汪 群，虞劉悅，吳兆丹，陳浩然

(1.河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 211100； 2.江蘇省“世界水谷”與水生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇 南京 211100；3.河海大學(xué)企業(yè)管理學(xué)院，江蘇 常州 213022)

當(dāng)前，全球氣候變化、海平面上升與城市化過(guò)程中耦合效應(yīng)不斷凸顯，水文氣象災(zāi)害事件次數(shù)年均增長(zhǎng)率達(dá)8.4%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前全球洪澇災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失占自然災(zāi)害總損失的30%以上[1]，而我國(guó)是世界上受洪澇災(zāi)害影響最嚴(yán)重的國(guó)家之一。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市面積占全國(guó)總面積的21%，人口和經(jīng)濟(jì)總量超過(guò)全國(guó)的40%，在生態(tài)地位、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、綜合實(shí)力上都起著帶頭和示范作用。然而，近年來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市受到洪澇災(zāi)害影響的事件屢見不鮮。如2017年6月9日南京地區(qū)強(qiáng)降雨導(dǎo)致16個(gè)地點(diǎn)或區(qū)域出現(xiàn)大面積積水，交通一度中斷；2019年7月13日，武漢市受強(qiáng)降雨影響出現(xiàn)“長(zhǎng)江2019年第1號(hào)洪水”，啟動(dòng)防汛IV級(jí)應(yīng)急響應(yīng)；2019年8月24日，成都市發(fā)布暴雨橙色預(yù)警，暴雨導(dǎo)致路面、水庫(kù)塌方，啟動(dòng)臨時(shí)管制預(yù)案。IPCC(2001)第3次評(píng)估報(bào)告將脆弱性界定為：“一個(gè)自然或社會(huì)系統(tǒng)容易遭受或沒(méi)有能力應(yīng)對(duì)氣候變化(包括氣候變率和極端氣候事件)不利影響的程度，是某一系統(tǒng)氣候的變率特征、幅度、變化速率及其敏感性和適應(yīng)能力的函數(shù)”[2]。參照IPCC對(duì)脆弱性的定義和解釋，目前很多研究認(rèn)為脆弱性的概念包含3個(gè)方面內(nèi)容，即暴露性、敏感性和適應(yīng)性[3-5]。在此基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為城市洪澇脆弱性是指在自然環(huán)境因素和社會(huì)環(huán)境因素的雙重影響下，城市受洪澇災(zāi)害時(shí)表現(xiàn)出的敏感性，及其結(jié)構(gòu)和功能受到損害的趨勢(shì)程度，主要表現(xiàn)在受災(zāi)人口、死亡人口和直接經(jīng)濟(jì)損失等方面[6]。對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市洪澇脆弱性進(jìn)行評(píng)估，識(shí)別出對(duì)應(yīng)脆弱性程度及主要成因，可為相關(guān)管理者提供重要的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)信息，是經(jīng)濟(jì)帶海綿城市建設(shè)和城市防災(zāi)減災(zāi)的重要基礎(chǔ)性工作，對(duì)提高城市內(nèi)澇災(zāi)害預(yù)防能力、劃分脆弱性等級(jí)、推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展等具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

目前國(guó)外洪澇災(zāi)害的研究主要集中在人類與洪澇災(zāi)害如何相互影響方面，且隨著研究深入，洪澇災(zāi)害脆弱性評(píng)估逐漸從定性分析轉(zhuǎn)向定性、定量綜合評(píng)估[7]。Birkmann[8]提出以城市人群為中心，注重人在脆弱性形成以及降低脆弱性過(guò)程中的作用。Balica等[9]面向抗災(zāi)社會(huì)對(duì)沿海城市防洪脆弱指數(shù)展開研究；Marfai等[10]從社區(qū)層面考察了城市洪澇風(fēng)險(xiǎn)的適應(yīng)性；Rufat等[11]通過(guò)67個(gè)洪澇災(zāi)害案例分析洪澇的社會(huì)脆弱性；Bodoque等[12]提出通過(guò)提升城市公民的意識(shí)水平進(jìn)行洪水風(fēng)險(xiǎn)管理；Haer[13]通過(guò)評(píng)估洪水帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)大小最終形成溝通策略。Smith在《Environmental Hazards》一書中對(duì)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估、人類對(duì)洪澇災(zāi)害的認(rèn)識(shí)以及社會(huì)因素和洪澇災(zāi)害之間的關(guān)系進(jìn)行歸納。

