楊 蕓，肖琬君

(南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300071)

產(chǎn)業(yè)升級(jí)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)變的必要前提。一方面，產(chǎn)業(yè)升級(jí)通過提高產(chǎn)品附加值助推我國(guó)向全球價(jià)值鏈的中高端躍進(jìn)；另一方面，隨著我國(guó)勞動(dòng)力供給增速的放緩，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化成為應(yīng)對(duì)用工短缺問題的有效途徑。然而，與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)相伴隨的往往是一些產(chǎn)業(yè)或部門的衰落及另一些部門的擴(kuò)張，這就不可避免地對(duì)現(xiàn)有的資源配置造成沖擊。就勞動(dòng)力市場(chǎng)而言，產(chǎn)業(yè)升級(jí)直接影響勞動(dòng)力需求的結(jié)構(gòu)和質(zhì)量，并改變勞動(dòng)力的就業(yè)預(yù)期，進(jìn)而影響微觀個(gè)體的就業(yè)選擇。

就業(yè)是勞動(dòng)力的人力資本與崗位的技能需求相匹配的過程。雖然頻繁的工作轉(zhuǎn)變可能意味著工作穩(wěn)定性低，阻礙人力資本的積累[1]，但合理范圍內(nèi)的工作轉(zhuǎn)換能通過人力資本的優(yōu)化配置提升社會(huì)效益[2]，并提高勞動(dòng)者的收入水平和工作滿意度[3][4]。隨著我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)自由度的提高，工作轉(zhuǎn)換將成為改善人力資本配置的重要途徑。因此，深入研究工作轉(zhuǎn)換的影響因素有利于消除人力資本匹配過程中的摩擦，加速我國(guó)人才紅利的釋放。在現(xiàn)有研究工作轉(zhuǎn)換影響因素的文獻(xiàn)中，Ham、Mulder and Hooimeijer(2008)較全面地分析影響就業(yè)流動(dòng)及就業(yè)地變動(dòng)的各種變量[5]。Alfonso and Fred(2004)從個(gè)人特征、職業(yè)特征和主觀特征三個(gè)方面研究導(dǎo)致各國(guó)勞動(dòng)力工作流動(dòng)意愿差異的諸因素[6]。Ng et al.(2007)構(gòu)建理論框架從結(jié)構(gòu)視角、個(gè)人差異視角及決策視角分析工作流動(dòng)性的影響因素[7]。對(duì)中國(guó)問題的研究，則發(fā)現(xiàn)諸如戶籍、性別和人力資本等因素對(duì)工作轉(zhuǎn)換同樣具有直接影響[8][9]?，F(xiàn)有研究重點(diǎn)關(guān)注個(gè)體特征或職業(yè)特征對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響，但伴隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)體量的增大和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推進(jìn)，社會(huì)分工與職業(yè)分化不斷得以重塑，同時(shí)外部經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和人們對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)期對(duì)人力資本積累和行業(yè)選擇產(chǎn)生越來(lái)越重要的影響，從而工作轉(zhuǎn)換不可避免地受到宏觀經(jīng)濟(jì)、城市特征和企業(yè)決策等非個(gè)人因素的影響。為此，邵敏和武鵬(2019)研究城市加工貿(mào)易出口對(duì)農(nóng)民工工作轉(zhuǎn)換概率的影響[1]。而其他城市特征尤其是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)仍為空白。

產(chǎn)業(yè)升級(jí)是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與長(zhǎng)期增長(zhǎng)的重要手段。國(guó)務(wù)院《政府工作報(bào)告》早在2000年就提出“大力開發(fā)和推廣對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)起關(guān)鍵作用、有共性的高新技術(shù)”。2003年以來(lái)逐漸蔓延的“用工荒”又成為助推各地產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)生動(dòng)力。隨后的“十一五”和“十二五”規(guī)劃無(wú)不在強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級(jí)。但由于我國(guó)各地區(qū)的稟賦優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異，加上各地方政府推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展抱有的積極性也不同，以致在各地形成不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。由此可見，不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)在前期基礎(chǔ)、規(guī)劃及步伐上都存在差異，進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)也產(chǎn)生不同的影響。深入研究產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)的影響，一方面有助于發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程中的摩擦，通過采取有針對(duì)性的解決辦法以降低轉(zhuǎn)型升級(jí)成本，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的效率提升；另一方面，也有助于分析轉(zhuǎn)型背景下勞動(dòng)力供給與需求之間的匹配，優(yōu)化人力資源的配置。

