400）0 引言洪澇對(duì)人類(lèi)和自然環(huán)境都會(huì)帶來(lái)很多負(fù)面影響，如生命和財(cái)產(chǎn)的威脅、環(huán)境破壞、經(jīng)濟(jì)損失、社會(huì)影響等。為應(yīng)對(duì)洪澇災(zāi)害，需要加大綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、構(gòu)建可持續(xù)排水系統(tǒng)、提高建筑洪澇適應(yīng)能力、建立洪澇風(fēng)險(xiǎn)模型，以提高公眾對(duì)洪澇災(zāi)害的認(rèn)識(shí)和應(yīng)對(duì)能力。1 流域概況1.1 案例概況廣州大學(xué)城為廣州市高校集聚區(qū)，區(qū)域內(nèi)有河涌14 條，原有北亭涌、合益圍涌、南亭大社涌共3 條黑臭水體。截至2021 年，3 條黑臭河涌已消除黑臭。區(qū)域內(nèi)基本為分流制排水體制，已建成污

研究的重要課題.洪澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是災(zāi)害科學(xué)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果，也是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的一個(gè)重要組成部分[1]，洪澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在實(shí)踐中具有重要意義，洪澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果可不可靠，要看評(píng)估模型的影響大不大[2].洪澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的步驟非常繁瑣，評(píng)估的理論和方法還不完整，國(guó)內(nèi)外對(duì)洪澇風(fēng)險(xiǎn)的分析和評(píng)估理論做了非常多的研究，但是如何科學(xué)合理確定指標(biāo)有待后續(xù)進(jìn)一步探討[1].通過(guò)對(duì)洪澇風(fēng)險(xiǎn)的分析和評(píng)估，可以加強(qiáng)當(dāng)?shù)厝罕姷?span id="okig00w" class="hl">洪澇災(zāi)害防范意識(shí)，有效降低洪澇災(zāi)害的損失，還可以為相關(guān)決策部門(mén)提供科學(xué)

210023)洪澇是全球最常見(jiàn)的破壞性自然災(zāi)害,隨著城市化發(fā)展、人口迅速集中,城市洪澇風(fēng)險(xiǎn)日益加劇,破壞性也越發(fā)嚴(yán)重[1-3]。據(jù)統(tǒng)計(jì),中國(guó)洪水引起的經(jīng)濟(jì)損失快速上升,其中2011—2020年均損失2 236億,較2000—2010年增長(zhǎng)了78%。近年來(lái),中國(guó)很多城市紛紛上演“城市看?！薄胺甏笥瓯貪场?如2012年北京“7·21”、2015年常州“6·26”、2019年深圳“4·11”、2021年鄭州“7·20”等洪水,嚴(yán)重阻礙城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和威脅生命財(cái)產(chǎn)

于大灣區(qū)城市暴雨洪澇防御能力不足，暴雨洪澇災(zāi)害已成為大灣區(qū)城市當(dāng)前最突出的水患，嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。本項(xiàng)目從大灣區(qū)城市暴雨洪澇治理面臨的形勢(shì)及難點(diǎn)出發(fā)，圍繞大灣區(qū)洪澇治理宏觀決策、工程布局和非工程措施三個(gè)主要方面，從機(jī)理—理論—技術(shù)與裝備三個(gè)層次開(kāi)展研究，以系統(tǒng)支撐有效提升大灣區(qū)城市洪澇災(zāi)害防御韌性。主要亮點(diǎn)揭示大灣區(qū)高度城鎮(zhèn)化背景下洪澇加劇機(jī)理。解析了大灣區(qū)降雨對(duì)下墊面變化的響應(yīng)關(guān)系，即城鎮(zhèn)化后暴雨中心向高度城鎮(zhèn)化地區(qū)轉(zhuǎn)移，高度城鎮(zhèn)化地區(qū)暴雨發(fā)

其中，據(jù)統(tǒng)計(jì)城市洪澇災(zāi)害占比城市災(zāi)害約為40%，城市洪澇災(zāi)害成為城市災(zāi)害的主要來(lái)源[3-4]。因此，提高城市的抗洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)能力，是實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的重要保障，而掌握城市內(nèi)產(chǎn)生洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)程度和面對(duì)洪澇災(zāi)害產(chǎn)生時(shí)的抵抗能力是其重要基礎(chǔ)[5]。城市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是指由孕災(zāi)因子、致災(zāi)因子、承災(zāi)因子和洪澇災(zāi)情共同組合成的復(fù)雜地球表層異變系統(tǒng)[6]。目前，對(duì)于城市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的研究評(píng)估，國(guó)內(nèi)外許多專(zhuān)家學(xué)者已經(jīng)有了較多的研究和評(píng)估方法[7]。通過(guò)梳理總結(jié)，前人

