白耀玲

摘 要：在高職學(xué)校的教育領(lǐng)域，課堂教學(xué)仍然是主要的教學(xué)形式，且在學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程中，教師仍占據(jù)主導(dǎo)地位，學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求并未真正得到滿足，學(xué)習(xí)效果并不十分理想。而人工智能技術(shù)的日新月異，給教育行業(yè)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，近年來(lái)，國(guó)家出臺(tái)多項(xiàng)政策，要求教師主動(dòng)適應(yīng)人工智能、信息化等新技術(shù)變革，利用人工智能積極有效地開(kāi)展教育教學(xué)工作，以滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，真正實(shí)現(xiàn)高職學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

關(guān)鍵詞：人工智能;教育;高職學(xué)生;個(gè)性化學(xué)習(xí)

21世紀(jì)以來(lái)，社會(huì)越來(lái)越需要具備創(chuàng)新能力的人才，教育是人才培養(yǎng)的重要手段，但隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，傳統(tǒng)的以知識(shí)傳遞為主的教學(xué)方式已不再適應(yīng)當(dāng)下社會(huì)的發(fā)展及教育教學(xué)需求。個(gè)性化學(xué)習(xí)指依據(jù)學(xué)習(xí)者的發(fā)展?jié)撃?、個(gè)性特點(diǎn)采取靈活的教學(xué)方式，以滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)體學(xué)習(xí)需求，強(qiáng)調(diào)個(gè)性差異及學(xué)習(xí)者的主體地位[1]。目前逐漸走向成熟的人工智能技術(shù)可為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供技術(shù)支持，從而最大限度地改變傳統(tǒng)個(gè)性化學(xué)習(xí)的方式、內(nèi)容及進(jìn)度?；诖?，本文將“人工智能+教育”應(yīng)用于高職學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)中，以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的真正實(shí)現(xiàn)。

一、高職學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)現(xiàn)狀分析

就高職教育而言，學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)仍然較為傳統(tǒng)，即教師依據(jù)學(xué)生的需求及個(gè)性進(jìn)行個(gè)體化、針對(duì)性指導(dǎo)，學(xué)習(xí)者逐步完成教師制定的個(gè)性化任務(wù)。此種模式看似尊重學(xué)生的個(gè)性差異，良好開(kāi)展了教育教學(xué)，實(shí)際上學(xué)習(xí)主導(dǎo)權(quán)仍掌握在教師手中，加之技術(shù)限制、教師精力有限等原因，學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)并未得到真正實(shí)現(xiàn)，從而導(dǎo)致教學(xué)效率的停滯不前[2]。此外，在高職學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)中，部分教師和多數(shù)學(xué)生均已有意識(shí)地利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，尋找學(xué)習(xí)資源，但互聯(lián)網(wǎng)為學(xué)習(xí)者呈現(xiàn)的資源通常是千篇一律的，不同水平的學(xué)習(xí)者使用的課件相同，缺乏差異，致使學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求得不到實(shí)現(xiàn)，學(xué)習(xí)效果不佳。

二、探索“人工智能+教育”應(yīng)用于高職學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的途徑

（一）引入“人工智能+教育”，滿足個(gè)性化需求

高職學(xué)生生源結(jié)構(gòu)（普通高中、單招和統(tǒng)招生、職高和中專生）較為復(fù)雜，相較于本科學(xué)生，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)層次不同，高職學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性、自覺(jué)性及學(xué)習(xí)能力亦有待提高，若僅僅依靠單一的傳統(tǒng)課堂教學(xué)及線上學(xué)習(xí)開(kāi)展個(gè)性化學(xué)習(xí)，將難以取得良好的教學(xué)效果。高職學(xué)生具有思維活躍、愛(ài)動(dòng)手實(shí)踐、理論學(xué)習(xí)積極性低等特點(diǎn)，所以教師應(yīng)依據(jù)學(xué)生的這些特點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)，引入“人工智能+教育”學(xué)習(xí)模式，利用人工智能技術(shù)為學(xué)生創(chuàng)建個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，調(diào)動(dòng)其學(xué)習(xí)興趣，改變傳統(tǒng)模式。