國(guó)內(nèi)災(zāi)害脆弱性研究起步較晚，大概始于20世紀(jì)90年代[14]。借鑒國(guó)際研究成果并結(jié)合我國(guó)具體狀況，逐漸形成一套自己的理論基礎(chǔ)、研究方式。2004年國(guó)家防汛抗旱總指揮部辦公室完成了《洪水風(fēng)險(xiǎn)圖編制導(dǎo)則(試行)》，標(biāo)志著洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估開始進(jìn)入大規(guī)模的實(shí)踐應(yīng)用層面[15]。目前，受氣候變化和城市化進(jìn)程的影響，暴雨難以精準(zhǔn)預(yù)報(bào)、城市洪災(zāi)危害巨大等問(wèn)題受到高度重視和廣泛關(guān)注，城市洪澇災(zāi)害脆弱性研究已成為城市防洪減災(zāi)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)[16]。劉夢(mèng)貞[17]運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建城市洪澇災(zāi)害脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。權(quán)瑞松[18]根據(jù)不同類型承災(zāi)體的特征進(jìn)行城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。張冬冬等[19]提出了城市內(nèi)澇綜合應(yīng)對(duì)總體思路，建立了城市內(nèi)澇綜合應(yīng)對(duì)技術(shù)框架。王豫燕等[20]以江蘇省為研究區(qū)域，利用1984—2011年江蘇省暴雨洪澇災(zāi)害的災(zāi)情數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析災(zāi)害的暴露度特征。楊佩國(guó)等[21]基于歷史暴雨洪澇災(zāi)情數(shù)據(jù)構(gòu)建城市脆弱性曲線，定量研究北京市在不同降雨量下的宏觀脆弱性。溫泉沛等[22]基于湖北省76個(gè)氣象站主要暴雨過(guò)程的災(zāi)情資料，借助灰色關(guān)聯(lián)法和曲線擬合法構(gòu)建湖北省暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性曲線模型。陳軼等[23]基于高德積水地圖不同等級(jí)的積水點(diǎn)深入分析城市內(nèi)住宅小區(qū)洪澇脆弱性的相關(guān)特征。

當(dāng)前對(duì)洪澇災(zāi)害脆弱性的評(píng)價(jià)方法主要有3種：

a. 基于歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)的脆弱性評(píng)價(jià)。通過(guò)對(duì)歷史洪澇災(zāi)情的相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而對(duì)洪澇災(zāi)害脆弱性進(jìn)行評(píng)估。Benito等[24]整合地質(zhì)學(xué)、歷史學(xué)、水力學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科方法，提出了基于長(zhǎng)時(shí)間序列歷史洪災(zāi)數(shù)據(jù)的洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。Nott[25]提出將長(zhǎng)時(shí)間序列的歷史洪水資料作為評(píng)估區(qū)域洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的重要參考依據(jù)。該方法計(jì)算簡(jiǎn)單，但所需的長(zhǎng)時(shí)間序列災(zāi)情數(shù)據(jù)資料往往較難獲得，且歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)多是在大尺度進(jìn)行，小尺度災(zāi)情資料結(jié)果容易與真實(shí)情況不相符。

b. 基于指標(biāo)體系的脆弱性評(píng)價(jià)。通過(guò)指標(biāo)的選取以及權(quán)重方法的確定來(lái)評(píng)估脆弱性，且通常選取自然因素和社會(huì)因素兩方面的指標(biāo)進(jìn)行綜合分析。楊建瑩等[26]通過(guò)構(gòu)建水稻洪澇災(zāi)害等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)估水稻洪澇致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。該方法獲取數(shù)據(jù)相對(duì)容易，可以在宏觀上反映區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)狀況，因此應(yīng)用范圍較廣。