澇性能較差，暴雨洪澇災(zāi)害會(huì)對(duì)煙葉根系的通氣條件帶來(lái)不良影響，伸根期內(nèi)的澇漬不利于根系的形成以及發(fā)育，根系會(huì)因?yàn)榉e水而缺氧，煙株自下而上出現(xiàn)葉片畸形或非正常落黃，甚至?xí)霈F(xiàn)嚴(yán)重的腐爛現(xiàn)象；成熟期的洪澇災(zāi)害會(huì)使煙葉脫落，影響煙葉產(chǎn)量和品質(zhì)，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。近年來(lái)在全球氣候變化背景下，由氣候變化所導(dǎo)致的極端天氣事件也頻繁發(fā)生［3-6］，十堰市極端降水天氣逐漸增多，暴雨洪澇災(zāi)害頻發(fā)，對(duì)煙葉生產(chǎn)造成不利影響。因此，開(kāi)展十堰烤煙洪澇等級(jí)指標(biāo)研究和確定，分析和探明煙

562400）洪澇災(zāi)害是氣象災(zāi)害中較為嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一，災(zāi)害的形成及其嚴(yán)重程度往往是由于各地降水過(guò)程在時(shí)空尺度上非均勻分布造成的，如果強(qiáng)降水出現(xiàn)頻繁且集中在某一地區(qū)，經(jīng)常會(huì)造成洪澇災(zāi)害，IPCC 第五次評(píng)估報(bào)告指出，由于氣候變暖而導(dǎo)致極端氣候事件的發(fā)生頻率增多、強(qiáng)度加大是一個(gè)全球性的趨勢(shì)［1］。貴州省靠近孟加拉灣和中國(guó)南海，具有明顯的季風(fēng)氣候特點(diǎn)；季風(fēng)出現(xiàn)的遲早及強(qiáng)弱常使降雨量時(shí)間和地域上分布不均，貴州省屬于喀斯特地形地貌，地表徑流量大，土壤蓄水能力差

慘重，評(píng)估城市對(duì)洪澇災(zāi)害的承災(zāi)能力對(duì)完善城市建設(shè)、做好防范應(yīng)對(duì)具有積極意義。目前，國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對(duì)于城市區(qū)域洪澇災(zāi)害相關(guān)的研究，主要集中在洪澇災(zāi)害致災(zāi)因素、承災(zāi)體和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等方面。2009年，BALICA S F等[1]首次提出以指標(biāo)計(jì)算洪水脆弱性指數(shù)，評(píng)估在不同空間尺度(流域、子流域和城市地區(qū))影響洪水損害的條件。HALLEGATTE S等[2]從人口和資產(chǎn)的增長(zhǎng)、氣候的變化以及海平面的下降來(lái)探索沿海城市的洪澇風(fēng)險(xiǎn)。2002年，劉蘭芳等[3]依據(jù)長(zhǎng)時(shí)間序

d“flood(洪澇,洪水)”appeared frequently,possibly because people in the low altitude areas or along the rivers generally paid more attention to flood risk.This indicates that public perception was consistent with the risk in their neigh

，暴雨洪水集中、洪澇災(zāi)害頻發(fā)， 城市洪澇問(wèn)題歷來(lái)是一個(gè)非常突出的問(wèn)題。 近20 年來(lái)，在全球氣候變化和城市化進(jìn)程加快背景下，我國(guó)城市洪澇災(zāi)害問(wèn)題日趨嚴(yán)重，“城市看?！爆F(xiàn)象連年發(fā)生，城市暴雨洪澇災(zāi)害已成為目前我國(guó)城市最突出的水患問(wèn)題。 本文結(jié)合鄭州“7·20”特大暴雨以及廣州“5·22”暴雨等其他主要城市暴雨洪澇成因?qū)Σ哐芯砍晒?通過(guò)深入分析我國(guó)高密度城市暴雨洪澇主要特征、成因，探討提出高密度城市暴雨洪澇防治對(duì)策， 為系統(tǒng)解決城市洪澇問(wèn)題、 提升洪澇防御能

在的水資源短缺與洪澇及水源污染等問(wèn)題。擯棄單純憑借灰色基礎(chǔ)設(shè)施的抵御、抗擊思維，運(yùn)用生態(tài)智慧，建設(shè)綠色基礎(chǔ)設(shè)施，恢復(fù)和增加城市流域內(nèi)的綠色空間，以實(shí)現(xiàn)水的分散積存、自然滲透、自然蒸發(fā)、自然凈化、恢復(fù)水的自然循環(huán)過(guò)程為目的和方式的城市生態(tài)修復(fù)，是基于自然的城市洪澇問(wèn)題解決方案。將生態(tài)智慧融入城市設(shè)計(jì)與規(guī)劃，生態(tài)修復(fù)成為城市規(guī)劃與建設(shè)的日常，是解決洪澇問(wèn)題的長(zhǎng)久之路。關(guān)鍵詞：城市水循環(huán);城市化;洪澇;生態(tài)修復(fù)一、前言人類(lèi)賴(lài)以生存的水資源保障，來(lái)自水的自然循環(huán)。