一、機(jī)制分析

勞動(dòng)力的本質(zhì)是異質(zhì)性人力資本，一旦勞動(dòng)力從原有職業(yè)退出轉(zhuǎn)而從事新的職業(yè)，將不可避免地導(dǎo)致專用性人力資本的損失[10]。因此，勞動(dòng)力市場(chǎng)并非完全自由流動(dòng)，人力資本既是不同職業(yè)的進(jìn)入門檻，也是自由轉(zhuǎn)換工作時(shí)的退出“障礙”。當(dāng)勞動(dòng)者選擇工作轉(zhuǎn)換時(shí)，首先要避免專用性人力資本的損失。在此前提下，勞動(dòng)者將進(jìn)一步考慮獲得與自身人力資本更匹配的工作。

產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)造成直接的沖擊，通過改變勞動(dòng)者對(duì)工作轉(zhuǎn)換后人力資本報(bào)酬的預(yù)期而改變其就業(yè)選擇。首先，產(chǎn)業(yè)升級(jí)改變勞動(dòng)需求結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)幅度越大，未來(lái)就業(yè)結(jié)構(gòu)相比于當(dāng)前的就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)更大。這種變化帶來(lái)諸多的不確定性，包括人力資本是否匹配、新工作是否穩(wěn)定等。一方面，不確定性的增加可能使勞動(dòng)力傾向于放棄或推遲工作轉(zhuǎn)變，以確保從工作轉(zhuǎn)換中獲得效用提升，而非造成人力資本的損失；另一方面，若勞動(dòng)力想通過降低不確定性而實(shí)現(xiàn)工作轉(zhuǎn)變，則無(wú)疑需付出更多的搜尋成本，以降低由產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)的信息不對(duì)稱，而搜尋成本的存在會(huì)降低工作轉(zhuǎn)換的吸引力。其次，產(chǎn)業(yè)高級(jí)化可能對(duì)部分傳統(tǒng)的就業(yè)崗位產(chǎn)生沖擊(如一些流水線上的裝配工人可能逐步被機(jī)器取代)。產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)整體性的沖擊更易導(dǎo)致勞動(dòng)者對(duì)失業(yè)問題的擔(dān)憂。這種失業(yè)可能發(fā)生在勞動(dòng)者當(dāng)前所處的行業(yè)和企業(yè)中，即便轉(zhuǎn)換工作后同樣也可能面臨失業(yè)問題。因此，勞動(dòng)者可能愿意在當(dāng)前崗位上工作更長(zhǎng)的時(shí)間，以避免受到失業(yè)的波及。最后，行業(yè)或企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)在提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，對(duì)人力資本也有更高的要求。企業(yè)可能通過對(duì)員工的技能或職業(yè)培訓(xùn)，使現(xiàn)有的勞動(dòng)力更好地契合轉(zhuǎn)型升級(jí)后的人力資本需求。勞動(dòng)者能利用該契機(jī)在現(xiàn)有工作崗位上進(jìn)一步積累人力資本，以便在未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)上獲得更為有利的談判地位。

就人力資本角度而言，不同人力資本意味著差異化的市場(chǎng)議價(jià)能力。高人力資本者由于其更低的替代性而具有較高的談判地位，在初始就業(yè)時(shí)更易獲得與自身人力資本相匹配的崗位，從而降低人力資本較高者工作流動(dòng)的必然性。因此，在沒有外部因素沖擊的情況下，通過主動(dòng)轉(zhuǎn)換工作以提高人力資本報(bào)酬的現(xiàn)象在人力資本水平更低的就業(yè)者身上更加頻繁。Wu(2011)對(duì)中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的研究發(fā)現(xiàn)，職業(yè)流動(dòng)對(duì)高、低學(xué)歷勞動(dòng)者的影響是迥異的[11]。因此，當(dāng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)來(lái)臨時(shí)，低技能勞動(dòng)力的工作轉(zhuǎn)換決策受到的影響更大。與此同時(shí)，高人力資本水平的勞動(dòng)力由于仍具有較高的議價(jià)能力，能通過工作流動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的工作匹配，因而其就業(yè)選擇受產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響更弱。

