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        計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的細(xì)節(jié)問題及對(duì)策探討

        2020-06-27 14:10:16王保東
        中阿科技論壇(中英阿文) 2020年4期
        關(guān)鍵詞:細(xì)節(jié)問題對(duì)策探討

        王保東

        摘要:隨著科技的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日益成熟。其中最具代表性的就是計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,讓我國在國際科技領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)步。同時(shí),也促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展[1]。但是,目前計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)在細(xì)節(jié)上還存在著一些問題。本文就是從計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)和發(fā)展出發(fā),對(duì)這些細(xì)節(jié)問題進(jìn)行具體分析。并提出相應(yīng)對(duì)策,力圖解決這些問題,從而使計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)更加完善而撰寫。

        關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù);細(xì)節(jié)問題;對(duì)策探討

        計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù),簡(jiǎn)稱IRT技術(shù)(Image Recognition Technology),是通過對(duì)圖像進(jìn)行一些處理,然后提取出所需要的信息,從而達(dá)到高效率的工作[2]。無論是科技領(lǐng)域,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域還是其他領(lǐng)域,都有著IRT技術(shù)的影子。IRT技術(shù)對(duì)促進(jìn)國家發(fā)展有著巨大的作用和意義。但美中不足的是還有一些細(xì)節(jié)問題。該如何解決這些問題,從而給予IRT技術(shù)一個(gè)新的發(fā)展前景和一個(gè)好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)是目前值得注意的細(xì)節(jié)。

        1 計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn),發(fā)展和應(yīng)用

        1.1 計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程

        計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)早在20世紀(jì)中期就已經(jīng)存在。這是IRT技術(shù)發(fā)展的第一個(gè)發(fā)展歷程,只是簡(jiǎn)單的識(shí)別數(shù)字和符號(hào),是誕生期。IRT技術(shù)第二個(gè)發(fā)展歷程是在20世紀(jì)70年代左右,這是IRT技術(shù)的成長期。這時(shí),IRT技術(shù)的識(shí)別對(duì)象已經(jīng)沖破簡(jiǎn)單的數(shù)字符號(hào),而過渡到了字母文字等。到現(xiàn)在,IRT技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)所謂的成熟期,識(shí)別對(duì)象已經(jīng)廣泛的覆蓋了很多領(lǐng)域[1]。

        1.2 IRT技術(shù)是人工智能的具體識(shí)別過程

        如今的IRT技術(shù)結(jié)合人工智能形成了龐大的“組織網(wǎng)”。IRT技術(shù)可以對(duì)圖像進(jìn)行分析處理,然后提取信息,從而讓人們獲得有用的,有價(jià)值的數(shù)據(jù),從而達(dá)到高效率的工作。因此,IRT技術(shù)運(yùn)用到了很多領(lǐng)域,也不負(fù)眾望的取得了很大的成果。IRT技術(shù)的圖像識(shí)別主要有這幾個(gè)過程:識(shí)別對(duì)象,從對(duì)象上獲取信息,預(yù)處理,特征抽取和選擇,分類器設(shè)計(jì)以及分類決策??梢允嵌S的圖像,比如圖片文字等。還可以是一維的圖像,就比如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的聲波和心電圖等[3],這也是為何IRT技術(shù)可以運(yùn)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的原因。除此之外,IRT技術(shù)的識(shí)別對(duì)象還可以是物理量和邏輯值。繼70年前的識(shí)別文字和符號(hào),現(xiàn)在的IRT技術(shù)已經(jīng)算是達(dá)到了一個(gè)“頂峰”。

        1.3 IRT技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

        首先,是軍事,公安刑偵方面的應(yīng)用。軍事目標(biāo)的偵查在IR技術(shù)的幫助下比原來更為迅捷,完善了警戒保護(hù)系統(tǒng)。公安部對(duì)犯罪分子的指紋面容等等也在IRT技術(shù)的幫助下存下了案底。同時(shí),IRT技術(shù)還可以修復(fù)以前破損的檔案,讓以前的逍遙法外之徒得以落網(wǎng)。這無疑讓國家的安全性和社會(huì)的治安性得到了很好的管理[1]。