風(fēng);暴雨;雷電;洪澇;塌方;災(zāi)害;預(yù)警1 需求各類(lèi)自然旅游景區(qū)，對(duì)大風(fēng)、暴雨、雷電、洪澇、落石、塌方等自然災(zāi)害十分敏感，突發(fā)異常天氣是旅游景區(qū)的最大安全隱患之一，各類(lèi)災(zāi)害造成人員傷亡的重大安全事故每年都會(huì)發(fā)生。旅游景區(qū)都被當(dāng)?shù)乇O(jiān)管部門(mén)定義為“氣象災(zāi)害防御重點(diǎn)單位”，監(jiān)測(cè)預(yù)警投入比災(zāi)害損失和事后救援成本要低得多，大量事故表明災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警是旅游景區(qū)必備的措施。2 天氣預(yù)報(bào)不滿(mǎn)足需求目前氣象部門(mén)發(fā)布的“天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品”是區(qū)域性大時(shí)間段的天氣預(yù)報(bào)，分為短時(shí)預(yù)報(bào)、短期

475004)洪澇災(zāi)害是我國(guó)最常見(jiàn)的自然災(zāi)害之一，每年給我國(guó)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。暴雨洪澇災(zāi)害是由持續(xù)一定時(shí)間的強(qiáng)降水導(dǎo)致河道決口，進(jìn)而引發(fā)河水泛濫的氣象災(zāi)害[1]。隨著GIS技術(shù)的發(fā)展，利用GIS疊加功能分析地質(zhì)災(zāi)害空間分布特征的研究較多。何明華等[2]對(duì)秦安縣地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行了空間分析；劉彥花[3]分析了廣西梧州市地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)的空間分布；王曉莉[4]基于RS和GIS技術(shù)分析了太原西山礦區(qū)的斜坡地質(zhì)災(zāi)害特征；吳常潤(rùn)等[5]分析了華寧縣滑坡空間分布與影響因子之間

001)0 引言洪澇災(zāi)害是由于降水量大、降水強(qiáng)度過(guò)于集中，使雨水短時(shí)無(wú)法排出，或者江河、水庫(kù)水位上漲以及上游來(lái)水量過(guò)大、下游水庫(kù)頂托作用而發(fā)生溢流、潰壩所導(dǎo)致的災(zāi)害[1]。洪澇災(zāi)害是中國(guó)發(fā)生最為頻繁、量級(jí)最大、影響范圍最廣的災(zāi)害[2]。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全國(guó)平均每年有7.3×106hm2農(nóng)田遭受洪澇災(zāi)害，每年經(jīng)濟(jì)損失在150～200億元，占國(guó)民生產(chǎn)總值1%～2%，占全年主要自然災(zāi)害總損失30%以上[3]。對(duì)導(dǎo)致洪澇災(zāi)害發(fā)生的強(qiáng)降水，相關(guān)學(xué)者已開(kāi)展大量研究[4—

周樂(lè)樂(lè)摘要 介紹洪澇災(zāi)害后玉米澇漬倒伏的發(fā)生情況，并總結(jié)相應(yīng)田間管理措施。關(guān)鍵詞 玉米;洪澇;倒伏;田間管理中圖分類(lèi)號(hào)：S513 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-3305（2020）04-0-02DOI：10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.04.043玉米是安徽省重要農(nóng)作物之一。安徽省屬溫帶半濕潤(rùn)氣候，降水多數(shù)集中在6月下旬至9月上旬，年均降水量500～800 mm，自然條件對(duì)玉米生長(zhǎng)發(fā)育極為有利。由于地處長(zhǎng)江中下游區(qū)域，安徽省每年

本文闡述了冷凍、洪澇、風(fēng)暴等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的主要影響，并提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，以期為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的有效防御提供參考。關(guān)鍵詞 ? ?農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害;冷凍;洪澇;風(fēng)暴;影響;應(yīng)對(duì)措施中圖分類(lèi)號(hào) ? ?S42 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ? ?A文章編號(hào) ? 1007-5739（2020）17-0197-01 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

奇馬;沈北新區(qū);洪澇;氣象要素中圖分類(lèi)號(hào)：S162;P444 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-3305（2020）02-078-02DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.02.030Influence of "Lekima" Super Typhoon on Shenbei New District in 2019 Flood SeasonZU Tian-shi? et al（Meteorological Station o

易形成嚴(yán)重的暴雨洪澇災(zāi)害，1暴雨和洪澇對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)危害嚴(yán)重。本文旨在通過(guò)實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)農(nóng)村在抗洪救災(zāi)中存在的問(wèn)題，探討如何憑借金融力量減輕洪澇災(zāi)害對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的損害，達(dá)到金融助農(nóng)的目的。關(guān)鍵詞：洪澇;金融;防洪抗災(zāi)一、湖丘村2019年洪澇受災(zāi)情況（一）湖丘村因洪澇災(zāi)害導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)損失慘重2019年6月上旬，湖丘村迎來(lái)本年度的第一個(gè)降雨高峰期，在這次強(qiáng)降雨后，湖丘村受災(zāi)嚴(yán)重，田地共被淹沒(méi)2736畝，棉花、花生等經(jīng)濟(jì)作物經(jīng)洪水淹沒(méi)后全部死亡，水稻減產(chǎn)約百分之六十。由于汛