產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響因市場(chǎng)規(guī)模和自由度的不同而呈現(xiàn)差異。市場(chǎng)規(guī)模決定就業(yè)規(guī)模，就業(yè)規(guī)模越大，職業(yè)種類和工作數(shù)量都將相應(yīng)增加，工作轉(zhuǎn)換的潛在選擇也就越多。Helsley and Strange(1990)在不完全信息及勞動(dòng)力和企業(yè)存在異質(zhì)性的假設(shè)下，構(gòu)建模型并證明就業(yè)匹配質(zhì)量隨城市規(guī)模(勞動(dòng)力市場(chǎng)規(guī)模)的增加而提高[12]。Wheeler(2008)的研究表明，在第一次轉(zhuǎn)換工作時(shí)，勞動(dòng)者轉(zhuǎn)換行業(yè)的可能性隨著當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場(chǎng)規(guī)模和多樣性的增加而增加[13]。除市場(chǎng)規(guī)模外，市場(chǎng)自由度也具有重要影響。Knight和Yueh(2004)指出隨著市場(chǎng)自由度的增加，自愿的工作流動(dòng)隨之增加，這是對(duì)過去效率低下的工作匹配做出的市場(chǎng)反應(yīng)[2]。他們的觀點(diǎn)是從時(shí)間維度縱向地看待市場(chǎng)自由度對(duì)就業(yè)的影響，但這一結(jié)論同樣適用于地區(qū)間的橫向比較。就業(yè)市場(chǎng)的自由度越高，意味著受到的管制或約束越少，勞動(dòng)者進(jìn)入或退出某工作的成本更低，轉(zhuǎn)換工作受到產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響也越弱。所以，面對(duì)同等程度的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，身處不同規(guī)模或自由度的市場(chǎng)的就業(yè)者就可能做出不同的選擇。

基于上述的機(jī)制分析，本文提出以下三個(gè)命題：

命題1：產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換具有負(fù)向影響。產(chǎn)業(yè)升級(jí)程度越高，勞動(dòng)者選擇工作轉(zhuǎn)換的可能性就越低。

命題2：產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)不同人力資本水平的就業(yè)者具有差異化的影響。就業(yè)者的人力資本水平越高，其工作轉(zhuǎn)換的選擇受到產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響更小。

命題3：產(chǎn)業(yè)升級(jí)在不同市場(chǎng)條件下產(chǎn)生的影響是不同的。市場(chǎng)規(guī)模越大、就業(yè)市場(chǎng)自由度越高，產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響越小。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)源自中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(1998～2007)及中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)(CGSS2008)。工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)法人企業(yè)，截至2007年共收錄33萬(wàn)多家工業(yè)企業(yè)，占中國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值的95%。由于該數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)我國(guó)工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)完備，本文利用該數(shù)據(jù)計(jì)算城市層面的產(chǎn)業(yè)升級(jí)指標(biāo)。本文使用的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)為CGSS2008。CGSS是我國(guó)最早的全國(guó)性學(xué)術(shù)調(diào)查項(xiàng)目，2008年該項(xiàng)目在全國(guó)共計(jì)抽取100個(gè)區(qū)縣、6000名個(gè)人進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，其中詳細(xì)記錄就業(yè)者的工作經(jīng)歷，本文正是基于此分析個(gè)體的工作轉(zhuǎn)換。此外，文中城市層面的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)工作轉(zhuǎn)換