        第二,是交通領(lǐng)域。隨著文明的進(jìn)步,交通運(yùn)輸?shù)碾y度也上升了不小的系數(shù)。無論是交通路線還是交通車輛運(yùn)輸都變得很復(fù)雜。是人為難以管理的。而這就需要IRT技術(shù)的幫助了。IRT技術(shù)應(yīng)用在交通領(lǐng)域,可以對(duì)交通路線,路況信息以及氣候環(huán)境等因素做一個(gè)很好的識(shí)別[1]。得到準(zhǔn)確安全的數(shù)據(jù),從而確認(rèn)駕駛者的安全。保證交通運(yùn)輸?shù)臅惩ā?/p>

        第三,就是“神圣”的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。作為接觸生老病死的領(lǐng)域。無論是在哪里出了差錯(cuò),都會(huì)造成不堪設(shè)想的后果。但是IRT技術(shù)的普及,可以通過分析患者的身體數(shù)據(jù),讓醫(yī)生進(jìn)行最為安全也是最為精確的治療。同時(shí),IRT技術(shù)還能給醫(yī)者提供手術(shù)前的模擬演練,對(duì)患者的治療排除了一些不利因素,大大降低了風(fēng)險(xiǎn),提升了醫(yī)療水平。

        第四,就是所有老百姓都比較關(guān)注的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)的發(fā)展直接關(guān)系到國民經(jīng)濟(jì)的增長趨勢(shì)。作為農(nóng)業(yè)大國的中國,農(nóng)產(chǎn)量位居世界第一。但這無疑也使人為管理農(nóng)作物成了空談。而IRT技術(shù)的日漸成熟,直接可以識(shí)別檢測(cè)到農(nóng)作物的生長情況,并分析該農(nóng)作物的生長適宜環(huán)境,進(jìn)行蟲害診斷管理,大大提高農(nóng)產(chǎn)量,最后還能對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)[1]。減小了人力工作量。

        第五,還有工程建筑領(lǐng)域。眾所周知,建筑領(lǐng)域是一個(gè)較為復(fù)雜的領(lǐng)域。圖紙,管理,技術(shù)材料,質(zhì)量等等都無疑體現(xiàn)了這個(gè)領(lǐng)域的煩瑣性。但是在IRT技術(shù)的幫助下,在不影響工程順利進(jìn)行的同時(shí)還可以減少是工人員的工作量,并減少誤差。在質(zhì)量檢測(cè)時(shí),IRT技術(shù)還可以作為“檢測(cè)人員”,保證工程建筑的質(zhì)量,提高了工程建筑的效率。

        除此之外,IRT技術(shù)在很多領(lǐng)域都有涉及,就不一一列舉了。那IRT技術(shù)為何會(huì)受到如此的廣泛應(yīng)用?離不開IRT的三個(gè)特點(diǎn):超大容量的信息處理,對(duì)信息超高的精確度以及其強(qiáng)大的可容性。

        2 細(xì)節(jié)問題的具體分析以及對(duì)策分析

        IRT技術(shù)的一些細(xì)節(jié)上還存在著一些問題,有待解決提高。

        2.1 場(chǎng)景識(shí)別不均勻問題

        其中比較明顯的圖像灰度特征不可控衰減。這個(gè)方面主要是針對(duì)智能煙霧IRT技術(shù)。因?yàn)樽R(shí)別系統(tǒng)對(duì)煙霧的判定閾值失效的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)比想象的要快,所以無法根據(jù)單一煙霧圖像確定其燃燒的程度。也不能有效提取有效的數(shù)據(jù)。針對(duì)這一問題,西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的金柯言先生在《計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用與細(xì)節(jié)問題分析》中提出,可以利用人工魚群算法然后結(jié)合小波交換原理對(duì)獲取圖像灰度細(xì)節(jié)特征進(jìn)行加氫處理,從而獲取無圖像離散灰度矩陣。提高IRT技術(shù)的識(shí)別精確度。同時(shí),還可以再IRT的識(shí)別過程內(nèi),設(shè)置三個(gè)階層:輸入層,隱含層以及輸出層,讓IRT技術(shù)在圖像上進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度分析,準(zhǔn)確分析正在衰減的灰度特征。除此之外,IRT技術(shù)在圖像識(shí)別過程中會(huì)因?yàn)橐恍┉h(huán)境問題,比如:光線,位置等等,導(dǎo)致計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成干擾,從而使識(shí)別對(duì)象出現(xiàn)誤差[2]。這就需要將識(shí)別對(duì)象中的各種因素下的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、對(duì)比,從而獲取道自己所需要的價(jià)值數(shù)據(jù)。

