摘 要：在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展和數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長的背景下，依靠人力操作為主來完成物流工作的傳統(tǒng)工作模式逐漸被淘汰。能否利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高物流業(yè)各環(huán)節(jié)的工作效率并降低活動(dòng)成本，是企業(yè)面臨的的重要問題。本文通過對(duì)相關(guān)概念和物流業(yè)行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，從不同角度分析了大數(shù)據(jù)對(duì)物流行業(yè)的影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);物流行業(yè);發(fā)展現(xiàn)狀;影響

作為振興規(guī)劃十大產(chǎn)業(yè)之一，物流業(yè)是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分。近些年來，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷增長和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛運(yùn)用，信息量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的趨勢(shì)，物流業(yè)數(shù)據(jù)處理的難度增大。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的高效處理，能夠提高企業(yè)的綜合協(xié)調(diào)管理，有效解決物流業(yè)各環(huán)節(jié)的問題。因此，從不同角度對(duì)大數(shù)據(jù)給物流產(chǎn)業(yè)帶來的影響進(jìn)行分析具有現(xiàn)實(shí)意義。

1.相關(guān)概念及研究

1.1大數(shù)據(jù)的含義及特征

物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)等技術(shù)的應(yīng)用標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)已成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的專有名詞。維基百科將其定義為無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集。周鳴爭(zhēng)（2018）認(rèn)為大數(shù)據(jù)是對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。吳月梅（2018）在4V的基礎(chǔ)上提出了新時(shí)代大數(shù)據(jù)的5v特征，即Volume、Velocity、Variety、Value和Veracity。

1.2物流行業(yè)的發(fā)展研究

隨著經(jīng)濟(jì)全球化和全球服務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，作為一個(gè)新興的復(fù)合型服務(wù)部門，物流產(chǎn)業(yè)正在全球范圍內(nèi)迅速興起。物流被稱為企業(yè)的“第三利潤源”（張榕，2018），已被列入十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃當(dāng)中。在物流行業(yè)發(fā)展以來，全國已經(jīng)打造了十個(gè)智慧物流配送示范城市、50個(gè)智慧物流配送示范基地（王建華，2019）。作為物流產(chǎn)業(yè)構(gòu)成主體的物流企業(yè)，其在經(jīng)營運(yùn)營期間會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)（張奇芹，2019）。

2大數(shù)據(jù)背景下物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1基礎(chǔ)設(shè)施層面

物流行業(yè)是為了保證社會(huì)生產(chǎn)和社會(huì)生活的供給，由多種行業(yè)整合的結(jié)果。在基礎(chǔ)設(shè)施層面，中國的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備陳舊、信息化程度低，一方面無法在有限時(shí)間內(nèi)處理爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)流量，另一方面在數(shù)據(jù)處理方面功能性不。而在行業(yè)內(nèi)，存在著物流基礎(chǔ)設(shè)施之間不配套的現(xiàn)象，物流行業(yè)中的各部門不能很好地相互連接，從而間接的影響信息的傳遞。

2.2信息層面

隨著信息技術(shù)的發(fā)展與完善，物流業(yè)也從最初的以人力操作為主，變成以信息化、數(shù)字化為主。在短期內(nèi)，行業(yè)內(nèi)還未能形成信息共享的物流管理平臺(tái)，企業(yè)無法有效的跟外界交流，因此企業(yè)在在經(jīng)營中工作大量重復(fù)，面對(duì)不同市場(chǎng)情況時(shí)的應(yīng)對(duì)能力較低。從工作過程來看，存在包括員工和客戶大量在內(nèi)數(shù)據(jù)隱私泄漏的安全問題，各類數(shù)據(jù)通過不法手段被竊取或販賣。

2.3人才層面

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，物流行業(yè)除了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的需求，也急需物流類的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。從人才數(shù)量上來說，物流產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的需求量激增，而高校并沒有同步增加人才培養(yǎng)的數(shù)量和培養(yǎng)課程體系;從人才質(zhì)量上來說，重理論而輕實(shí)踐一直是高校培養(yǎng)學(xué)生存在的問題，物流行業(yè)對(duì)專業(yè)人才的要求更是綜合性的;從人才結(jié)構(gòu)上來說，相對(duì)于分揀、運(yùn)輸?shù)瘸跫?jí)工作，物流專業(yè)對(duì)具備全面的理論知識(shí)及數(shù)據(jù)收集分析能力的高級(jí)人才的需求更迫切。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流業(yè)的影響