當(dāng)前，就業(yè)轉(zhuǎn)換的相關(guān)文獻(xiàn)一般是統(tǒng)計(jì)就業(yè)者所有的工作轉(zhuǎn)換次數(shù)，該處理方式的缺點(diǎn)在于無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別工作轉(zhuǎn)換的發(fā)生時(shí)間，因而無(wú)法分析外部環(huán)境變化如何改變就業(yè)選擇。本文利用CGSS2008獲得的個(gè)人詳細(xì)的工作轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，分析給定時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響。為保證研究的可靠性，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，僅保留曾從事過或目前仍從事非農(nóng)工作的樣本，剔除正在上學(xué)、已退休和喪失勞動(dòng)力的樣本，刪除年齡在18歲以下和60歲以上的樣本。對(duì)剩余的符合條件的樣本，利用問卷中“單位經(jīng)歷表”計(jì)算工作轉(zhuǎn)換的次數(shù)。該問卷最多可填入10段工作單位經(jīng)歷，對(duì)每一段工作經(jīng)歷，被訪問者報(bào)告開始和結(jié)束的時(shí)間、從業(yè)狀態(tài)和離開原因等信息。當(dāng)某一段工作經(jīng)歷匯報(bào)了結(jié)束時(shí)間，則認(rèn)為在該年度發(fā)生了工作轉(zhuǎn)變。由于本文的產(chǎn)業(yè)升級(jí)指標(biāo)為1999～2007年，因此分析該時(shí)間段內(nèi)(即1999～2007年)發(fā)生的工作轉(zhuǎn)換。表1顯示總體樣本中不同工作轉(zhuǎn)換次數(shù)的占比情況，約34%的受訪者有過工作轉(zhuǎn)換的經(jīng)歷。進(jìn)一步地，根據(jù)被訪問者的受教育年限，我們將受教育年限超過12年的歸為高人力資本者、受教育年限不大于12年的歸為低人力資本者(1)受教育年限在12年及以上的勞動(dòng)力一般具有大學(xué)本科及以上學(xué)歷，因此本文以12年的教育年限來(lái)劃分人力資本的高低。。根據(jù)人力資本水平分析工作轉(zhuǎn)換的情況，我們發(fā)現(xiàn)低人力資本水平的就業(yè)者工作轉(zhuǎn)換的比例更高，從而驗(yàn)證前文的論述。

表1 工作轉(zhuǎn)換次數(shù)統(tǒng)計(jì)

(三)產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)

對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的合理量化，既要捕捉產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中的動(dòng)態(tài)變化，還需具有綜合性和代表性?；诖丝剂?，本文借鑒周茂等(2016,2018)的做法[14][15]，利用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算各年度城市層面的技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)：

其中，下標(biāo)j、c、t分別代表行業(yè)、城市和年份，Prodyj為1997年行業(yè)j的技術(shù)復(fù)雜度。為計(jì)算該指標(biāo)，首先將1997年產(chǎn)品層面技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)對(duì)應(yīng)的HS6位產(chǎn)品代碼與國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼(GB/T4754-2002)匹配(2)該數(shù)據(jù)可從CEPII網(wǎng)站上獲得。。接著在4位數(shù)行業(yè)內(nèi)部進(jìn)行產(chǎn)品復(fù)雜度指標(biāo)的簡(jiǎn)單平均，以此作為行業(yè)的技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)(Prodyj)。再利用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算各年度、各城市、各行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)出值(3)根據(jù)Brandt的做法，本文對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的原始數(shù)據(jù)予以處理。。最后，以各行業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重為權(quán)重對(duì)Prodyj進(jìn)行加權(quán)平均，所得結(jié)果即為城市層面的技術(shù)復(fù)雜度，本文采用該指標(biāo)衡量城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。以1997年技術(shù)復(fù)雜度為參考標(biāo)準(zhǔn)的好處在于，既可使各年度間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平具有可比性，還可將產(chǎn)業(yè)升級(jí)的量化聚焦于技術(shù)難度的提升而非產(chǎn)品種類的創(chuàng)新。

本文利用城市技術(shù)復(fù)雜度計(jì)算各年度(1999～2007)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平：

進(jìn)一步地，計(jì)算1999～2007年各城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)的簡(jiǎn)單平均值，并將1999～2007年的平均產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)作為關(guān)鍵解釋變量，以反映各城市在該時(shí)間段內(nèi)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)狀況。這一指標(biāo)不易受單一年份的異常值影響，對(duì)該時(shí)間段內(nèi)勞動(dòng)力工作轉(zhuǎn)換的因果解釋更具合理性。

三、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析

(一)模型設(shè)計(jì)和變量說明

為分析產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響，本文設(shè)計(jì)如下的計(jì)量檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