c. 基于情景模擬分析的脆弱性評(píng)價(jià)。結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，給定關(guān)鍵影響因素從而構(gòu)建災(zāi)害情景模型[27]。Suarez等[28]采用情景模擬的方法分析了洪災(zāi)和氣候變化對(duì)波士頓市區(qū)交通系統(tǒng)的影響；潘文斌等[29]通過(guò)情景模擬研究7種不同用地布局情景對(duì)研究區(qū)內(nèi)澇節(jié)點(diǎn)的雨洪控制效果。該方法能夠直觀地反映災(zāi)害事件的影響范圍和程度，解決風(fēng)險(xiǎn)研究中樣本少的問(wèn)題，但受到計(jì)算工作量大、地理背景資料要求較高等問(wèn)題的限制，暫時(shí)還未被大范圍應(yīng)用。

綜上，洪澇災(zāi)害脆弱性的定量評(píng)估是現(xiàn)階段的熱點(diǎn)亦是難點(diǎn)，較為常見的量化方法為結(jié)合社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等方面因素建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。此外，目前關(guān)于城市洪澇脆弱性的評(píng)價(jià)研究，暫無(wú)針對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市的洪澇脆弱性評(píng)估研究。因此，本文選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游經(jīng)濟(jì)發(fā)展位于前列的3個(gè)典型省會(huì)城市，進(jìn)行城市洪澇脆弱性評(píng)估研究。

2 模型構(gòu)建

基于已有關(guān)于城市洪澇脆弱性評(píng)估的研究，參考樊運(yùn)曉等[30]對(duì)于洪澇災(zāi)害的指標(biāo)研究，按照可得性、科學(xué)性、準(zhǔn)確性和可操作性原則，綜合體現(xiàn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等方面因素在城市洪澇脆弱性評(píng)價(jià)體系中的作用。選取人口密度(市區(qū)人口與建成區(qū)面積的比值)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度(道路長(zhǎng)度與建成區(qū)面積的比值)、排水管道密度(排水管道總長(zhǎng)度與建成區(qū)面積的比值)、建成區(qū)綠化率(植被覆蓋面積與建成區(qū)面積的比值)5個(gè)指標(biāo)，利用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，從而構(gòu)建城市洪澇脆弱性評(píng)價(jià)體系。其中，人口密度越大，地區(qū)在洪澇災(zāi)害中的暴露性、敏感性將越高，洪澇災(zāi)害的脆弱性越高，因此預(yù)期人口密度與脆弱性呈正相關(guān)；人均地區(qū)生產(chǎn)總值可以表示地區(qū)的經(jīng)濟(jì)密度，經(jīng)濟(jì)密度越高，地區(qū)在洪澇災(zāi)害中的適應(yīng)能力較強(qiáng)，因此與脆弱性呈負(fù)相關(guān)；道路網(wǎng)密度可以反映地表的透水性，密度越大，地區(qū)在洪澇災(zāi)害中的敏感性越高，適應(yīng)能力較差，因此與脆弱性呈正相關(guān)；排水管道密度和建成區(qū)綠化率，可以反映發(fā)生洪澇災(zāi)害時(shí)的排水能力和吸水能力，當(dāng)二者密度增加時(shí)，地區(qū)在洪澇災(zāi)害中的敏感性降低、適應(yīng)能力增強(qiáng)，因此與脆弱性呈負(fù)相關(guān)。

2.1 選擇評(píng)價(jià)因子并確定等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

評(píng)價(jià)樣本的第i個(gè)指標(biāo)值xi(i=1，2，…，5)為1個(gè)集合Ai，把該指標(biāo)第k級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)看成另一個(gè)集合Bk(k=1，2，…，K；K為評(píng)價(jià)等級(jí)數(shù))，則Ai與Bk構(gòu)成集對(duì)H(Ai，Bk)，集對(duì)H(Ai，Bk)的K元聯(lián)系度公式為