氣候事件頻發(fā)導(dǎo)致洪澇災(zāi)害時(shí)有發(fā)生， 水稻產(chǎn)量因洪澇災(zāi)害損失嚴(yán)重， 對(duì)水稻安全生產(chǎn)構(gòu)成嚴(yán)重威脅。 因此研究洪澇致災(zāi)閾值指標(biāo)，可為粳稻致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、致災(zāi)損失評(píng)價(jià)提供理論依據(jù)，進(jìn)而對(duì)保障國(guó)家糧食安全具有重要意義。多年來(lái)， 專(zhuān)家學(xué)者在洪澇對(duì)水稻產(chǎn)量影響的方面開(kāi)展了大量的研究。 GANJI et al.[1]研究表明，洪澇會(huì)對(duì)水稻的生理性狀、長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量造成嚴(yán)重影響并導(dǎo)致巨大產(chǎn)量減損。 李永和等研究表明，早稻遭受洪澇脅迫后, 生長(zhǎng)前期減產(chǎn)率明顯低于生長(zhǎng)后期, 抽穗開(kāi)花

李星儀 劉學(xué)軍*洪澇是全球范圍內(nèi)發(fā)生最為常見(jiàn)的自然災(zāi)害之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，1975年至2000年，全球共有17萬(wàn)人因洪澇災(zāi)害失去生命，僅在2012年，洪澇就造成全球3 240萬(wàn)人流離失所[1]。隨著全球氣候變化的加劇和城市化進(jìn)程的加快，洪澇災(zāi)害在城市已呈現(xiàn)出頻率頻繁化、范圍擴(kuò)大化以及代價(jià)高昂化的趨勢(shì)。面對(duì)日益嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害，傳統(tǒng)的防洪方法存在著成本高昂、阻礙通行、浪費(fèi)資源等諸多弊端，防洪抗?jié)硢渭兊匾揽糠篮榈虊魏拖滤艿赖裙こ檀胧┮呀?jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠[2]，需要更加生態(tài)且

景下，通過(guò)對(duì)城市洪澇的成因進(jìn)行系統(tǒng)性分析，將造成城市內(nèi)澇的主要因素歸納為自然氣候因素、城市過(guò)度開(kāi)發(fā)因素、工程建設(shè)因素、人為管理因素，分別進(jìn)行論述。并據(jù)此提出了相應(yīng)的對(duì)策，包括樹(shù)立新的設(shè)計(jì)理念、構(gòu)建內(nèi)澇防治體系、完善雨水規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)體系、建設(shè)海綿城市等具體建議。關(guān)鍵詞：城市;洪澇;排澇;排水;對(duì)策新中國(guó)建立以來(lái)，我國(guó)對(duì)城市水自然災(zāi)害的防治取得了一定的成就，建成了以防洪、排澇、排水為基礎(chǔ)的城市水災(zāi)害防治工程體系。但由于我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)薄弱，對(duì)防洪、排澇、排水工

，降水偏多易引發(fā)洪澇等，高溫少雨又會(huì)導(dǎo)致干旱，對(duì)農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)尤為不利，應(yīng)加強(qiáng)氣候特征研究提前做好防御。關(guān)鍵詞：汛期；降水量；干旱；洪澇；影響中圖分類(lèi)號(hào)：S16 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.19754/j.nyyjs.20190415063引言囊謙縣位于青海省最南端，屬于青藏高原東部地帶，境內(nèi)海拔較高，平均達(dá)4000m，為山原地貌，具備典型的大陸性季風(fēng)氣候特征，氣候寒冷，且晝夜溫差較大，光照資源豐富，太陽(yáng)輻射強(qiáng)烈，年平均氣溫4.6℃，年降水量542mm，降水集

，210097)洪澇災(zāi)害是我國(guó)最主要的自然災(zāi)害，每年洪災(zāi)造成的經(jīng)濟(jì)損失占國(guó)民生產(chǎn)總值的3.5%左右，是美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的10～20倍。江蘇省是受災(zāi)最嚴(yán)重的省份之一，南京市作為省會(huì)，其城鎮(zhèn)化率高達(dá)82%，當(dāng)雨季來(lái)臨時(shí)都會(huì)受到洪澇災(zāi)害的嚴(yán)重影響，城市住區(qū)與人民生活密切相關(guān)，了解其洪澇脆弱性的擾動(dòng)因子成為防災(zāi)減災(zāi)研究的熱點(diǎn)。1 洪澇脆弱性相關(guān)研究早期對(duì)洪澇災(zāi)害的研究集中在對(duì)洪澇災(zāi)害的監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、成因，大多從工程技術(shù)方面對(duì)洪澇災(zāi)害進(jìn)行研究。脆弱性理論是分析

端降水出現(xiàn)頻繁，洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)較高[1-3]，且季節(jié)性強(qiáng)，發(fā)生在夏秋居多[4]，占全年的90%以上[5]。水稻是湖南主要糧食作物，其中晚稻食用品質(zhì)好[6-7]，是該地區(qū)主要的食用稻種類(lèi)。湖南晚稻的生長(zhǎng)期在盛夏至秋季，正是洪澇高發(fā)時(shí)段。水稻是濕生作物，耐漬能力比一般旱地作物強(qiáng)，但當(dāng)遭遇過(guò)量降水，淹水達(dá)一定株高深度、甚至沒(méi)頂?shù)难蜐趁{迫時(shí)，水稻的生理代謝、生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量構(gòu)成、米粒品質(zhì)等均受影響[8-12]。如2015年11月湖南出現(xiàn)秋澇，造成成熟收獲期晚稻倒伏、落