Changejobic=αUpgradec+βSophic+ηX1i+κX2c+εic

其中，下標(biāo)i和c分別表示個(gè)體和城市。方程左邊為被解釋變量，即1999～2007年個(gè)體轉(zhuǎn)換工作的總次數(shù)。方程右邊為主要的解釋變量，Upgradec代表就業(yè)者所在城市的平均產(chǎn)業(yè)升級(jí)程度。由于各城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平可能相差很大，因此加入變量Sophic，即該城市的平均產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。本文主要關(guān)心系數(shù)α的大小和正負(fù)。為剔除其他因素對(duì)被解釋變量的影響，盡可能消除因遺漏變量而存在的內(nèi)生性問題，本文加入個(gè)體和城市層面的一系列控制變量X1i、X2c。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，在個(gè)體層面，控制性別、年齡、民族、教育年限、婚姻及子女狀況，由于在樣本考察期之前勞動(dòng)者可能有過工作轉(zhuǎn)換，前期的就業(yè)選擇對(duì)后期存在影響，因此本文還控制1999年之前是否有過工作轉(zhuǎn)換；在城市層面，控制人均GDP、GDP增長(zhǎng)率、第二和第三產(chǎn)業(yè)占比、失業(yè)率、戶籍人口及大學(xué)生數(shù)，由于城市層面的經(jīng)濟(jì)變量具有歷史延續(xù)性，因此本文均控制2007年度各城市的相關(guān)指標(biāo)(4)限于篇幅，文中未列出描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，作者備索。。

(二)基準(zhǔn)回歸

由于被解釋變量為計(jì)數(shù)變量且相關(guān)檢驗(yàn)表明被解釋變量不存在過度分散效應(yīng)，因此本文采用泊松回歸對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)(結(jié)果見表2所示)。表2的第(1)列僅加入平均產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)和平均產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，第(2)列加入個(gè)體層面的控制變量，第(3)列進(jìn)一步加入城市層面的控制變量。所有回歸均控制省份固定效應(yīng)，且標(biāo)準(zhǔn)誤在城市層面進(jìn)行聚類。結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換具有顯著的負(fù)向影響且回歸系數(shù)穩(wěn)健。表2的第(4)列進(jìn)一步給出第(3)列泊松回歸的平均邊際效應(yīng)，據(jù)此可知若一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)程度達(dá)到5%，則勞動(dòng)者工作轉(zhuǎn)換的次數(shù)平均而言將減少0.7次。根據(jù)控制變量的回歸結(jié)果，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)工作轉(zhuǎn)換沒有顯著影響，人力資本水平的提高則降低工作轉(zhuǎn)換的次數(shù)；年齡越大，越不傾向于轉(zhuǎn)換工作；如果勞動(dòng)力在前期曾轉(zhuǎn)換過工作，則考察時(shí)間段內(nèi)轉(zhuǎn)換工作的次數(shù)減少0.27次，這是因?yàn)榍捌诠ぷ鬓D(zhuǎn)換增進(jìn)了人力資本的配置效率，從而降低其后轉(zhuǎn)換工作的可能性。根據(jù)城市層面變量的系數(shù)，城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均GDP)越高，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)換工作的次數(shù)越多。相反地，第二產(chǎn)業(yè)占比、失業(yè)率及大學(xué)生數(shù)則負(fù)向影響就業(yè)者轉(zhuǎn)換工作的次數(shù)。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保結(jié)論的可靠性，本文進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。部分勞動(dòng)力可能由于個(gè)人偏好更傾向于工作轉(zhuǎn)換，對(duì)全樣本的分析可能導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響被高估。因此，在表2的第(5)列僅分析考察期內(nèi)有過工作轉(zhuǎn)換的樣本，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響依舊顯著為負(fù)，且平均邊際效應(yīng)也與基準(zhǔn)回歸相近。表2的第(6)列將被解釋變量替換為考察期內(nèi)是否轉(zhuǎn)換工作，并采用logit模型進(jìn)行估計(jì)，其結(jié)論依舊與前文一致。