μAi～Bk=ai+bi,1I1+bi,2I2+…bi,k-2Ik-2+ciJ

(1)

式中：μAi～Bi為聯(lián)系度；ai為xi隸屬于1級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的可能性；bi,1、bi,2、bi,k-2分別為xi隸屬于2、3、K-1級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的可能性；ci為隸屬于K級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的可能性；I1、I2、Ik-2均為差異不確定分量系數(shù)；J為對(duì)立系數(shù)。參照前人研究I1，I2，…，J都取1。

對(duì)給定i，不同集對(duì)H(Ai，Bk)對(duì)應(yīng)的μAi～Bk的信息量有重疊，其中μAi～B1所含信息量最多、最完整，因此在評(píng)價(jià)或決策時(shí)只需計(jì)算H(Ai，B1)的K(K>2)元聯(lián)系度μAi～B1。聯(lián)系度μAi～B1對(duì)正向指標(biāo)和反向指標(biāo)的計(jì)算方法有兩種。

a. 正向指標(biāo)

(2)

b. 反向指標(biāo)

(3)

式中，S1，S2，…，SK-1分別為對(duì)應(yīng)的1，2，…，K個(gè)等級(jí)情況值。

2.2 確定城市洪澇脆弱性程度

根據(jù)前人研究，將城市洪澇脆弱性程度分為不脆弱、輕度脆弱、中度脆弱、重度脆弱、極度脆弱5個(gè)等級(jí)(K=5)，采用均值標(biāo)準(zhǔn)差法進(jìn)行等級(jí)劃分。對(duì)于人口密度、道路網(wǎng)密度兩個(gè)正向指標(biāo)對(duì)應(yīng)的區(qū)間分別為(0，x-1.0σ)、[x-1.0σ，x-0.5σ)、[x-0.5σ，x+0.5σ)、[x+0.5σ，x+1.0σ)、[x+1.0σ，無(wú)限大)，人均地區(qū)生產(chǎn)總值、排水管道密度、建成區(qū)綠化率3個(gè)反向指標(biāo)對(duì)應(yīng)的區(qū)間分別為[x+1.0σ，無(wú)限大)、[x+0.5σ，x+1.0σ)、[x-0.5σ，x+0.5σ)、[x-1.0σ，x-0.5σ)、(0，x-1.0σ)。其中，x、σ分別為集合各元素均值和均方差。

2.3 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重

利用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重wi，熵是用來(lái)解釋物質(zhì)系統(tǒng)狀態(tài)的一個(gè)函數(shù)，表示系統(tǒng)的混亂程度。熵的獲得，意味著信息的丟失。一個(gè)系統(tǒng)有序程度越高，則熵就越低，囊括的信息量就越高；反之，無(wú)序程度越高，則熵就越大，信息量越小。當(dāng)評(píng)價(jià)對(duì)象在某項(xiàng)指標(biāo)上的值相差較大時(shí)，熵值較小，說(shuō)明該指標(biāo)提供的信息量較大，該指標(biāo)的權(quán)重也相應(yīng)較大。

基于熵原理，采用變差系數(shù)法計(jì)算權(quán)重wi為

(4)

其中

2.4 聯(lián)系度計(jì)算

設(shè)評(píng)價(jià)樣本為集合A，所有指標(biāo)1級(jí)評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為集合B，則集對(duì)H(A，B)的K元聯(lián)系度μA～B可定義為

(5)

則式(5)變?yōu)?/p>

μA～B=f1+f2I1+f3I2+…+fk-1Ik-2+fkJ

(6)

對(duì)于人口密度、道路網(wǎng)密度兩個(gè)正向指標(biāo)采用式(2)計(jì)算，人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度、排水管道密度、建成區(qū)綠化率3個(gè)反向指標(biāo)采用式(3)計(jì)算，結(jié)合式(4)得到2012—2016年指標(biāo)權(quán)重值帶入式(5)、式(6)計(jì)算得到f1、f2、f3、f4、f5。