氣象災(zāi)害;干旱;洪澇[Abstract]? In recent years， in the global warming climate environment， extreme weather and climate events such as Tangshan area occur frequently， which has a serious impact on agricultural production， but also has a lot

州多夏旱、伏旱。洪澇發(fā)生的頻率及強(qiáng)度有增加的趨勢(shì)，洪澇主要出現(xiàn)在7月及6月，且一年中發(fā)生時(shí)間有前推的趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：達(dá)州；干旱；洪澇；特征分析達(dá)州地處大巴山南麓、四川省東北部。達(dá)州北部的大巴山區(qū)居于全國(guó)五大山地災(zāi)害分布區(qū)之一的“秦巴山地災(zāi)害分布區(qū)”和四川省四大泥石流、滑坡區(qū)之一的“盆地東部大暴雨、山洪、滑坡區(qū)”；東南部的川東平行嶺谷區(qū)，居于“川東伏旱氣候區(qū)”的中心地帶；西南部的川中丘陵區(qū)，居于“川中夏、伏旱交替氣候區(qū)”。如此的地理分布，干旱、暴雨、洪澇、大風(fēng)

害風(fēng)險(xiǎn)升高，出現(xiàn)洪澇和干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)無(wú)明顯變化。不過(guò)春、秋兩季降水量和小雨、中雨日數(shù)隨時(shí)間變化呈減少趨勢(shì)，意味著春、秋兩季干旱風(fēng)險(xiǎn)升高。此外，還發(fā)現(xiàn)在1983～2000年，氣候變化對(duì)江門(mén)市溫度變化的影響不明顯，在1983年前氣候變化對(duì)江門(mén)市溫度升高有抑制作用，在2000年后有促進(jìn)作用。關(guān)鍵詞 全球變暖;高溫;洪澇;干旱;江門(mén)中圖分類(lèi)號(hào) P426.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A根據(jù)IPCC第五次氣候變化評(píng)估報(bào)告指出[1]，全球地表持續(xù)升溫，1880～2012年全球平均溫度

引言我國(guó)是世界上洪澇災(zāi)害多發(fā)頻發(fā)的國(guó)家之一，從南到北每年都會(huì)發(fā)生損失程度不同的洪澇災(zāi)害，最嚴(yán)重的年份南北洪澇災(zāi)害大范圍同時(shí)發(fā)生，洪澇災(zāi)害不僅造成重大經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡，而且對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)重威脅。因此，治理和防御洪澇災(zāi)害一直被列為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工程。我國(guó)治理和防御洪澇災(zāi)害的效果如何，不僅需要分析災(zāi)害損失絕對(duì)量是否有增減，還應(yīng)研究災(zāi)害損失相對(duì)量的變化。即使災(zāi)損絕對(duì)量可能有增加，但相對(duì)量也可能大幅下降，也能反映災(zāi)害防御效益，即開(kāi)展洪澇災(zāi)損

韋仲磊摘 要：洪澇災(zāi)害是目前全球最為嚴(yán)重的一種自然災(zāi)害，本文對(duì)鳳山近三十年來(lái)發(fā)生的洪澇災(zāi)害進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析洪澇災(zāi)害的特征和成因，并根據(jù)其特征和成因在洪澇預(yù)測(cè)方面作一些探討，為今后的防災(zāi)減災(zāi)工作提供一些參考。關(guān)鍵詞：洪澇；災(zāi)害；分析1 資料和分析內(nèi)容資料采用鳳山縣1988年至2017年最近三十年來(lái)政府部門(mén)的洪澇災(zāi)情統(tǒng)計(jì)以及相關(guān)暴雨天氣的氣象資料。統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)以鳳山出現(xiàn)暴雨天氣過(guò)程時(shí)，全縣9個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中有5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)或者以上受災(zāi)，且總的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)200萬(wàn)元人民幣以上時(shí)

程加快,我國(guó)城市洪澇災(zāi)害越發(fā)嚴(yán)重,給城市發(fā)展帶來(lái)了巨大威脅。據(jù)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部統(tǒng)計(jì),2008—2010年期間我國(guó)有62%的城市發(fā)生過(guò)程度不一的內(nèi)澇災(zāi)害。2016年,我國(guó)共出現(xiàn)51次強(qiáng)降雨天氣過(guò)程,平均降雨量達(dá)到自1951年以來(lái)的最大值;同年,南京、武漢等192座城市發(fā)生嚴(yán)重內(nèi)澇災(zāi)害,據(jù)統(tǒng)計(jì)受淹面積達(dá)到1542km2,受災(zāi)人口389萬(wàn)人,直接經(jīng)濟(jì)損失91億元?！笆濉币?guī)劃提出“海綿城市”是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要方向。“海綿城市”具有適應(yīng)環(huán)境變化和應(yīng)對(duì)雨洪災(zāi)害