由于基準(zhǔn)回歸中的關(guān)鍵解釋變量為平均產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)，無(wú)法看出產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換影響的時(shí)間變化趨勢(shì)，因此進(jìn)一步將被解釋變量改為勞動(dòng)力在各年度是否有過工作轉(zhuǎn)換，且將當(dāng)期至滯后4期的產(chǎn)業(yè)升級(jí)程度作為解釋變量。同時(shí)，為減少遺漏變量的偏誤，除上文提及的控制變量外，進(jìn)一步控制年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額對(duì)數(shù)、人口自然增長(zhǎng)率、公共財(cái)政支出對(duì)數(shù)及職工平均工資，并利用logit模型進(jìn)行回歸(結(jié)果見表3所示)。結(jié)果表明，前期產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)當(dāng)期的工作轉(zhuǎn)換具有負(fù)向影響，其中滯后1期至滯后3期的產(chǎn)業(yè)升級(jí)程度對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響更為顯著，這說明產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)就業(yè)的影響具有一定的滯后性。該結(jié)果再次證明產(chǎn)業(yè)升級(jí)降低工作轉(zhuǎn)換的概率，從而以上的實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證本文的命題1。

表2 泊松回歸結(jié)果

注：*、** 和*** 分別代表在10%、5%和1%的水平上顯著；括號(hào)內(nèi)為聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。下表同此。

表3 是否轉(zhuǎn)換工作的分年度回歸結(jié)果

(四)進(jìn)一步的研究

轉(zhuǎn)換工作既可能是勞動(dòng)者的主動(dòng)選擇(如對(duì)當(dāng)前的工資水平不滿或搜尋到更好的工作崗位而選擇離開現(xiàn)在的就業(yè)單位)，也可能是被動(dòng)地失去工作機(jī)會(huì)(如自身人力資本無(wú)法滿足工作單位的要求而被辭退)，這兩者之間具有明顯的差別，厘清產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)主動(dòng)的工作轉(zhuǎn)換和被動(dòng)的離職分別產(chǎn)生何種影響，有利于弄清楚產(chǎn)業(yè)升級(jí)影響就業(yè)轉(zhuǎn)換的機(jī)制和路徑。

本文采用兩種方法區(qū)分工作轉(zhuǎn)換的主動(dòng)性和被動(dòng)性。第一種方法是通過工作經(jīng)歷中的“離開單位的方式”進(jìn)行識(shí)別，如果被訪問者填寫的是“辭職”或“自動(dòng)離職”，則認(rèn)為是主動(dòng)轉(zhuǎn)換工作；如果填寫的是“單位勸離”或“單位開除”，則認(rèn)為是被動(dòng)轉(zhuǎn)換工作。第二種方法通過“個(gè)人工作單位的變動(dòng)及原因”來(lái)識(shí)別，如果個(gè)人離開工作單位的原因?yàn)椤按霾睢薄巴虏缓稀被颉捌渌麊挝坏奈?，則認(rèn)為是主動(dòng)轉(zhuǎn)換工作；如果原因?yàn)椤敖】翟颉被颉皩I(yè)不符”，則認(rèn)為是被動(dòng)轉(zhuǎn)換工作。通過這兩種識(shí)別方法研究產(chǎn)業(yè)升級(jí)如何分別影響主動(dòng)工作轉(zhuǎn)換和被動(dòng)工作轉(zhuǎn)換(回歸結(jié)果見表4所示)。結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)升級(jí)主要降低主動(dòng)轉(zhuǎn)換工作的次數(shù)。正如前文的機(jī)制分析闡述的那樣，產(chǎn)業(yè)升級(jí)通過改變勞動(dòng)力對(duì)工作轉(zhuǎn)換的預(yù)期來(lái)改變就業(yè)選擇，這其中體現(xiàn)的正是對(duì)主動(dòng)性離職的影響。表4的第(4)列表明產(chǎn)業(yè)升級(jí)可能增加被動(dòng)工作轉(zhuǎn)換的次數(shù)，這也是符合經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)的。因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)升級(jí)導(dǎo)致的就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化可能引起非自愿失業(yè)，從而體現(xiàn)為被動(dòng)失業(yè)次數(shù)的增加。