基于人工智能技術(shù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)將學(xué)習(xí)者視為學(xué)習(xí)中心，重點(diǎn)關(guān)注學(xué)習(xí)者的真實(shí)需求，力求為學(xué)生創(chuàng)建個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，以激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣，在高職學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)中，教師可基于人工智能的個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)予以教學(xué)指導(dǎo)。此外，教師還可通過(guò)人工智能技術(shù)采集、統(tǒng)計(jì)、分析學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)中的相關(guān)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)新型教學(xué)方式，以滿足學(xué)生的個(gè)性化需求，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)效果。

（二）開(kāi)展自適應(yīng)學(xué)習(xí)，推進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)

自適應(yīng)學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的一種，而高職學(xué)生的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)指在人工智能迅速發(fā)展的時(shí)代背景下，對(duì)學(xué)生在思考、學(xué)習(xí)、行為方面的相關(guān)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄并準(zhǔn)確分析以上信息，明確所得數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，從而分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，預(yù)判其學(xué)習(xí)行為發(fā)展趨勢(shì)，最終以學(xué)生的個(gè)體差異特征為依據(jù)，做好學(xué)生的個(gè)性化教育服務(wù)工作。

對(duì)于高職院校而言，教師開(kāi)展個(gè)性化教育教學(xué)前，需對(duì)每位學(xué)生有充分地了解及準(zhǔn)確認(rèn)知，從而有針對(duì)性地建立不同學(xué)生的學(xué)習(xí)檔案，以確保教學(xué)效果。教師可通過(guò)多種方法、多層面、多角度了解學(xué)生的心理、生理狀況，進(jìn)而深入掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)，并由此建立不同學(xué)生的全面而完整的個(gè)性化學(xué)習(xí)檔案。

另外，在學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生的個(gè)體思維及學(xué)習(xí)方式是影響學(xué)習(xí)成效的重要因素，教師可利用人工智能技術(shù)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程，準(zhǔn)確了解每位學(xué)生使用學(xué)習(xí)資源的數(shù)量及質(zhì)量，深入分析學(xué)生的思維特點(diǎn)及行為習(xí)慣，在此基礎(chǔ)上及時(shí)發(fā)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)的不足之處，從而靈活調(diào)整個(gè)性化教學(xué)設(shè)計(jì)，糾正學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的不良學(xué)習(xí)思維及學(xué)習(xí)方式，避免這些不良因素影響學(xué)習(xí)效果。

（三）借助機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)

在“人工智能+教育”與個(gè)性化學(xué)習(xí)的融合中，數(shù)據(jù)是主要支撐，沒(méi)有大量精確的、可進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)，教師就無(wú)法對(duì)學(xué)生進(jìn)行分析，深入了解其與眾不同的特點(diǎn)，而人工智能的出現(xiàn)有效解決了這一問(wèn)題。

人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)可同步記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并通過(guò)反復(fù)分析處理收集的不同學(xué)生的特征（聲音、表情、動(dòng)作等）的大量數(shù)據(jù)，創(chuàng)造學(xué)生個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間，然后向?qū)W習(xí)者針對(duì)性地推送學(xué)習(xí)內(nèi)容。此外，大數(shù)據(jù)分析還能從多個(gè)角度全方面反映高職院校、教師、學(xué)生管理的具體情況，并借助人工智能系統(tǒng)、歷史數(shù)據(jù)對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而幫助教師明確學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)偏好等信息，為學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)提供保障，最終提高學(xué)習(xí)效率及教學(xué)效率。

人工智能時(shí)代的到來(lái)對(duì)于高職院校的教育改革而言，具有重要意義。在人工智能時(shí)代，將“人工智能+教育”與學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)相結(jié)合，有利于突破傳統(tǒng)個(gè)性化學(xué)習(xí)的弊端，明確學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求、個(gè)體特點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上為其創(chuàng)建個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，實(shí)時(shí)監(jiān)控其學(xué)習(xí)情況，同時(shí)尊重個(gè)性差異，有效實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。

參考文獻(xiàn)

[1] 何榮鈺，王書(shū)林.基于人工智能的個(gè)性化學(xué)習(xí)策略研究[J].課程教學(xué)研究，2018（11）：8-10，20.

[2] 張旭.人工智能與高職教育的良性互動(dòng)研究：以《高等數(shù)學(xué)》課程為例[J].藝術(shù)科技，2019，32（3）：241.