2.5 判斷評(píng)價(jià)樣本所屬等級(jí)

參照有關(guān)學(xué)者的研究，由于聯(lián)系度差異不確定分量系數(shù)的確定具有一定的主觀性，采用置信度準(zhǔn)則來(lái)確定樣本的等級(jí)。即：

hk=(f1+f2+…+fk)>λ(k=1,2,…,5)

(7)

式中：hk為置信度準(zhǔn)則中間變量；λ為置信度，取0.5。

3 結(jié)果分析

3.1 洪澇脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)

洪澇脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)取值見表1。根據(jù)表1分析，對(duì)比3個(gè)城市各指標(biāo)的年平均值可以發(fā)現(xiàn)，南京市的人口密度年平均值最小，人均地區(qū)生產(chǎn)總值年平均值最大，建成區(qū)綠化率年平均值最大；武漢市道路網(wǎng)密度年平均值最大；成都市道路網(wǎng)密度年平均值最小。2012—2016年，南京市人口密度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度相對(duì)比較穩(wěn)定，排水管道密度、建成區(qū)綠化率呈上升趨勢(shì)；武漢市人口密度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度、排水管道密度、建成區(qū)綠化率均呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)；成都市人口密度、道路網(wǎng)密度呈下降趨勢(shì)，人均地區(qū)生產(chǎn)總值、排水管道密度呈上升趨勢(shì)；建成區(qū)綠化率波動(dòng)上升。

表1 2012—2016年南京、武漢、成都市指標(biāo)數(shù)據(jù)

3.2 城市洪澇脆弱性程度劃分

參照城市洪澇脆弱性劃分等級(jí)，利用均值標(biāo)準(zhǔn)差法計(jì)算得到2012—2016年城市洪澇脆弱性程度等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見表2。

由表2可知，比較2012—2016年5個(gè)指標(biāo)的數(shù)值大小可知，人口密度和道路網(wǎng)密度越大，洪澇災(zāi)害的脆弱性越高，與人口密度、道路網(wǎng)密度是正向指標(biāo)的結(jié)果一致；人均地區(qū)生產(chǎn)總值、排水管道密度和建成區(qū)綠化率越大時(shí)，洪澇災(zāi)害的脆弱性越低，與人均地區(qū)生產(chǎn)總值、排水管道密度、建成區(qū)綠化率是反向指標(biāo)的結(jié)果一致。

3.3 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

經(jīng)計(jì)算人口密度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度、排水管道密度、建成區(qū)綠化率對(duì)應(yīng)權(quán)重見表3。

由表3，比較5個(gè)指標(biāo)的年平均權(quán)重，人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度、排水管道密度占較大比重。對(duì)于降低城市洪澇脆弱性來(lái)說(shuō)，發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)至關(guān)重要。良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)可以為城市的抗災(zāi)能力、減災(zāi)措施等工作提供經(jīng)濟(jì)支持。若當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)實(shí)力不

表2 2012—2016年城市洪澇脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

表3 2012—2016年指標(biāo)權(quán)重

足，洪澇災(zāi)害發(fā)生時(shí)，對(duì)于災(zāi)害的抵御能力不足，就必然會(huì)遭受自然災(zāi)害的打擊。大規(guī)模的城市擴(kuò)張導(dǎo)致大量的道路建設(shè)。越來(lái)越多的瀝青馬路等不透水層覆蓋著城市表面，大大降低了地表的透水性；排水管道密度的大小決定城市的排水能力。當(dāng)遭遇強(qiáng)降雨時(shí)，若道路網(wǎng)密度過(guò)大、排水管道密度過(guò)小，則短時(shí)間內(nèi)無(wú)法將雨水排出，容易在城市低洼處發(fā)生內(nèi)澇現(xiàn)象，必然會(huì)導(dǎo)致城市洪澇脆弱性。因此表3中人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度、排水管道密度3個(gè)指標(biāo)在影響城市洪澇脆弱性中占著很大的比重。在思考如何降低城市的洪澇脆弱性時(shí)，可重點(diǎn)考慮改進(jìn)這3個(gè)指標(biāo)。此外，隨著時(shí)間的推移，人口密度所占權(quán)重增加，說(shuō)明人口在未來(lái)對(duì)于城市洪澇脆弱性可能也有一定影響力，需要加以關(guān)注。