江中下游5省暴雨洪澇036　月下旬至7月初西南及廣西等地嚴(yán)重洪澇04　山西內(nèi)蒙古春夏旱災(zāi)057　月中旬吉林永吉暴雨洪澇災(zāi)害067　月下旬陜西暴雨洪澇災(zāi)害078　月8日四川九寨溝7.0級(jí)地震081713　號(hào)臺(tái)風(fēng)“天鴿”09　貴州納雍縣“8·28”山體崩塌災(zāi)害1010　月上旬皖豫鄂陜等地秋汛

為增強(qiáng)百色市農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害的應(yīng)對(duì)能力，通過(guò)運(yùn)用百色市的氣象數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和災(zāi)情數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型中的4個(gè)指標(biāo)因子，即致險(xiǎn)因子危險(xiǎn)度、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損度和防災(zāi)減災(zāi)能力，根據(jù)層次分析法確定的各因子權(quán)重，構(gòu)建百色市農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)度評(píng)估模型，利用GIS繪制百色農(nóng)業(yè)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖。百色市范圍內(nèi)發(fā)生農(nóng)業(yè)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)最高為凌云縣，其次為河谷一帶。得出的等級(jí)區(qū)劃結(jié)果與近年百色市暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生的區(qū)域基本一致，較為準(zhǔn)確地反映了百色市農(nóng)

摘 要：為了降低洪澇災(zāi)害對(duì)水稻生產(chǎn)的不利影響，以浙輻802為材料，在天門(mén)市多祥鎮(zhèn)開(kāi)展了早稻翻秋直播試驗(yàn)。結(jié)果表明，在做好肥水管理的情況下，浙輻802翻秋直播產(chǎn)量可達(dá)4714.50kg/hm2。關(guān)鍵詞：浙輻802；洪澇；翻秋直播；生育特性；栽培技術(shù)中圖分類(lèi)號(hào) S511 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2017）11-0068-02早稻翻秋是將早稻種子作晚稻種植的一種栽培方式，又稱(chēng)早翻早、倒種春。生產(chǎn)上常利用早稻翻秋短季栽培作為減災(zāi)抗災(zāi)措施，來(lái)保

溫、冰雹、暴雨、洪澇、干旱、霜凍。關(guān)鍵詞：歷年同期值；極寒；高溫；洪澇；干旱A(chǔ)bstract： in the year 2016 （December 1， 2015 to November 30， 2016 business year）， climate characteristics of the main city of Hulun Buir： the city's average temperature over the same period th

詞：煙葉；漬害；洪澇；分析；應(yīng)對(duì)措施中圖分類(lèi)號(hào) S572 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2016）21-0099-03皖南優(yōu)質(zhì)煙區(qū)地處長(zhǎng)江中下游丘陵山區(qū)，現(xiàn)階段采取煙稻輪作制度，大田期在每年的3—7月，跨春夏兩季。因優(yōu)質(zhì)煙葉種植田塊多分布于在水陽(yáng)江、青弋江水系兩岸，每到春季陰雨季和梅雨季，煙區(qū)都會(huì)遭遇輕重不同的漬（澇）。因此，漬（澇）是皖南煙區(qū)最主要?dú)庀蟮臑?zāi)害，也是防災(zāi)減災(zāi)的重點(diǎn)[1]。1 資料與方法本研究通過(guò)災(zāi)情調(diào)查，收集2010—210

01)?黔東南州洪澇發(fā)生規(guī)律研究田孟勤1， 張 杰2， 吳勝文1， 羅 立1(1.黔東南州黎平縣氣象局，貴州黎平 557300；2.貴州省貴陽(yáng)市氣象局 ，貴州貴陽(yáng) 550001)基于1961～2010年黔東南州16個(gè)站逐日降水資料，從1、2和3 d洪澇指標(biāo)體系出發(fā)，分析了黔東南州洪澇的發(fā)生、變化和分布規(guī)律，結(jié)果表明，50年間黔東南州共有46年發(fā)生過(guò)洪澇，平均每年7.66站次，多洪澇年集中在20世紀(jì)90年代以后，洪澇4月開(kāi)始，10月結(jié)束，主要發(fā)生在5～9月；

16年夏季發(fā)生的洪澇災(zāi)害對(duì)水稻生理性狀和后期產(chǎn)量的影響，針對(duì)當(dāng)前的受災(zāi)情況和水稻生育進(jìn)程，從科學(xué)田管、病蟲(chóng)害防治、肥水運(yùn)籌等多方面，詳細(xì)闡述了補(bǔ)救措施，為洪澇災(zāi)害帶來(lái)的后續(xù)不利影響減小損失，促進(jìn)水稻苗情改善提供指導(dǎo)。關(guān)鍵詞：水稻；洪澇；澇害；補(bǔ)救措施中圖分類(lèi)號(hào) S511 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2016）14-0053-02廣德縣位于安徽省東南門(mén)戶(hù)，毗鄰蘇浙滬，境內(nèi)資源豐富，生態(tài)環(huán)境優(yōu)良，交通便利快捷，農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯，是以水稻生產(chǎn)為主的