表4 主動(dòng)轉(zhuǎn)換工作和被動(dòng)失業(yè)的回歸結(jié)果

產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)不同人力資本水平的就業(yè)者產(chǎn)生的影響也可能是不同的。本文進(jìn)一步對(duì)不同人力資本水平的子樣本進(jìn)行回歸分析(結(jié)果見表5所示)。表5的第(1)、(2)列分別研究產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)不同人力資本水平的勞動(dòng)力總體的工作轉(zhuǎn)換次數(shù)的影響，第(3)、(4)列將總工作轉(zhuǎn)換次數(shù)替代為主動(dòng)轉(zhuǎn)換次數(shù)(根據(jù)離開工作單位的方式)，回歸結(jié)果得出一致的結(jié)論：產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)高人力資本水平的勞動(dòng)力影響不顯著，但顯著降低低人力資本水平的勞動(dòng)力的工作轉(zhuǎn)換次數(shù)。正如前文指出的那樣，人力資本水平高的勞動(dòng)力在市場(chǎng)上具有較高的議價(jià)能力，無(wú)論產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)生與否，他們都更易找到與自身技能相匹配的工作崗位，因此外部沖擊對(duì)這類群體的影響較小，該結(jié)論也證實(shí)本文命題2的推斷。

表5 人力資本異質(zhì)性的分析結(jié)果

為驗(yàn)證本文的命題3，我們還需進(jìn)一步研究產(chǎn)業(yè)升級(jí)如何在不同的市場(chǎng)特征下對(duì)就業(yè)市場(chǎng)和就業(yè)決策產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響。本文以就業(yè)人數(shù)作為各城市就業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的代理變量，對(duì)樣本城市的就業(yè)市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行排序并確定四分之一分位和四分之三分位，然后對(duì)不同市場(chǎng)規(guī)模的子樣本進(jìn)行研究(回歸結(jié)果見表6所示)。表6的第(1)列結(jié)果表明，在市場(chǎng)規(guī)模小于上四分位的情況下，產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換具有顯著的負(fù)向影響；在市場(chǎng)規(guī)模處于上四分位與下四分位之間的時(shí)候，產(chǎn)業(yè)升級(jí)雖然依舊對(duì)工作轉(zhuǎn)換產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，但平均邊際效應(yīng)大大降低。隨著就業(yè)市場(chǎng)規(guī)模變得更大，就業(yè)不確定性的負(fù)向影響被選擇范圍增加帶來(lái)的正向影響弱化，城市人力資源的數(shù)量和結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求改變具有充分的適應(yīng)性；同時(shí)，市場(chǎng)規(guī)?；蚓蜆I(yè)規(guī)模越大的城市，一般而言其具有更完備的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，地區(qū)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)既呈現(xiàn)階梯狀的產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)，也具有多層次的互補(bǔ)性，這種產(chǎn)業(yè)承接關(guān)系保證前沿技術(shù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)后的空白迅速被跟隨企業(yè)填補(bǔ)，從而轉(zhuǎn)型升級(jí)的不確定性大大降低，外部的影響反而加速人力資本的配置。綜合這兩方面，在市場(chǎng)規(guī)模越大的地區(qū)，反而出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)促進(jìn)工作轉(zhuǎn)換的結(jié)果(見表6的第(3)列所示)。

表6 市場(chǎng)規(guī)模異質(zhì)性的分析結(jié)果

最后，本文分析就業(yè)市場(chǎng)自由度可能帶來(lái)的影響。在我國(guó)，不同地區(qū)由于政策法規(guī)、戶籍制度、所有制結(jié)構(gòu)的差異，就業(yè)市場(chǎng)呈現(xiàn)不同的自由度和活躍度。理論上，就業(yè)市場(chǎng)受到的約束越多，越不利于勞動(dòng)者工作流動(dòng)，因?yàn)榱鲃?dòng)成本抵消優(yōu)化人力資本配置的收益。本文從外資存在水平的角度量化就業(yè)市場(chǎng)自由度：一是外資進(jìn)入對(duì)我國(guó)的就業(yè)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用[16][17]，降低城市就業(yè)門檻，有助于提高就業(yè)市場(chǎng)的公平性和流動(dòng)性；二是各級(jí)政府放松準(zhǔn)入限制和約束條件以鼓勵(lì)外資進(jìn)入，從而營(yíng)造更加自由的市場(chǎng)環(huán)境，這也將提升勞動(dòng)力市場(chǎng)的活躍度。基于此，本文以各城市實(shí)際使用外資數(shù)額占GDP的比重作為市場(chǎng)自由度的代理變量，該數(shù)值越高，說明市場(chǎng)自由度越大。進(jìn)一步地，本文研究市場(chǎng)自由度是否對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有調(diào)節(jié)作用。在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，加入市場(chǎng)自由度(Perc_fdi)及市場(chǎng)自由度和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的交互項(xiàng)(回歸結(jié)果見表7所示)。表7的第(1)、(2)列分別將轉(zhuǎn)換工作次數(shù)和主動(dòng)轉(zhuǎn)換工作次數(shù)作為被解釋變量。結(jié)果顯示，交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，表明市場(chǎng)自由度對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有正向調(diào)節(jié)作用。隨著市場(chǎng)自由度的提高，產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的負(fù)向影響逐漸降低。該結(jié)論表明，市場(chǎng)自由度越高，勞動(dòng)力受到的就業(yè)約束越少，越有利于勞動(dòng)者以個(gè)人因素為考量(而非考慮外部因素帶來(lái)的成本)做出就業(yè)選擇，從而降低產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)自發(fā)的人力資本配置的負(fù)面影響，因而表6、7共同證明本文命題3的推斷。