3.1業(yè)務(wù)層面

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用通過分析系統(tǒng)內(nèi)的成交數(shù)據(jù)，從而將時(shí)間、路程等各種因素考慮在內(nèi)，從而制定最優(yōu)的運(yùn)輸、取貨路線組合方案;在運(yùn)輸過程中，大數(shù)據(jù)分析還將具體的路線情況與實(shí)時(shí)的行車信息有效結(jié)合，從而提供更精確的路線導(dǎo)航服務(wù)，提高企業(yè)運(yùn)輸環(huán)節(jié)的效率。其次，根據(jù)數(shù)據(jù)庫內(nèi)庫存數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測(cè)出客戶對(duì)貨物需求情況，從而提前對(duì)提供的產(chǎn)品或服務(wù)做出調(diào)整。

3.2成本層面

從運(yùn)營的角度來看，運(yùn)用大數(shù)據(jù)一方面能夠有效地對(duì)物流運(yùn)輸過程實(shí)時(shí)監(jiān)控，規(guī)范運(yùn)輸人員行為。從產(chǎn)品的角度來看，對(duì)門店分布、運(yùn)送地址的監(jiān)控使得企業(yè)可以在最短時(shí)間內(nèi)確定距離最近的門店，保證了產(chǎn)品從出庫到接收的時(shí)間，節(jié)省了路途上的人力、物力損耗。從平臺(tái)的角度來看，企業(yè)間物流消息和數(shù)據(jù)資源的共享合作也降低了溝通的成本和物流成本。

3.3信息層面

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，行業(yè)內(nèi)的物流信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了信息共享與融合。從企業(yè)內(nèi)部來看，借助物流信息系統(tǒng)，管理層可以及時(shí)獲取實(shí)時(shí)的采購、生產(chǎn)、客戶等數(shù)據(jù)，便于將信息統(tǒng)一整合。而從企業(yè)外部來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)一方面能夠增加企業(yè)和客戶之間的聯(lián)系，對(duì)客戶的偏好需求進(jìn)行收集。同時(shí)，這種大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集也增加了信息安全風(fēng)險(xiǎn)，個(gè)人隱私泄露問題層出不窮。

3.4決策層面

在物流企業(yè)管理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)制定管理決策。從行業(yè)層面來看，企業(yè)可以掌握行業(yè)中市場(chǎng)的變動(dòng)，了解市場(chǎng)上產(chǎn)品或服務(wù)的需求波動(dòng)，從而提前做好準(zhǔn)備。此外，企業(yè)通過企業(yè)官網(wǎng)、國家統(tǒng)計(jì)局等渠道對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行跟蹤，能夠了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的業(yè)務(wù)能力，分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的發(fā)展戰(zhàn)略。同時(shí)，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，結(jié)合市場(chǎng)行情變化和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的發(fā)展，制定出最有優(yōu)勢(shì)的企業(yè)戰(zhàn)略。

3.5客戶層面

人們的生活水平逐步提高，顧客對(duì)物流服務(wù)的要求也更具多樣化。傳統(tǒng)物流企業(yè)收集客戶信息往往是通過日常交流、網(wǎng)站評(píng)價(jià)，收集效率低下，信息真實(shí)度也有待考量。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得物流企業(yè)能夠與顧客隨時(shí)隨地的交流，通過追蹤客戶消費(fèi)記錄和評(píng)價(jià)反饋，進(jìn)一步分析出客戶真實(shí)的需求偏好和潛在需求。進(jìn)一步地，通過對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行針對(duì)性的開發(fā)，使物流服務(wù)在滿足客戶個(gè)性化需求的同時(shí)，又避免了無差別投入而造成的資金浪費(fèi)，最終提高既能企業(yè)的口碑和又能增加經(jīng)濟(jì)效益。

4結(jié)論

目前我國的物流體系發(fā)展還不完善，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和信息技術(shù)水平的提高，物流業(yè)面臨著更多的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，物流業(yè)可通過物聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái)等信息技術(shù)更新基礎(chǔ)設(shè)施、降低運(yùn)營成本、豐富服務(wù)內(nèi)容、制定戰(zhàn)略決策，從而提升物流產(chǎn)業(yè)的智能化和自動(dòng)化程度、提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，在物流行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中先行于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲得優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

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[5]張奇芹. 大數(shù)據(jù)與物流企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新[D].河北工程大學(xué)，2019.

作者簡(jiǎn)介：陳陽（1996-），女 ， 漢 ，河北省邯鄲市，在讀研究生，研究方向：創(chuàng)新管理。