象災(zāi)害，即干旱、洪澇和強(qiáng)對(duì)流天氣災(zāi)害。針對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的特點(diǎn)及危害，提出了防御系統(tǒng)的建立，對(duì)農(nóng)村防災(zāi)減災(zāi)具有一定的指導(dǎo)意義。關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害；衡陽(yáng)；干旱；洪澇；強(qiáng)對(duì)流天氣災(zāi)害衡陽(yáng)市屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，熱量豐富、雨水充沛、無(wú)霜期長(zhǎng)，但降雨分布很不均勻。根據(jù)史料記載及建國(guó)以來(lái)的氣候資料分析，影響衡陽(yáng)市的氣象災(zāi)害主要有干旱、洪澇、強(qiáng)對(duì)流災(zāi)害天氣，這些災(zāi)害給我市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)很大的危害，造成重大的經(jīng)濟(jì)損失。一、衡陽(yáng)市主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害1、干旱災(zāi)害衡陽(yáng)市是旱災(zāi)較為

003)?遼寧省洪澇災(zāi)情統(tǒng)計(jì)工作存在的問(wèn)題及應(yīng)對(duì)措施探討陳海山(遼寧省防汛抗旱指揮部辦公室，沈陽(yáng) 110003)洪澇災(zāi)害信息是防汛指揮決策的重要依據(jù)，是科學(xué)評(píng)估洪澇災(zāi)害程度的前提，洪澇災(zāi)情統(tǒng)計(jì)工作是各級(jí)防汛部門(mén)的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)工作。文章通過(guò)闡述洪澇災(zāi)情統(tǒng)計(jì)工作的重要意義，提出遼寧省災(zāi)情統(tǒng)計(jì)工作中存在的問(wèn)題，并提出建議，為更好地進(jìn)行洪澇災(zāi)情統(tǒng)計(jì)工作提供參考。洪澇；防汛災(zāi)情統(tǒng)計(jì)；問(wèn)題建議洪澇災(zāi)害信息是防汛指揮決策的重要依據(jù)，是科學(xué)評(píng)估洪澇災(zāi)害程度的前提。洪澇災(zāi)情

（2）干旱、暴雨洪澇和風(fēng)雹是德州市三類(lèi)主要?dú)庀鬄?zāi)害，各類(lèi)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害比重的年際變化也較大。（3）從變化趨勢(shì)來(lái)看，干旱、風(fēng)雹、低溫凍害成災(zāi)面積呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，暴雨洪澇呈上升趨勢(shì)，且上升趨勢(shì)明顯。（4）在區(qū)域分布方面，旱災(zāi)樂(lè)陵市最為嚴(yán)重，平原、慶云縣次之；洪澇災(zāi)情齊河縣最為嚴(yán)重，平原、慶云縣次之；風(fēng)雹災(zāi)情分布各區(qū)域差異較小，相對(duì)而言，夏津縣最為嚴(yán)重，樂(lè)陵、慶云次之；慶云縣蟲(chóng)害災(zāi)情最為嚴(yán)重，寧津、平原連陰雨災(zāi)害嚴(yán)重，其余縣市成災(zāi)較小，有的縣市幾乎為零。關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)

水；泵站；洪災(zāi)；洪澇；污泥；災(zāi)害；積水前言面對(duì)大面積的洪澇災(zāi)害，我們無(wú)計(jì)可施，但作為目前的排水設(shè)施，我們?nèi)绾伟l(fā)揮現(xiàn)有的設(shè)施的水平，也是一個(gè)不錯(cuò)的研究課題，刨除幾天的災(zāi)害天氣，90%以上還處在日常管道的應(yīng)用范疇，因此做好這方面的節(jié)能降耗是我們應(yīng)該研究的課題。一、防汛問(wèn)題這是一個(gè)目前很熱門(mén)的話(huà)題，從2014年初的深圳看海，到去年的撫順816洪災(zāi)、余姚洪災(zāi)，北京的內(nèi)澇，基本覆蓋了整個(gè)大半個(gè)中國(guó)，城市基礎(chǔ)設(shè)施的落后，導(dǎo)致了這種情況的發(fā)生，中國(guó)飛速發(fā)展到今天，“輕地

市街道發(fā)生大面積洪澇，城市瞬間進(jìn)入防洪橙色預(yù)警，部分車(chē)輛被洪澇包圍、吞噬……耒陽(yáng)電網(wǎng)正經(jīng)受著今年以來(lái)最強(qiáng)的外力考驗(yàn)。“陳泥線(xiàn)跳閘”——搶修就是命令。國(guó)網(wǎng)耒陽(yáng)供電公司機(jī)關(guān)70余名黨員分成7個(gè)搶修小組分赴城鄉(xiāng)各個(gè)受災(zāi)一線(xiàn)，組織抗洪澇停復(fù)電，保護(hù)人民群眾人身財(cái)產(chǎn)及用電安全。橙紅色的“皮卡”在洪澇中劈波逐浪；紅、黃安全帽在洪澇中進(jìn)行設(shè)備停送電操作；橘紅色馬甲拎起褲角，踏著洪流穿梭在浸泡中的小巷、學(xué)校、單位、居民區(qū)……檢查線(xiàn)路表計(jì)，那是該公司的配電搶修人員、計(jì)量裝接