        2.2 多對(duì)一的弊端

        IRT技術(shù)的識(shí)別是面對(duì)各種角度,不同位置的對(duì)象。是沒有一對(duì)一的單一性。所以在識(shí)別過程中對(duì)信息的出里或許達(dá)不到人們所需要的要求。

        2.3 信息處理量較大

        前面所說這是特點(diǎn),但也是缺點(diǎn)。IRT技術(shù)的信息處理量堪稱是海量,從中獲取有價(jià)值的東西無疑是大海撈針,所以說一點(diǎn)點(diǎn)的誤差都會(huì)導(dǎo)致獲取的信息出現(xiàn)較大的偏差。甚至有可能會(huì)讓原有的數(shù)據(jù)丟失[1]。在這一問題中,就需要人類在提取信息的時(shí)候多設(shè)置幾個(gè)因素和需求,從而在不影響其他數(shù)據(jù)的情況下獲取自己覺得有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)。

        2.4 計(jì)算機(jī)容易出現(xiàn)理解偏差

        IRT技術(shù)的本體是計(jì)算機(jī),雖然結(jié)合了人工智能,但也因?yàn)椴皇侨说拇竽X,會(huì)因?yàn)楸旧淼木窒扌圆豢杀苊獾貢?huì)出現(xiàn)理解偏差。針對(duì)這一問題,需要科研人員對(duì)計(jì)算機(jī)的CPU功能進(jìn)行不斷的強(qiáng)大和深化。

        3 計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì)

        IRT技術(shù)滿足了人類在各個(gè)領(lǐng)域的需求。工作和生活中都有著IRT技術(shù)的影子。IRT技術(shù)代替人類的是將圖像進(jìn)行識(shí)別,對(duì)獲取的信息進(jìn)行整理分類,壓縮等,然后加以轉(zhuǎn)換圖像數(shù)據(jù)。所以,IRT技術(shù)未來的發(fā)展必須向著更標(biāo)準(zhǔn)也是更快速,更準(zhǔn)確的方向進(jìn)行突破。而且隨著未來社會(huì)的發(fā)展,人類只會(huì)更多的需要IRT技術(shù)的幫助[3]。因此,IRT技術(shù)的識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別對(duì)象要更為廣泛,所以,IRT技術(shù)還要朝著多維空間和更科技的方向發(fā)展。雖然說IRT技術(shù)相比于70多年前已經(jīng)日漸完善,也取代了我們?nèi)粘I钸€有工作中的一些復(fù)雜的操作。但我們始終要明白計(jì)算機(jī)相比人的視覺還是差了不少。缺少了人類視覺中的目的性定性以及主動(dòng)性。IRT技術(shù)要達(dá)到這個(gè)水平,還有很長的一段路要走。

        4 結(jié)語

        本文從IRT技術(shù)的發(fā)展歷程出發(fā),介紹了IRT技術(shù)的應(yīng)用,特點(diǎn)等,也指出了目前IRT技術(shù)還存在著的一些問題,并提出了一些不成熟的建議。希望能夠促進(jìn)IRT技術(shù)走向成熟。

        IRT技術(shù)在現(xiàn)在科技飛速發(fā)展的背景下,也緊緊的跟上了潮流。雖然在細(xì)節(jié)上還存在著一些問題,但它也算是目前這個(gè)時(shí)代,人類所找到的人工智能結(jié)合的最佳技術(shù),大幅度提高了各個(gè)領(lǐng)域的工作效力,減小了大多數(shù)工作者的工作量。除此之外,IRT技術(shù)不管是間接還是直接,都促進(jìn)了我國各個(gè)方面的發(fā)展。無論是國家安防,社會(huì)治安,國民經(jīng)濟(jì),國民健康等等[4]。只要在未來解決掉一些細(xì)節(jié)上的問題,IRT技術(shù)將會(huì)有更大的發(fā)展空間。

        參考文獻(xiàn):

        [1]金柯言.計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用與細(xì)節(jié)問題分析[J]中國新通信,2019(07):100

        [2]田勇.計(jì)算機(jī)圖像處理和識(shí)別技術(shù)研究[J]信息記錄材料,2020(01):98-99

        [3]李亞奇.計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用實(shí)踐[J].信息與電腦,2019(14):30-31+34

        [4]楊聲英,胡海霞.計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的智能化處理技術(shù)瓶頸與突破[J].信息與電腦,2019(16):14-15

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