百篇且增長較快，2019年共939篇，2020年有希望突破千篇，可以發(fā)現(xiàn)CiteSpace越來越受到研究人員的青睞。

2.1.2 相關(guān)文獻(xiàn)的空間分布

當(dāng)今研究領(lǐng)域的各個學(xué)科作為人類通過發(fā)展而形成的知識體系，都具有一般的科學(xué)屬性[5]。通過大數(shù)據(jù)對應(yīng)用CiteSpace發(fā)表的期刊論文的學(xué)科進(jìn)行分類，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有1266篇文獻(xiàn)的學(xué)科為圖書情報(bào)檔案學(xué)，占總文獻(xiàn)量的39.2%，其次還有教育學(xué)、語言學(xué)等，分別占13.31%和4.92%。由此可見該軟件應(yīng)用最多的領(lǐng)域?yàn)閳D書情報(bào)檔案學(xué)，由此可見，作為繪制科學(xué)知識圖譜的軟件，CiteSpace其本身就具備情報(bào)學(xué)等學(xué)科的屬性，因此在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的發(fā)文數(shù)量也最多[6]。

2.1.3 期刊發(fā)表情況

本次研究共納入2405篇期刊論文，其中核心期刊761篇，占總數(shù)的31.6%，表明有超過1/3的論文質(zhì)量相對較高，有較好的學(xué)術(shù)研究價值。收錄應(yīng)用CiteSpace論文最多的期刊為《科技管理研究》雜志，共36篇，該雜志影響因子為1.604，為核心期刊，可見該期刊在學(xué)術(shù)界有足夠的權(quán)威性，也由此可見CiteSpace軟件在學(xué)術(shù)研究中的重要性。除此之外，刊登此類論文較多的期刊還有《現(xiàn)代情報(bào)》、《情報(bào)雜志》、《情報(bào)科學(xué)》等，這些雜志均為情報(bào)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)權(quán)威期刊，由此可見CiteSpace軟件在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用較多。與上文的學(xué)科分類結(jié)果相同。除此之外，在2405篇期刊論文中，有854篇為基金項(xiàng)目，其中有320篇為國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，250篇為國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目，可見相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和政府對此類科學(xué)計(jì)量學(xué)研究的重視，通過基金項(xiàng)目的支持，CiteSpace的許多潛在價值也被不斷挖掘，研究人員也越來越注意到該軟件的重要性。

2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

基于共詞分析理論[7]對納入的2405篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，得到的關(guān)鍵詞分布見表1，一般認(rèn)為當(dāng)關(guān)鍵詞的中心性大于0.1時，該關(guān)鍵詞較為重要，具有一定研究熱度以及影響力。由表格可見，“研究熱點(diǎn)”、“可視化”等頻次較高，中心性較大，表明CiteSpace在這些方面應(yīng)用較多;其次，CiteSpace在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域應(yīng)用也較多，并且會協(xié)同其他可視化軟件如vosviewer等進(jìn)行更精確的分析。

3 ?結(jié)語

本文以2007—2019年間CNKI 數(shù)據(jù)庫中共2405篇文獻(xiàn)為研究樣本，運(yùn)用CiteSpace知識圖譜可視化軟件協(xié)同大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，呈現(xiàn)了我國CiteSpace軟件在期刊論文中的應(yīng)用現(xiàn)狀，隨著科學(xué)知識的不斷更替，CiteSpace作為探測科學(xué)前沿的有效工具，必將受到更多各個領(lǐng)域內(nèi)研究人員的重視。

參考文獻(xiàn)

[1] Chen， C.Searching for intellectual turning points： Progressive Knowledge Domain Visualization. Proc. Natl. Acad. Sci. USA，2004，101 （suppl.）：5303-5310.

[2] 陳悅，陳超美. 引文空間分析原理與應(yīng)用[M]. 北京：科學(xué)出版社，2014.

[3] 陳超美.科學(xué)前沿圖譜：知識可視化探索[M]. 北京：科學(xué)出版社，2014.

[4] 鄔雪艷，孫永杰. 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)助力醫(yī)療協(xié)同[J]. 通信世界，2013（10）： 15.

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