表7 就業(yè)市場(chǎng)自由度的分析結(jié)果

四、結(jié) 論

產(chǎn)業(yè)升級(jí)是我國(guó)從制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的重要環(huán)節(jié)。深入研究產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響及可能帶來(lái)的社會(huì)問題，并在此基礎(chǔ)上制定具有針對(duì)性的產(chǎn)業(yè)升級(jí)配套政策，有利于降低我國(guó)轉(zhuǎn)型期的投入成本和社會(huì)成本，提高資源配置效率，最大化產(chǎn)業(yè)升級(jí)的紅利。本文研究產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力工作轉(zhuǎn)換的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)顯著降低勞動(dòng)力工作轉(zhuǎn)換的次數(shù)，其中滯后一期到滯后三期的產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響最為顯著。產(chǎn)業(yè)升級(jí)主要降低勞動(dòng)力主動(dòng)轉(zhuǎn)換工作的次數(shù)，不影響(甚至增加)被動(dòng)轉(zhuǎn)換工作的次數(shù)，說明產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響主要通過改變勞動(dòng)力對(duì)未來(lái)就業(yè)的預(yù)期，而非對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的直接沖擊造成的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。進(jìn)一步地，該影響主要體現(xiàn)在人力資本水平較低的勞動(dòng)力身上。因?yàn)槿肆Y本水平較高的勞動(dòng)者在市場(chǎng)上具有更高的議價(jià)能力，更易獲得與自身技能相匹配的職位，即便在產(chǎn)業(yè)升級(jí)的情況下，同樣有能力提高自身的人力資本配置效率。相反地，人力資本水平較低的勞動(dòng)者更易受到外部因素的影響，產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)與前景的不確定性降低此類勞動(dòng)力轉(zhuǎn)換工作的意愿。另外，產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響隨就業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的增加而減弱甚至由負(fù)向轉(zhuǎn)為正向，同時(shí)就業(yè)市場(chǎng)自由度也會(huì)正向調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)工作轉(zhuǎn)換的影響。因?yàn)槭袌?chǎng)規(guī)模和自由度反映工作的替代性和潛在選擇的范圍，就業(yè)者可選擇的范圍越廣、受到的約束條件越少，越傾向于通過轉(zhuǎn)換工作獲得更好的人力資本回報(bào)。

根據(jù)本文的研究結(jié)論，地方政府可采取一定的措施來(lái)合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑、降低轉(zhuǎn)型成本。一方面，出臺(tái)相關(guān)政策，逐步放松勞動(dòng)力市場(chǎng)管制，以更好地適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的要求并促進(jìn)人才的流動(dòng)；另一方面，在制定產(chǎn)業(yè)升級(jí)規(guī)劃時(shí)充分聯(lián)系自身發(fā)展水平和就業(yè)現(xiàn)狀，避免盲目制定發(fā)展規(guī)劃給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響。對(duì)勞動(dòng)者個(gè)人而言，在轉(zhuǎn)型期間應(yīng)加強(qiáng)勞動(dòng)技能培訓(xùn)或人力資本的積累，根據(jù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求進(jìn)行有針對(duì)性的人力資本投資，以此提升勞動(dòng)力在未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)上的議價(jià)能力。