3.4 判斷評(píng)價(jià)樣本所屬等級(jí)

根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的計(jì)算，最終可得到南京、武漢、成都市2012—2016年洪澇脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果，見表4。

表4 2012—2016年南京、武漢、成都市洪澇脆弱性

洪澇災(zāi)害與受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟(jì)損失密切相關(guān)[7]，結(jié)合表5，江蘇省、湖北省、四川省2012—2016年洪澇災(zāi)害的受災(zāi)人口數(shù)量和直接經(jīng)濟(jì)損失的實(shí)際情況，3個(gè)省份受到的洪水災(zāi)害影響與對(duì)應(yīng)省會(huì)城市的評(píng)估結(jié)果基本相符，整體趨勢(shì)一致，因此評(píng)估具有一定的科學(xué)性和合理性。

表5 2012—2016年江蘇省、湖北省、四川省受災(zāi)人口和直接經(jīng)濟(jì)損失

由表4，2012—2014年3個(gè)城市中，武漢市洪澇脆弱性程度較好，成都市洪澇脆弱性程度較嚴(yán)重；2015—2016年3個(gè)城市的洪澇脆弱性程度發(fā)生改變，南京市洪澇脆弱性程度最好，武漢市洪澇脆弱性程度最為嚴(yán)重。結(jié)合表1橫向?qū)Ρ确治觯?012—2016年，南京市洪澇脆弱性整體處于下降趨勢(shì)，由2012年中度脆弱下降到2016年輕度脆弱；武漢市在2012—2014年處于中度脆弱，而2015—2016年則分別上升為高度脆弱和極度脆弱；成都市洪澇脆弱性在逐年下降，由2012年極度脆弱變?yōu)?016年中度脆弱。

結(jié)合表3各指標(biāo)具體權(quán)重分析可知，樣本期內(nèi)人口密度和建成區(qū)綠化率權(quán)重較低且變化不大，人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度和排水管道密度權(quán)重較高。其中人均地區(qū)生產(chǎn)總值和道路網(wǎng)密度權(quán)重總體呈上升趨勢(shì)，而排水管道密度權(quán)重逐年下降。結(jié)合具體城市比較來(lái)看，2012年排水管道密度權(quán)重最高，成都市排水管道密度較低從而導(dǎo)致其洪澇脆弱性處于極度脆弱，而成都市和南京市排水管道密度相對(duì)較高；2013年人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度和排水管道密度權(quán)重均較高，證明成都市和南京市洪澇脆弱性處于高度脆弱主要是由于其人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度和排水管道密度相對(duì)較低造成的；2014—2016年人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度和排水管道密度權(quán)重基本不變，說(shuō)明這3個(gè)指標(biāo)對(duì)3個(gè)城市的影響幾乎未發(fā)生變化，從而可見成都市和南京市人均地區(qū)生產(chǎn)總值、道路網(wǎng)密度和排水管道密度總體處于改善狀態(tài)，而相比之下武漢市則逐漸惡化。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

本文基于熵權(quán)法和模糊集對(duì)分析法構(gòu)建了城市洪澇脆弱性評(píng)估模型，并對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶三個(gè)重點(diǎn)城市南京、武漢、成都的洪澇脆弱性進(jìn)行了評(píng)估。