水；泵站；洪災(zāi)；洪澇；污泥；災(zāi)害；積水一、防汛問(wèn)題這是一個(gè)目前很熱門(mén)的話(huà)題，從2014年初的深圳看海，到去年的撫順816洪災(zāi)、余姚洪災(zāi)，北京的內(nèi)澇，基本覆蓋了整個(gè)大半個(gè)中國(guó)，城市基礎(chǔ)設(shè)施的落后，導(dǎo)致了這種情況的發(fā)生，中國(guó)飛速發(fā)展到今天，“輕地下，重地上”的積弊一直延續(xù)至今。以目前的這種突發(fā)性的自然災(zāi)害面前，我們無(wú)法提供足夠大的排水設(shè)施來(lái)解決這些問(wèn)題，但是國(guó)家應(yīng)該投入科技力量研究，做到在自然災(zāi)害面前提前預(yù)警，至少避免人員傷亡，提前轉(zhuǎn)移。面對(duì)大面積的洪澇災(zāi)害，

黃河+吳瑋摘要：洪澇農(nóng)業(yè)災(zāi)情預(yù)測(cè)在災(zāi)害管理和應(yīng)急救災(zāi)等領(lǐng)域都具有非常重要的研究?jī)r(jià)值，以支持向量機(jī)（SVM）模型為基礎(chǔ)，以1998～2006年湖北省洪澇災(zāi)情數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建了基于SVM的洪澇農(nóng)作物損失預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，基于徑向核函數(shù)的SVM模型適合湖北地區(qū)洪澇農(nóng)業(yè)損失的預(yù)測(cè)。關(guān)鍵詞：農(nóng)作物；洪澇；預(yù)測(cè)；支持向量機(jī)中圖分類(lèi)號(hào)：X43 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2014）18-4437-04隨著全球環(huán)境變化，極端氣候事件不斷發(fā)生，自然災(zāi)害損

響下，區(qū)域干旱、洪澇災(zāi)害呈現(xiàn)出不同的演化特點(diǎn)，這不僅影響著地區(qū)的糧食生產(chǎn)，而且關(guān)系著水資源合理利用。東北地區(qū)作為我國(guó)重要的商品糧生產(chǎn)和儲(chǔ)備基地，又地處全球氣候變化的敏感區(qū)，結(jié)合氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)的雙重作用開(kāi)展其干旱、洪澇的演化特點(diǎn)分析，對(duì)全面應(yīng)對(duì)干旱、洪澇具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前大多數(shù)研究主要集中于氣象干旱方面，即主要結(jié)合降水和溫度等氣象要素開(kāi)展的氣象干旱分析，對(duì)于水資源開(kāi)發(fā)利用、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等人類(lèi)活動(dòng)所發(fā)揮的抗旱和抵御災(zāi)害的影響并沒(méi)有體現(xiàn)，更不能綜合

的水利行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《洪澇災(zāi)情評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)》（SL 579—2012）出版發(fā)行?！?span id="ucomgya" class="hl">洪澇災(zāi)情評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)》（SL 579—2012）對(duì)洪澇災(zāi)情評(píng)估實(shí)施主體、評(píng)估資料來(lái)源、評(píng)估指標(biāo)體系、災(zāi)害的等級(jí)劃分、場(chǎng)次洪澇災(zāi)害的災(zāi)情評(píng)估、年度洪澇災(zāi)害的災(zāi)情評(píng)估、災(zāi)情評(píng)估報(bào)告的撰寫(xiě)等技術(shù)內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)定。此外，該標(biāo)準(zhǔn)還提供了災(zāi)情評(píng)估報(bào)告的格式和評(píng)估示例，便于實(shí)際操作人員使用?！?span id="so0s8i0" class="hl">洪澇災(zāi)情評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)》（SL 579—2012）的出版為各級(jí)防汛主管部門(mén)及有關(guān)研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展洪澇災(zāi)害的災(zāi)情評(píng)估工作提供了

年 11臺(tái)站暴雨洪澇災(zāi)情降水資料,分為北部、中部、南部,對(duì)暴雨洪澇降水量分布特征與規(guī)律及氣候特點(diǎn)、持續(xù)時(shí)間、歷史強(qiáng)度和災(zāi)情影響進(jìn)行了綜合分析?？偨Y(jié)出了懷化市北部、中部、南部年平均出現(xiàn)暴雨和大暴雨次數(shù)分別為 4.6、3.9、4.2次,并得出了暴雨洪澇 30a間的年際、月際、旬際分布特點(diǎn),為今后的暴雨預(yù)報(bào)工作及防汛抗洪工作提高了較好的參考依據(jù)。近年來(lái),洪澇次數(shù)呈增加趨勢(shì),造成的經(jīng)濟(jì)損失也隨之遞增。懷化市;暴雨洪澇特點(diǎn);災(zāi)情評(píng)估1 引言暴雨是懷化市春夏季的主要災(zāi)