南京、武漢、成都市2012—2016年洪澇脆弱性模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果中：南京市洪澇脆弱性平均脆弱度最低，受低人口密度、建成區(qū)高綠化率以及相對(duì)良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)的影響，總體處于下降的趨勢(shì)；武漢市洪澇脆弱性平均脆弱度最高，受建成區(qū)綠化率過(guò)低、人口密度過(guò)高的影響脆弱性有持續(xù)惡化的趨勢(shì)；成都市洪澇脆弱性平均脆弱度位于中等，受人口密度下降、人均地區(qū)生產(chǎn)總值上升、排水管道密度上升的影響，5年間洪澇脆弱性有所改善。

4.2 建議

為降低城市洪澇脆弱性提出如下建議和對(duì)策。

a. 推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。雄厚的經(jīng)濟(jì)條件是城市抗災(zāi)減災(zāi)工作的前提。當(dāng)遭遇洪澇災(zāi)害時(shí)，城市如果沒(méi)有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，必定會(huì)遭受到洪澇災(zāi)害的打擊。在3個(gè)城市中，成都的人均地區(qū)生產(chǎn)總值相對(duì)較低，故應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)政策，合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和空間布局等，推進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

b. 合理調(diào)整城市化速度。城市化的過(guò)程會(huì)對(duì)城市帶來(lái)一系列的影響，如城市面積的擴(kuò)大導(dǎo)致土壤面積的減少，嚴(yán)重削弱了土壤涵養(yǎng)水源的能力，同時(shí)不利于下滲。道路網(wǎng)密度、排水管道密度對(duì)城市洪澇脆弱性影響較大，建成區(qū)綠化率始終保持穩(wěn)定的權(quán)重，對(duì)城市防澇具有一定影響力。在3個(gè)城市中，成都市的道路網(wǎng)密度較低，故應(yīng)調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)，合理控制城市化進(jìn)程。武漢市和成都市的建成區(qū)綠化率相對(duì)較低，故應(yīng)擴(kuò)大綠化面積，使城市洪澇脆弱性呈現(xiàn)良好狀態(tài)。

c. 優(yōu)化城市人口結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)相關(guān)災(zāi)害教育。一方面，通過(guò)政策引導(dǎo)，加強(qiáng)對(duì)外來(lái)流動(dòng)人口的管理，實(shí)行外來(lái)人口信息登記，同時(shí)不斷優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)；另一方面，提高公眾洪澇災(zāi)害的防御意識(shí)、能力，在學(xué)校、社區(qū)等場(chǎng)所普及災(zāi)害知識(shí)，提高風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，推動(dòng)社會(huì)公眾參與城市防汛應(yīng)急管理。3個(gè)城市中，武漢和成都的人口密度相對(duì)較大，故應(yīng)合理控制人口數(shù)量，實(shí)現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

d. 興修排水基本設(shè)施，加強(qiáng)河防工程建設(shè)。增加排水管道數(shù)量，可以有效防止暴雨天氣內(nèi)澇情況的發(fā)生；加高增厚城市內(nèi)主干河流防堤，可以防止強(qiáng)降雨期間河水上漲而導(dǎo)致漫堤、潰堤等問(wèn)題。3個(gè)城市中，武漢市的排水管道密度明顯優(yōu)于南京市和成都市，因此南京和成都應(yīng)當(dāng)在合理鋪設(shè)排水基本設(shè)施、優(yōu)化城市排水系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，吸引社會(huì)資本參與，進(jìn)一步引進(jìn)新技術(shù)。

本文利用城市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等因素的相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建洪澇脆弱性評(píng)估體系，進(jìn)行定量化研究，有利于發(fā)現(xiàn)不同指標(biāo)與城市洪澇災(zāi)害程度之間的聯(lián)系，并增強(qiáng)不同區(qū)域的可比性。目前限于數(shù)據(jù)的可得性，指標(biāo)體系納入的指標(biāo)有限，如果能優(yōu)化防汛基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、暴雨災(zāi)害數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)采集和共享，則可以進(jìn)一步完善評(píng)價(jià)模型。同時(shí)，未來(lái)還可以借助此評(píng)估模型對(duì)不同災(zāi)種進(jìn)行評(píng)估和對(duì)比。